Dari Data Sosial ke Otak AI: Apa yang akan dibangun Port3 Network untuk jaringan AI di dunia Web3?

1. Pendahuluan

Di dunia Web3, data sedang bertransformasi dari informasi statis menjadi aset dinamis. Terutama data perilaku sosial pengguna, yang menjadi "mineral digital" yang paling berharga tetapi belum sepenuhnya dikembangkan di era AI. Data sosial yang dihasilkan setiap menit mengandung nilai besar yang belum sepenuhnya digali oleh orang-orang.

Kami melihat bahwa realitas Web3 terpisah: di satu sisi, kami menyaksikan pertumbuhan eksplosif dari protokol vertikal seperti DeFi, NFT, GameFi, di mana pengguna menghasilkan banyak data perilaku di dalam dan di luar rantai; di sisi lain, data-data ini tersebar di DApp, catatan transaksi, dan platform sosial yang terisolasi, kurang terintegrasi secara terstruktur, sulit untuk membangun gambaran yang terpadu, dan tidak dapat dipanggil secara nyata.

Sementara itu, kebangkitan AI dengan cepat membentuk kembali seluruh dunia digital. Seperti ChatGPT dari OpenAI, Claude dari Anthropic, serta proyek-proyek berbasis Web3 seperti Autonolas, Morphpad, Mind Network dan lainnya yang mengusulkan visi "data yang dapat dipanggil + niat yang dapat dieksekusi".

Dalam konteks ini, sebuah pertanyaan muncul: jika AI adalah masa depan, siapa yang akan membangun lapisan data dan dasar keputusan Web3? Ada sebuah proyek yang memberikan jawaban yang cukup definitif: Port3 Network.

Dari platform tugas SoQuest yang awal, hingga mesin penilaian perilaku sosial Rankit, dan bahasa eksekusi niat lintas rantai OpenBQL, Port3 telah membangun "infrastruktur data sosial" yang berfokus pada perilaku pengguna dan ramah terhadap model AI. Ini tidak hanya mengintegrasikan data di rantai dan perilaku sosial di luar rantai, tetapi juga melalui standarisasi dan pengenalan niat, menjadikan data sebagai "template tindakan" yang dapat dipahami, dipanggil, dan dieksekusi oleh agen.

Dengan kata lain, Port3 tidak lagi menjadi platform atau alat tugas tunggal, melainkan telah menduduki posisi strategis "Otak Data Web3" sebelum narasi tentang kedaulatan data, identitas di blockchain, dan keuangan sosial benar-benar terintegrasi.

Artikel ini akan membedah secara mendalam matriks produk Port3, benteng teknologi, mekanisme token, dan logika pertumbuhannya, serta membahas bagaimana ia membangun siklus aliran data yang terarah menuju AI Agent dalam dunia Web3 yang terfragmentasi, dan menjadi infrastruktur tersembunyi dari tren trilion berikutnya.

2. Deskripsi Proyek

Apa itu Port3 2.1?

Port3 Network adalah proyek infrastruktur data sosial Web3 yang didorong oleh AI, bertujuan untuk membangun lapisan data sosial yang dapat diprogram, dapat dipanggil, dan lintas rantai. Dengan mengagregasi data perilaku pengguna Web2 dan Web3, serta didukung oleh mesin AI untuk pemrosesan standar, Port3 menciptakan satu set siklus lengkap yang dimulai dari pengumpulan data (SoQuest), penilaian terstruktur (Rankit), kueri cerdas (OpenBQL) hingga pemanggilan Agen (Ailliance.ai), menjadi fasilitas kunci untuk aset perilaku on-chain di era AI.

2.2 Ringkasan Proyek

2.1.1 Situasi Pendanaan

Februari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran biji sebesar 3 juta dolar, dipimpin oleh Jump Crypto, dengan partisipan lainnya termasuk SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent, dan Momentum6.

Agustus 2023: Mendapatkan putaran pendanaan baru senilai jutaan dolar, dengan partisipasi dari EMURGO, Adaverse Accelerator, dan Gate Labs.

Oktober 2023: Mengumumkan mendapatkan investasi dari DWF Labs, serta mendapatkan dukungan hibah dari beberapa platform perdagangan utama dan Mask Network, Aptos.

2.1.2 Situasi Tim

Max D.: Co-founder, memiliki pengalaman kerja di Apple; memiliki pengalaman luas dalam inkubasi proyek Web3 dan pengembangan ekosistem.

Anthony Deng: Co-founder, pernah bekerja di Tencent dan Viabtc Technology Limited dalam pengembangan backend, memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam desain sistem dengan lalu lintas tinggi dan arsitektur terdistribusi.

3. Visi Port3: dari "Platform Tugas" ke "Dasar Data Sosial AI"

Meskipun matriks produk Port3 mencakup beberapa submodul seperti SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, yang tampak terpisah, sebenarnya dapat dirangkum dalam satu garis inti: "Perilaku adalah aset, Port3 bertanggung jawab atas aliran data dari pengumpulan hingga konversi dalam sebuah lingkaran tertutup."

3.1 Infrastruktur Inti Port3

3.1.1 Pengumpulan Data - SoQuest

SoQuest adalah pintu masuk data inti yang dibangun oleh Port3 Network, sebuah platform penangkapan perilaku pengguna Web3 yang mengintegrasikan distribusi tugas, verifikasi perilaku, pertumbuhan komunitas, dan pengumpulan data. Pada dasarnya, ini adalah sistem generasi data yang menggunakan tugas sebagai mekanisme pemicu dan perilaku sosial pengguna sebagai objek pengumpulan, yang menghubungkan jalur perilaku antara interaksi di blockchain dan platform sosial Web2.

SoQuest mendukung platform Web2 utama seperti Twitter, Telegram, Discord, dan kompatibel dengan interaksi di 19 blockchain seperti EVM, Solana, Aptos, Sui, termasuk transaksi, otorisasi, mint NFT, dan membentuk salah satu sistem pengumpulan perilaku dengan cakupan terluas di bidang Web3.

Hingga pertengahan 2025, Port3 Network telah mengumpulkan data dinamis dari lebih dari 6 juta pengguna dan 7.000 proyek, dengan cakupan data yang telah melampaui 10 juta pengguna kripto. Ini telah menghasilkan catatan perilaku pengguna yang besar dan peristiwa interaksi sosial di blockchain, membangun database perilaku sosial Web3 yang nyata, multidimensi, dan frekuensi tinggi.

Untuk meningkatkan skalabilitas platform dan kemampuan pengumpulan data, SoQuest meluncurkan modul QaaS(Quest-as-a-Service), yang memungkinkan pihak proyek untuk mengintegrasikan sistem tugas ke dalam dApp atau Telegram Mini App mereka sendiri. Pada tahun 2025, akan dibuka lebih lanjut API verifikasi, yang memungkinkan penyelesaian logika verifikasi tanpa template yang ditetapkan sebelumnya, secara signifikan meningkatkan standar dan universalitas sistem tugas.

SoQuest bukan hanya platform tugas, tetapi juga titik awal untuk siklus tertutup aset perilaku di seluruh rantai Port3, serta sumber asli data semantik perilaku yang diperlukan untuk inferensi AI.

3.1.2 Pengendapan Data - Lapisan Data Sosial AI

Data perilaku pengguna yang ditangkap oleh SoQuest akhirnya disimpan di modul inti Port3 Network — AI Social Data Layer, yang merupakan basis data perilaku terstruktur yang dirancang khusus untuk aplikasi AI, serta merupakan fasilitas dasar bagi Port3 untuk mewujudkan "aset perilaku" dan "keuangan informasi (InfoFi)".

Berbeda dari platform data on-chain tradisional ( seperti The Graph, Dune, dan lain-lain ) yang memiliki desain berorientasi "kueri", lapisan data Port3 berfokus pada: bagaimana membuat data dapat digunakan untuk model AI, serta mendukung inferensi dan interaksi on-chain yang dapat dieksekusi secara otomatis.

AI Social Data Layer mengintegrasikan puluhan juta catatan interaksi on-chain dan data perilaku tugas sosial, dan terus diperbarui secara real-time melalui modul aplikasi seperti SoQuest, Rankit, membangun sistem data sosial dinamis yang terus tumbuh sendiri, menjadi pusat kognisi perilaku Port3, yang menyusun dan memberikan makna pada struktur data perilaku yang kompleks baik on-chain maupun off-chain, untuk menyediakan bahan data yang "dapat dipahami, dapat digabungkan, dapat dipanggil" bagi agen cerdas.

3.1.3 Aplikasi Data - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistem AI Agent

Rankit: Mesin analisis perilaku sosial yang didorong oleh AI

Rankit adalah aplikasi unggulan dari kemampuan data sosial Port3, merupakan "eksekusi visual" dari kemampuan data BQL di lapisan AI.

Kemampuan dan inovasi paradigma Rankit:

• Skor Kepopuleran Sosial Lintas Platform: Menggabungkan sinyal sosial dari Twitter, Telegram, Discord, dan lainnya, untuk mengidentifikasi tren kunci, proyek panas, dan perubahan emosi di dunia Web3.

• Pengenalan dan pemodelan penilaian semantik: Melalui analisis emosi NLP dan model besar, fokus diskusi, pengaruh KOL, dan tingkat kepercayaan pengguna diubah menjadi indikator terstruktur, digunakan untuk tata kelola komunitas, manajemen risiko pinjaman, transaksi on-chain, dan skenario lainnya.

• Contoh penerapan skenario vertikal: misalnya mesin data ekosistem USD1 yang baru diluncurkan, melalui peta panas, tingkat aktivitas sosial, dan dinamika on-chain yang saling berhubungan, secara real-time melacak proyek-proyek potensial di suatu rantai, menjadi kompas cerdas bagi pengguna DeFi untuk menangkap Alpha.

Dengan dukungan Rankit, Port3 tidak hanya dapat menyediakan data, tetapi juga dapat menyediakan "data yang dapat dijelaskan"—tidak hanya memberi tahu Anda apa yang terjadi, tetapi juga memberi tahu Anda apa yang harus dilakukan.

OpenBQL: Bahasa Eksekusi On-Chain yang Didorong oleh Niat

Jika SoQuest adalah pintu masuk data, maka BQL(Blockchain Quest Language) adalah korteks otak data Port3, inti semantik dan mesin operasional untuk pengolahan, pengorganisasian, dan pemanggilan semua data perilaku.

Peran dan Mekanisme BQL:

• Lapisan Bahasa Umum: BQL menyediakan struktur kueri yang ramah terhadap bahasa alami, memungkinkan pengembang atau Agen untuk menggunakan instruksi seperti "beli NFT di rantai Aptos" untuk melakukan operasi nyata di rantai, menghubungkan lingkungan multi-rantai EVM, BTC, dan Solana.

• Lapisan eksekusi yang distandarisasi: mendukung operasi aset on-chain ( seperti perdagangan, staking, penambahan likuiditas ) dengan pemrosesan otomatis satu klik, merupakan pusat kunci otomatisasi perilaku on-chain.

• Ekstraktor Semantik Data: Memberikan dukungan data terstruktur standar untuk model AI dan Agen, mewujudkan pembaruan dan perhitungan data frekuensi tinggi yang diperlukan untuk finansialisasi informasi (InfoFi).

Dengan BQL, Port3 sedang mendorong dunia Web3 untuk membangun "protokol bahasa alami on-chain" yang baru, memungkinkan perilaku on-chain untuk naik dari "lapisan kode" ke "lapisan niat"—mesin tidak hanya menjalankan instruksi yang Anda berikan, tetapi juga dapat memahami niat Anda.

Kemampuan Integrasi AI Agent: Ailliance.ai

• Port3 sedang membangun lapisan API Agent universal, di mana pengembang dapat langsung memanggil data terstruktur yang dihasilkan oleh Rankit/SoQuest/OpenBQL atau mengeksekusi perintah.

• Aplikasi mencakup asisten investasi otomatis, robot interaktif, asisten pintar permainan berbasis blockchain, dll, mencakup berbagai skenario seperti pengambilan keputusan trading, penerbitan tugas, dan pengoperasian komunitas.

Seluruh struktur produk ini membuat Port3 menjadi satu-satunya platform di jalur data sosial Web3 yang memiliki kemampuan "dari pengumpulan → analisis → aplikasi → pemanggilan" secara menyeluruh.

Tujuan akhirnya adalah membangun jaringan protokol standar Web3 AI yang berbasis data perilaku, sehingga AI Agent dapat memahami, mengenali, dan mengoperasikan aset di blockchain.

3.2 Port3's moat: roda pertumbuhan yang dihasilkan dari akumulasi bisnis

Port3 dapat memimpin dalam narasi AI Web3 bukan karena memiliki kemampuan model besar yang canggih, tetapi karena selama proses akumulasi bisnis, telah membangun aset data perilaku sosial bernilai tinggi yang sangat mendalam dan luas. Keunggulan data ini memberikan dasar yang unik untuk aplikasi AI Port3, pembangunan Agen, dan pelatihan model:

3.2.1. Data perilaku on-chain dan off-chain dalam skala jutaan

Berdasarkan operasi platform tugas SoQuest yang telah berjalan selama tiga tahun, Port3 telah mengumpulkan lebih dari 10 juta tingkat jejak partisipasi pengguna, mencakup berbagai dimensi seperti perilaku tugas, interaksi dompet, aset di blockchain, dan tingkat partisipasi komunitas. Data-data ini melintasi Web2 dan Web3, seperti postingan Twitter, aktivitas di Discord, retensi di Telegram, transaksi di blockchain, staking, dan kepemilikan, membentuk peta perilaku sosial yang sangat padat. Dalam konteks model AI saat ini yang menyatakan "data adalah bahan bakar", jenis data perilaku yang terstruktur dan interaksi frekuensi tinggi ini, tanpa diragukan lagi, merupakan sumber input paling berharga untuk membangun Web3 AI Agent.

3.2.2 Bekerjasama secara mendalam dengan ribuan proyek, data terus diperbarui secara real-time

Port3 bukanlah platform yang berorientasi pada produk tunggal, melainkan telah menjalin kemitraan dengan lebih dari 7000+ proyek Web3, mencakup airdrop, desain tugas, tata kelola komunitas, interaksi on-chain, dan berbagai skenario lainnya. Kerja sama ini tidak hanya membawa perilaku pengguna yang nyata, tetapi juga menjamin keberagaman dan real-time dari sumber data. Melalui saluran data yang dibangun bersama proyek, Port3 terus menyerap tren ekosistem terbaru dan tren pengguna, membangun mesin data yang berevolusi secara dinamis, bukan sekadar snapshot statis. Kemampuan pembaruan data ini menyediakan "kolam bahan pelatihan" yang terus berkembang untuk model AI.

3.2.3 Membentuk dataset pelatihan model AI khusus, memberikan dukungan semantik untuk Agen di atas rantai

Dibandingkan dengan data Web2 yang umum, identitas on-chain pengguna Web3, interaksi