Fusion de l'IA et de la Blockchain : Analyse des opportunités et des défis d'investissement
Ces dernières années, le développement rapide de l'intelligence artificielle (AI) et de la technologie Blockchain a fait de l'AI+Crypto un sujet d'investissement brûlant. La décentralisation, la haute transparence et les faibles consommations énergétiques de la Blockchain compensent efficacement les problèmes de centralisation et d'opacité des systèmes d'IA, et la combinaison des deux apporte de nouvelles opportunités au secteur.
Les experts du secteur estiment que l'application combinée de l'IA et de la Blockchain se divise principalement en quatre catégories : en tant que participants appliqués, interfaces, règles et objectifs. Le rôle de l'IA dans le Crypto devrait être davantage considéré du point de vue de "l'application", y compris l'optimisation de la puissance de calcul, des algorithmes et des données.
Les institutions de recherche classifient l'application de l'IA dans le Crypto en trois niveaux : niveau de base, niveau d'exécution et niveau d'application. Chaque niveau présente des opportunités intéressantes à explorer. Par exemple, la technologie zkML, qui combine les preuves à divulgation nulle de connaissance et la Blockchain, offre des solutions sécurisées et vérifiables pour le comportement des agents IA. L'IA montre également un immense potentiel dans le traitement des données, le développement automatisé d'applications décentralisées (dApp) et la sécurité des transactions en chaîne au niveau d'exécution. Au niveau d'application, les robots de trading alimentés par l'IA, les outils d'analyse prédictive et la gestion de liquidité AMM jouent un rôle important dans le domaine de la DeFi.
Cet article examinera en détail les orientations d'investissement dans le domaine AI+Crypto, en mettant l'accent sur les innovations et le développement au niveau de l'infrastructure et des applications, et analysera les perspectives et les défis de la combinaison de l'IA et de la Blockchain du point de vue des stratégies d'investissement à moyen et long terme.
Directions clés du secteur de l'IA
Les experts classent les applications combinant l'IA et la Blockchain en 4 grandes catégories :
L'IA en tant que participant dans l'application
L'IA en tant qu'interface d'application
Règles de l'IA en tant qu'application
L'IA comme objectif de l'application
D'un point de vue productif vs relations de production, le Crypto fournit principalement des relations de production. Cela peut être envisagé sous trois angles :
Optimiser la puissance de calcul : fournir des ressources de calcul décentralisées et efficaces.
Algorithmes d'optimisation : promouvoir le partage et l'innovation des algorithmes/modèles open source
Optimisation des données : stockage décentralisé des données, contribution et gestion de la sécurité
Les experts estiment que les projets AI+Web3 peuvent explorer trois axes : le niveau de base, le niveau d'exécution et le niveau d'application. Le niveau de base comprend l'entraînement de modèles, les données, la puissance de calcul décentralisée, etc. ; le niveau d'exécution inclut le traitement des données, les agents AI, zkML, etc. ; le niveau d'application se concentre principalement sur les directions AI+DeFi, AI+GameFi, Métavers, etc.
Parmi eux, les projets d'infrastructure et de couche d'application se développent rapidement, tels que Io.net au niveau de la puissance de calcul, Flock au niveau du modèle de base, l'infrastructure Blockchain ZeroGravity, et Myshell pour les agents IA.
Les directions suivantes méritent une attention particulière :
I. Direction zkML
La technologie zkML combine la preuve à divulgation nulle de connaissance et la Blockchain, offrant une solution sécurisée et vérifiable pour surveiller le comportement des agents IA. Elle résout le problème de protection de la vie privée des modèles IA et des entrées, garantissant la vérifiabilité du processus d'inférence. Le zkML rend les contrats intelligents plus flexibles, capables de s'adapter à un plus grand nombre de scénarios d'application.
Projet typique de la technologie zkML
Modulus Labs : l'un des projets ZKML les plus diversifiés, construisant des exemples d'applications IA sur la blockchain, comme RockyBot et Leela vs. the World.
Giza : un protocole de déploiement de modèles d'IA sur la Blockchain, utilisant le format ONNX et des technologies comme Giza Transpiler.
Zkaptcha : Se concentrant sur les problèmes de robots Web3, il fournit un service captcha pour les contrats intelligents, utilisant des preuves à divulgation nulle de connaissance pour créer des contrats intelligents résistants aux attaques de sorcières.
Deuxième, direction de traitement des données
Les percées de l'IA au niveau d'exécution comprennent principalement :
a. IA et analyse de données sur la blockchain : utiliser des LLM et des algorithmes d'apprentissage profond pour extraire des données et obtenir des insights.
b. Développement de dApps d'IA et d'automatisation : projets d'infrastructure pour Devops, aidant les développeurs à écrire rapidement des contrats intelligents.
c. IA et sécurité des transactions sur la Blockchain : déployer des agents IA sur la Blockchain pour améliorer la sécurité et la crédibilité des applications IA.
Exemple de projet : la plateforme de sécurité SeQure, utilisant l'IA pour la surveillance et l'analyse en temps réel, défendant contre les attaques malveillantes et les fuites de données.
Trois, Direction AI+DeFi
Les directions importantes de la combinaison de l'IA et de la DeFi incluent :
Robot de trading alimenté par l'IA : exécution rapide et précise des transactions, analyse des données de marché.
Analyse prédictive : Fournir des prévisions fiables sur les tendances du marché et les évolutions potentielles des prix.
Gestion de la liquidité AMM : ajustement intelligent de la plage de liquidité, optimisation de l'efficacité et des rendements de l'AMM.
Protection de liquidation et gestion des positions de dette : combiner les données on-chain et off-chain pour réaliser une stratégie intelligente de protection de liquidation.
Conception de produits structurés DeFi complexes : dépend des modèles financiers AI pour concevoir des mécanismes de trésorerie, augmentant l'intelligence et la flexibilité des produits.
Quatre, direction AI+GameFi
L'application de l'IA dans les projets GameFi comprend principalement :
Optimisation de la stratégie de jeu : ajustement en temps réel de la difficulté et de la stratégie du jeu, offrant une expérience personnalisée.
Gestion de l'utilisation des actifs de jeu : aider les joueurs à gérer et à échanger efficacement des actifs virtuels.
Renforcer l'interaction dans les jeux : créer des NPC réactifs intelligents pour des interactions naturelles et fluides.
Analyse dimensionnelle du temps des stratégies d'investissement
Court terme : se concentrer sur les domaines où l'IA se déploie en premier dans le Crypto, comme les applications conceptuelles d'IA et les memes.
Moyen terme : se concentrer sur la combinaison des Agents IA et des Intentions, ainsi que sur leur intégration avec les contrats intelligents. Les Agents IA représentent le secteur de niche le plus proche d'une application à grande échelle.
À long terme : la combinaison de l'IA et de la technologie zkML aura un impact profond sur le domaine de la Crypto.
Dans l'ensemble, la fusion de l'IA et de la Blockchain offre aux investisseurs des opportunités diversifiées, avec d'énormes projets potentiels tant au niveau des infrastructures que des applications. Avec le développement constant de la technologie, ce domaine continuera d'attirer l'attention des investisseurs et de faire avancer l'ensemble de l'industrie.
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RektButSmiling
· 07-26 08:00
L'opportunité est-elle arrivée ? Je comprends tellement cela.
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GateUser-cff9c776
· 07-25 16:52
Un piège avec des zk-SNARKs pour essayer de me faire fermer toutes les positions et acheter le dip ? Rêve.
Voir l'originalRépondre0
SigmaBrain
· 07-25 16:48
Nouveaux pigeons se faire prendre pour des cons
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RunWhenCut
· 07-25 16:45
prendre les gens pour des idiots prendre les gens pour des idiots
Combinaison de l'IA et de la Blockchain : Analyse de quatre directions d'investissement et de stratégies de développement à long terme
Fusion de l'IA et de la Blockchain : Analyse des opportunités et des défis d'investissement
Ces dernières années, le développement rapide de l'intelligence artificielle (AI) et de la technologie Blockchain a fait de l'AI+Crypto un sujet d'investissement brûlant. La décentralisation, la haute transparence et les faibles consommations énergétiques de la Blockchain compensent efficacement les problèmes de centralisation et d'opacité des systèmes d'IA, et la combinaison des deux apporte de nouvelles opportunités au secteur.
Les experts du secteur estiment que l'application combinée de l'IA et de la Blockchain se divise principalement en quatre catégories : en tant que participants appliqués, interfaces, règles et objectifs. Le rôle de l'IA dans le Crypto devrait être davantage considéré du point de vue de "l'application", y compris l'optimisation de la puissance de calcul, des algorithmes et des données.
Les institutions de recherche classifient l'application de l'IA dans le Crypto en trois niveaux : niveau de base, niveau d'exécution et niveau d'application. Chaque niveau présente des opportunités intéressantes à explorer. Par exemple, la technologie zkML, qui combine les preuves à divulgation nulle de connaissance et la Blockchain, offre des solutions sécurisées et vérifiables pour le comportement des agents IA. L'IA montre également un immense potentiel dans le traitement des données, le développement automatisé d'applications décentralisées (dApp) et la sécurité des transactions en chaîne au niveau d'exécution. Au niveau d'application, les robots de trading alimentés par l'IA, les outils d'analyse prédictive et la gestion de liquidité AMM jouent un rôle important dans le domaine de la DeFi.
Cet article examinera en détail les orientations d'investissement dans le domaine AI+Crypto, en mettant l'accent sur les innovations et le développement au niveau de l'infrastructure et des applications, et analysera les perspectives et les défis de la combinaison de l'IA et de la Blockchain du point de vue des stratégies d'investissement à moyen et long terme.
Directions clés du secteur de l'IA
Les experts classent les applications combinant l'IA et la Blockchain en 4 grandes catégories :
D'un point de vue productif vs relations de production, le Crypto fournit principalement des relations de production. Cela peut être envisagé sous trois angles :
Les experts estiment que les projets AI+Web3 peuvent explorer trois axes : le niveau de base, le niveau d'exécution et le niveau d'application. Le niveau de base comprend l'entraînement de modèles, les données, la puissance de calcul décentralisée, etc. ; le niveau d'exécution inclut le traitement des données, les agents AI, zkML, etc. ; le niveau d'application se concentre principalement sur les directions AI+DeFi, AI+GameFi, Métavers, etc.
Parmi eux, les projets d'infrastructure et de couche d'application se développent rapidement, tels que Io.net au niveau de la puissance de calcul, Flock au niveau du modèle de base, l'infrastructure Blockchain ZeroGravity, et Myshell pour les agents IA.
Les directions suivantes méritent une attention particulière :
I. Direction zkML
La technologie zkML combine la preuve à divulgation nulle de connaissance et la Blockchain, offrant une solution sécurisée et vérifiable pour surveiller le comportement des agents IA. Elle résout le problème de protection de la vie privée des modèles IA et des entrées, garantissant la vérifiabilité du processus d'inférence. Le zkML rend les contrats intelligents plus flexibles, capables de s'adapter à un plus grand nombre de scénarios d'application.
Projet typique de la technologie zkML
Modulus Labs : l'un des projets ZKML les plus diversifiés, construisant des exemples d'applications IA sur la blockchain, comme RockyBot et Leela vs. the World.
Giza : un protocole de déploiement de modèles d'IA sur la Blockchain, utilisant le format ONNX et des technologies comme Giza Transpiler.
Zkaptcha : Se concentrant sur les problèmes de robots Web3, il fournit un service captcha pour les contrats intelligents, utilisant des preuves à divulgation nulle de connaissance pour créer des contrats intelligents résistants aux attaques de sorcières.
Deuxième, direction de traitement des données
Les percées de l'IA au niveau d'exécution comprennent principalement :
a. IA et analyse de données sur la blockchain : utiliser des LLM et des algorithmes d'apprentissage profond pour extraire des données et obtenir des insights.
b. Développement de dApps d'IA et d'automatisation : projets d'infrastructure pour Devops, aidant les développeurs à écrire rapidement des contrats intelligents.
c. IA et sécurité des transactions sur la Blockchain : déployer des agents IA sur la Blockchain pour améliorer la sécurité et la crédibilité des applications IA.
Exemple de projet : la plateforme de sécurité SeQure, utilisant l'IA pour la surveillance et l'analyse en temps réel, défendant contre les attaques malveillantes et les fuites de données.
Trois, Direction AI+DeFi
Les directions importantes de la combinaison de l'IA et de la DeFi incluent :
Robot de trading alimenté par l'IA : exécution rapide et précise des transactions, analyse des données de marché.
Analyse prédictive : Fournir des prévisions fiables sur les tendances du marché et les évolutions potentielles des prix.
Gestion de la liquidité AMM : ajustement intelligent de la plage de liquidité, optimisation de l'efficacité et des rendements de l'AMM.
Protection de liquidation et gestion des positions de dette : combiner les données on-chain et off-chain pour réaliser une stratégie intelligente de protection de liquidation.
Conception de produits structurés DeFi complexes : dépend des modèles financiers AI pour concevoir des mécanismes de trésorerie, augmentant l'intelligence et la flexibilité des produits.
Quatre, direction AI+GameFi
L'application de l'IA dans les projets GameFi comprend principalement :
Optimisation de la stratégie de jeu : ajustement en temps réel de la difficulté et de la stratégie du jeu, offrant une expérience personnalisée.
Gestion de l'utilisation des actifs de jeu : aider les joueurs à gérer et à échanger efficacement des actifs virtuels.
Renforcer l'interaction dans les jeux : créer des NPC réactifs intelligents pour des interactions naturelles et fluides.
Analyse dimensionnelle du temps des stratégies d'investissement
Court terme : se concentrer sur les domaines où l'IA se déploie en premier dans le Crypto, comme les applications conceptuelles d'IA et les memes.
Moyen terme : se concentrer sur la combinaison des Agents IA et des Intentions, ainsi que sur leur intégration avec les contrats intelligents. Les Agents IA représentent le secteur de niche le plus proche d'une application à grande échelle.
À long terme : la combinaison de l'IA et de la technologie zkML aura un impact profond sur le domaine de la Crypto.
Dans l'ensemble, la fusion de l'IA et de la Blockchain offre aux investisseurs des opportunités diversifiées, avec d'énormes projets potentiels tant au niveau des infrastructures que des applications. Avec le développement constant de la technologie, ce domaine continuera d'attirer l'attention des investisseurs et de faire avancer l'ensemble de l'industrie.