En voyant le projet @JoinSapien, pour être honnête, au début je pensais que c'était encore un projet d'IA qui surfait sur le concept, mais après l'avoir examiné de plus près, j'ai réalisé qu'ils faisaient des choses assez concrètes.



Maintenant, tout le monde parle de la puissance des modèles d'IA et de la force de calcul, mais en réalité, le véritable goulot d'étranglement réside dans la qualité des données. Réfléchissez-y, même le meilleur des modèles, s'il est alimenté par des données de mauvaise qualité, les résultats ne seront pas beaucoup meilleurs. Sapien est spécialement conçu pour résoudre ce problème, ils ont mis en place un protocole qui permet aux gens ordinaires du monde entier de fournir des données de haute qualité directement aux modèles d'IA des entreprises.

Leurs données actuelles sont assez impressionnantes : plus d'un million de contributeurs, des collaborations avec de grandes entreprises comme Toyota, Alibaba et Midjourney, et plus de 100 millions de tâches réalisées. Cette échelle n'est vraiment pas insignifiante et prouve effectivement la demande du marché.

Je pense que leur plus grande intelligence réside dans le contournement du modèle traditionnel d'intermédiaire. Auparavant, les entreprises qui avaient besoin de données de haute qualité devaient passer par diverses sociétés de données, avec de nombreuses couches d'intermédiaires, et au final, ceux qui faisaient réellement le travail ne recevaient pas beaucoup d'argent, et la qualité des données n'était pas garantie. Sapien permet directement aux entreprises et aux contributeurs de se connecter, de manière transparente et équitable, tout en utilisant un mécanisme sur la chaîne pour garantir la confiance.

Plus important encore, ils ne cherchent pas à remplacer les humains par l'IA, mais à permettre aux humains de diriger la direction du développement de l'IA. Je suis assez d'accord avec cette idée, même la meilleure IA a besoin du jugement et de la créativité humaine pour être guidée. Avec le développement rapide de l'IA, celui qui contrôle des données humaines de qualité a le pouvoir.

D'un point de vue commercial, ce modèle de crowdsourcing de données décentralisé a en effet un avenir prometteur. Tout le monde peut participer, les barrières à l'entrée sont faibles, les bénéfices sont transparents et la qualité est garantie par la validation par les pairs. Pour les entreprises, cela permet d'obtenir des données plus authentiques et diversifiées, tandis que pour les particuliers, les connaissances et le temps peuvent être directement monétisés.
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