Jeton Brûlé

Les géants du domaine de l'IA : 11 entreprises et modèles qui façonnent l'avenir Le domaine de l'IA est actuellement dominé par quelques entreprises et modèles bien connus. De GPT à DALL-E en passant par Claude, comprendre ces acteurs clés est essentiel pour faire des choix éclairés et faire confiance aux outils d'IA. Explorons les 11 entreprises et modèles d'IA les plus importants qui définissent la révolution actuelle de l'IA. 1. GPT (Transformateur pré-entraîné génératif) GPT est une série de grands modèles de langage développés par OpenAI, capables de comprendre et de générer du texte humain couvrant un large éventail de sujets et de tâches. Le modèle GPT, en particulier GPT-3 et GPT-4, a réalisé des avancées révolutionnaires en matière de capacités d'IA, devenant la base d'innombrables applications d'IA. GPT-4 pour ChatGPT, Microsoft

La ZKification d'Ethereum et l'idée d'un possible retour au PoW. Ethereum adopte activement la technologie des preuves à divulgation nulle de connaissance (ZK), une technologie qui est en train de transformer progressivement le fonctionnement d'Ethereum. La technologie ZK est non seulement appliquée aux solutions d'extensibilité, mais elle s'intègre également aux niveaux fondamentaux d'Ethereum, y compris le niveau de consensus et le niveau de données. Cette transformation devrait significativement améliorer les performances du réseau tout en maintenant la décentralisation et la sécurité. Cependant, la mise en œuvre de la technologie ZK fait face à un défi majeur : le processus de génération de preuves à divulgation nulle de connaissance (ZKP) est très exigeant en ressources de calcul. Pour résoudre ce problème, l'accélération matérielle dédiée est devenue une option nécessaire. Cette dépendance au matériel soulève une possibilité intéressante : le minage ZK pourrait devenir un nouveau type de mécanisme de preuve de travail (PoW). Ce nouveau modèle de minage pourrait coexister avec le mécanisme de preuve d'enjeu (PoS) existant, formant un modèle de consensus hybride. Dans ce modèle, les validateurs non seulement par le staking

Le Bitcoin a un an depuis le dernier Halving, et la performance de ce cycle est significativement différente, avec une hausse de seulement 31%. Le marché mûrit progressivement, le ratio MVRV des holders diminue, indiquant une réduction des profits non réalisés, ce qui reflète la difficulté à reproduire des rendements explosifs. La participation des investisseurs institutionnels est en hausse, ce qui rend le modèle de hausse plus robuste, et il pourrait entrer dans une nouvelle phase, avec une volatilité réduite et une croissance plus stable.

Cette semaine, le marché des cryptomonnaies est faible, le Bitcoin a chuté en dessous du niveau du support, et le marché des NFT continue d'être morose. L'Éther est relativement fort, et les échanges décentralisés sont stables. Les fonds institutionnels sortent, et le sentiment du marché est plutôt haussier. Dans l'ensemble, il est nécessaire de suivre l'évolution du dollar et les flux de capitaux.

La hausse incroyable d'Ethena-USDe et la renaissance de l'écosystème de la Finance décentralisée Récemment, l'offre totale de USDe a connu une hausse significative, passant de 2,4 milliards USD à 3,8 milliards USD en l'espace d'un mois, avec un taux de croissance mensuel de plus de 58 %. Cette hausse provient principalement de l'optimisme du marché suite au nouveau sommet atteint par le Bitcoin, entraînant une augmentation des taux de financement, ce qui a à son tour amélioré le rendement des staking de USDe. Bien qu'il y ait eu un léger recul par rapport à la période précédente, le taux de rendement annualisé de USDe reste à un niveau élevé d'environ 25 %. Dans le même temps, MakerDAO, en tant qu'acteur important de l'écosystème de la Finance décentralisée, a également grandement bénéficié de cette hausse. Ses revenus quotidiens ont augmenté de plus de 200 % par rapport au mois dernier, atteignant un niveau record. Cette hausse est étroitement liée au développement d'Ethena. Le taux de rendement élevé du USDe est de