Au cours du mois dernier, le domaine de l'IA généralisée a présenté une logique d'évolution intéressante : l'IA traditionnelle se développe vers une approche distribuée, tandis que l'IA Blockchain passe de la phase de validation conceptuelle à la phase d'applicabilité. Ces deux domaines accélèrent leur fusion.
Tout d'abord, la tendance de développement de l'IA traditionnelle montre que les modèles d'IA deviennent plus légers et plus pratiques. La popularité des intelligences locales et des modèles d'IA hors ligne signifie que le support de l'IA n'est plus limité aux grands centres de services cloud, mais peut être déployé sur des téléphones mobiles, des appareils en périphérie, voire sur des terminaux IoT. En même temps, la fonctionnalité de dialogue entre les systèmes d'IA marque la transition de l'IA d'une intelligence individuelle à une collaboration en groupe.
Ce changement a suscité de nouveaux défis : comment assurer la cohérence des données et la crédibilité des décisions entre des instances d'IA décentralisées lorsque l'IA fonctionne de manière hautement distribuée ? Cela reflète une chaîne logique de besoins : les progrès technologiques (allégement des modèles) entraînent un changement de mode de déploiement (supports distribués), ce qui génère de nouveaux besoins (validation décentralisée).
D'autre part, le parcours de développement de l'IA Blockchain est également en train de changer. Les projets initiaux étaient principalement axés sur la spéculation conceptuelle, mais récemment, le marché commence à prêter attention à la construction d'infrastructures AI plus fondamentales. Divers projets se spécialisent dans des domaines tels que la puissance de calcul, le raisonnement, l'annotation de données et le stockage. Cela reflète une logique d'offre : après un refroidissement de la spéculation, la demande d'infrastructure se manifeste, ce qui pousse à l'émergence d'une spécialisation, et finalement, à la formation d'un effet de synergie écologique.
Il est intéressant de noter que le déficit de demande de l'IA traditionnelle s'aligne progressivement avec l'avantage d'offre de l'IA blockchain. L'IA traditionnelle devient de plus en plus mature sur le plan technologique, mais manque d'incitations économiques et de mécanismes de gouvernance ; l'IA blockchain innove sur le plan du modèle économique, mais sa mise en œuvre technique est relativement en retard. La fusion des deux peut permettre de réaliser des complémentarités avantageuses.
Cette fusion donne naissance à un nouveau paradigme de l'IA, combinant un calcul efficace hors chaîne et une vérification rapide sur chaîne. Dans ce paradigme, l'IA n'est pas seulement un outil, mais devient un participant ayant une identité économique. Bien que les ressources telles que la puissance de calcul, les données et le raisonnement soient principalement hors chaîne, un réseau de vérification léger sur chaîne est également nécessaire.
Cette combinaison maintient à la fois l'efficacité et la flexibilité du calcul hors chaîne, tout en garantissant la crédibilité et la transparence par la vérification sur chaîne. Bien que certains considèrent que l'IA Blockchain est un non-sens, le développement rapide de l'IA brouille en réalité les frontières entre l'IA traditionnelle et l'IA Blockchain. Ce n'est qu'en gardant un esprit ouvert et une vision prospective que l'on peut vraiment saisir la direction du développement de l'IA.
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BlockchainFoodie
· Il y a 10h
tout comme des nœuds IA distribués partageant des recettes... nous avons besoin d'un mécanisme de consensus preuve de goût au plus vite
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CounterIndicator
· Il y a 10h
Après avoir suivi l'IA pour trader pendant un an, je suis déjà en faillite.
Nouveau chapitre de la révolution de l'IA : la fusion de l'IA traditionnelle et de la Blockchain mène à une transformation technologique
Au cours du mois dernier, le domaine de l'IA généralisée a présenté une logique d'évolution intéressante : l'IA traditionnelle se développe vers une approche distribuée, tandis que l'IA Blockchain passe de la phase de validation conceptuelle à la phase d'applicabilité. Ces deux domaines accélèrent leur fusion.
Tout d'abord, la tendance de développement de l'IA traditionnelle montre que les modèles d'IA deviennent plus légers et plus pratiques. La popularité des intelligences locales et des modèles d'IA hors ligne signifie que le support de l'IA n'est plus limité aux grands centres de services cloud, mais peut être déployé sur des téléphones mobiles, des appareils en périphérie, voire sur des terminaux IoT. En même temps, la fonctionnalité de dialogue entre les systèmes d'IA marque la transition de l'IA d'une intelligence individuelle à une collaboration en groupe.
Ce changement a suscité de nouveaux défis : comment assurer la cohérence des données et la crédibilité des décisions entre des instances d'IA décentralisées lorsque l'IA fonctionne de manière hautement distribuée ? Cela reflète une chaîne logique de besoins : les progrès technologiques (allégement des modèles) entraînent un changement de mode de déploiement (supports distribués), ce qui génère de nouveaux besoins (validation décentralisée).
D'autre part, le parcours de développement de l'IA Blockchain est également en train de changer. Les projets initiaux étaient principalement axés sur la spéculation conceptuelle, mais récemment, le marché commence à prêter attention à la construction d'infrastructures AI plus fondamentales. Divers projets se spécialisent dans des domaines tels que la puissance de calcul, le raisonnement, l'annotation de données et le stockage. Cela reflète une logique d'offre : après un refroidissement de la spéculation, la demande d'infrastructure se manifeste, ce qui pousse à l'émergence d'une spécialisation, et finalement, à la formation d'un effet de synergie écologique.
Il est intéressant de noter que le déficit de demande de l'IA traditionnelle s'aligne progressivement avec l'avantage d'offre de l'IA blockchain. L'IA traditionnelle devient de plus en plus mature sur le plan technologique, mais manque d'incitations économiques et de mécanismes de gouvernance ; l'IA blockchain innove sur le plan du modèle économique, mais sa mise en œuvre technique est relativement en retard. La fusion des deux peut permettre de réaliser des complémentarités avantageuses.
Cette fusion donne naissance à un nouveau paradigme de l'IA, combinant un calcul efficace hors chaîne et une vérification rapide sur chaîne. Dans ce paradigme, l'IA n'est pas seulement un outil, mais devient un participant ayant une identité économique. Bien que les ressources telles que la puissance de calcul, les données et le raisonnement soient principalement hors chaîne, un réseau de vérification léger sur chaîne est également nécessaire.
Cette combinaison maintient à la fois l'efficacité et la flexibilité du calcul hors chaîne, tout en garantissant la crédibilité et la transparence par la vérification sur chaîne. Bien que certains considèrent que l'IA Blockchain est un non-sens, le développement rapide de l'IA brouille en réalité les frontières entre l'IA traditionnelle et l'IA Blockchain. Ce n'est qu'en gardant un esprit ouvert et une vision prospective que l'on peut vraiment saisir la direction du développement de l'IA.