Kemunculan kecerdasan buatan membawa kemungkinan pembebasan tenaga kerja dan peningkatan efisiensi kerja bagi umat manusia. Namun, saat ini model bahasa besar (LLM) masih memiliki keterbatasan, memerlukan beberapa putaran dialog untuk memberikan saran, dan pengguna masih harus melaksanakan saran tersebut secara pribadi. Ini masih cukup jauh dari visi sebenarnya menggunakan AI untuk membantu kita dalam bekerja.
Namun, jika bisa melalui percakapan dengan AI, membiarkannya langsung mengoperasikan komputer Anda untuk membalas email, menyusun laporan, bahkan mengotomatiskan perdagangan cryptocurrency, ini tanpa diragukan lagi akan lebih mendekati tujuan pembebasan produktivitas. Dan teknologi ini adalah topik hangat saat ini di bidang AI - MC.
Definisi dan Operasi MCP
MCP(Model Context Protocol) adalah seperangkat protokol standar yang bertujuan untuk menyelesaikan masalah di mana model AI sebelumnya hanya dapat "berbicara" tetapi tidak dapat "melakukan". Ini terdiri dari tiga konsep kunci:
Model: merujuk pada berbagai model bahasa besar AI
Konteks: informasi tambahan atau alat eksternal yang diberikan kepada model
Protokol: standar atau antarmuka yang seragam
Tujuan inti dari MCP adalah memungkinkan AI tidak hanya untuk berkomunikasi, tetapi juga untuk langsung mengendalikan alat eksternal untuk menyelesaikan berbagai tugas. Kemampuan ini secara signifikan memperluas jangkauan aplikasi AI, memungkinkan untuk melakukan operasi yang lebih kompleks dan lebih praktis.
Operasi MCP melibatkan tiga komponen utama:
MCP Host: Bertanggung jawab untuk mengelola dan mengoordinasikan operasi seluruh MCP.
MCP Client: Menerima kebutuhan pengguna dan berkomunikasi dengan model AI
MCP Server: Menyediakan sekumpulan API yang diberi anotasi, memungkinkan AI untuk memanggil berbagai fungsi.
Dengan MCP, AI tidak hanya dapat memahami bahasa manusia, tetapi juga dapat mengubah teks tertentu menjadi instruksi tindakan secara langsung, sehingga memungkinkan operasi otomatis.
Pentingnya MCP
Membangun jembatan antara AI dan alat eksternal: MCP memungkinkan AI untuk mengakses dan memproses informasi terbaru secara real-time, mengatasi batasan data pra-latihan yang hanya dapat digunakan oleh LLM tradisional.
Standarisasi dan Universalitas: MCP memberikan standar yang seragam untuk interaksi antara AI dan alat eksternal, menghindari masalah pengembangan yang berulang, serta meningkatkan efisiensi.
Dari respons pasif ke pelaksanaan aktif: MCP memberikan kemampuan kepada AI untuk membuat keputusan dan melaksanakan berdasarkan situasi nyata, secara signifikan meningkatkan kegunaan AI.
Keamanan dan Pengendalian: MCP memastikan keamanan informasi sensitif melalui pengelolaan hak akses dan kunci API.
Perbandingan MCP dan AI Agent
AI Agent biasanya merujuk pada sistem AI yang dapat mengotomatiskan penanganan tugas tertentu. Sebagai perbandingan, MCP adalah sebuah protokol, sedangkan AI Agent adalah sebuah konsep atau metode eksekusi. MCP menyediakan antarmuka alat yang terstandarisasi untuk AI Agent, sehingga dapat beroperasi lebih efisien.
Proyek MCP di bidang cryptocurrency
Base MCP: Dikembangkan oleh resmi Base, memungkinkan pengguna untuk menyebarkan kontrak dan menggunakan layanan DeFi melalui percakapan bahasa alami.
Flock: Platform pelatihan AI terdesentralisasi yang menyediakan model agen Web3, memungkinkan tugas blockchain yang didorong AI untuk dijalankan secara lokal.
LYRAOS: Sistem operasi multi-AI Agent yang memungkinkan AI Agent berinteraksi langsung dengan blockchain Solana untuk melakukan transaksi cryptocurrency dan operasi lainnya.
Kesimpulan
Meskipun MCP menunjukkan potensi besar di bidang Web3, namun saat ini kasus sukses masih terbatas. Hal ini mungkin disebabkan oleh integrasi teknologi yang belum matang, risiko keamanan dan regulasi, masalah pengalaman pengguna, serta kelelahan pasar terhadap proyek AI.
Kombinasi MCP dengan blockchain meskipun penuh potensi, tetapi juga menghadapi tantangan berupa hambatan teknologi dan tekanan pasar. Di masa depan, jika dapat menyempurnakan mekanisme keamanan, mengoptimalkan pengalaman pengguna, dan mengembangkan aplikasi inovatif yang benar-benar bernilai, kombinasi Web3 dan MCP mungkin akan menjadi narasi utama yang baru. Namun, ini membutuhkan waktu dan upaya yang berkelanjutan untuk mewujudkannya.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
MCP dan Era Baru AI: Transformasi Web3 yang Membebaskan Produktivitas
AI dan MCP: Era Baru Pembebasan Produktivitas
Kemunculan kecerdasan buatan membawa kemungkinan pembebasan tenaga kerja dan peningkatan efisiensi kerja bagi umat manusia. Namun, saat ini model bahasa besar (LLM) masih memiliki keterbatasan, memerlukan beberapa putaran dialog untuk memberikan saran, dan pengguna masih harus melaksanakan saran tersebut secara pribadi. Ini masih cukup jauh dari visi sebenarnya menggunakan AI untuk membantu kita dalam bekerja.
Namun, jika bisa melalui percakapan dengan AI, membiarkannya langsung mengoperasikan komputer Anda untuk membalas email, menyusun laporan, bahkan mengotomatiskan perdagangan cryptocurrency, ini tanpa diragukan lagi akan lebih mendekati tujuan pembebasan produktivitas. Dan teknologi ini adalah topik hangat saat ini di bidang AI - MC.
Definisi dan Operasi MCP
MCP(Model Context Protocol) adalah seperangkat protokol standar yang bertujuan untuk menyelesaikan masalah di mana model AI sebelumnya hanya dapat "berbicara" tetapi tidak dapat "melakukan". Ini terdiri dari tiga konsep kunci:
Tujuan inti dari MCP adalah memungkinkan AI tidak hanya untuk berkomunikasi, tetapi juga untuk langsung mengendalikan alat eksternal untuk menyelesaikan berbagai tugas. Kemampuan ini secara signifikan memperluas jangkauan aplikasi AI, memungkinkan untuk melakukan operasi yang lebih kompleks dan lebih praktis.
Operasi MCP melibatkan tiga komponen utama:
Dengan MCP, AI tidak hanya dapat memahami bahasa manusia, tetapi juga dapat mengubah teks tertentu menjadi instruksi tindakan secara langsung, sehingga memungkinkan operasi otomatis.
Pentingnya MCP
Membangun jembatan antara AI dan alat eksternal: MCP memungkinkan AI untuk mengakses dan memproses informasi terbaru secara real-time, mengatasi batasan data pra-latihan yang hanya dapat digunakan oleh LLM tradisional.
Standarisasi dan Universalitas: MCP memberikan standar yang seragam untuk interaksi antara AI dan alat eksternal, menghindari masalah pengembangan yang berulang, serta meningkatkan efisiensi.
Dari respons pasif ke pelaksanaan aktif: MCP memberikan kemampuan kepada AI untuk membuat keputusan dan melaksanakan berdasarkan situasi nyata, secara signifikan meningkatkan kegunaan AI.
Keamanan dan Pengendalian: MCP memastikan keamanan informasi sensitif melalui pengelolaan hak akses dan kunci API.
Perbandingan MCP dan AI Agent
AI Agent biasanya merujuk pada sistem AI yang dapat mengotomatiskan penanganan tugas tertentu. Sebagai perbandingan, MCP adalah sebuah protokol, sedangkan AI Agent adalah sebuah konsep atau metode eksekusi. MCP menyediakan antarmuka alat yang terstandarisasi untuk AI Agent, sehingga dapat beroperasi lebih efisien.
Proyek MCP di bidang cryptocurrency
Base MCP: Dikembangkan oleh resmi Base, memungkinkan pengguna untuk menyebarkan kontrak dan menggunakan layanan DeFi melalui percakapan bahasa alami.
Flock: Platform pelatihan AI terdesentralisasi yang menyediakan model agen Web3, memungkinkan tugas blockchain yang didorong AI untuk dijalankan secara lokal.
LYRAOS: Sistem operasi multi-AI Agent yang memungkinkan AI Agent berinteraksi langsung dengan blockchain Solana untuk melakukan transaksi cryptocurrency dan operasi lainnya.
Kesimpulan
Meskipun MCP menunjukkan potensi besar di bidang Web3, namun saat ini kasus sukses masih terbatas. Hal ini mungkin disebabkan oleh integrasi teknologi yang belum matang, risiko keamanan dan regulasi, masalah pengalaman pengguna, serta kelelahan pasar terhadap proyek AI.
Kombinasi MCP dengan blockchain meskipun penuh potensi, tetapi juga menghadapi tantangan berupa hambatan teknologi dan tekanan pasar. Di masa depan, jika dapat menyempurnakan mekanisme keamanan, mengoptimalkan pengalaman pengguna, dan mengembangkan aplikasi inovatif yang benar-benar bernilai, kombinasi Web3 dan MCP mungkin akan menjadi narasi utama yang baru. Namun, ini membutuhkan waktu dan upaya yang berkelanjutan untuk mewujudkannya.