Bittensor : Décentralisation du réseau d'IA menant la vague d'innovation Web3

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Contexte de l'ère de la révolution AI

Ces dernières années, la technologie de l'intelligence artificielle a connu un développement rapide, et nous entrons dans une nouvelle ère axée sur les données. Des percées majeures dans des domaines tels que l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel ont rendu les applications d'IA omniprésentes. Le lancement de ChatGPT en 2022 a déclenché une croissance explosive de l'industrie de l'IA, suivi par l'émergence d'une série d'outils d'IA innovants, tels que la génération de vidéos et l'automatisation des bureaux. L'application généralisée de la technologie de l'IA est également devenue une priorité. Avec le développement dynamique de l'industrie, la valeur du marché de l'IA continue d'augmenter et devrait atteindre une taille de 185 milliards de dollars d'ici 2030.

Cependant, l'industrie de l'IA est actuellement principalement dominée par quelques géants de la technologie. Les progrès technologiques ont également entraîné une série de défis tels que la concentration des données et la répartition inégale des ressources de calcul. Dans ce contexte, la philosophie de décentralisation de Web3 offre de nouvelles possibilités pour résoudre ces problèmes. Le réseau distribué de Web3 pourrait remodeler le paysage actuel du développement de l'IA.

Alors que l'industrie de l'IA connaît un essor, un certain nombre de projets de qualité Web3+IA ont également vu le jour. Ces projets s'efforcent de combiner la technologie blockchain avec l'IA, afin d'optimiser l'entraînement et l'application des modèles d'IA dans un réseau décentralisé. Cependant, la plupart des projets restent limités à une seule direction d'application. Bittensor a habilement saisi cette opportunité en construisant une plateforme d'algorithmes d'IA dotée d'une fonction de filtrage endogène, grâce à des mécanismes de concurrence et d'incitation de la blockchain, afin de conserver les projets d'IA les plus qualitatifs.

Bittensor : Comment l'IA redéfinit-elle les réseaux d'intelligence collective ?

Aperçu du projet Bittensor

Bittensor est un réseau de machine learning décentralisé et un marché de biens numériques. Il possède plusieurs caractéristiques notables :

  • Décentralisé : Bittensor fonctionne sur un réseau composé de milliers d'ordinateurs distribués, résolvant efficacement des problèmes tels que la centralisation des données.

  • Mécanisme d'incitation équitable : le réseau attribue des tokens $TAO fournis par le sous-réseau en proportion de sa contribution, et la distribution des récompenses au sein du sous-réseau suit le même principe.

  • Partage de ressources d'apprentissage automatique : Un réseau décentralisé fournit des services à chaque individu ayant besoin de ressources de calcul pour l'apprentissage automatique.

  • Marché diversifié de produits numériques : initialement axé sur le commerce de modèles d'apprentissage automatique et de données connexes, il s'est maintenant développé en un marché de produits où toute forme de données peut être échangée.

L'évolution de Bittensor reflète les caractéristiques d'un projet technologique équitable, intéressant et significatif :

  • En 2021, créée par un groupe d'enthousiastes et d'experts en technologie, utilisant le cadre Substrate pour construire une blockchain.

  • En 2022, lancement de la version Alpha du réseau, vérifiant la faisabilité de l'IA décentralisée. Introduction du consensus Yuma, mettant l'accent sur la protection de la vie privée des données.

  • En 2023, lancement de la version Beta et introduction du modèle économique des jetons TAO pour inciter à la maintenance du réseau.

  • En 2024, utiliser la technologie DHT pour améliorer l'efficacité du stockage et de la récupération des données. Renforcer la promotion des sous-réseaux et du marché des biens numériques.

En essence, Bittensor est un projet de puissance et de services AI alimenté par des mineurs GPU.

Bittensor : Comment le sous-réseau AI transforme-t-il le réseau d'intelligence collective ?

l'économie des tokens de Bittensor

Le jeton natif de Bittensor est le TAO, qui présente plusieurs similitudes avec le Bitcoin :

  • L'approvisionnement total est de 21 millions de pièces
  • Réduction de moitié tous les quatre ans
  • Distribution par lancement équitable, sans pré-extraction

Actuellement, un bloc est généré toutes les 12 secondes, avec une récompense de 1 TAO par bloc. Environ 7200 TAO sont produits par jour, répartis entre les sous-réseaux et leurs validateurs et mineurs internes en fonction de leur contribution.

Le jeton TAO peut être utilisé pour :

  • Acheter des ressources de calcul, des données et des modèles d'IA dans le réseau
  • Participer à la gouvernance communautaire

À ce jour, le nombre total de comptes sur le réseau Bittensor dépasse 100 000, dont 80 000 comptes non nuls. Au cours de l'année écoulée, le prix du TAO a considérablement augmenté, atteignant actuellement une capitalisation boursière d'environ 2,278 milliards de dollars, avec un prix unitaire de 321 dollars.

Bittensor : comment le sous-réseau AI redéfinit-il le réseau d'intelligence collective ?

Architecture de sous-réseau de Bittensor

Le protocole Bittensor est un protocole d'apprentissage automatique décentralisé qui permet aux participants du réseau d'échanger des capacités d'apprentissage automatique et des prédictions de manière pair-à-pair.

Le cœur du protocole est une architecture réseau composée de plusieurs sous-réseaux. Chaque sous-réseau est responsable de la gestion d'un ensemble de nœuds, appliquant un mécanisme de sélection naturelle. Les sous-réseaux et les nœuds qui sont performants sont éliminés.

Une sous-réseau est un segment de code fonctionnant de manière indépendante, établissant des incitations et des règles spécifiques pour les utilisateurs. Actuellement, il y a 45 sous-réseaux, et il est prévu qu'ils augmentent à 64 entre mai et juillet 2024.

Les principaux rôles dans un sous-réseau incluent :

  • Propriétaire de la sous-réseau : responsable de la fourniture du code de base et de la mise en place d'un mécanisme d'incitation
  • Mineur : exécuter des serveurs et du code de minage, pouvant faire fonctionner des nœuds dans plusieurs sous-réseaux.
  • Validateur : évaluer la contribution du sous-réseau et obtenir des récompenses, possibilité de miser des TAO pour des gains supplémentaires

La distribution des récompenses de sous-réseau est un mécanisme de répartition des récompenses pour les mineurs et les validateurs. En général, 18 % est attribué aux propriétaires, 41 % aux validateurs, et 41 % aux mineurs.

Après l'enregistrement d'un sous-réseau, il y a une période d'immunité de 7 jours. Les frais d'enregistrement initiaux sont de 100 TAO, puis les frais seront doublés mais diminueront avec le temps. Lorsque le nombre de sous-réseaux atteint la limite, les sous-réseaux avec la plus basse émission et en période non immunisée seront éliminés.

Bittensor : comment le sous-réseau AI redéfinit-il les réseaux d'intelligence collective ?

Mécanisme de consensus de Bittensor

Bittensor utilise plusieurs mécanismes innovants de consensus et de preuve :

Preuve d'intelligence ( PoI ) mécanisme:

  • Les mineurs prouvent leur contribution en accomplissant des tâches de calcul intelligent.
  • Les validateurs attribuent des tâches et évaluent la performance des mineurs

Consensus Yuma:

  • Prendre en compte à la fois le score des validateurs et le montant staké.
  • Éliminer les résultats anormaux et attribuer des récompenses en fonction de l'évaluation globale
  • Suivre le principe de l'ignorance des données pour protéger la vie privée
  • Récompenses basées sur la performance des nœuds et la répartition des contributions

Mécanisme des experts hybrides (MOE) :

  • Intégrer plusieurs sous-modèles de niveau expert
  • Différents sous-modèles travaillent ensemble pour améliorer les performances globales
  • Les validateurs peuvent évaluer et classer les modèles d'experts

Ces mécanismes garantissent ensemble la sécurité, l'efficacité et la rationalité des incitations du réseau.

Bittensor : comment le sous-réseau AI redéfinit-il le réseau d'intelligence collective ?

principaux projets de sous-réseau

Actuellement, Bittensor compte 45 sous-réseaux enregistrés, dont 40 sont nommés. À mesure que les places se libèrent, la concurrence entre les sous-réseaux va devenir plus intense. Les trois premiers sous-réseaux sont :

Sous-réseau 19 Vision:

  • Se concentrer sur la génération et l'inférence d'images décentralisées
  • Revenus sur 24 heures d'environ 627,84 TAO
  • Le revenu quotidien moyen du nouveau nœud est d'environ 866 dollars.

Sous-réseau 18 Cortex.t:

  • Construire une plateforme AI, fournir des API de texte et d'image
  • Rendement sur 24 heures d'environ 457,2 TAO
  • Le revenu quotidien moyen du nouveau nœud est d'environ 553,64 dollars.

Sous-réseau numéro 1:

  • Le premier sous-réseau de génération de texte
  • A été remis en question, considéré comme inefficace.

Il existe également des sous-réseaux de différents types tels que le traitement des données et l'IA de trading. Dans l'ensemble, les sous-réseaux qui fonctionnent avec succès génèrent des revenus considérables, mais les nouveaux nœuds font face à une concurrence intense.

Bittensor : comment l'AI sous-réseau redéfinit-il le réseau d'intelligence collective ?

Perspectives de développement

  • La combinaison de l'IA et du Web3 attirera l'attention du marché à long terme.
  • L'architecture du projet Bittensor combine le soutien technique et le soutien du marché.
  • Le mécanisme de sous-réseau abaisse le seuil d'entrée pour les équipes d'IA.
  • Le mécanisme de concurrence et d'élimination pousse les projets à s'optimiser en continu
  • L'augmentation du nombre de sous-réseaux peut entraîner un risque de baisse des revenus.
  • Il est nécessaire d'équilibrer le nombre de projets et leur qualité pour maintenir un développement à long terme.

Bittensor : comment le sous-réseau AI transforme-t-il les réseaux d'intelligence collective ?

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CryptoGoldminevip
· Il y a 19h
La ROI du réseau de puissance de calcul est en baisse, mais la valeur à long terme des ensembles de données et de l'optimisation des modèles reste néanmoins considérable.
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LootboxPhobiavip
· Il y a 19h
Encore un Rug Pull prévu~
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AirdropHunter420vip
· Il y a 19h
C'est juste un autre moyen de collecter de l'argent.
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CompoundPersonalityvip
· Il y a 19h
Encore un projet d'IA trompeur
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MEVSupportGroupvip
· Il y a 19h
J'ai travaillé sur des Bots pendant deux ans, je n'ai rien gagné.
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