FHE, ZK et MPC : comparaison de trois technologies de chiffrement avancées
Dans le domaine du chiffrement, le chiffrement homomorphe (FHE), la preuve à divulgation nulle de connaissance (ZK) et le calcul sécurisé multipartite (MPC) sont trois technologies avancées qui suscitent beaucoup d'attention. Bien qu'elles visent toutes à protéger la vie privée et la sécurité des données, il existe des différences significatives dans les scénarios d'application concrets et les caractéristiques techniques. Cet article comparera en profondeur ces trois technologies pour aider les lecteurs à mieux comprendre leurs particularités.
Preuve à connaissance nulle ( ZK ) : prouver sans divulguer
Le cœur de la technologie de preuve à divulgation nulle de connaissance réside dans : comment vérifier la véracité d'une déclaration sans révéler aucune information concrète. Cette technologie est fondée sur des bases cryptographiques solides.
Prenons l'exemple de la location de voitures. Supposons qu'Alice souhaite prouver à Bob, un employé de la société de location de voitures, qu'elle a une bonne situation de crédit, mais ne veut pas fournir de relevés bancaires détaillés. Dans ce cas, le "score de crédit" fourni par la banque ou le logiciel de paiement peut être considéré comme une forme de preuve à connaissance nulle. Alice peut prouver que son score de crédit est conforme sans divulguer aucun détail de son compte.
Dans les applications de blockchain, un cas typique de la technologie ZK est la monnaie anonyme. Lorsque les utilisateurs effectuent un transfert, ils doivent à la fois rester anonymes et prouver qu'ils possèdent suffisamment de jetons pour effectuer la transaction ( afin d'éviter la double dépense ). En générant des preuves ZK, les mineurs peuvent vérifier la légitimité de la transaction et l'enregistrer sur la chaîne sans connaître l'identité des traders.
Calcul sécurisé multipartite(MPC): calcul conjoint sans divulgation
La technologie de calcul sécurisé multipartite vise à résoudre comment permettre à plusieurs participants de procéder à des calculs conjoints de manière sécurisée sans divulguer d'informations sensibles.
Un scénario classique d'application de MPC est le suivant : Alice, Bob et Carol souhaitent calculer leur salaire moyen, mais ne veulent pas révéler leurs salaires respectifs. Le MPC leur permet, par le biais de calculs mathématiques complexes, d'obtenir finalement la valeur moyenne sans divulguer aucune information salariale personnelle.
Dans le domaine des cryptomonnaies, la technologie MPC est largement utilisée pour la sécurité des portefeuilles. Certains plateformes de trading ont lancé des portefeuilles MPC, qui décomposent les clés privées en plusieurs emplacements tels que le téléphone de l'utilisateur, le cloud et les bourses. Cette méthode augmente à la fois la sécurité et la récupérabilité des clés privées. Même si l'utilisateur perd son téléphone, il peut toujours reconstruire la clé privée à partir d'autres parties.
Calcul en état de chiffrement ( FHE ) : état de chiffrement
La technologie de chiffrement homomorphe résout le problème suivant : comment chiffrer des données sensibles de manière à ce qu'un tiers puisse effectuer des calculs sans déchiffrer, tout en permettant au propriétaire des données originales de déchiffrer correctement le résultat des calculs.
Un cas d'application typique de FHE est le traitement de données sensibles dans un environnement de cloud computing. Par exemple, les établissements de santé peuvent télécharger des données de dossier médical chiffrées sur un serveur cloud, qui peut effectuer des analyses de données sans déchiffrement, puis renvoyer les résultats d'analyse chiffrés aux établissements de santé. Cela protège non seulement la vie privée des patients, mais est également conforme aux exigences réglementaires.
Dans le domaine de la blockchain, la technologie FHE peut être utilisée pour résoudre certains problèmes dans les réseaux de preuve de participation (PoS)(. Par exemple, dans certains petits réseaux PoS, les nœuds peuvent avoir tendance à suivre simplement les résultats de validation des grands nœuds, plutôt que de vérifier indépendamment chaque transaction. En appliquant la technologie FHE, il est possible de permettre aux nœuds de valider des blocs sans connaître les réponses des autres nœuds, renforçant ainsi le degré de décentralisation du réseau.
Comparaison de la complexité technique
Ces trois technologies présentent également des différences en termes de difficulté de mise en œuvre :
Bien que le ZK soit théoriquement puissant, la conception de protocoles efficaces et faciles à mettre en œuvre nécessite souvent des bases solides en mathématiques et en programmation.
Le MPC doit résoudre des problèmes de coordination entre plusieurs parties et d'efficacité de communication dans les applications pratiques, surtout lorsque le nombre de participants est élevé, ce qui peut entraîner des coûts très élevés.
Bien que le concept de FHE soit attrayant, ses algorithmes de chiffrement complexes entraînent une faible efficacité de calcul dans les applications pratiques, ce qui reste son principal obstacle.
![FHE vs ZK vs MPC, quelles sont les différences entre ces trois techniques de chiffrement ?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a8afc06a0d1893b261415caa9cd92e6a.webp(
Conclusion
Avec l'approfondissement de la numérisation, les défis liés à la sécurité des données et à la protection de la vie privée des individus deviennent de plus en plus graves. Les trois technologies de chiffrement avancées, ZK, MPC et FHE, nous fournissent des outils puissants pour faire face à ces défis. Chacune d'elles joue un rôle important dans différents scénarios, contribuant ensemble à bâtir la ligne de défense sécuritaire du monde numérique.
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OvertimeSquid
· Il y a 9h
Écrire me donne mal à la tête, je ne comprends pas.
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LiquidatedAgain
· Il y a 9h
Encore en train de regarder une pile de haute technologie, mais au final, ce n'est pas comme si on prenait les gens pour des idiots.
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DeFiAlchemist
· Il y a 9h
ah, la sainte trinité de l'alchimie crypto... fhe est une pure poésie mathématique à vrai dire
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MemecoinTrader
· Il y a 9h
des métriques sentientes suggèrent une forte accumulation dans la technologie de la confidentialité en ce moment... juste pour dire
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ProbablyNothing
· Il y a 9h
appartient à une technologie de chiffrement hardcore
FHE, ZK et MPC : comment les trois grands géants du chiffrement protègent la vie privée de web3
FHE, ZK et MPC : comparaison de trois technologies de chiffrement avancées
Dans le domaine du chiffrement, le chiffrement homomorphe (FHE), la preuve à divulgation nulle de connaissance (ZK) et le calcul sécurisé multipartite (MPC) sont trois technologies avancées qui suscitent beaucoup d'attention. Bien qu'elles visent toutes à protéger la vie privée et la sécurité des données, il existe des différences significatives dans les scénarios d'application concrets et les caractéristiques techniques. Cet article comparera en profondeur ces trois technologies pour aider les lecteurs à mieux comprendre leurs particularités.
Preuve à connaissance nulle ( ZK ) : prouver sans divulguer
Le cœur de la technologie de preuve à divulgation nulle de connaissance réside dans : comment vérifier la véracité d'une déclaration sans révéler aucune information concrète. Cette technologie est fondée sur des bases cryptographiques solides.
Prenons l'exemple de la location de voitures. Supposons qu'Alice souhaite prouver à Bob, un employé de la société de location de voitures, qu'elle a une bonne situation de crédit, mais ne veut pas fournir de relevés bancaires détaillés. Dans ce cas, le "score de crédit" fourni par la banque ou le logiciel de paiement peut être considéré comme une forme de preuve à connaissance nulle. Alice peut prouver que son score de crédit est conforme sans divulguer aucun détail de son compte.
Dans les applications de blockchain, un cas typique de la technologie ZK est la monnaie anonyme. Lorsque les utilisateurs effectuent un transfert, ils doivent à la fois rester anonymes et prouver qu'ils possèdent suffisamment de jetons pour effectuer la transaction ( afin d'éviter la double dépense ). En générant des preuves ZK, les mineurs peuvent vérifier la légitimité de la transaction et l'enregistrer sur la chaîne sans connaître l'identité des traders.
Calcul sécurisé multipartite(MPC): calcul conjoint sans divulgation
La technologie de calcul sécurisé multipartite vise à résoudre comment permettre à plusieurs participants de procéder à des calculs conjoints de manière sécurisée sans divulguer d'informations sensibles.
Un scénario classique d'application de MPC est le suivant : Alice, Bob et Carol souhaitent calculer leur salaire moyen, mais ne veulent pas révéler leurs salaires respectifs. Le MPC leur permet, par le biais de calculs mathématiques complexes, d'obtenir finalement la valeur moyenne sans divulguer aucune information salariale personnelle.
Dans le domaine des cryptomonnaies, la technologie MPC est largement utilisée pour la sécurité des portefeuilles. Certains plateformes de trading ont lancé des portefeuilles MPC, qui décomposent les clés privées en plusieurs emplacements tels que le téléphone de l'utilisateur, le cloud et les bourses. Cette méthode augmente à la fois la sécurité et la récupérabilité des clés privées. Même si l'utilisateur perd son téléphone, il peut toujours reconstruire la clé privée à partir d'autres parties.
Calcul en état de chiffrement ( FHE ) : état de chiffrement
La technologie de chiffrement homomorphe résout le problème suivant : comment chiffrer des données sensibles de manière à ce qu'un tiers puisse effectuer des calculs sans déchiffrer, tout en permettant au propriétaire des données originales de déchiffrer correctement le résultat des calculs.
Un cas d'application typique de FHE est le traitement de données sensibles dans un environnement de cloud computing. Par exemple, les établissements de santé peuvent télécharger des données de dossier médical chiffrées sur un serveur cloud, qui peut effectuer des analyses de données sans déchiffrement, puis renvoyer les résultats d'analyse chiffrés aux établissements de santé. Cela protège non seulement la vie privée des patients, mais est également conforme aux exigences réglementaires.
Dans le domaine de la blockchain, la technologie FHE peut être utilisée pour résoudre certains problèmes dans les réseaux de preuve de participation (PoS)(. Par exemple, dans certains petits réseaux PoS, les nœuds peuvent avoir tendance à suivre simplement les résultats de validation des grands nœuds, plutôt que de vérifier indépendamment chaque transaction. En appliquant la technologie FHE, il est possible de permettre aux nœuds de valider des blocs sans connaître les réponses des autres nœuds, renforçant ainsi le degré de décentralisation du réseau.
Comparaison de la complexité technique
Ces trois technologies présentent également des différences en termes de difficulté de mise en œuvre :
![FHE vs ZK vs MPC, quelles sont les différences entre ces trois techniques de chiffrement ?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a8afc06a0d1893b261415caa9cd92e6a.webp(
Conclusion
Avec l'approfondissement de la numérisation, les défis liés à la sécurité des données et à la protection de la vie privée des individus deviennent de plus en plus graves. Les trois technologies de chiffrement avancées, ZK, MPC et FHE, nous fournissent des outils puissants pour faire face à ces défis. Chacune d'elles joue un rôle important dans différents scénarios, contribuant ensemble à bâtir la ligne de défense sécuritaire du monde numérique.