Dans un monde où l'intelligence artificielle se développe rapidement, garantir la fiabilité des résultats produits par l'IA est devenu un enjeu crucial. Récemment, une technologie innovante appelée DeepProve a suscité un large intérêt dans l'industrie. Cette technologie est qualifiée de "détecteur de mensonges" dans le domaine de l'IA, car elle fournit une garantie cryptographique pour les résultats d'inférence de l'IA grâce à des zk-SNARKs, et sa vitesse de traitement est 158 fois plus rapide que les méthodes zkML traditionnelles.
Les perspectives d'application de DeepProve sont vastes. Dans le domaine de la blockchain, il peut efficacement prévenir les erreurs d'opération des robots de trading ; dans l'industrie du jeu, il peut considérablement améliorer l'efficacité des systèmes anti-triche ; dans le domaine de la santé, les résultats de diagnostic par IA deviendront traçables, ce qui non seulement augmente la précision des diagnostics, mais fournit également une base importante pour d'éventuels litiges médicaux.
Il est également important de noter que le réseau Bill utilise DeepProve pour construire une "chaîne de confiance homme-machine", vérifiant en temps réel le comportement des agents IA. Cette initiative a suscité un vif intérêt dans le domaine de la finance décentralisée (DeFi), les investisseurs pensant généralement que cela réduira considérablement leur risque d'être trompés dans les transactions.
L'apparition de DeepProve marque un grand pas vers une plus grande crédibilité et transparence des technologies d'IA. Avec le développement et l'application de cette technologie, nous avons des raisons d'attendre que l'IA joue un rôle plus important dans de nombreux domaines, tout en offrant de nouvelles perspectives pour résoudre les problèmes éthiques et de sécurité que l'IA pourrait engendrer.
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GateUser-bd883c58
· Il y a 2h
Je ne crois pas que l'efficacité de zk soit augmentée de 100 fois.
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TokenToaster
· 07-23 17:49
Cette fois-ci, la hausse est assurée ! 158 fois yyds !
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SlowLearnerWang
· 07-23 17:49
Aujourd'hui, j'ai enfin compris ce qu'est le ZKP... Bill est vraiment un dieu.
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MemeCurator
· 07-23 17:38
Faisons-le, AI doit porter le chapeau ou pas.
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Layer2Arbitrageur
· 07-23 17:32
*rit en gaz optimisé* 158x d'accélération signifie que nous pouvons arbitrer ces modèles d'IA comme des pools de defi ngmi si tu n'intègres pas déjà cela
Dans un monde où l'intelligence artificielle se développe rapidement, garantir la fiabilité des résultats produits par l'IA est devenu un enjeu crucial. Récemment, une technologie innovante appelée DeepProve a suscité un large intérêt dans l'industrie. Cette technologie est qualifiée de "détecteur de mensonges" dans le domaine de l'IA, car elle fournit une garantie cryptographique pour les résultats d'inférence de l'IA grâce à des zk-SNARKs, et sa vitesse de traitement est 158 fois plus rapide que les méthodes zkML traditionnelles.
Les perspectives d'application de DeepProve sont vastes. Dans le domaine de la blockchain, il peut efficacement prévenir les erreurs d'opération des robots de trading ; dans l'industrie du jeu, il peut considérablement améliorer l'efficacité des systèmes anti-triche ; dans le domaine de la santé, les résultats de diagnostic par IA deviendront traçables, ce qui non seulement augmente la précision des diagnostics, mais fournit également une base importante pour d'éventuels litiges médicaux.
Il est également important de noter que le réseau Bill utilise DeepProve pour construire une "chaîne de confiance homme-machine", vérifiant en temps réel le comportement des agents IA. Cette initiative a suscité un vif intérêt dans le domaine de la finance décentralisée (DeFi), les investisseurs pensant généralement que cela réduira considérablement leur risque d'être trompés dans les transactions.
L'apparition de DeepProve marque un grand pas vers une plus grande crédibilité et transparence des technologies d'IA. Avec le développement et l'application de cette technologie, nous avons des raisons d'attendre que l'IA joue un rôle plus important dans de nombreux domaines, tout en offrant de nouvelles perspectives pour résoudre les problèmes éthiques et de sécurité que l'IA pourrait engendrer.