L'investissement dans l'information ferroviaire s'accélère, l'IA soutient les avancées en matière d'intelligence
Niveau macroéconomique : le cycle de mise à jour des équipements ferroviaires et de transport en commun à grande échelle approche.
L'investissement total dans les chemins de fer atteint un point de "rebond" après avoir touché le fond, le cycle de mise à jour de dix ans va redémarrer. En 2023, l'investissement ferroviaire a augmenté de 7,5 % par rapport à l'année précédente, atteignant 764,5 milliards de yuans. De janvier à avril 2024, la croissance par rapport à l'année précédente est de 10,5 %.
Le volume d'achat unique des trains à grande vitesse Fuxing a dépassé les attentes, atteignant 165 unités, surpassant le volume d'achat des années précédentes en 2023.
En raison de facteurs tels que la durée de vie des équipements, dix ans constitue un grand cycle d'investissement dans le rail. Le point de basculement de 2023 et la tendance à la hausse des investissements en 2024 confirment que le nouveau cycle est déjà visible, et on s'attend à ce que les trois prochaines années soient une période dorée pour le renouvellement des produits et le déploiement de nouveaux produits.
Au niveau méso : Dans un contexte de vague de mise à jour d'équipements à grande échelle, les investissements dans l'informatique ferroviaire s'accélèrent.
Soutien politique : Le "Plan ferroviaire numérique" propose une amélioration significative du niveau de numérisation des chemins de fer d'ici 2027 et une transformation numérique complète d'ici 2035. Le "Plan d'innovation technologique ferroviaire du 14ème Plan quinquennal" propose de construire une version 2.0 de l'architecture du système technologique des chemins de fer intelligents.
Réponse de l'industrie : L'Administration nationale des chemins de fer a déclaré qu'elle s'efforcerait d'éliminer essentiellement les anciennes locomotives diesel d'ici 2027.
Dans le cadre de la vague de mise à jour et de remplacement des chemins de fer, l'investissement dans l'informatique est une tendance importante, et la valeur d'investissement se concentrera sur des domaines spécifiques tels que les équipements intelligents et l'exploitation et la maintenance, l'innovation technologique, ainsi que la fusion des technologies 5G + big data + intelligence artificielle.
Micro-niveau : L'IA aide à l'avancement de l'intelligent ferroviaire
La technologie AI peut être utilisée dans divers domaines tels que la surveillance de la sécurité, la détection et l'entretien intelligents, la planification intelligente, l'optimisation des services aux passagers, l'inspection intelligente, l'analyse de l'efficacité opérationnelle, le service client intelligent, etc. Des entreprises ont déjà lancé des plateformes de capacité visuelle ferroviaire et des produits de grands modèles pour l'industrie ferroviaire, et des essais ont été menés dans certaines directions ferroviaires.
Suggestions à suivre : Jiaxun Feihong, China Tonghao, Huiguang Technology, Sive Controls, etc.
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WealthCoffee
· 07-21 11:15
À quoi bon faire cela, autant directement envoyer des Jetons offerts.
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GasGuru
· 07-21 11:15
Je pense que le billet pourrait être un peu moins cher...
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MEVSandwichVictim
· 07-21 11:12
Encore encore encore pris les gens pour des idiots. Perdu.
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SleepyArbCat
· 07-21 11:07
Ennuyeux, j'ai sommeil, les billets sont tous pris par des Bots.
L'investissement dans l'information ferroviaire s'accélère, l'IA permet une mise à niveau intelligente.
L'investissement dans l'information ferroviaire s'accélère, l'IA soutient les avancées en matière d'intelligence
Niveau macroéconomique : le cycle de mise à jour des équipements ferroviaires et de transport en commun à grande échelle approche.
L'investissement total dans les chemins de fer atteint un point de "rebond" après avoir touché le fond, le cycle de mise à jour de dix ans va redémarrer. En 2023, l'investissement ferroviaire a augmenté de 7,5 % par rapport à l'année précédente, atteignant 764,5 milliards de yuans. De janvier à avril 2024, la croissance par rapport à l'année précédente est de 10,5 %.
Le volume d'achat unique des trains à grande vitesse Fuxing a dépassé les attentes, atteignant 165 unités, surpassant le volume d'achat des années précédentes en 2023.
En raison de facteurs tels que la durée de vie des équipements, dix ans constitue un grand cycle d'investissement dans le rail. Le point de basculement de 2023 et la tendance à la hausse des investissements en 2024 confirment que le nouveau cycle est déjà visible, et on s'attend à ce que les trois prochaines années soient une période dorée pour le renouvellement des produits et le déploiement de nouveaux produits.
Au niveau méso : Dans un contexte de vague de mise à jour d'équipements à grande échelle, les investissements dans l'informatique ferroviaire s'accélèrent.
Soutien politique : Le "Plan ferroviaire numérique" propose une amélioration significative du niveau de numérisation des chemins de fer d'ici 2027 et une transformation numérique complète d'ici 2035. Le "Plan d'innovation technologique ferroviaire du 14ème Plan quinquennal" propose de construire une version 2.0 de l'architecture du système technologique des chemins de fer intelligents.
Réponse de l'industrie : L'Administration nationale des chemins de fer a déclaré qu'elle s'efforcerait d'éliminer essentiellement les anciennes locomotives diesel d'ici 2027.
Dans le cadre de la vague de mise à jour et de remplacement des chemins de fer, l'investissement dans l'informatique est une tendance importante, et la valeur d'investissement se concentrera sur des domaines spécifiques tels que les équipements intelligents et l'exploitation et la maintenance, l'innovation technologique, ainsi que la fusion des technologies 5G + big data + intelligence artificielle.
Micro-niveau : L'IA aide à l'avancement de l'intelligent ferroviaire
La technologie AI peut être utilisée dans divers domaines tels que la surveillance de la sécurité, la détection et l'entretien intelligents, la planification intelligente, l'optimisation des services aux passagers, l'inspection intelligente, l'analyse de l'efficacité opérationnelle, le service client intelligent, etc. Des entreprises ont déjà lancé des plateformes de capacité visuelle ferroviaire et des produits de grands modèles pour l'industrie ferroviaire, et des essais ont été menés dans certaines directions ferroviaires.
Suggestions à suivre : Jiaxun Feihong, China Tonghao, Huiguang Technology, Sive Controls, etc.