Dengan optimasi dan promosi skenario aplikasi model AI ringan di sisi perangkat, AI tepi dan AI sisi perangkat diharapkan menjadi topik hangat di bidang teknologi pada tahun 2025. Baru-baru ini, beberapa perusahaan teknologi utama telah mulai berinvestasi di bidang ini, meluncurkan model AI yang dioptimalkan untuk sisi perangkat.
Sebuah laporan mendalam hampir 300 halaman menganalisis perkembangan AI tepi secara komprehensif, mencakup kebutuhan AI tepi, inovasi inti, penggabungan dengan teknologi kripto, kerangka teoritis, serta kondisi perkembangan saat ini. Berikut adalah poin utama dari laporan tersebut:
Kebangkitan AI di Ujung
AI tepi sedang merevolusi bidang kecerdasan buatan dengan memindahkan pemrosesan data dari server cloud ke perangkat lokal. Pendekatan ini mengatasi masalah latensi tinggi, risiko privasi, dan batasan bandwidth dalam penerapan AI tradisional. Dengan memungkinkan pemrosesan data secara real-time di terminal seperti smartphone, perangkat yang dapat dikenakan, dan sensor IoT, AI tepi secara signifikan mengurangi waktu respons sambil menyimpan informasi sensitif dengan aman di perangkat lokal.
Kemajuan teknologi perangkat keras dan perangkat lunak telah membuatnya mungkin untuk menjalankan model AI yang kompleks pada perangkat dengan sumber daya terbatas. Inovasi seperti prosesor tepi khusus dan teknologi optimasi model secara signifikan meningkatkan efisiensi komputasi di sisi perangkat, sambil mempertahankan kinerja yang baik.
Kecepatan pertumbuhan AI melampaui Hukum Moore
Hukum Moore memprediksi bahwa jumlah transistor pada mikrosirkuit akan berlipat ganda sekitar setiap dua tahun. Namun, kecepatan perkembangan model AI telah melampaui laju perbaikan perangkat keras, menyebabkan kesenjangan antara permintaan dan penawaran komputasi semakin meluas. Kesenjangan ini menjadikan desain kolaboratif antara perangkat keras dan perangkat lunak sangat penting.
Raksasa teknologi meningkatkan investasi AI tepi
Perusahaan teknologi utama semakin meningkatkan investasi mereka dalam AI tepi, menyadari bahwa teknologi ini memiliki potensi untuk mengubah secara drastis bidang-bidang seperti kesehatan, mobil otonom, robotika, dan asisten virtual, dengan menyediakan pengalaman AI yang instan, personal, dan dapat diandalkan. Beberapa perusahaan telah mulai meluncurkan model AI yang dioptimalkan khusus untuk perangkat tepi.
Perpaduan AI Tepi dan Teknologi Kripto
Blockchain menyediakan mekanisme keamanan untuk jaringan AI tepi
Blockchain memastikan integritas data melalui buku besar yang tidak dapat diubah, yang sangat penting dalam jaringan terdesentralisasi yang terdiri dari perangkat tepi. Dengan mencatat transaksi dan pertukaran data di blockchain, perangkat tepi dapat melakukan autentikasi dan operasi otorisasi dengan aman tanpa bergantung pada lembaga terpusat.
insentif ekonomi kripto mendorong berbagi sumber daya
Menerapkan dan memelihara jaringan tepi memerlukan banyak sumber daya. Model ekonomi kripto dapat mendorong individu dan organisasi untuk menyumbangkan kemampuan komputasi, data, dan sumber daya lainnya dengan memberikan hadiah token, sehingga mendukung pembangunan dan operasi jaringan.
Optimasi Alokasi Sumber Daya Model Keuangan Terdesentralisasi
Dengan memperkenalkan konsep staking, pinjaman, dan kolam likuiditas, jaringan AI tepi dapat membangun pasar untuk sumber daya komputasi. Peserta dapat menyediakan kemampuan komputasi dengan mempertaruhkan token, meminjamkan sumber daya yang berlebih, atau menyumbangkan ke kolam bersama untuk mendapatkan imbalan. Kontrak pintar secara otomatis menjalankan proses ini, memastikan bahwa sumber daya didistribusikan secara adil dan efisien sesuai dengan kondisi penawaran dan permintaan.
Pembangunan mekanisme kepercayaan terdesentralisasi
Di jaringan perangkat tepi terdesentralisasi, membangun kepercayaan tanpa pengawasan pusat adalah tantangan. Kepercayaan dalam jaringan kripto didasarkan pada matematika dan komputasi, mekanisme ini adalah kunci untuk mencapai interaksi tanpa kepercayaan, sedangkan saat ini AI belum sepenuhnya memiliki karakteristik ini.
Harapan Masa Depan
Bidang AI tepi masih memiliki ruang inovasi yang besar. Kita diharapkan dapat melihat AI tepi menjadi bagian yang tak terpisahkan dari kehidupan dalam berbagai skenario aplikasi, seperti asisten pembelajaran yang sangat personal, kembaran digital, mobil otonom, jaringan kecerdasan kolektif, dan pasangan AI emosional. Prospek perkembangan di masa depan sangat menjanjikan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
10 Suka
Hadiah
10
3
Bagikan
Komentar
0/400
FlashLoanLord
· 07-19 17:21
Tunggu sampai saya kaya dulu baru kita bicarakan
Lihat AsliBalas0
SchroedingerAirdrop
· 07-19 17:08
Lagipula saya juga tidak mengerti
Lihat AsliBalas0
HashBard
· 07-19 17:07
narasi lain yang menyamarkan pengambilan data raksasa teknologi... smh
Kebangkitan AI tepi: Fokus teknologi 2025 Menggabungkan Blockchain untuk membuka era baru
AI Tepi: Fokus Teknologi 2025
Dengan optimasi dan promosi skenario aplikasi model AI ringan di sisi perangkat, AI tepi dan AI sisi perangkat diharapkan menjadi topik hangat di bidang teknologi pada tahun 2025. Baru-baru ini, beberapa perusahaan teknologi utama telah mulai berinvestasi di bidang ini, meluncurkan model AI yang dioptimalkan untuk sisi perangkat.
Sebuah laporan mendalam hampir 300 halaman menganalisis perkembangan AI tepi secara komprehensif, mencakup kebutuhan AI tepi, inovasi inti, penggabungan dengan teknologi kripto, kerangka teoritis, serta kondisi perkembangan saat ini. Berikut adalah poin utama dari laporan tersebut:
Kebangkitan AI di Ujung
AI tepi sedang merevolusi bidang kecerdasan buatan dengan memindahkan pemrosesan data dari server cloud ke perangkat lokal. Pendekatan ini mengatasi masalah latensi tinggi, risiko privasi, dan batasan bandwidth dalam penerapan AI tradisional. Dengan memungkinkan pemrosesan data secara real-time di terminal seperti smartphone, perangkat yang dapat dikenakan, dan sensor IoT, AI tepi secara signifikan mengurangi waktu respons sambil menyimpan informasi sensitif dengan aman di perangkat lokal.
Kemajuan teknologi perangkat keras dan perangkat lunak telah membuatnya mungkin untuk menjalankan model AI yang kompleks pada perangkat dengan sumber daya terbatas. Inovasi seperti prosesor tepi khusus dan teknologi optimasi model secara signifikan meningkatkan efisiensi komputasi di sisi perangkat, sambil mempertahankan kinerja yang baik.
Kecepatan pertumbuhan AI melampaui Hukum Moore
Hukum Moore memprediksi bahwa jumlah transistor pada mikrosirkuit akan berlipat ganda sekitar setiap dua tahun. Namun, kecepatan perkembangan model AI telah melampaui laju perbaikan perangkat keras, menyebabkan kesenjangan antara permintaan dan penawaran komputasi semakin meluas. Kesenjangan ini menjadikan desain kolaboratif antara perangkat keras dan perangkat lunak sangat penting.
Raksasa teknologi meningkatkan investasi AI tepi
Perusahaan teknologi utama semakin meningkatkan investasi mereka dalam AI tepi, menyadari bahwa teknologi ini memiliki potensi untuk mengubah secara drastis bidang-bidang seperti kesehatan, mobil otonom, robotika, dan asisten virtual, dengan menyediakan pengalaman AI yang instan, personal, dan dapat diandalkan. Beberapa perusahaan telah mulai meluncurkan model AI yang dioptimalkan khusus untuk perangkat tepi.
Perpaduan AI Tepi dan Teknologi Kripto
Blockchain menyediakan mekanisme keamanan untuk jaringan AI tepi
Blockchain memastikan integritas data melalui buku besar yang tidak dapat diubah, yang sangat penting dalam jaringan terdesentralisasi yang terdiri dari perangkat tepi. Dengan mencatat transaksi dan pertukaran data di blockchain, perangkat tepi dapat melakukan autentikasi dan operasi otorisasi dengan aman tanpa bergantung pada lembaga terpusat.
insentif ekonomi kripto mendorong berbagi sumber daya
Menerapkan dan memelihara jaringan tepi memerlukan banyak sumber daya. Model ekonomi kripto dapat mendorong individu dan organisasi untuk menyumbangkan kemampuan komputasi, data, dan sumber daya lainnya dengan memberikan hadiah token, sehingga mendukung pembangunan dan operasi jaringan.
Optimasi Alokasi Sumber Daya Model Keuangan Terdesentralisasi
Dengan memperkenalkan konsep staking, pinjaman, dan kolam likuiditas, jaringan AI tepi dapat membangun pasar untuk sumber daya komputasi. Peserta dapat menyediakan kemampuan komputasi dengan mempertaruhkan token, meminjamkan sumber daya yang berlebih, atau menyumbangkan ke kolam bersama untuk mendapatkan imbalan. Kontrak pintar secara otomatis menjalankan proses ini, memastikan bahwa sumber daya didistribusikan secara adil dan efisien sesuai dengan kondisi penawaran dan permintaan.
Pembangunan mekanisme kepercayaan terdesentralisasi
Di jaringan perangkat tepi terdesentralisasi, membangun kepercayaan tanpa pengawasan pusat adalah tantangan. Kepercayaan dalam jaringan kripto didasarkan pada matematika dan komputasi, mekanisme ini adalah kunci untuk mencapai interaksi tanpa kepercayaan, sedangkan saat ini AI belum sepenuhnya memiliki karakteristik ini.
Harapan Masa Depan
Bidang AI tepi masih memiliki ruang inovasi yang besar. Kita diharapkan dapat melihat AI tepi menjadi bagian yang tak terpisahkan dari kehidupan dalam berbagai skenario aplikasi, seperti asisten pembelajaran yang sangat personal, kembaran digital, mobil otonom, jaringan kecerdasan kolektif, dan pasangan AI emosional. Prospek perkembangan di masa depan sangat menjanjikan.