Les utilisateurs de chiffrement sont plus enclins à la satisfaction immédiate
Des études montrent que les utilisateurs de chiffrement présentent généralement une forte préférence pour l'instant et un faible coefficient de remise, ce qui signifie qu'ils préfèrent obtenir des récompenses immédiatement plutôt que d'attendre des bénéfices futurs. Cette découverte a une importance significative pour la conception de mécanismes d'incitation tels que les airdrops de jetons.
Analyse du modèle d'escompte hyperbolique
Le modèle d'escompte hyperbolique fournit un cadre mathématique pour explorer comment les individus pèsent les retours à différents moments. Ce modèle est principalement alimenté par deux paramètres :
Tendance instantanée (ꞵ) : mesure de la tendance d'une personne à privilégier les récompenses immédiates. Une valeur de 1 indique aucune tendance instantanée, tandis qu'une valeur proche de 0 indique une forte préférence pour les récompenses actuelles.
Coefficient d'actualisation (𝛿) : reflète le taux auquel la valeur des rendements futurs diminue avec le temps. Le coefficient d'actualisation pour la population générale est d'environ 0,9, tandis que celui pour les groupes ayant une tendance au jeu est nettement plus bas.
Ce modèle peut être représenté par la formule U(t) = tU(x) pour exprimer l'utilité U de recevoir une récompense x à un moment t.
Recherche découverte
Une enquête menée par une institution de recherche sur les utilisateurs de chiffrement a révélé que ce groupe présente une tendance instantanée supérieure à 0,4 et un coefficient d'actualisation clairement inférieur. Cela signifie que les utilisateurs de chiffrement manquent de patience par rapport à la moyenne et préfèrent la gratification immédiate.
Les causes possibles de ce phénomène incluent :
Chiffrement du marché des fluctuations cycliques
Biais des utilisateurs sur la valeur future des jetons
Nature spéculative des applications de chiffrement
Cas d'application réelle
Un échange de produits perpétuels a adopté un mécanisme de récompense différée lors du lancement d'un jeton natif, offrant des récompenses doublées aux utilisateurs qui attendent 6 heures pour réclamer l'airdrop. Les résultats montrent que 85 % des demandeurs ont choisi d'attendre pour obtenir plus de récompenses.
Ce cas montre que, grâce à une conception raisonnable des mécanismes d'incitation, il est possible de guider efficacement le comportement des utilisateurs et d'équilibrer la satisfaction immédiate et les avantages à long terme. Lors de la conception d'un plan de distribution de jetons, les équipes de projet doivent prendre en compte les caractéristiques comportementales des utilisateurs de chiffrement et élaborer des stratégies plus ciblées.
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SleepyValidator
· Il y a 11h
Qui ne voudrait pas gagner facilement tous les jours ?
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ForkItAll
· Il y a 11h
J'avais déjà compris que les pigeons ne s'intéressent qu'au court terme!
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not_your_keys
· Il y a 11h
On peut dire que c'est le frère colérique.
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MercilessHalal
· Il y a 11h
La recherche dit que c'est rapide, rapide, rapide, de l'argent, de l'argent, de l'argent !
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TokenSherpa
· Il y a 11h
laisse-moi décomposer cela... les données empiriques suggèrent en fait qu'un taux de préférence temporelle de 0,4+ est fondamentalement problématique pour une tokenomics durable
chiffrement des préférences utilisateur doit être satisfait instantanément, la conception du mécanisme d'incitation doit être équilibrée.
Les utilisateurs de chiffrement sont plus enclins à la satisfaction immédiate
Des études montrent que les utilisateurs de chiffrement présentent généralement une forte préférence pour l'instant et un faible coefficient de remise, ce qui signifie qu'ils préfèrent obtenir des récompenses immédiatement plutôt que d'attendre des bénéfices futurs. Cette découverte a une importance significative pour la conception de mécanismes d'incitation tels que les airdrops de jetons.
Analyse du modèle d'escompte hyperbolique
Le modèle d'escompte hyperbolique fournit un cadre mathématique pour explorer comment les individus pèsent les retours à différents moments. Ce modèle est principalement alimenté par deux paramètres :
Tendance instantanée (ꞵ) : mesure de la tendance d'une personne à privilégier les récompenses immédiates. Une valeur de 1 indique aucune tendance instantanée, tandis qu'une valeur proche de 0 indique une forte préférence pour les récompenses actuelles.
Coefficient d'actualisation (𝛿) : reflète le taux auquel la valeur des rendements futurs diminue avec le temps. Le coefficient d'actualisation pour la population générale est d'environ 0,9, tandis que celui pour les groupes ayant une tendance au jeu est nettement plus bas.
Ce modèle peut être représenté par la formule U(t) = tU(x) pour exprimer l'utilité U de recevoir une récompense x à un moment t.
Recherche découverte
Une enquête menée par une institution de recherche sur les utilisateurs de chiffrement a révélé que ce groupe présente une tendance instantanée supérieure à 0,4 et un coefficient d'actualisation clairement inférieur. Cela signifie que les utilisateurs de chiffrement manquent de patience par rapport à la moyenne et préfèrent la gratification immédiate.
Les causes possibles de ce phénomène incluent :
Cas d'application réelle
Un échange de produits perpétuels a adopté un mécanisme de récompense différée lors du lancement d'un jeton natif, offrant des récompenses doublées aux utilisateurs qui attendent 6 heures pour réclamer l'airdrop. Les résultats montrent que 85 % des demandeurs ont choisi d'attendre pour obtenir plus de récompenses.
Ce cas montre que, grâce à une conception raisonnable des mécanismes d'incitation, il est possible de guider efficacement le comportement des utilisateurs et d'équilibrer la satisfaction immédiate et les avantages à long terme. Lors de la conception d'un plan de distribution de jetons, les équipes de projet doivent prendre en compte les caractéristiques comportementales des utilisateurs de chiffrement et élaborer des stratégies plus ciblées.