MCP: Fondasi inti dari ekosistem Web3 AI Agent

MCP sedang menjadi bagian penting dari ekosistem Web3 AI Agent. Ini memperkenalkan MCP Server melalui arsitektur mirip plugin, memberikan alat dan kemampuan baru bagi AI Agent. MCP adalah singkatan dari Model Context Protocol, yang berasal dari Web2 AI dan sekarang sedang direkonseptualisasi dalam lingkungan Web3.

Definisi dan Pentingnya MCP

MCP adalah protokol terbuka yang digunakan untuk menstandarkan cara aplikasi menyampaikan informasi konteks kepada model bahasa besar (LLMs). Ini memungkinkan alat, data, dan AI Agent untuk berkolaborasi dengan lebih seamless.

Batasan inti yang dihadapi oleh model bahasa besar saat ini meliputi:

• Tidak dapat menjelajahi internet secara real-time
• Tidak dapat mengakses file lokal atau pribadi secara langsung
• Tidak dapat berinteraksi secara mandiri dengan perangkat lunak eksternal

MCP berfungsi sebagai lapisan antarmuka umum, mengisi kekurangan kemampuan ini, sehingga AI Agent dapat menggunakan berbagai alat. MCP dapat dianalogikan sebagai USB-C di bidang aplikasi AI - standar antarmuka yang terintegrasi, memudahkan AI untuk terhubung dengan berbagai sumber data dan modul fungsional.

Protokol standar ini menguntungkan kedua belah pihak:

• Untuk Klien AI Agent(: dapat dengan aman mengakses alat eksternal dan sumber data real-time.
• Layanan untuk pengembang alat ) server (: sekali integrasi, dapat digunakan lintas platform

Hasil akhirnya adalah ekosistem AI yang lebih terbuka, dapat berinteroperasi, dan dengan gesekan rendah.

![Interpretasi MCP: Mesin inti yang menggerakkan Agen Web3 AI generasi berikutnya])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-1c42693f17cb3e2db1c1837d5877175b.webp(

Perbedaan MCP dan API Tradisional

Desain API ditujukan untuk melayani manusia, bukan AI-first. Setiap API memiliki struktur dan dokumentasinya sendiri, pengembang harus secara manual menentukan parameter dan membaca dokumentasi antarmuka. Sementara itu, AI Agent sendiri tidak dapat membaca dokumen, harus dikodekan dengan keras untuk menyesuaikan dengan setiap jenis API) seperti REST, GraphQL, RPC, dan lain-lain(.

MCP mengabstraksikan bagian-bagian yang tidak terstruktur dengan menstandardisasi format pemanggilan fungsi di dalam API, memberikan cara pemanggilan yang seragam untuk Agent. MCP dapat dianggap sebagai lapisan penyesuaian API yang dibungkus untuk Autonomous Agent.

![Penjelasan MCP: Mesin inti yang menggerakkan Agen AI Web3 generasi berikutnya])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-65b018dcee0f47b8618d0ee078010dc5.webp(

Web3 AI x MCP ekosistem

AI dalam Web3 juga menghadapi masalah "kurangnya data konteks" dan "pulau data", yang berarti bahwa AI tidak dapat mengakses data real-time di blockchain atau mengeksekusi logika kontrak pintar secara asli.

Infrastruktur dan aplikasi AI Agent generasi baru yang berbasis pada protokol MCP dan A2A sedang muncul, dirancang khusus untuk skenario Web3, memungkinkan Agent untuk mengakses data multi-rantai dan berinteraksi secara native dengan protokol DeFi.

![Interpretasi MCP: Mesin inti yang menggerakkan agen AI Web3 generasi berikutnya])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-971072fbdc73c81c62a1435a8fb383cb.webp(

Kasus Proyek: DeMCP dan DeepCore

DeMCP adalah pasar untuk Server MCP terdesentralisasi, yang fokus pada alat kripto asli dan memastikan kedaulatan alat MCP. Keuntungannya meliputi:

• Menggunakan lingkungan eksekusi terpercaya TEE) untuk memastikan alat MCP tidak dimodifikasi
• Menggunakan mekanisme insentif token untuk mendorong pengembang berkontribusi pada server MCP
• Menyediakan fungsi agregator MCP dan pembayaran mikro, mengurangi hambatan penggunaan

DeepCore juga menyediakan sistem pendaftaran MCP Server, yang fokus pada bidang kripto, dan lebih lanjut memperluas ke standar terbuka lain yang diajukan oleh Google: A2A(Agent-to-Agent) protokol.

A2A adalah protokol terbuka yang dirancang untuk mewujudkan komunikasi, kolaborasi, dan koordinasi tugas yang aman antara berbagai agen AI (Agent). A2A mendukung kolaborasi AI tingkat perusahaan, seperti memungkinkan agen AI dari perusahaan yang berbeda untuk bekerja sama dalam menangani tugas.

Singkatnya:

• MCP: Memberikan kemampuan akses alat untuk Agen
• A2A: Memberikan kemampuan kolaborasi antara Agent

Kombinasi Server MCP dengan Blockchain

MCP Server mengintegrasikan teknologi blockchain memiliki banyak manfaat:

1. Mengambil data long tail melalui mekanisme insentif asli yang terenkripsi, mendorong kontribusi komunitas untuk mengumpulkan dataset yang langka.
2. Pertahanan terhadap serangan "tool poisoning", yaitu alat jahat menyamar sebagai plugin yang sah untuk menyesatkan Agent
3. Memperkenalkan mekanisme staking/punishment, menggabungkan sistem reputasi on-chain untuk membangun sistem kepercayaan server MCP.
4. Meningkatkan toleransi kesalahan dan real-time sistem, menghindari titik tunggal kegagalan pada sistem terpusat
5. Mendorong inovasi sumber terbuka, memungkinkan pengembang kecil untuk menerbitkan seperti sumber data ESG, memperkaya keberagaman ekosistem.

Tren Masa Depan dan Dampak Industri

Seiring dengan matangnya infrastruktur, keunggulan kompetitif perusahaan "pengembang yang memimpin" juga akan beralih dari desain API ke: siapa yang dapat menyediakan kumpulan alat yang lebih kaya, beragam, dan mudah digabungkan.

Di masa depan, setiap aplikasi mungkin menjadi klien MCP, dan setiap API mungkin menjadi server MCP. Ini dapat memunculkan mekanisme harga baru: Agen dapat memilih alat secara dinamis berdasarkan kecepatan eksekusi, efisiensi biaya, relevansi, dan lainnya, membentuk suatu sistem ekonomi layanan Agen yang lebih efisien yang diberdayakan oleh Crypto dan blockchain sebagai media.

Akhirnya, Agent adalah wadah dan penguat kemampuan MCP, sementara blockchain dan mekanisme kripto membangun sistem ekonomi yang dapat dipercaya, efisien, dan dapat dikombinasikan untuk jaringan cerdas ini.