Tren Integrasi di Bidang AI: Persimpangan Web2 dan Web3

Belakangan ini, mengamati dinamika di bidang AI, saya menemukan tren perkembangan yang menarik: AI Web2 sedang berkembang ke arah terdistribusi, sementara AI Web3 bergerak dari tahap pembuktian konsep ke tahap kegunaan. Kedua bidang ini sedang mempercepat penggabungan.

Arah perkembangan Web2 AI menunjukkan bahwa model AI semakin ringan dan mudah diakses. Penyebaran kecerdasan lokal dan model AI offline berarti bahwa wadah AI tidak lagi terbatas pada pusat layanan cloud besar, tetapi dapat diterapkan di ponsel, perangkat tepi, bahkan terminal Internet of Things. Sementara itu, munculnya teknologi dialog AI-AI menandakan bahwa AI sedang beralih dari kecerdasan tunggal ke kolaborasi kelompok.

Perubahan ini menimbulkan masalah baru: bagaimana memastikan konsistensi data dan kepercayaan keputusan antara instance AI yang berjalan terdistribusi ketika AI sebagai wadah sangat terdistribusi? Ini mencerminkan rantai logika kebutuhan: kemajuan teknologi menyebabkan perubahan cara penerapan, yang kemudian menghasilkan kebutuhan verifikasi terdesentralisasi yang baru.

Sementara itu, jalur perkembangan Web3 AI juga sedang berubah. Fokus pasar beralih dari sekadar spekulasi ke pembangunan infrastruktur AI yang lebih mendalam. Berbagai proyek mulai melakukan pembagian profesional dalam hal komputasi, inferensi, pelabelan data, penyimpanan, dan lain-lain. Misalnya, ada proyek yang fokus pada agregasi komputasi terdesentralisasi, ada yang membangun jaringan inferensi terdesentralisasi, dan beberapa yang berfokus pada pembelajaran federasi, komputasi tepi, serta insentif data terdistribusi.

Ini mencerminkan sebuah logika pasokan: setelah spekulasi mereda, permintaan infrastruktur muncul, mendorong spesialisasi, dan akhirnya membentuk efek kolaborasi ekosistem.

Menariknya, kekurangan permintaan AI Web2 justru sesuai dengan keunggulan pasokan AI Web3. Teknologi AI Web2 sudah matang tetapi kurang insentif ekonomi dan mekanisme tata kelola, sedangkan AI Web3 memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi implementasi teknologinya relatif tertinggal. Penggabungan keduanya dapat mewujudkan saling melengkapi keunggulan.

Penggabungan ini sedang melahirkan paradigma AI baru: menggabungkan komputasi efisien di luar rantai dan verifikasi cepat di dalam rantai. Dalam paradigma ini, AI bukan hanya alat, tetapi juga peserta dengan identitas ekonomi. Sumber daya seperti daya komputasi, data, dan inferensi sebagian besar berada di luar rantai, tetapi pada saat yang sama memerlukan jaringan verifikasi ringan di dalam rantai.

Kombinasi ini tidak hanya mempertahankan efisiensi dan fleksibilitas komputasi off-chain, tetapi juga memastikan kredibilitas dan transparansi melalui verifikasi on-chain. Dengan perkembangan cepat AI, batas antara Web2 dan Web3 semakin kabur, dan penggabungan keduanya akan membawa lebih banyak inovasi dan peluang di bidang AI.