Cadre Shoal : optimisation révolutionnaire des performances de Bullshark sur Aptos
Aptos Labs a récemment lancé le cadre Shoal, apportant des améliorations significatives au protocole de consensus basé sur Narwhal ( tel que DAG-Rider, Tusk, Bullshark ). Shoal réduit considérablement la latence de Bullshark grâce à un mécanisme de pipeline et de réputation des leaders, améliorant les performances de 40 % en cas de fonctionnement normal et de 80 % en cas de défaillance.
L'innovation clé de Shoal réside dans :
Traitement en chaîne: introduire un point d'ancrage à chaque cycle, réduisant le délai de tri DAG.
Mécanisme de réputation des leaders : assurer l'association des points d'ancrage avec les nœuds de validation les plus rapides, optimisant ainsi davantage le délai.
Éliminer les exigences de délai d'attente dans tous les scénarios et fournir la fonctionnalité de "réponse universelle".
Ces technologies sont simples et efficaces, consistant essentiellement en plusieurs instances du protocole sous-jacent exécutées en séquence. Prenons l'exemple de Bullshark, on peut l'imaginer comme un groupe de "requins" participant à une course de relais.
Shoal a résolu les deux principaux problèmes de latence auxquels Bullshark était confronté :
Délai moyen de bloc : Le sommet non ancré de Bullshark nécessite 3 à 4 tours pour être trié. Shoal le réduit à 3 tours.
Retard de la situation de panne : lorsque le leader ne parvient pas à diffuser l'ancrage à temps, le retard augmente de manière significative. Shoal atténue ce problème grâce à un mécanisme de réputation des leaders.
Shoal a également réalisé la caractéristique de "réponse universelle" ; par rapport à "réponse optimiste" de Hotstuff, même en cas de défaillance du leader ou pendant des périodes d'asynchronisme du réseau, il peut maintenir la vitesse de fonctionnement du réseau.
Les résultats de l'évaluation montrent que Shoal surpasse largement l'original Bullshark dans divers scénarios :
Situation sans défaut : réduction de 40 % du délai
Situation de panne (50 nœuds de validation, 16 pannes ) : réduction du délai de 65 %
Dans l'ensemble, le cadre Shoal améliore de manière significative les performances et la robustesse de la blockchain Aptos grâce à un design simple et astucieux, ouvrant de nouvelles perspectives pour l'optimisation du protocole de consensus DAG-BFT.
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GateUser-00be86fc
· Il y a 8h
Évolution mise à niveau bull ah
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BlockTalk
· Il y a 8h
Un nouveau cadre est sorti.
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LightningAllInHero
· Il y a 9h
Ce progrès est trop rapide, on dirait que ça va To the moon.
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DegenGambler
· Il y a 9h
C'est pas mal, une amélioration de 80% est plutôt bonne.
Optimisation du cadre Shoal Consensus Aptos Amélioration des performances de Bullshark de 80%
Cadre Shoal : optimisation révolutionnaire des performances de Bullshark sur Aptos
Aptos Labs a récemment lancé le cadre Shoal, apportant des améliorations significatives au protocole de consensus basé sur Narwhal ( tel que DAG-Rider, Tusk, Bullshark ). Shoal réduit considérablement la latence de Bullshark grâce à un mécanisme de pipeline et de réputation des leaders, améliorant les performances de 40 % en cas de fonctionnement normal et de 80 % en cas de défaillance.
L'innovation clé de Shoal réside dans :
Traitement en chaîne: introduire un point d'ancrage à chaque cycle, réduisant le délai de tri DAG.
Mécanisme de réputation des leaders : assurer l'association des points d'ancrage avec les nœuds de validation les plus rapides, optimisant ainsi davantage le délai.
Éliminer les exigences de délai d'attente dans tous les scénarios et fournir la fonctionnalité de "réponse universelle".
Ces technologies sont simples et efficaces, consistant essentiellement en plusieurs instances du protocole sous-jacent exécutées en séquence. Prenons l'exemple de Bullshark, on peut l'imaginer comme un groupe de "requins" participant à une course de relais.
Shoal a résolu les deux principaux problèmes de latence auxquels Bullshark était confronté :
Délai moyen de bloc : Le sommet non ancré de Bullshark nécessite 3 à 4 tours pour être trié. Shoal le réduit à 3 tours.
Retard de la situation de panne : lorsque le leader ne parvient pas à diffuser l'ancrage à temps, le retard augmente de manière significative. Shoal atténue ce problème grâce à un mécanisme de réputation des leaders.
Shoal a également réalisé la caractéristique de "réponse universelle" ; par rapport à "réponse optimiste" de Hotstuff, même en cas de défaillance du leader ou pendant des périodes d'asynchronisme du réseau, il peut maintenir la vitesse de fonctionnement du réseau.
Les résultats de l'évaluation montrent que Shoal surpasse largement l'original Bullshark dans divers scénarios :
Dans l'ensemble, le cadre Shoal améliore de manière significative les performances et la robustesse de la blockchain Aptos grâce à un design simple et astucieux, ouvrant de nouvelles perspectives pour l'optimisation du protocole de consensus DAG-BFT.