Lors du sommet mondial des gouvernements, un géant de la technologie a proposé le concept de "IA souveraine". Cela a soulevé une question : quelle forme d'IA peut le mieux répondre aux intérêts et aux besoins de la communauté des cryptoactifs ? La réponse se trouve peut-être dans la fusion entre le Web3 et l'IA.
Le fondateur d'Ethereum a exploré dans un article les synergies entre l'IA et les cryptoactifs. Il a souligné que la caractéristique de décentralisation des cryptoactifs peut équilibrer la tendance à la centralisation de l'IA ; la transparence de la blockchain peut compenser l'opacité de l'IA ; et que la technologie blockchain est bénéfique pour le stockage et le suivi des données nécessaires à l'IA. Cette synergie traverse l'ensemble de l'écosystème industriel Web3+IA.
Actuellement, la plupart des projets Web3+AI s'efforcent d'utiliser la technologie blockchain pour résoudre les problèmes d'infrastructure dans l'industrie de l'IA, tandis que quelques projets utilisent la technologie IA pour résoudre des problèmes spécifiques dans les applications Web3. L'industrie Web3+AI concerne principalement les quatre domaines suivants :
Couche de puissance de calcul : assetisation de la puissance de calcul
Avec la croissance exponentielle des besoins en puissance de calcul pour l'entraînement des grands modèles d'IA, le marché connaît un déséquilibre entre l'offre et la demande de puissance de calcul. La construction d'un réseau de puissance de calcul distribué via Web3 peut efficacement utiliser les ressources matérielles sous-utilisées de milieu et bas de gamme, réduisant ainsi considérablement les coûts de puissance de calcul pour l'IA. Ce domaine comprend des directions spécifiques telles que la puissance de calcul décentralisée générale, la puissance de calcul dédiée à l'entraînement et à l'inférence de l'IA, ainsi que la puissance de calcul pour le rendu 3D.
Couche de données : capitalisation des actifs de données
Les données sont une ressource clé pour le développement de l'IA. La combinaison de Web3 et de l'IA peut permettre des processus de collecte, d'annotation et de stockage des données à moindre coût et plus transparents, tout en protégeant les intérêts des utilisateurs. Les projets connexes couvrent plusieurs domaines, y compris la collecte de données, le commerce, l'annotation, les sources de données sur la blockchain et le stockage décentralisé.
Couche de plateforme : valorisation des actifs de la plateforme
Les projets de type plateforme visent à intégrer diverses ressources de l'industrie de l'IA, y compris des données, de la puissance de calcul, des modèles et des développeurs. Certains projets se concentrent sur la création de plateformes d'inférence d'apprentissage automatique fiables et transparentes, utilisant des technologies de chiffrement pour vérifier la correctitude des inférences des modèles. D'autres projets s'efforcent de développer des réseaux blockchain spécialement conçus pour l'IA, ou de construire des plateformes de réseaux d'agents IA.
Couche d'application : Assetisation de la valeur de l'IA
Les projets de couche d'application utilisent principalement la technologie AI pour résoudre les problèmes des applications Web3. Par exemple, l'AI peut agir en tant que participant dans les jeux Web3, réaliser des transactions d'arbitrage sur des échanges décentralisés, ou fournir des services d'analyse sur des marchés prédictifs. Un autre axe important est la création d'AI privée décentralisée évolutive, renforçant la confiance des utilisateurs envers les systèmes AI grâce à la gouvernance communautaire.
Le domaine de Web3+AI en est encore à ses débuts, et les avis sur ses perspectives de développement sont partagés dans l'industrie. Nous espérons que ce secteur pourra créer des produits plus précieux que l'AI centralisé traditionnel, permettant à l'AI de se libérer des étiquettes de "contrôle des géants" et de "monopole", et d'atteindre une "gouvernance commune de l'AI" de manière plus communautaire. En participant plus profondément au processus de développement et de gouvernance de l'AI, l'humanité pourrait peut-être trouver un équilibre dans sa compréhension de l'AI, en gardant à la fois un sentiment d'émerveillement et en évitant une peur excessive.
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LiquidationWizard
· Il y a 10h
Encore une fois, c'est le piège web3 pour se faire prendre pour des cons?
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GigaBrainAnon
· 07-25 13:52
En d'autres termes, c'est Blockchain + ai pour escroquer de l'argent.
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GasFeeCryer
· 07-25 13:52
艹 gas a encore augmenté ?
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GateUser-3824aa38
· 07-25 13:46
Le concept de souveraineté est vraiment trop exagéré 8
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TokenCreatorOP
· 07-25 13:42
Souveraineté ai ? Ça sonne comme des paroles en l'air.
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BitcoinDaddy
· 07-25 13:40
Vieux papa a raison !
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BearMarketMonk
· 07-25 13:23
Ah, au final, c'est surtout la vesting des données.
Web3+IA fusion : la Décentralisation des technologies ouvre une nouvelle ère pour l'IA
Lors du sommet mondial des gouvernements, un géant de la technologie a proposé le concept de "IA souveraine". Cela a soulevé une question : quelle forme d'IA peut le mieux répondre aux intérêts et aux besoins de la communauté des cryptoactifs ? La réponse se trouve peut-être dans la fusion entre le Web3 et l'IA.
Le fondateur d'Ethereum a exploré dans un article les synergies entre l'IA et les cryptoactifs. Il a souligné que la caractéristique de décentralisation des cryptoactifs peut équilibrer la tendance à la centralisation de l'IA ; la transparence de la blockchain peut compenser l'opacité de l'IA ; et que la technologie blockchain est bénéfique pour le stockage et le suivi des données nécessaires à l'IA. Cette synergie traverse l'ensemble de l'écosystème industriel Web3+IA.
Actuellement, la plupart des projets Web3+AI s'efforcent d'utiliser la technologie blockchain pour résoudre les problèmes d'infrastructure dans l'industrie de l'IA, tandis que quelques projets utilisent la technologie IA pour résoudre des problèmes spécifiques dans les applications Web3. L'industrie Web3+AI concerne principalement les quatre domaines suivants :
Avec la croissance exponentielle des besoins en puissance de calcul pour l'entraînement des grands modèles d'IA, le marché connaît un déséquilibre entre l'offre et la demande de puissance de calcul. La construction d'un réseau de puissance de calcul distribué via Web3 peut efficacement utiliser les ressources matérielles sous-utilisées de milieu et bas de gamme, réduisant ainsi considérablement les coûts de puissance de calcul pour l'IA. Ce domaine comprend des directions spécifiques telles que la puissance de calcul décentralisée générale, la puissance de calcul dédiée à l'entraînement et à l'inférence de l'IA, ainsi que la puissance de calcul pour le rendu 3D.
Les données sont une ressource clé pour le développement de l'IA. La combinaison de Web3 et de l'IA peut permettre des processus de collecte, d'annotation et de stockage des données à moindre coût et plus transparents, tout en protégeant les intérêts des utilisateurs. Les projets connexes couvrent plusieurs domaines, y compris la collecte de données, le commerce, l'annotation, les sources de données sur la blockchain et le stockage décentralisé.
Les projets de type plateforme visent à intégrer diverses ressources de l'industrie de l'IA, y compris des données, de la puissance de calcul, des modèles et des développeurs. Certains projets se concentrent sur la création de plateformes d'inférence d'apprentissage automatique fiables et transparentes, utilisant des technologies de chiffrement pour vérifier la correctitude des inférences des modèles. D'autres projets s'efforcent de développer des réseaux blockchain spécialement conçus pour l'IA, ou de construire des plateformes de réseaux d'agents IA.
Les projets de couche d'application utilisent principalement la technologie AI pour résoudre les problèmes des applications Web3. Par exemple, l'AI peut agir en tant que participant dans les jeux Web3, réaliser des transactions d'arbitrage sur des échanges décentralisés, ou fournir des services d'analyse sur des marchés prédictifs. Un autre axe important est la création d'AI privée décentralisée évolutive, renforçant la confiance des utilisateurs envers les systèmes AI grâce à la gouvernance communautaire.
Le domaine de Web3+AI en est encore à ses débuts, et les avis sur ses perspectives de développement sont partagés dans l'industrie. Nous espérons que ce secteur pourra créer des produits plus précieux que l'AI centralisé traditionnel, permettant à l'AI de se libérer des étiquettes de "contrôle des géants" et de "monopole", et d'atteindre une "gouvernance commune de l'AI" de manière plus communautaire. En participant plus profondément au processus de développement et de gouvernance de l'AI, l'humanité pourrait peut-être trouver un équilibre dans sa compréhension de l'AI, en gardant à la fois un sentiment d'émerveillement et en évitant une peur excessive.