Dalam dunia Web3, data sedang bertransformasi dari informasi statis menjadi aset dinamis. Data perilaku sosial pengguna menjadi "mineral digital" yang paling berharga tetapi belum sepenuhnya dikembangkan di era AI. Nilai besar yang terkandung dalam data sosial yang dihasilkan setiap saat masih belum sepenuhnya dieksplorasi.
Realitas Web3 terfragmentasi: di satu sisi, protokol vertikal seperti DeFi, NFT, GameFi mengalami pertumbuhan eksplosif, dan pengguna menghasilkan banyak data perilaku baik di dalam maupun di luar rantai; di sisi lain, data ini tersebar di DApp yang terisolasi, catatan transaksi, dan platform sosial, kekurangan integrasi terstruktur, sulit untuk membangun gambaran yang terintegrasi, dan tidak dapat dipanggil secara nyata.
Sementara itu, kebangkitan AI dengan cepat membentuk kembali seluruh dunia digital. Proyek-proyek seperti ChatGPT dari OpenAI, Claude dari Anthropic, serta proyek Agent yang dibangun di atas Web3 seperti Autonolas, Morphpad, Mind Network, dan lainnya semuanya mengusulkan visi "data yang dapat dipanggil + niat yang dapat dieksekusi".
Dalam konteks ini, sebuah pertanyaan muncul: jika AI adalah masa depan, siapa yang akan membangun lapisan data dan dasar keputusan Web3? Port3 Network memberikan jawaban yang cukup definitif:
Dari platform tugas SoQuest yang awal, hingga mesin penilaian perilaku sosial Rankit, dan kemudian bahasa eksekusi niat lintas rantai OpenBQL, Port3 membangun "infrastruktur data sosial" yang berfokus pada perilaku pengguna dan ramah terhadap model AI. Ini tidak hanya mengintegrasikan data on-chain dengan perilaku sosial off-chain, tetapi juga melalui standarisasi dan pengenalan niat, menjadikan data sebagai "template tindakan" yang dapat dipahami, dipanggil, dan dieksekusi oleh agen.
Dengan kata lain, Port3 tidak lagi menjadi platform atau alat tugas tunggal, tetapi telah menduduki posisi strategis "Otak Data Web3" sebelum narasi tentang kedaulatan data, identitas on-chain, dan finansial sosial benar-benar terintegrasi.
Kami akan membongkar secara mendalam matriks produk Port3, moat teknologi, mekanisme token, dan logika pertumbuhannya, serta membahas bagaimana ia membangun siklus aliran data yang ditujukan untuk AI Agent dalam dunia Web3 yang terfragmentasi, dan menjadi infrastruktur tersembunyi untuk tren bernilai triliun berikutnya.
2. Deskripsi Proyek
2.1 Apa itu Port3?
Port3 Network adalah proyek infrastruktur data sosial Web3 yang didorong oleh AI, bertujuan untuk membangun lapisan data sosial yang lintas rantai, dapat diprogram, dan dapat dipanggil. Dengan mengagregasi data perilaku pengguna Web2 dan Web3, serta didukung oleh mesin AI untuk pemrosesan standar, Port3 menciptakan rangkaian lengkap dari pengumpulan data (SoQuest), penilaian terstruktur (Rankit), kueri cerdas (OpenBQL) hingga pemanggilan Agen (Ailliance.ai), menjadi fasilitas kunci untuk asetisasi perilaku on-chain di era AI.
2.2 Gambaran Proyek
2.1.1 Situasi Pembiayaan
Februari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar, dipimpin oleh Jump Crypto, dengan partisipasi lainnya termasuk SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent, dan Momentum6.
Agustus 2023: Mendapatkan putaran pendanaan baru senilai jutaan dolar, dengan investor termasuk EMURGO, Adaverse Accelerator, dan Gate Labs.
Oktober 2023: Mengumumkan telah mendapatkan investasi dari DWF Labs, serta dukungan hibah dari Binance Labs, Mask Network, dan Aptos.
2.1.2 Situasi Tim
Max D.: Co-founder, memiliki pengalaman kerja di Apple; memiliki pengalaman luas dalam inkubasi proyek Web3 dan pengembangan ekosistem.
Anthony Deng: Co-founder, pernah bekerja di Tencent dan Viabtc Technology Limited dalam pengembangan backend, memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam desain sistem dengan banyak permintaan dan arsitektur terdistribusi.
3. Visi Port3: dari "platform tugas" ke "lapisan dasar data sosial AI"
Meskipun matriks produk Port3 mencakup berbagai submodul seperti SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, yang tampaknya terpisah, namun sebenarnya bisa dirangkum menjadi satu garis inti: "Perilaku adalah aset, Port3 bertanggung jawab atas siklus aliran data dari pengumpulan hingga konversi."
3.1 Infrastruktur Dasar Port3
3.1.1 Pengumpulan Data - SoQuest
SoQuest adalah pintu masuk data inti yang dibangun oleh Port3 Network, sebuah platform penangkapan perilaku pengguna Web3 yang mengintegrasikan distribusi tugas, verifikasi perilaku, pertumbuhan komunitas, dan pengumpulan data. Pada dasarnya, ini adalah sistem pembangkitan data yang menggunakan tugas sebagai mekanisme pemicu dan perilaku sosial pengguna sebagai objek pengumpulan, yang menghubungkan jalur perilaku antara interaksi di blockchain dan platform sosial Web2.
SoQuest mendukung platform Web2 utama seperti Twitter, Telegram, dan Discord, dan kompatibel dengan interaksi di 19 rantai seperti EVM, Solana, Aptos, dan Sui, termasuk transaksi, otorisasi, NFT mint, dan membentuk salah satu sistem pengumpulan perilaku dengan jangkauan terluas di bidang Web3.
Hingga pertengahan 2025, Port3 Network telah mengumpulkan lebih dari 6 juta pengguna dan 7.000 proyek data dinamis, dengan cakupan data yang telah melampaui 10 juta pengguna kripto. Ini telah menghasilkan catatan perilaku pengguna yang besar dan peristiwa interaksi sosial di blockchain, membangun basis data perilaku sosial Web3 yang nyata, multidimensional, dan frekuensi tinggi.
Untuk meningkatkan skalabilitas platform dan kemampuan pengumpulan data, SoQuest meluncurkan modul QaaS(Quest-as-a-Service) yang memungkinkan pihak proyek untuk mengintegrasikan sistem tugas ke dalam dApp atau Telegram Mini App mereka sendiri. Pada tahun 2025, API verifikasi akan dibuka lebih lanjut, memungkinkan logika verifikasi disematkan tanpa perlu template yang telah ditentukan sebelumnya, yang secara signifikan meningkatkan standarisasi dan universalitas sistem tugas.
SoQuest bukan hanya platform tugas, tetapi juga titik awal untuk Port3 dalam rangkaian aset perilaku di seluruh rantai, serta sumber asli data semantik perilaku yang diperlukan untuk inferensi AI.
3.1.2 Pengendapan Data - Lapisan Data Sosial AI
Data perilaku pengguna yang ditangkap oleh SoQuest akhirnya disimpan di modul inti Port3 Network ------ AI Social Data Layer, yang merupakan database perilaku terstruktur yang dirancang khusus untuk aplikasi AI, serta infrastruktur dasar Port3 untuk mencapai "aset perilaku" dan "finansialisasi informasi (InfoFi).
Berbeda dengan platform data on-chain tradisional (seperti The Graph, Dune, dll.) yang mengutamakan desain bertujuan "kueri", lapisan data Port3 berfokus pada: bagaimana membuat data dapat digunakan oleh model AI, dan mendukung inferensi dan interaksi on-chain yang dieksekusi secara otomatis.
AI Social Data Layer mengintegrasikan puluhan juta catatan interaksi on-chain dan data perilaku tugas sosial, dan terus-menerus memperbarui secara real-time melalui modul aplikasi seperti SoQuest, Rankit, membangun sistem data sosial dinamis yang terus tumbuh. Ini adalah pusat kognisi perilaku Port3, yang mengstrukturkan dan memberikan makna pada data perilaku yang kompleks dari on-chain dan off-chain, menyediakan "bahan bakar data yang dapat dipahami, dapat dikombinasikan, dan dapat dipanggil" untuk agen cerdas.
3.1.3 Aplikasi Data - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistem AI Agent
Rankit: Mesin analisis perilaku sosial yang didorong oleh AI
Rankit adalah aplikasi unggulan dari kemampuan data sosial Port3, yang merupakan "eksekusi visual" dari kemampuan data BQL di lapisan AI.
Kemampuan dan inovasi paradigma Rankit:
Skor Kepopuleran Sosial Lintas Platform: Mengintegrasikan sinyal sosial dari Twitter, Telegram, Discord, dan lain-lain, untuk mengidentifikasi tren kunci, proyek panas, dan perubahan emosi di dunia Web3.
Pengenalan dan pemodelan penilaian semantik: Melalui analisis emosi NLP dan model besar, akan mengubah fokus diskusi, pengaruh KOL, dan tingkat kepercayaan pengguna menjadi indikator terstruktur, yang digunakan untuk tata kelola komunitas, manajemen risiko pinjaman, transaksi on-chain, dan skenario lainnya.
Contoh penerapan skenario vertikal: seperti mesin data ekologi USD1 yang baru diluncurkan, yang memanfaatkan peta panas, tingkat aktivitas sosial, dan dinamika on-chain untuk secara real-time melacak proyek-proyek potensial di BNB Chain, menjadi kompas pintar bagi pengguna DeFi untuk menangkap Alpha.
Dengan dukungan Rankit, Port3 tidak hanya dapat menyediakan data, tetapi juga "data eksplanatori" ------ tidak hanya memberi tahu Anda apa yang terjadi, tetapi juga memberi tahu Anda apa yang harus dilakukan.
OpenBQL: Bahasa Eksekusi On-Chain yang Didorong oleh Niat
Jika SoQuest adalah pintu masuk data, maka BQL (Blockchain Quest Language) adalah korteks otak data Port3, yang merupakan inti semantik dan mesin penggerak untuk pemrosesan, pengorganisasian, dan pemanggilan semua data perilaku.
Peran dan mekanisme BQL:
Lapisan Bahasa Umum: BQL menyediakan struktur kueri yang ramah bahasa alami, memungkinkan pengembang atau Agent untuk menggunakan instruksi seperti "membeli NFT di blockchain Aptos" untuk melakukan operasi nyata di blockchain, menghubungkan lingkungan multi-chain EVM, BTC, dan Solana.
Lapisan Eksekusi Terstandarisasi: Mendukung operasi aset di blockchain (seperti perdagangan, staking, penambahan likuiditas) dengan pemrosesan otomatis satu klik, merupakan pusat kunci untuk otomatisasi perilaku di blockchain.
Ekstraktor Semantik Data: Memberikan dukungan data terstruktur standar untuk model AI dan Agen, mewujudkan pembaruan dan perhitungan data frekuensi tinggi yang diperlukan untuk finansialisasi informasi (InfoFi).
Dengan BQL, Port3 sedang mendorong dunia Web3 untuk membangun sebuah "protokol bahasa alami on-chain" yang baru, memungkinkan perilaku on-chain untuk naik dari "lapisan kode" ke "lapisan niat" ------ mesin tidak hanya menjalankan perintah yang kamu katakan, tetapi juga dapat memahami niatmu.
Kemampuan Integrasi AI Agent: Ailliance.ai
Port3 sedang membangun lapisan API Agent umum, di mana pengembang dapat langsung memanggil data terstruktur yang dihasilkan oleh Rankit/SoQuest/OpenBQL atau mengeksekusi perintah.
Aplikasi mencakup asisten investasi otomatis, robot interaktif, asisten pintar untuk permainan berbasis blockchain, dan lainnya, mencakup berbagai skenario seperti pengambilan keputusan perdagangan, penerbitan tugas, dan operasi komunitas.
Seluruh struktur produk ini menjadikan Port3 sebagai satu-satunya platform di jalur data sosial Web3 yang memiliki kemampuan "dari pengumpulan → analisis → aplikasi → pemanggilan" secara menyeluruh.
Tujuan akhirnya adalah untuk membangun jaringan protokol standar Web3 AI yang didasarkan pada data perilaku, sehingga AI Agent dapat memahami, mengenali, dan mengoperasikan aset di blockchain.
3.2 Port3's moat: roda pertumbuhan yang dihasilkan dari akumulasi bisnis
Port3 dapat memimpin di ruang naratif Web3 AI, bukan karena memiliki kemampuan model besar yang canggih, tetapi karena selama proses akumulasi bisnis, telah membangun aset data perilaku sosial bernilai tinggi yang memiliki kedalaman dan luas. Keunggulan data ini memberikan dasar yang unik untuk aplikasi AI Port3, pembangunan Agen, dan pelatihan model:
3.2.1. Data perilaku on-chain dan off-chain tingkat juta yang terakumulasi
Berdasarkan operasi platform tugas SoQuest selama tiga tahun, Port3 telah mengumpulkan lebih dari 10 juta jejak partisipasi pengguna, mencakup berbagai dimensi seperti perilaku tugas, interaksi dompet, aset di blockchain, dan tingkat partisipasi komunitas. Data ini melintasi Web2 dan Web3, seperti posting di Twitter, aktivitas di Discord, retensi di Telegram, transaksi di blockchain, staking, dan kepemilikan, membentuk peta perilaku sosial yang sangat padat. Dalam model AI saat ini, "data adalah bahan bakar".
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
11 Suka
Hadiah
11
6
Bagikan
Komentar
0/400
SignatureCollector
· 5jam yang lalu
Semua data harus digulung.
Lihat AsliBalas0
LiquidationSurvivor
· 07-20 04:45
play people for suckers adalah jangka pendek, cepat atau lambat akan bersatu
Lihat AsliBalas0
SeasonedInvestor
· 07-20 04:45
Penambangan tidak dapat mengalahkan Investor Luas, menggali data juga tidak bisa, kan?
Lihat AsliBalas0
BrokeBeans
· 07-20 04:44
play people for suckers web3 bagaimana bisa menjadi populer
Port3: Membangun infrastruktur data sosial Web3 yang ditujukan untuk AI
1. Pendahuluan
Dalam dunia Web3, data sedang bertransformasi dari informasi statis menjadi aset dinamis. Data perilaku sosial pengguna menjadi "mineral digital" yang paling berharga tetapi belum sepenuhnya dikembangkan di era AI. Nilai besar yang terkandung dalam data sosial yang dihasilkan setiap saat masih belum sepenuhnya dieksplorasi.
Realitas Web3 terfragmentasi: di satu sisi, protokol vertikal seperti DeFi, NFT, GameFi mengalami pertumbuhan eksplosif, dan pengguna menghasilkan banyak data perilaku baik di dalam maupun di luar rantai; di sisi lain, data ini tersebar di DApp yang terisolasi, catatan transaksi, dan platform sosial, kekurangan integrasi terstruktur, sulit untuk membangun gambaran yang terintegrasi, dan tidak dapat dipanggil secara nyata.
Sementara itu, kebangkitan AI dengan cepat membentuk kembali seluruh dunia digital. Proyek-proyek seperti ChatGPT dari OpenAI, Claude dari Anthropic, serta proyek Agent yang dibangun di atas Web3 seperti Autonolas, Morphpad, Mind Network, dan lainnya semuanya mengusulkan visi "data yang dapat dipanggil + niat yang dapat dieksekusi".
Dalam konteks ini, sebuah pertanyaan muncul: jika AI adalah masa depan, siapa yang akan membangun lapisan data dan dasar keputusan Web3? Port3 Network memberikan jawaban yang cukup definitif:
Dari platform tugas SoQuest yang awal, hingga mesin penilaian perilaku sosial Rankit, dan kemudian bahasa eksekusi niat lintas rantai OpenBQL, Port3 membangun "infrastruktur data sosial" yang berfokus pada perilaku pengguna dan ramah terhadap model AI. Ini tidak hanya mengintegrasikan data on-chain dengan perilaku sosial off-chain, tetapi juga melalui standarisasi dan pengenalan niat, menjadikan data sebagai "template tindakan" yang dapat dipahami, dipanggil, dan dieksekusi oleh agen.
Dengan kata lain, Port3 tidak lagi menjadi platform atau alat tugas tunggal, tetapi telah menduduki posisi strategis "Otak Data Web3" sebelum narasi tentang kedaulatan data, identitas on-chain, dan finansial sosial benar-benar terintegrasi.
Kami akan membongkar secara mendalam matriks produk Port3, moat teknologi, mekanisme token, dan logika pertumbuhannya, serta membahas bagaimana ia membangun siklus aliran data yang ditujukan untuk AI Agent dalam dunia Web3 yang terfragmentasi, dan menjadi infrastruktur tersembunyi untuk tren bernilai triliun berikutnya.
2. Deskripsi Proyek
2.1 Apa itu Port3?
Port3 Network adalah proyek infrastruktur data sosial Web3 yang didorong oleh AI, bertujuan untuk membangun lapisan data sosial yang lintas rantai, dapat diprogram, dan dapat dipanggil. Dengan mengagregasi data perilaku pengguna Web2 dan Web3, serta didukung oleh mesin AI untuk pemrosesan standar, Port3 menciptakan rangkaian lengkap dari pengumpulan data (SoQuest), penilaian terstruktur (Rankit), kueri cerdas (OpenBQL) hingga pemanggilan Agen (Ailliance.ai), menjadi fasilitas kunci untuk asetisasi perilaku on-chain di era AI.
2.2 Gambaran Proyek
2.1.1 Situasi Pembiayaan
Februari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar, dipimpin oleh Jump Crypto, dengan partisipasi lainnya termasuk SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent, dan Momentum6.
Agustus 2023: Mendapatkan putaran pendanaan baru senilai jutaan dolar, dengan investor termasuk EMURGO, Adaverse Accelerator, dan Gate Labs.
Oktober 2023: Mengumumkan telah mendapatkan investasi dari DWF Labs, serta dukungan hibah dari Binance Labs, Mask Network, dan Aptos.
2.1.2 Situasi Tim
Max D.: Co-founder, memiliki pengalaman kerja di Apple; memiliki pengalaman luas dalam inkubasi proyek Web3 dan pengembangan ekosistem.
Anthony Deng: Co-founder, pernah bekerja di Tencent dan Viabtc Technology Limited dalam pengembangan backend, memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam desain sistem dengan banyak permintaan dan arsitektur terdistribusi.
3. Visi Port3: dari "platform tugas" ke "lapisan dasar data sosial AI"
Meskipun matriks produk Port3 mencakup berbagai submodul seperti SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, yang tampaknya terpisah, namun sebenarnya bisa dirangkum menjadi satu garis inti: "Perilaku adalah aset, Port3 bertanggung jawab atas siklus aliran data dari pengumpulan hingga konversi."
3.1 Infrastruktur Dasar Port3
3.1.1 Pengumpulan Data - SoQuest
SoQuest adalah pintu masuk data inti yang dibangun oleh Port3 Network, sebuah platform penangkapan perilaku pengguna Web3 yang mengintegrasikan distribusi tugas, verifikasi perilaku, pertumbuhan komunitas, dan pengumpulan data. Pada dasarnya, ini adalah sistem pembangkitan data yang menggunakan tugas sebagai mekanisme pemicu dan perilaku sosial pengguna sebagai objek pengumpulan, yang menghubungkan jalur perilaku antara interaksi di blockchain dan platform sosial Web2.
SoQuest mendukung platform Web2 utama seperti Twitter, Telegram, dan Discord, dan kompatibel dengan interaksi di 19 rantai seperti EVM, Solana, Aptos, dan Sui, termasuk transaksi, otorisasi, NFT mint, dan membentuk salah satu sistem pengumpulan perilaku dengan jangkauan terluas di bidang Web3.
Hingga pertengahan 2025, Port3 Network telah mengumpulkan lebih dari 6 juta pengguna dan 7.000 proyek data dinamis, dengan cakupan data yang telah melampaui 10 juta pengguna kripto. Ini telah menghasilkan catatan perilaku pengguna yang besar dan peristiwa interaksi sosial di blockchain, membangun basis data perilaku sosial Web3 yang nyata, multidimensional, dan frekuensi tinggi.
Untuk meningkatkan skalabilitas platform dan kemampuan pengumpulan data, SoQuest meluncurkan modul QaaS(Quest-as-a-Service) yang memungkinkan pihak proyek untuk mengintegrasikan sistem tugas ke dalam dApp atau Telegram Mini App mereka sendiri. Pada tahun 2025, API verifikasi akan dibuka lebih lanjut, memungkinkan logika verifikasi disematkan tanpa perlu template yang telah ditentukan sebelumnya, yang secara signifikan meningkatkan standarisasi dan universalitas sistem tugas.
SoQuest bukan hanya platform tugas, tetapi juga titik awal untuk Port3 dalam rangkaian aset perilaku di seluruh rantai, serta sumber asli data semantik perilaku yang diperlukan untuk inferensi AI.
3.1.2 Pengendapan Data - Lapisan Data Sosial AI
Data perilaku pengguna yang ditangkap oleh SoQuest akhirnya disimpan di modul inti Port3 Network ------ AI Social Data Layer, yang merupakan database perilaku terstruktur yang dirancang khusus untuk aplikasi AI, serta infrastruktur dasar Port3 untuk mencapai "aset perilaku" dan "finansialisasi informasi (InfoFi).
Berbeda dengan platform data on-chain tradisional (seperti The Graph, Dune, dll.) yang mengutamakan desain bertujuan "kueri", lapisan data Port3 berfokus pada: bagaimana membuat data dapat digunakan oleh model AI, dan mendukung inferensi dan interaksi on-chain yang dieksekusi secara otomatis.
AI Social Data Layer mengintegrasikan puluhan juta catatan interaksi on-chain dan data perilaku tugas sosial, dan terus-menerus memperbarui secara real-time melalui modul aplikasi seperti SoQuest, Rankit, membangun sistem data sosial dinamis yang terus tumbuh. Ini adalah pusat kognisi perilaku Port3, yang mengstrukturkan dan memberikan makna pada data perilaku yang kompleks dari on-chain dan off-chain, menyediakan "bahan bakar data yang dapat dipahami, dapat dikombinasikan, dan dapat dipanggil" untuk agen cerdas.
3.1.3 Aplikasi Data - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistem AI Agent
Rankit: Mesin analisis perilaku sosial yang didorong oleh AI
Rankit adalah aplikasi unggulan dari kemampuan data sosial Port3, yang merupakan "eksekusi visual" dari kemampuan data BQL di lapisan AI.
Kemampuan dan inovasi paradigma Rankit:
Skor Kepopuleran Sosial Lintas Platform: Mengintegrasikan sinyal sosial dari Twitter, Telegram, Discord, dan lain-lain, untuk mengidentifikasi tren kunci, proyek panas, dan perubahan emosi di dunia Web3.
Pengenalan dan pemodelan penilaian semantik: Melalui analisis emosi NLP dan model besar, akan mengubah fokus diskusi, pengaruh KOL, dan tingkat kepercayaan pengguna menjadi indikator terstruktur, yang digunakan untuk tata kelola komunitas, manajemen risiko pinjaman, transaksi on-chain, dan skenario lainnya.
Contoh penerapan skenario vertikal: seperti mesin data ekologi USD1 yang baru diluncurkan, yang memanfaatkan peta panas, tingkat aktivitas sosial, dan dinamika on-chain untuk secara real-time melacak proyek-proyek potensial di BNB Chain, menjadi kompas pintar bagi pengguna DeFi untuk menangkap Alpha.
Dengan dukungan Rankit, Port3 tidak hanya dapat menyediakan data, tetapi juga "data eksplanatori" ------ tidak hanya memberi tahu Anda apa yang terjadi, tetapi juga memberi tahu Anda apa yang harus dilakukan.
OpenBQL: Bahasa Eksekusi On-Chain yang Didorong oleh Niat
Jika SoQuest adalah pintu masuk data, maka BQL (Blockchain Quest Language) adalah korteks otak data Port3, yang merupakan inti semantik dan mesin penggerak untuk pemrosesan, pengorganisasian, dan pemanggilan semua data perilaku.
Peran dan mekanisme BQL:
Lapisan Bahasa Umum: BQL menyediakan struktur kueri yang ramah bahasa alami, memungkinkan pengembang atau Agent untuk menggunakan instruksi seperti "membeli NFT di blockchain Aptos" untuk melakukan operasi nyata di blockchain, menghubungkan lingkungan multi-chain EVM, BTC, dan Solana.
Lapisan Eksekusi Terstandarisasi: Mendukung operasi aset di blockchain (seperti perdagangan, staking, penambahan likuiditas) dengan pemrosesan otomatis satu klik, merupakan pusat kunci untuk otomatisasi perilaku di blockchain.
Ekstraktor Semantik Data: Memberikan dukungan data terstruktur standar untuk model AI dan Agen, mewujudkan pembaruan dan perhitungan data frekuensi tinggi yang diperlukan untuk finansialisasi informasi (InfoFi).
Dengan BQL, Port3 sedang mendorong dunia Web3 untuk membangun sebuah "protokol bahasa alami on-chain" yang baru, memungkinkan perilaku on-chain untuk naik dari "lapisan kode" ke "lapisan niat" ------ mesin tidak hanya menjalankan perintah yang kamu katakan, tetapi juga dapat memahami niatmu.
Kemampuan Integrasi AI Agent: Ailliance.ai
Port3 sedang membangun lapisan API Agent umum, di mana pengembang dapat langsung memanggil data terstruktur yang dihasilkan oleh Rankit/SoQuest/OpenBQL atau mengeksekusi perintah.
Aplikasi mencakup asisten investasi otomatis, robot interaktif, asisten pintar untuk permainan berbasis blockchain, dan lainnya, mencakup berbagai skenario seperti pengambilan keputusan perdagangan, penerbitan tugas, dan operasi komunitas.
Seluruh struktur produk ini menjadikan Port3 sebagai satu-satunya platform di jalur data sosial Web3 yang memiliki kemampuan "dari pengumpulan → analisis → aplikasi → pemanggilan" secara menyeluruh.
Tujuan akhirnya adalah untuk membangun jaringan protokol standar Web3 AI yang didasarkan pada data perilaku, sehingga AI Agent dapat memahami, mengenali, dan mengoperasikan aset di blockchain.
3.2 Port3's moat: roda pertumbuhan yang dihasilkan dari akumulasi bisnis
Port3 dapat memimpin di ruang naratif Web3 AI, bukan karena memiliki kemampuan model besar yang canggih, tetapi karena selama proses akumulasi bisnis, telah membangun aset data perilaku sosial bernilai tinggi yang memiliki kedalaman dan luas. Keunggulan data ini memberikan dasar yang unik untuk aplikasi AI Port3, pembangunan Agen, dan pelatihan model:
3.2.1. Data perilaku on-chain dan off-chain tingkat juta yang terakumulasi
Berdasarkan operasi platform tugas SoQuest selama tiga tahun, Port3 telah mengumpulkan lebih dari 10 juta jejak partisipasi pengguna, mencakup berbagai dimensi seperti perilaku tugas, interaksi dompet, aset di blockchain, dan tingkat partisipasi komunitas. Data ini melintasi Web2 dan Web3, seperti posting di Twitter, aktivitas di Discord, retensi di Telegram, transaksi di blockchain, staking, dan kepemilikan, membentuk peta perilaku sosial yang sangat padat. Dalam model AI saat ini, "data adalah bahan bakar".