Kecerdasan buatan dan teknologi Web3 telah berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir, menarik perhatian luas. AI telah mencapai terobosan besar dalam bidang pengenalan wajah, pemrosesan bahasa alami, dan membawa perubahan ke berbagai industri. Web3, yang berbasis pada blockchain, mewujudkan berbagi data terdesentralisasi dan otonomi pengguna. Kombinasi keduanya akan membawa potensi besar.
Cara Interaksi AI dan Web3
Tantangan yang dihadapi industri AI
Elemen inti AI meliputi daya komputasi, algoritma, dan data. Dalam hal daya komputasi, mendapatkan sumber daya komputasi berskala besar memiliki biaya yang tinggi. Di sisi algoritma, model pembelajaran mendalam masih memiliki masalah kurangnya interpretabilitas. Dalam hal data, mendapatkan data berkualitas tinggi dan melindungi privasi adalah tantangan. Selain itu, interpretabilitas model AI dan model bisnis juga merupakan tantangan.
Ruang perbaikan dalam industri Web3
Web3 memiliki ruang untuk meningkatkan analisis data, pengalaman pengguna, dan keamanan. AI dapat membantu meningkatkan kemampuan analisis data, mengoptimalkan pengalaman pengguna, dan memperkuat keamanan. Seperti banyak protokol Web3 yang mengintegrasikan alat AI seperti ChatGPT untuk meningkatkan layanan.
Analisis Status Proyek AI+Web3
Web3 mendukung AI
Kekuatan komputasi terdesentralisasi
Seiring dengan meningkatnya permintaan AI, GPU menjadi langka. Beberapa proyek Web3 seperti Akash, Render, dan lainnya menyediakan daya komputasi terdesentralisasi, dengan mendorong pengguna untuk menyumbangkan daya komputasi yang tidak terpakai melalui token. Saat ini, ini terutama digunakan untuk inferensi AI, sulit untuk mendukung pelatihan berskala besar.
Model algoritma terdesentralisasi
Proyek seperti Bittensor membangun pasar algoritma AI terdesentralisasi, menghubungkan berbagai model AI, untuk memberikan layanan yang paling sesuai kepada pengguna.
Pengumpulan data terdesentralisasi
Proyek seperti PublicAI menggunakan token untuk mendorong pengguna memberikan data untuk pelatihan AI, memfasilitasi kemenangan bersama antara penyedia data dan pengembang AI.
Perlindungan ZK dalam AI untuk Privasi Pengguna
Proyek seperti BasedAI memanfaatkan teknologi bukti tanpa pengetahuan untuk mencapai berbagi data dan pelatihan model AI sambil melindungi privasi.
AI mendukung Web3
Analisis dan Prediksi Data
Banyak proyek Web3 yang mengintegrasikan layanan AI untuk memberikan strategi investasi, analisis on-chain, dan lainnya. Misalnya, Pond menggunakan AI untuk memprediksi token yang berharga.
Layanan Personalisasi
Platform seperti Dune menggunakan AI untuk meningkatkan pengalaman pengguna, seperti menghasilkan kueri SQL secara otomatis. Beberapa platform konten juga mengintegrasikan AI untuk melakukan ringkasan konten.
Audit AI Kontrak Pintar
Proyek seperti 0x0.ai memanfaatkan AI untuk mengidentifikasi potensi kerentanan dalam kontrak pintar, meningkatkan keamanan.
Tantangan yang Dihadapi Proyek AI+Web3
Kekuatan komputasi terdesentralisasi masih sulit untuk menandingi layanan terpusat dalam hal kinerja, stabilitas, dan aspek lainnya.
Sebagian besar proyek hanya menggabungkan AI secara permukaan, tanpa mewujudkan inovasi integrasi yang mendalam.
Beberapa proyek terlalu bergantung pada narasi ekonomi token, kepraktisannya diragukan.
Ringkasan
Integrasi AI+Web3 meskipun menghadapi tantangan, namun prospeknya sangat luas. AI dapat memberikan layanan yang cerdas untuk Web3, sedangkan Web3 memberikan ruang pengembangan baru bagi AI. Di masa depan, diharapkan dapat membangun sistem ekonomi dan sosial yang lebih cerdas, terbuka, dan adil.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
7 Suka
Hadiah
7
3
Bagikan
Komentar
0/400
BrokeBeans
· 07-20 01:24
Tanya saja, sudah all in.
Lihat AsliBalas0
rugdoc.eth
· 07-20 01:24
Bisa jadi ini hanya sekedar spekulasi belaka.
Lihat AsliBalas0
GasFeeNightmare
· 07-20 01:07
Biaya gas cross-chain akan naik lagi. Ingat yang saya katakan.
Integrasi AI dan Web3: Era baru yang penuh dengan peluang dan tantangan
Perkembangan Integrasi AI dan Web3
Kecerdasan buatan dan teknologi Web3 telah berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir, menarik perhatian luas. AI telah mencapai terobosan besar dalam bidang pengenalan wajah, pemrosesan bahasa alami, dan membawa perubahan ke berbagai industri. Web3, yang berbasis pada blockchain, mewujudkan berbagi data terdesentralisasi dan otonomi pengguna. Kombinasi keduanya akan membawa potensi besar.
Cara Interaksi AI dan Web3
Tantangan yang dihadapi industri AI
Elemen inti AI meliputi daya komputasi, algoritma, dan data. Dalam hal daya komputasi, mendapatkan sumber daya komputasi berskala besar memiliki biaya yang tinggi. Di sisi algoritma, model pembelajaran mendalam masih memiliki masalah kurangnya interpretabilitas. Dalam hal data, mendapatkan data berkualitas tinggi dan melindungi privasi adalah tantangan. Selain itu, interpretabilitas model AI dan model bisnis juga merupakan tantangan.
Ruang perbaikan dalam industri Web3
Web3 memiliki ruang untuk meningkatkan analisis data, pengalaman pengguna, dan keamanan. AI dapat membantu meningkatkan kemampuan analisis data, mengoptimalkan pengalaman pengguna, dan memperkuat keamanan. Seperti banyak protokol Web3 yang mengintegrasikan alat AI seperti ChatGPT untuk meningkatkan layanan.
Analisis Status Proyek AI+Web3
Web3 mendukung AI
Kekuatan komputasi terdesentralisasi
Seiring dengan meningkatnya permintaan AI, GPU menjadi langka. Beberapa proyek Web3 seperti Akash, Render, dan lainnya menyediakan daya komputasi terdesentralisasi, dengan mendorong pengguna untuk menyumbangkan daya komputasi yang tidak terpakai melalui token. Saat ini, ini terutama digunakan untuk inferensi AI, sulit untuk mendukung pelatihan berskala besar.
Model algoritma terdesentralisasi
Proyek seperti Bittensor membangun pasar algoritma AI terdesentralisasi, menghubungkan berbagai model AI, untuk memberikan layanan yang paling sesuai kepada pengguna.
Pengumpulan data terdesentralisasi
Proyek seperti PublicAI menggunakan token untuk mendorong pengguna memberikan data untuk pelatihan AI, memfasilitasi kemenangan bersama antara penyedia data dan pengembang AI.
Perlindungan ZK dalam AI untuk Privasi Pengguna
Proyek seperti BasedAI memanfaatkan teknologi bukti tanpa pengetahuan untuk mencapai berbagi data dan pelatihan model AI sambil melindungi privasi.
AI mendukung Web3
Analisis dan Prediksi Data
Banyak proyek Web3 yang mengintegrasikan layanan AI untuk memberikan strategi investasi, analisis on-chain, dan lainnya. Misalnya, Pond menggunakan AI untuk memprediksi token yang berharga.
Layanan Personalisasi
Platform seperti Dune menggunakan AI untuk meningkatkan pengalaman pengguna, seperti menghasilkan kueri SQL secara otomatis. Beberapa platform konten juga mengintegrasikan AI untuk melakukan ringkasan konten.
Audit AI Kontrak Pintar
Proyek seperti 0x0.ai memanfaatkan AI untuk mengidentifikasi potensi kerentanan dalam kontrak pintar, meningkatkan keamanan.
Tantangan yang Dihadapi Proyek AI+Web3
Kekuatan komputasi terdesentralisasi masih sulit untuk menandingi layanan terpusat dalam hal kinerja, stabilitas, dan aspek lainnya.
Sebagian besar proyek hanya menggabungkan AI secara permukaan, tanpa mewujudkan inovasi integrasi yang mendalam.
Beberapa proyek terlalu bergantung pada narasi ekonomi token, kepraktisannya diragukan.
Ringkasan
Integrasi AI+Web3 meskipun menghadapi tantangan, namun prospeknya sangat luas. AI dapat memberikan layanan yang cerdas untuk Web3, sedangkan Web3 memberikan ruang pengembangan baru bagi AI. Di masa depan, diharapkan dapat membangun sistem ekonomi dan sosial yang lebih cerdas, terbuka, dan adil.