Protocole MCP : Le nouveau cœur et la future tendance de l'écosystème Web3 AI Agent

MCP: Le nouveau cœur de l'écosystème Web3 AI Agent

MCP devient rapidement une partie essentielle de l'écosystème Web3 AI Agent. Il introduit le MCP Server via une architecture similaire aux plugins, fournissant de nouveaux outils et capacités aux AI Agents. En tant qu'un des nouveaux récits dans le domaine de l'IA Web3, MCP(, qui signifie Model Context Protocol), provient de l'IA Web2 et est maintenant réimaginé dans un environnement Web3.

Interprétation de MCP : le moteur central des agents AI Web3 de nouvelle génération

L'essence et l'importance de MC

MCP est un protocole ouvert visant à standardiser la manière dont les applications transmettent des informations contextuelles aux grands modèles de langage (LLMs). Il permet une collaboration plus fluide entre les outils, les données et les agents IA.

Les principales limitations auxquelles sont confrontés les grands modèles linguistiques actuels incluent :

  • Impossible de naviguer sur Internet en temps réel
  • Impossible d'accéder directement aux fichiers locaux ou privés.
  • Impossible d'interagir de manière autonome avec des logiciels externes

MCP comble ces lacunes de capacités en agissant comme une couche d'interface universelle, permettant aux agents IA d'utiliser divers outils. On peut comparer MCP à une norme d'interface unifiée dans le domaine des applications IA, facilitant l'intégration par l'IA de diverses sources de données et modules fonctionnels.

Ce protocole standardisé est bénéfique pour les deux parties :

  • Pour le client AI Agent(: il peut se connecter en toute sécurité à des outils externes et à des sources de données en temps réel.
  • Pour les développeurs d'outils ) serveur ( : une intégration, utilisable sur plusieurs plateformes

Le résultat final est un écosystème d'IA plus ouvert, interopérable et à faible friction.

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Différences entre MCP et les API traditionnelles

La conception des API est destinée à servir l'humanité, et non à être axée sur l'IA. Chaque API a sa propre structure et sa documentation, les développeurs doivent spécifier manuellement les paramètres et lire la documentation de l'interface. L'Agent AI lui-même ne peut pas lire la documentation, il doit être codé en dur pour s'adapter à chaque type d'API ) comme REST, GraphQL, RPC, etc. (.

MCP abstrait ces parties non structurées en standardisant le format des appels de fonction internes de l'API, offrant ainsi une méthode d'appel unifiée pour l'Agent. On peut considérer MCP comme une couche d'adaptation d'API encapsulée pour les Agents Autonomes.

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Web3 AI et l'écosystème MC

L'IA dans le Web3 fait également face aux problèmes de "manque de données contextuelles" et de "silos de données", c'est-à-dire que l'IA ne peut pas accéder aux données en temps réel sur la chaîne ou exécuter nativement la logique des contrats intelligents.

Une nouvelle génération d'infrastructure et d'applications d'agent IA basée sur le protocole MCP et A2A émerge, conçue spécifiquement pour les scénarios Web3, permettant aux agents d'accéder aux données multi-chaînes et d'interagir de manière native avec les protocoles DeFi.

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Cas de projet

Certains projets explorent l'application de MCP dans le domaine du Web3 :

Un projet est un marché décentralisé pour le serveur MCP, axé sur les outils cryptographiques natifs et la garantie de la souveraineté des outils MCP. Ses avantages incluent :

  • Utilisez l'environnement d'exécution de confiance TEE) pour garantir que l'outil MCP n'a pas été altéré.
  • Utiliser un mécanisme d'incitation par jetons pour encourager les développeurs à contribuer au serveur MCP.
  • Fournir un agrégateur MCP et des fonctionnalités de micro-paiement, abaissant le seuil d'utilisation.

Un autre projet propose également un système d'enregistrement MCP Server, se concentrant sur le domaine de la cryptographie et s'étendant davantage à une autre norme ouverte proposée par Google : le protocole A2A(Agent-to-Agent).

A2A est un protocole ouvert conçu pour permettre la communication sécurisée, la collaboration et la coordination des tâches entre différents agents AI (Agent). A2A prend en charge la collaboration AI de niveau entreprise, par exemple en permettant aux agents AI de différentes entreprises de travailler ensemble sur des tâches.

En résumé :

  • MCP : Fournir aux agents des outils d'accès.
  • A2A: fournir aux agents la capacité de collaborer entre eux

Interprétation de MCP : le moteur central qui propulse la prochaine génération d'agents AI Web3

Serveur MCP et blockchain

Les avantages de l'intégration de la technologie blockchain dans le serveur MCP sont multiples :

  1. Obtenez des données de longue traîne grâce à un mécanisme d'incitation natif cryptographique, encouragez la communauté à contribuer à des ensembles de données rares.

  2. Défendre contre l'attaque par "empoisonnement d'outil", c'est-à-dire que des outils malveillants se déguisent en plugins légitimes pour tromper l'Agent.

    • La blockchain fournit des mécanismes de vérification cryptographique, tels que TEE Remote Attestation, ZK-SNARK, FHE, etc.
  3. Introduire un mécanisme de staking/de pénalité, en combinant le système de réputation sur la chaîne pour construire le système de confiance du serveur MCP.

  4. Améliorer la tolérance aux pannes et la réactivité du système, éviter les points de défaillance uniques dans les systèmes centralisés.

  5. Promouvoir l'innovation open source, permettant aux petits développeurs de publier des sources de données telles que les données ESG, enrichissant la diversité écologique.

Interprétation de MCP : le moteur central qui propulse la prochaine génération d'agents Web3 AI

Tendances futures et impact sur l'industrie

Avec la maturité des infrastructures, l'avantage concurrentiel des entreprises "déviseurs en premier" passera également de la conception d'API à : qui peut fournir un ensemble d'outils plus riche, diversifié et facilement combinable.

À l'avenir, chaque application pourrait devenir un client MCP, chaque API pourrait être un serveur MCP. Cela pourrait donner naissance à de nouveaux mécanismes de prix : les agents pourraient choisir dynamiquement des outils en fonction de la vitesse d'exécution, de l'efficacité des coûts, de la pertinence, etc., formant ainsi un système économique de services d'agents plus efficace, habilité par la Crypto et la blockchain comme intermédiaire.

Interprétation de MCP : le moteur central pour propulser la prochaine génération d'agents AI Web3

MCP n'est pas directement destiné aux utilisateurs finaux, c'est une couche de protocole sous-jacente. La véritable valeur et le potentiel de MCP ne peuvent être pleinement réalisés que lorsque l'Agent IA l'intègre et le transforme en applications pratiques.

En fin de compte, l'Agent est le porteur et l'amplificateur des capacités MC, tandis que la blockchain et les mécanismes cryptographiques construisent un système économique fiable, efficace et combinable pour ce réseau intelligent.

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WenMoon42vip
· Il y a 4h
En d'autres termes, n'est-ce pas un autre projet Web3 qui fait trop de publicité ?
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WenAirdropvip
· Il y a 17h
mcp a vraiment du potentiel.
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TopBuyerBottomSellervip
· Il y a 17h
Cette narration n'est pas aussi excitante que les tendances de defi.
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gas_fee_therapistvip
· Il y a 17h
Ça a l'air intéressant. Je vais d'abord essayer un peu.
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MidnightSellervip
· Il y a 17h
mcp s'est aussi mis à l'IA ? Encore une fois, se faire prendre pour des cons.
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GateUser-3824aa38vip
· Il y a 17h
Concept pur.... quelle est la valeur réelle ?
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AirdropChaservip
· Il y a 17h
Ce n'est pas juste une nouvelle opportunité de couper les coupons ?
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