Pertama, mari kita bicarakan situasinya: 30% data anotasi perusahaan AI medis memiliki kesalahan profesional, 60% imbalan ahli diambil oleh perantara, dan insinyur di Afrika sama sekali tidak mendapatkan pekerjaan dari Silicon Valley. Bukankah ini merupakan contoh klasik dari kesenjangan informasi + lubang hitam efisiensi?
Lihat lagi solusi Sapien: menghubungkan langsung ahli dan pihak yang membutuhkan dengan blockchain, menjamin kualitas melalui staking token, dan pembayaran otomatis melalui kontrak pintar. Sederhananya, ini adalah model Uber di dunia data, tetapi ditambahkan dengan mekanisme gamifikasi.
Yang paling menarik bagi saya adalah data pertumbuhan mereka: dalam enam bulan sejak peluncuran, 1,2 juta pengguna, pertumbuhan bulanan 50%. Seorang profesor kedokteran di Kenya mendapatkan 30 ribu dolar per bulan dengan menandai gambar CT, berapa kali lipat lebih tinggi dibandingkan pendapatan dokter setempat? Selain itu, reputasi di blockchain bisa digunakan sebagai resume...
Verifikasi bisnis juga sangat ketat: perusahaan besar seperti Toyota dan Baidu sudah membayar untuk menggunakannya, sertifikasi SOC2 + akurasi 99% langsung mengalahkan pesaing. Investasi oleh Variant Capital juga menunjukkan bahwa institusi mengakui arah ini.
Sekarang peserta awal memiliki tiga keuntungan: 1. Poin 1:1 ditukarkan dengan token masa depan 2. Rekomendasikan teman untuk mendapatkan 5% bagi hasil 3. Staking memiliki 1,5 kali tambahan penghasilan
Namun inti dari semuanya adalah visi ini: membangun bursa pengetahuan manusia di era AI. Coba pikirkan, Anda bermain game untuk membantu mengotomatiskan pengenalan data pejalan kaki, mungkin sedang melatih Tesla yang akan meluncur di jalan besok...
Jadi pertanyaannya muncul: ketik perusahaan AI sedang khawatir tentang kualitas data, apakah Anda akan tetap menjadi pengamat, atau berpartisipasi dalam revolusi data ini?
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Proyek Sapien ini cukup menarik~
Pertama, mari kita bicarakan situasinya: 30% data anotasi perusahaan AI medis memiliki kesalahan profesional, 60% imbalan ahli diambil oleh perantara, dan insinyur di Afrika sama sekali tidak mendapatkan pekerjaan dari Silicon Valley. Bukankah ini merupakan contoh klasik dari kesenjangan informasi + lubang hitam efisiensi?
Lihat lagi solusi Sapien: menghubungkan langsung ahli dan pihak yang membutuhkan dengan blockchain, menjamin kualitas melalui staking token, dan pembayaran otomatis melalui kontrak pintar. Sederhananya, ini adalah model Uber di dunia data, tetapi ditambahkan dengan mekanisme gamifikasi.
Yang paling menarik bagi saya adalah data pertumbuhan mereka: dalam enam bulan sejak peluncuran, 1,2 juta pengguna, pertumbuhan bulanan 50%. Seorang profesor kedokteran di Kenya mendapatkan 30 ribu dolar per bulan dengan menandai gambar CT, berapa kali lipat lebih tinggi dibandingkan pendapatan dokter setempat? Selain itu, reputasi di blockchain bisa digunakan sebagai resume...
Verifikasi bisnis juga sangat ketat: perusahaan besar seperti Toyota dan Baidu sudah membayar untuk menggunakannya, sertifikasi SOC2 + akurasi 99% langsung mengalahkan pesaing. Investasi oleh Variant Capital juga menunjukkan bahwa institusi mengakui arah ini.
Sekarang peserta awal memiliki tiga keuntungan:
1. Poin 1:1 ditukarkan dengan token masa depan
2. Rekomendasikan teman untuk mendapatkan 5% bagi hasil
3. Staking memiliki 1,5 kali tambahan penghasilan
Namun inti dari semuanya adalah visi ini: membangun bursa pengetahuan manusia di era AI. Coba pikirkan, Anda bermain game untuk membantu mengotomatiskan pengenalan data pejalan kaki, mungkin sedang melatih Tesla yang akan meluncur di jalan besok...
Jadi pertanyaannya muncul: ketik perusahaan AI sedang khawatir tentang kualitas data, apakah Anda akan tetap menjadi pengamat, atau berpartisipasi dalam revolusi data ini?