Analisis Proyek Populer di Jalur Crypto+AI Baru-baru Ini
Selama sebulan terakhir, bidang Crypto+AI menunjukkan tiga perubahan tren yang signifikan:
Jalur teknologi proyek menjadi lebih pragmatis, fokus pada data kinerja daripada sekadar kemasan konsep.
Segmentasi vertikal menjadi fokus pengembangan, AI yang terampil secara bertahap menggantikan AI umum.
Modal lebih memperhatikan verifikasi model bisnis, proyek dengan arus kas lebih disukai.
Berikut adalah pengenalan dan analisis beberapa proyek representatif:
Platform Evaluasi Model AI Terdesentralisasi
Platform ini memberikan penilaian untuk lebih dari 500 model besar melalui crowdsourcing manual, umpan balik pengguna dapat ditukar dengan uang tunai. Platform ini telah menarik perusahaan AI terkemuka untuk membeli data, menciptakan aliran kas yang nyata.
Model bisnis ini relatif jelas, bukan murni model bakar uang. Namun, pencegahan penyalahgunaan dan serangan penyihir tetap menjadi tantangan utama, algoritme terkait perlu terus dioptimalkan. Dari skala pendanaan sebesar 33 juta dolar, jelas bahwa modal lebih menyukai proyek yang memiliki verifikasi monetisasi.
Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi
Proyek ini telah mencapai konsensus pasar tertentu di bidang DePIN Solana, dengan protokol pengiriman data dan mesin inferensi yang baru diluncurkan telah mencapai terobosan dalam komputasi tepi dan verifikasi data, yang dapat mengurangi latensi sebesar 40% dan mendukung akses perangkat heterogen.
Arah proyek sesuai dengan tren "penyebaran" lokal AI. Meskipun masih perlu bersaing dengan platform terpusat dalam hal efisiensi saat menangani tugas kompleks, stabilitas node tepi juga menjadi tantangan, namun komputasi tepi sebagai kebutuhan baru yang muncul dari persaingan AI web2, justru merupakan keunggulan dari kerangka terdistribusi AI web3.
Platform Infrastruktur Data AI Terdesentralisasi
Platform ini mengincentivisasi pengguna global untuk berkontribusi data di berbagai bidang melalui token, dan telah membangun jaringan kontributor data dengan jumlah mencapai satu juta. Secara teknis, platform ini mengintegrasikan verifikasi ZK dan algoritma konsensus BFT untuk memastikan kualitas data, serta menggunakan teknologi komputasi privasi untuk memenuhi persyaratan kepatuhan.
Proyek ini juga meluncurkan perangkat pengumpul gelombang otak, yang mewujudkan perluasan dari perangkat lunak ke perangkat keras. Desain model ekonominya masuk akal, dapat memberikan keuntungan yang signifikan bagi pengguna, sekaligus mengurangi biaya layanan data bagi perusahaan.
Proyek ini memiliki nilai terbesar dalam memenuhi kebutuhan nyata untuk pelabelan data AI, terutama di bidang-bidang seperti kesehatan dan kendaraan otonom yang memiliki persyaratan kualitas data dan kepatuhan yang sangat tinggi. Namun, tingkat kesalahan 20% masih lebih tinggi dibandingkan platform tradisional, dan fluktuasi kualitas data perlu ditingkatkan secara berkelanjutan.
Jaringan Kekuatan Komputasi Terdistribusi di Rantai Solana
Proyek ini menggabungkan sumber daya GPU yang tidak terpakai melalui teknologi pemisahan dinamis, mendukung inferensi model AI besar dengan biaya 40% lebih rendah dibandingkan layanan cloud tradisional. Desain perdagangan data yang tertokenisasi mengubah kontributor daya komputasi menjadi pemangku kepentingan, membantu mendorong lebih banyak partisipasi.
Ini adalah mode "mengagregasi sumber daya yang tidak terpakai" yang khas, secara logis dapat dilakukan. Namun, tingkat kesalahan verifikasi lintas rantai sebesar 15% masih terlalu tinggi, stabilitas teknis perlu ditingkatkan lebih lanjut. Memiliki keunggulan dalam skenario seperti rendering 3D yang tidak memiliki persyaratan real-time yang tinggi, kuncinya adalah menurunkan tingkat kesalahan, menghindari masalah teknis yang mempengaruhi pelaksanaan model bisnis.
Platform perdagangan frekuensi tinggi cryptocurrency yang didorong oleh AI
Platform ini menggunakan teknologi MCP untuk secara dinamis mengoptimalkan jalur perdagangan, mengurangi slippage, dan meningkatkan efisiensi sebesar 30% dalam pengujian. Proyek ini memasuki bidang yang relatif kosong dari perdagangan kuantitatif DeFi, memenuhi permintaan pasar.
Arah yang benar, DeFi memang membutuhkan alat perdagangan yang lebih cerdas. Namun, perdagangan frekuensi tinggi memiliki tuntutan yang sangat tinggi terhadap latensi dan akurasi, kolaborasi real-time antara prediksi AI dan eksekusi di blockchain masih perlu diverifikasi. Selain itu, serangan MEV merupakan risiko besar, yang memerlukan penguatan langkah-langkah perlindungan teknis.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
13 Suka
Hadiah
13
5
Bagikan
Komentar
0/400
FOMOmonster
· 07-19 16:05
Proyek nyata datang! Tidak heran ini adalah bull run
Lihat AsliBalas0
ContractSurrender
· 07-18 11:23
play people for suckers!
Lihat AsliBalas0
OnChain_Detective
· 07-17 00:36
hmm... analisis pola menunjukkan 90% dari "proyek ai" ini hanyalah infrastruktur web2 yang diberi merek ulang dengan token yang ditempelkan
Peningkatan jalur Crypto+AI: Proyek pragmatis memimpin tren baru
Analisis Proyek Populer di Jalur Crypto+AI Baru-baru Ini
Selama sebulan terakhir, bidang Crypto+AI menunjukkan tiga perubahan tren yang signifikan:
Berikut adalah pengenalan dan analisis beberapa proyek representatif:
Platform Evaluasi Model AI Terdesentralisasi
Platform ini memberikan penilaian untuk lebih dari 500 model besar melalui crowdsourcing manual, umpan balik pengguna dapat ditukar dengan uang tunai. Platform ini telah menarik perusahaan AI terkemuka untuk membeli data, menciptakan aliran kas yang nyata.
Model bisnis ini relatif jelas, bukan murni model bakar uang. Namun, pencegahan penyalahgunaan dan serangan penyihir tetap menjadi tantangan utama, algoritme terkait perlu terus dioptimalkan. Dari skala pendanaan sebesar 33 juta dolar, jelas bahwa modal lebih menyukai proyek yang memiliki verifikasi monetisasi.
Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi
Proyek ini telah mencapai konsensus pasar tertentu di bidang DePIN Solana, dengan protokol pengiriman data dan mesin inferensi yang baru diluncurkan telah mencapai terobosan dalam komputasi tepi dan verifikasi data, yang dapat mengurangi latensi sebesar 40% dan mendukung akses perangkat heterogen.
Arah proyek sesuai dengan tren "penyebaran" lokal AI. Meskipun masih perlu bersaing dengan platform terpusat dalam hal efisiensi saat menangani tugas kompleks, stabilitas node tepi juga menjadi tantangan, namun komputasi tepi sebagai kebutuhan baru yang muncul dari persaingan AI web2, justru merupakan keunggulan dari kerangka terdistribusi AI web3.
Platform Infrastruktur Data AI Terdesentralisasi
Platform ini mengincentivisasi pengguna global untuk berkontribusi data di berbagai bidang melalui token, dan telah membangun jaringan kontributor data dengan jumlah mencapai satu juta. Secara teknis, platform ini mengintegrasikan verifikasi ZK dan algoritma konsensus BFT untuk memastikan kualitas data, serta menggunakan teknologi komputasi privasi untuk memenuhi persyaratan kepatuhan.
Proyek ini juga meluncurkan perangkat pengumpul gelombang otak, yang mewujudkan perluasan dari perangkat lunak ke perangkat keras. Desain model ekonominya masuk akal, dapat memberikan keuntungan yang signifikan bagi pengguna, sekaligus mengurangi biaya layanan data bagi perusahaan.
Proyek ini memiliki nilai terbesar dalam memenuhi kebutuhan nyata untuk pelabelan data AI, terutama di bidang-bidang seperti kesehatan dan kendaraan otonom yang memiliki persyaratan kualitas data dan kepatuhan yang sangat tinggi. Namun, tingkat kesalahan 20% masih lebih tinggi dibandingkan platform tradisional, dan fluktuasi kualitas data perlu ditingkatkan secara berkelanjutan.
Jaringan Kekuatan Komputasi Terdistribusi di Rantai Solana
Proyek ini menggabungkan sumber daya GPU yang tidak terpakai melalui teknologi pemisahan dinamis, mendukung inferensi model AI besar dengan biaya 40% lebih rendah dibandingkan layanan cloud tradisional. Desain perdagangan data yang tertokenisasi mengubah kontributor daya komputasi menjadi pemangku kepentingan, membantu mendorong lebih banyak partisipasi.
Ini adalah mode "mengagregasi sumber daya yang tidak terpakai" yang khas, secara logis dapat dilakukan. Namun, tingkat kesalahan verifikasi lintas rantai sebesar 15% masih terlalu tinggi, stabilitas teknis perlu ditingkatkan lebih lanjut. Memiliki keunggulan dalam skenario seperti rendering 3D yang tidak memiliki persyaratan real-time yang tinggi, kuncinya adalah menurunkan tingkat kesalahan, menghindari masalah teknis yang mempengaruhi pelaksanaan model bisnis.
Platform perdagangan frekuensi tinggi cryptocurrency yang didorong oleh AI
Platform ini menggunakan teknologi MCP untuk secara dinamis mengoptimalkan jalur perdagangan, mengurangi slippage, dan meningkatkan efisiensi sebesar 30% dalam pengujian. Proyek ini memasuki bidang yang relatif kosong dari perdagangan kuantitatif DeFi, memenuhi permintaan pasar.
Arah yang benar, DeFi memang membutuhkan alat perdagangan yang lebih cerdas. Namun, perdagangan frekuensi tinggi memiliki tuntutan yang sangat tinggi terhadap latensi dan akurasi, kolaborasi real-time antara prediksi AI dan eksekusi di blockchain masih perlu diverifikasi. Selain itu, serangan MEV merupakan risiko besar, yang memerlukan penguatan langkah-langkah perlindungan teknis.