7 erreurs courantes dans le développement de projets d'agent AI et stratégies d'adaptation

Sous l'impulsion actuelle de la vague d'IA, les projets d'Agent IA surgissent comme des champignons après la pluie. Cependant, de nombreuses équipes peuvent facilement tomber dans certaines erreurs courantes durant le processus de développement. Cet article résume les 7 pièges courants dans le développement de projets d'Agent IA et propose des méthodes correspondantes pour les éviter.

1. Imiter aveuglément les pionniers

De nombreuses équipes tentent d'obtenir du succès en copiant simplement le modèle de projets réussis, comme la tokenisation des agents et le lancement sur une nouvelle chaîne publique. Cependant, cette approche est souvent difficile à mettre en œuvre, principalement pour deux raisons :

• Le marché existe déjà de nombreux jetons d'agent, il est difficile de se démarquer simplement en lançant de nouveaux jetons d'agent.
• La liquidité des tokens des projets précoces est souvent structurellement fragile, ce qui peut entraîner une forte volatilité et des pertes impermanentes.

Suggestions :

• Rechercher des niches uniques pour résoudre des problèmes pratiques dans des domaines spécifiques.
• Choisissez une combinaison de jetons plus robuste, surtout dans un environnement de marché volatile.

2. Le manque de compétences en vente des fondateurs

De nombreuses équipes sont composées de développeurs techniques qui manquent d'expérience en vente. Cependant, le fondateur, en tant que premier promoteur du projet, a du mal à susciter l'intérêt des autres s'il ne peut pas communiquer efficacement l'idée du projet.

Suggestions :

• Mener des activités de marketing continues dirigées par l'équipe fondatrice.
• Les membres de l'équipe participent activement aux interactions sur les réseaux sociaux, discutant constamment des caractéristiques et des avantages du produit.
• Attirer l'intérêt des utilisateurs par des méthodes de marketing organique, obtenir des retours, plutôt que de dépendre de la dépense d'argent ou d'incitations par des jetons.

3. Développer des produits pour répondre aux tendances

Suivre aveuglément les tendances du marché pour développer des produits, comme le précédent engouement pour les forks de projets DeFi ou l'actuelle frénésie des agents AI, est souvent difficile à réussir à long terme.

Méthode recommandée : Réfléchissez aux questions suivantes avant de commencer le développement :

• Qui sont les véritables utilisateurs cibles ?
• Faut-il démarrer le moteur pour poursuivre les tendances ou pour répondre à des besoins réels ?
• Est-ce que vous essayez de forcer des produits sur un marché inexistant ?
• Le token lui-même est-il le produit réel ?

4. Émission prématurée de jetons avant le lancement du produit

Émettre des jetons avant que le produit ne soit formé peut facilement faire des jetons le point de mire, au détriment du développement du produit. Cette pratique est souvent difficile à maintenir en raison du manque de produit substantiel pour soutenir, et les utilisateurs ont du mal à trouver des raisons de détenir les jetons.

Pratiques recommandées :

• Trouvez d'abord le point de correspondance entre le produit et le marché avant d'émettre des jetons.
• Ne considérer l'émission de jetons que lorsque le produit a des effets de réseau significatifs et une valeur réelle.

5. Ignorer la "viabilité" du produit minimum viable ( MVP )

De nombreuses équipes, en lançant leur MVP, se concentrent trop sur la "minimisation" et négligent la "faisabilité", ce qui entraîne des produits lancés dépourvus de valeur pratique.

Suggestions pratiques :

• Un MVP devrait être un produit de base mais complet en fonctionnalités, permettant aux premiers utilisateurs d'essayer et de fournir des retours.
• Communiquer en profondeur avec les utilisateurs potentiels pour comprendre leurs véritables besoins.
• Itérer continuellement les produits sur la base des retours des utilisateurs, plutôt que de s'en tenir aux hypothèses initiales.

6. Manque d'objectifs et de vision clairs

Certaines équipes manquent d'une direction de développement claire, ce qui les rend susceptibles de suivre le courant et de réagir passivement aux changements du marché.

Suggestions :

• Définir des indicateurs clés de performance clairs et mesurables dès le début du projet ( KPI ).
• Définir clairement les critères de succès du projet, y compris les problèmes à résoudre et les jalons importants.
• Rester flexible et ajuster la stratégie en temps réel en fonction des circonstances.

7. Équilibrer les attentes des utilisateurs et des investisseurs

Les projets Web3 s'adressent généralement à deux types de publics : les investisseurs intéressés par la spéculation sur les jetons et les utilisateurs réels soucieux de l'utilité des produits. Une dépendance excessive à la promotion par des KOL peut attirer de nombreux spéculateurs, tout en négligeant les véritables utilisateurs cibles.

Pratiques recommandées :

• Élaborer des stratégies de marketing ciblées.
• Mettre l'accent sur le modèle économique des tokens et le mécanisme d'accumulation de valeur, plutôt que de simplement promouvoir les tokens.
• Investir des ressources dans l'établissement de relations avec de véritables partenaires, plutôt que de se fier uniquement à la promotion par des KOL.

Résumé

Un projet d'agent IA réussi doit éviter ces pièges courants, se concentrer sur la satisfaction des besoins réels des utilisateurs et créer une valeur substantielle. Le succès d'un projet ne se réalise pas du jour au lendemain, il nécessite une innovation continue, une capacité d'exécution et de la résilience. Comprendre en profondeur les besoins des utilisateurs, améliorer constamment le produit et établir une stratégie de développement durable sont essentiels pour réaliser un succès à long terme dans le domaine du Web3.