Laporan Penelitian Kedalaman Grass: Bintang Baru di Bidang DePIN, Kebangkitan Bank Data AI
Poin Utama TL; DR
Bagaimana Grass menonjol di antara banyak proyek DePIN?
Faktor inti adalah partisipasi tanpa batasan dengan biaya nol, pengguna adalah pondasi, dan faktor lainnya adalah pengungkit.
Grass melalui "teknologi + model" mendorong terobosan dalam industri DePIN yang terjebak dalam persaingan------menggunakan bukti nol pengetahuan dan arsitektur Solana Layer2 untuk memastikan keaslian data, menyelesaikan titik sakit "data kotor" dalam industri AI; pada saat yang sama mengadopsi model "pertambangan bandwidth → insentif poin" untuk mengubah 2,5 juta pengguna menjadi node data, membentuk keunggulan yang sangat besar di sisi pasokan.
Kombinasi pertumbuhan eksplosif permintaan data AI, tren panas Solana dan DePIN, serta strategi operasional yang rasional, telah menjadikannya pemimpin dalam kategori DePIN data AI.
Faktor kunci apa yang perlu diperhatikan dalam pengembangan lanjutan Grass?
Melihat Teknologi Jangka Pendek: Apakah transformasi desentralisasi dapat diselesaikan dengan lancar pada tahun 2025;
Verifikasi permintaan jangka menengah: Skala data pembelian perusahaan AI;
Permainan Kepatuhan Jangka Panjang: Aturan privasi data dan kepemilikan.
Risiko terbesar saat ini adalah "Kemeriahan token menutupi kekosongan permintaan"------ jika di masa depan tidak dapat mencapai pertumbuhan pesanan pelanggan AI secara besar-besaran, roda bisnis yang sempurna dapat mundur dari siklus positif "data-modal" menjadi gelembung di sisi pasokan.
1. Latar Belakang Industri
Ketika demokratisasi daya komputasi DePIN bertemu dengan krisis data AI, sebuah gerakan kesetaraan data sedang diam-diam meledak.
DePIN mengintegrasikan sumber daya yang tidak terpakai di seluruh dunia melalui ekonomi token ( kapasitas komputasi, penyimpanan, dan bandwidth ), membangun jaringan infrastruktur terdistribusi; pada saat yang sama, industri AI menghadapi kekurangan struktural data, monopoli raksasa, kontroversi privasi, dan batasan pulau, yang menyebabkan 80% nilai data tidak dilepaskan.
Kompetisi AI di masa depan pada dasarnya adalah permainan ganda antara efisiensi pengambilan data dan kepatuhan etika, sementara DePIN menyediakan solusi teknologi yang optimal.
Disrupsi Grass terletak pada realisasi penggabungan kedua hal ini.
1.1 DePIN: Membangun kembali paradigma infrastruktur global
Definisi dan Logika Inti
Dalam beberapa tahun terakhir, dengan matangnya teknologi blockchain dan munculnya konsep Web3, berbagai industri sedang menjelajahi jalur transformasi terdesentralisasi. DePIN adalah refleksi dari tren ini di bidang infrastruktur. DePIN( atau Decentralized Physical Infrastructure Networks, Jaringan Infrastruktur Fisik Terdesentralisasi) adalah model ekonomi baru yang mengintegrasikan sumber daya fisik global yang terdistribusi( seperti daya komputasi, penyimpanan, bandwidth, energi, dan lainnya) melalui teknologi blockchain.
Inti logikanya adalah: menggunakan insentif token untuk mendorong kontribusi sumber daya yang tidak terpakai dari komunitas, membangun jaringan infrastruktur terdesentralisasi, menggantikan model penyedia layanan terpusat yang mahal dan tidak efisien.
Penggerak Industri
Dibandingkan dengan model terpusat, transformasi desentralisasi infrastruktur fisik memiliki keunggulan yang lebih besar dalam struktur biaya, model pemerintahan, ketahanan jaringan, dan kemampuan ekspansi ekosistem.
Subdomain dan Studi Kasus Khas
Menurut definisi yang relevan, DePIN mencakup infrastruktur fisik ( seperti jaringan nirkabel, jaringan energi ) dan jaringan sumber daya digital ( seperti penyimpanan, komputasi ) dalam dua kategori besar, dan mewujudkan pencocokan penawaran dan permintaan serta mekanisme insentif melalui teknologi blockchain.
Infrastruktur Fisik: Mewakili suatu proyek jaringan nirkabel terdesentralisasi, membangun jaringan komunikasi dengan cakupan global melalui penyebaran perangkat hotspot oleh komunitas;
Jaringan Sumber Daya Digital: Termasuk proyek penyimpanan terdesentralisasi tertentu, proyek komputasi terdistribusi tertentu, dll., melalui pengintegrasian sumber daya yang tidak terpakai untuk membentuk model ekonomi berbagi.
Potensi Pasar
Menurut data terkait, hingga tahun 2024, jumlah perangkat DePIN global telah melampaui 13 juta unit, dengan skala pasar mencapai 50 miliar dolar AS, tetapi tingkat penetrasi kurang dari 0,1%, dan diharapkan tumbuh 100--1000 kali dalam sepuluh tahun ke depan.
Pada tahun 2024, total nilai pasar DePIN mencapai 50 miliar USD, mencakup lebih dari 350 proyek, dengan tingkat pertumbuhan tahunan lebih dari 35%.
Inti dari dorongannya terletak pada peningkatan efisiensi sumber daya ( seperti pemanfaatan bandwidth yang tidak terpakai ) dan ledakan permintaan ( seperti permintaan AI terhadap daya komputasi dan data ) yang memiliki efek dua arah.
Tentu saja, skalabilitas jaringan terdesentralisasi, privasi data, dan verifikasi keamanan tetap menjadi tantangan kunci dalam pengembangan DePIN.
1.2 Permintaan Data AI: Pertumbuhan Meledak dan Kontradiksi Struktural
"Data adalah minyak baru di era baru (Data is the new oil)"
Perolehan dan pengolahan data AI adalah penggerak utama perkembangan kecerdasan buatan, terutama dalam melatih model bahasa besar ( seperti GPT ) dan jaringan saraf generatif ( seperti MidJourney ).
Kinerja dan efektivitas model AI sangat bergantung pada kualitas dan kuantitas data pelatihan. Data yang berkualitas tinggi, beragam, dan representatif secara geografis sangat penting untuk kinerja model AI.
Skala dan Karakteristik Kebutuhan Data
Lonjakan Skala: Contoh dengan GPT-4, pelatihan membutuhkan lebih dari 45TB data teks, sementara kecepatan iterasi AI generatif memerlukan pembaruan data secara real-time dan keberagaman;
Proporsi Biaya: Biaya pengumpulan, pembersihan, dan penandaan data dalam pengembangan AI melebihi 40% dari total anggaran, menjadi kendala inti dalam komersialisasi;
Diversifikasi skenario: Pengemudian otomatis memerlukan data sensor presisi tinggi, AI medis bergantung pada basis data kasus yang mematuhi privasi, AI sosial bergantung pada data perilaku pengguna.
Titik Nyeri Penyediaan Data Tradisional
Data Barrier: Perusahaan/entitas inti dan raksasa lainnya mengendalikan sumber data yang luas, pengembang kecil dan menengah menghadapi hambatan tinggi dan penetapan harga yang tidak adil;
Pulau Data: Data seringkali terdistribusi di antara berbagai lembaga dan perusahaan, berbagi dan sirkulasi data menghadapi banyak hambatan, yang mengakibatkan sumber daya data tidak dapat dimanfaatkan secara maksimal.
Privasi Data: Pengumpulan data sering kali melibatkan masalah privasi dan hak cipta, seperti insiden biaya API di suatu platform yang memicu protes dari para pengembang;
Sirkulasi Tidak Efisien: Pulau data dan kurangnya standar menyebabkan pengumpulan yang berulang, dan pemanfaatan data global kurang dari 20%;
Gangguan Rantai Nilai: Kontributor individu yang menciptakan data tidak dapat memperoleh keuntungan dari penggunaan data selanjutnya.
Jalan keluar DePIN
Pengumpulan Data Terdistribusi: Mengambil data publik ( melalui jaringan node seperti media sosial, basis data publik ), mengurangi biaya pengumpulan data, meningkatkan efisiensi dan skala pengumpulan data;
Meningkatkan Kualitas dan Keberagaman Data: Melalui mekanisme insentif DePIN, lebih banyak peserta dapat diajak untuk berkontribusi data, sehingga meningkatkan kualitas dan keberagaman data, serta meningkatkan kemampuan generalisasi model AI.
Pembersihan dan Penandaan Terdesentralisasi: Kolaborasi komunitas untuk menyelesaikan pra-pemrosesan data, menggabungkan bukti nol pengetahuan (ZK) untuk memastikan keaslian data;
Insentif Tokenisasi Tertutup: Kontributor data mendapatkan hadiah token, pihak yang membutuhkan membeli dataset terstruktur dengan token, membentuk pencocokan langsung antara penawaran dan permintaan.
Proyek Grass berada di persimpangan DePIN dan industri data AI dengan inovatif menerapkan konsep DePIN dalam bidang pengumpulan data AI, membangun jaringan pengambilan data yang terdesentralisasi, bertujuan untuk menyediakan sumber data yang lebih ekonomis, lebih efisien, dan lebih dapat diandalkan untuk pelatihan model AI.
Dalam bab-bab berikutnya, kami akan menganalisis secara mendalam mekanisme spesifik proyek Grass, karakteristik teknis, skenario aplikasi, serta prospek perkembangan di masa depan.
2. Informasi Dasar Proyek
Ekspansi cepat Grass tidak terlepas dari ambang partisipasi yang sangat rendah. Membuat setiap pengguna dapat menjadi 'penambang' data AI, menukarkan bandwidth yang tidak terpakai dengan dividen masa depan.
Grass membangun jaringan pengambilan data terdesentralisasi melalui arsitektur DePIN, menyediakan sumber data yang berkualitas tinggi dan beragam untuk pelatihan AI dengan biaya yang efisien. Pengguna hanya perlu menginstal klien untuk menyumbangkan bandwidth dan mendapatkan hadiah token --- Dalam satu tahun peluncurannya, menarik lebih dari 2,5 juta node, dan harga token meningkat lebih dari 5 kali lipat dalam 10 hari pertama, membuktikan logika bisnisnya.
Proyek mendapatkan dukungan dari banyak modal terkemuka, mengandalkan rantai berkinerja tinggi Solana untuk mewujudkan hak kepemilikan data dan peredarannya.
Anonymitas tim saat ini masih menjadi perdebatan, kemajuan desentralisasi pemrosesan data perlu diikuti.
2.1 Ruang Lingkup
Grass adalah proyek DePIN yang mengumpulkan dan memvalidasi data internet melalui bandwidth tidak terpakai dari perangkat pengguna, khususnya untuk mendukung pengembangan kecerdasan buatan.
Intinya adalah melalui jaringan proksi perumahan (residential proxy network), memungkinkan perusahaan untuk menggunakan koneksi internet pengguna untuk mengakses dan mengambil data internet dari lokasi geografis yang berbeda, yang sangat berguna untuk pelatihan model AI yang membutuhkan data yang beragam dan representatif secara geografis.
Masalah yang Diselesaikan: Pengambilan data jaringan tradisional biasanya dilakukan oleh sistem terpusat, yang tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan atau bias. Grass bertujuan untuk menyediakan data internet yang dapat diandalkan dan terverifikasi melalui cara yang terdesentralisasi, dan data yang disediakan oleh pengguna terdesentralisasi secara alami memiliki keragaman, publikasi di berbagai daerah, dan karakteristik waktu nyata.
Visi dan Misi: Visi Grass adalah menciptakan lapisan data internet terdesentralisasi, di mana data dikumpulkan, diverifikasi, dan disusun dengan cara yang meminimalkan kepercayaan. Misinya adalah memberdayakan pengguna untuk berkontribusi pada lapisan data dan mendorong partisipasi melalui mekanisme penghargaan.
Cara Partisipasi Pengguna: Pengguna hanya perlu tiga langkah untuk memulai: mengunjungi situs resmi Grass, menginstal ekstensi/klien, menghubungkan dan mulai mendapatkan Grass Points. Kontribusi bandwidth untuk mendapatkan imbalan ini memberikan kesempatan bagi pengguna biasa untuk berbagi keuntungan pertumbuhan AI.
Singkatnya, fitur kunci dan keuntungan Grass adalah: jaringan terdesentralisasi yang menangkap data dengan biaya rendah, keragaman data yang lebih kaya; pengguna mendapatkan imbalan dengan menyumbangkan bandwidth, mewujudkan pengembalian nilai data; menggunakan teknologi blockchain untuk memverifikasi data, memastikan transparansi dan keandalan data.
( 2.2 Perkembangan
Tahap Konsep: Pada pertengahan tahun 2022, proyek ini diajukan oleh Wynd Labs.
Tahap Pengembangan: Membangun produk mulai awal 2023, menandai proyek memasuki tahap pengembangan yang sebenarnya.
Pendanaan Putaran Benih: Pada tahun 2023, Grass menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3,5 juta dolar AS, dipimpin oleh suatu modal dan suatu modal, total mencapai 4,5 juta dolar AS ) termasuk pendanaan putaran pra-benih yang dipimpin oleh suatu modal ###.
Pengujian Pengguna: Pada akhir 2023, diluncurkan program ekstensi browser Chrome, memulai pengujian pengguna, menarik pengguna awal untuk berpartisipasi.
Tonggak Sejarah: Pada April 2024, proyek mengumumkan lebih dari 2 juta perangkat node yang terhubung, yang sedang tumbuh dengan cepat. Menurut data terkait, hingga Maret 2025, pengguna aktifnya telah melebihi 2,5 juta.
**Airdrop Pertama: ** Airdrop pertama diumumkan pada 21 Oktober 2024, dengan alokasi 100 juta token GRASS (10% dari total pasokan ), sebagai hadiah bagi pengguna awal.
Bursa yang diluncurkan: Diluncurkan di suatu bursa pada 28 Oktober 2024, dalam 10 hari harga meningkat dari $0,6 menjadi $3,89, naik stabil sekitar 5 kali lipat.
Status Saat Ini: Proyek terus berkembang, sedang dalam tahap kedua insentif pengguna untuk berlama-lama; berencana meluncurkan aplikasi mobile untuk Android dan iPhone, untuk meningkatkan skala jaringan dan partisipasi pengguna.
( 2.3 Situasi Tim
Menurut data publik, Grass dikembangkan oleh Wynd Labs, pendirinya adalah Andrej Radonjic, yang merupakan CEO Wynd Labs, memiliki gelar Magister Matematika dan Statistika dari Universitas York dan gelar Sarjana Fisika Teknik dari Universitas McMaster.
Anggota tim semuanya berasal dari Wynd Labs, yang berfokus pada pengembangan teknologi blockchain dan AI, dengan pengalaman di bidang terkait. Namun, informasi tentang anggota spesifik belum dipublikasikan secara luas, hanya identitas Radonjic yang diungkapkan.
Menurut informasi publik, Wynd Labs didirikan pada tahun 2022, dan produk inti mereka adalah Grass.
Latar belakang tim menunjukkan kemampuan profesional di bidang blockchain dan AI, tetapi kurangnya transparansi informasi dapat memengaruhi kepercayaan investor dan pengguna. Pengalaman Radonjic memberikan reputasi pada proyek, tetapi anonimitas anggota lainnya dapat menimbulkan kekhawatiran.
) 2.4 Pembiayaan dan Mitra Penting
Investor dan Dukungan
Putaran benih: Pada tahun 2023, berhasil menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3,5 juta dolar AS, dipimpin oleh suatu kapital dan suatu kapital. Menurut data publik, total pendanaan setelah putaran benih mencapai 4,5 juta dolar AS, termasuk putaran sebelum benih yang dipimpin oleh suatu kapital.
Putaran A: Putaran A selesai pada September 2024, dipimpin oleh suatu modal, dengan banyak lembaga yang berpartisipasi, jumlahnya tidak diungkapkan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
8 Suka
Hadiah
8
6
Bagikan
Komentar
0/400
FrontRunFighter
· 7jam yang lalu
meh, hanya honeypot lain yang menyamar sebagai "biaya nol". hutan gelap akan memakan para pemula ini hidup-hidup
Lihat AsliBalas0
JustHodlIt
· 07-21 11:31
Cukup menjanjikan ya jalur dasar DePIN
Lihat AsliBalas0
ChainSherlockGirl
· 07-20 22:49
Saya bertaruh sepiring mie denganmu, Investor Luas ini sedang gila-gilaan mengumpulkan barang.
Grass: Kebangkitan bank data AI di bidang DePIN, jaringan desentralisasi merekonstruksi rantai nilai data
Laporan Penelitian Kedalaman Grass: Bintang Baru di Bidang DePIN, Kebangkitan Bank Data AI
Poin Utama TL; DR
Faktor inti adalah partisipasi tanpa batasan dengan biaya nol, pengguna adalah pondasi, dan faktor lainnya adalah pengungkit.
Grass melalui "teknologi + model" mendorong terobosan dalam industri DePIN yang terjebak dalam persaingan------menggunakan bukti nol pengetahuan dan arsitektur Solana Layer2 untuk memastikan keaslian data, menyelesaikan titik sakit "data kotor" dalam industri AI; pada saat yang sama mengadopsi model "pertambangan bandwidth → insentif poin" untuk mengubah 2,5 juta pengguna menjadi node data, membentuk keunggulan yang sangat besar di sisi pasokan.
Kombinasi pertumbuhan eksplosif permintaan data AI, tren panas Solana dan DePIN, serta strategi operasional yang rasional, telah menjadikannya pemimpin dalam kategori DePIN data AI.
Melihat Teknologi Jangka Pendek: Apakah transformasi desentralisasi dapat diselesaikan dengan lancar pada tahun 2025;
Verifikasi permintaan jangka menengah: Skala data pembelian perusahaan AI;
Permainan Kepatuhan Jangka Panjang: Aturan privasi data dan kepemilikan.
Risiko terbesar saat ini adalah "Kemeriahan token menutupi kekosongan permintaan"------ jika di masa depan tidak dapat mencapai pertumbuhan pesanan pelanggan AI secara besar-besaran, roda bisnis yang sempurna dapat mundur dari siklus positif "data-modal" menjadi gelembung di sisi pasokan.
1. Latar Belakang Industri
Ketika demokratisasi daya komputasi DePIN bertemu dengan krisis data AI, sebuah gerakan kesetaraan data sedang diam-diam meledak.
DePIN mengintegrasikan sumber daya yang tidak terpakai di seluruh dunia melalui ekonomi token ( kapasitas komputasi, penyimpanan, dan bandwidth ), membangun jaringan infrastruktur terdistribusi; pada saat yang sama, industri AI menghadapi kekurangan struktural data, monopoli raksasa, kontroversi privasi, dan batasan pulau, yang menyebabkan 80% nilai data tidak dilepaskan.
Kompetisi AI di masa depan pada dasarnya adalah permainan ganda antara efisiensi pengambilan data dan kepatuhan etika, sementara DePIN menyediakan solusi teknologi yang optimal.
Disrupsi Grass terletak pada realisasi penggabungan kedua hal ini.
1.1 DePIN: Membangun kembali paradigma infrastruktur global
Definisi dan Logika Inti
Dalam beberapa tahun terakhir, dengan matangnya teknologi blockchain dan munculnya konsep Web3, berbagai industri sedang menjelajahi jalur transformasi terdesentralisasi. DePIN adalah refleksi dari tren ini di bidang infrastruktur. DePIN( atau Decentralized Physical Infrastructure Networks, Jaringan Infrastruktur Fisik Terdesentralisasi) adalah model ekonomi baru yang mengintegrasikan sumber daya fisik global yang terdistribusi( seperti daya komputasi, penyimpanan, bandwidth, energi, dan lainnya) melalui teknologi blockchain.
Inti logikanya adalah: menggunakan insentif token untuk mendorong kontribusi sumber daya yang tidak terpakai dari komunitas, membangun jaringan infrastruktur terdesentralisasi, menggantikan model penyedia layanan terpusat yang mahal dan tidak efisien.
Penggerak Industri
Dibandingkan dengan model terpusat, transformasi desentralisasi infrastruktur fisik memiliki keunggulan yang lebih besar dalam struktur biaya, model pemerintahan, ketahanan jaringan, dan kemampuan ekspansi ekosistem.
Subdomain dan Studi Kasus Khas
Menurut definisi yang relevan, DePIN mencakup infrastruktur fisik ( seperti jaringan nirkabel, jaringan energi ) dan jaringan sumber daya digital ( seperti penyimpanan, komputasi ) dalam dua kategori besar, dan mewujudkan pencocokan penawaran dan permintaan serta mekanisme insentif melalui teknologi blockchain.
Infrastruktur Fisik: Mewakili suatu proyek jaringan nirkabel terdesentralisasi, membangun jaringan komunikasi dengan cakupan global melalui penyebaran perangkat hotspot oleh komunitas;
Jaringan Sumber Daya Digital: Termasuk proyek penyimpanan terdesentralisasi tertentu, proyek komputasi terdistribusi tertentu, dll., melalui pengintegrasian sumber daya yang tidak terpakai untuk membentuk model ekonomi berbagi.
Potensi Pasar
Menurut data terkait, hingga tahun 2024, jumlah perangkat DePIN global telah melampaui 13 juta unit, dengan skala pasar mencapai 50 miliar dolar AS, tetapi tingkat penetrasi kurang dari 0,1%, dan diharapkan tumbuh 100--1000 kali dalam sepuluh tahun ke depan.
Pada tahun 2024, total nilai pasar DePIN mencapai 50 miliar USD, mencakup lebih dari 350 proyek, dengan tingkat pertumbuhan tahunan lebih dari 35%.
Inti dari dorongannya terletak pada peningkatan efisiensi sumber daya ( seperti pemanfaatan bandwidth yang tidak terpakai ) dan ledakan permintaan ( seperti permintaan AI terhadap daya komputasi dan data ) yang memiliki efek dua arah.
Tentu saja, skalabilitas jaringan terdesentralisasi, privasi data, dan verifikasi keamanan tetap menjadi tantangan kunci dalam pengembangan DePIN.
1.2 Permintaan Data AI: Pertumbuhan Meledak dan Kontradiksi Struktural
"Data adalah minyak baru di era baru (Data is the new oil)"
Perolehan dan pengolahan data AI adalah penggerak utama perkembangan kecerdasan buatan, terutama dalam melatih model bahasa besar ( seperti GPT ) dan jaringan saraf generatif ( seperti MidJourney ).
Kinerja dan efektivitas model AI sangat bergantung pada kualitas dan kuantitas data pelatihan. Data yang berkualitas tinggi, beragam, dan representatif secara geografis sangat penting untuk kinerja model AI.
Skala dan Karakteristik Kebutuhan Data
Lonjakan Skala: Contoh dengan GPT-4, pelatihan membutuhkan lebih dari 45TB data teks, sementara kecepatan iterasi AI generatif memerlukan pembaruan data secara real-time dan keberagaman;
Proporsi Biaya: Biaya pengumpulan, pembersihan, dan penandaan data dalam pengembangan AI melebihi 40% dari total anggaran, menjadi kendala inti dalam komersialisasi;
Diversifikasi skenario: Pengemudian otomatis memerlukan data sensor presisi tinggi, AI medis bergantung pada basis data kasus yang mematuhi privasi, AI sosial bergantung pada data perilaku pengguna.
Titik Nyeri Penyediaan Data Tradisional
Data Barrier: Perusahaan/entitas inti dan raksasa lainnya mengendalikan sumber data yang luas, pengembang kecil dan menengah menghadapi hambatan tinggi dan penetapan harga yang tidak adil;
Pulau Data: Data seringkali terdistribusi di antara berbagai lembaga dan perusahaan, berbagi dan sirkulasi data menghadapi banyak hambatan, yang mengakibatkan sumber daya data tidak dapat dimanfaatkan secara maksimal.
Privasi Data: Pengumpulan data sering kali melibatkan masalah privasi dan hak cipta, seperti insiden biaya API di suatu platform yang memicu protes dari para pengembang;
Sirkulasi Tidak Efisien: Pulau data dan kurangnya standar menyebabkan pengumpulan yang berulang, dan pemanfaatan data global kurang dari 20%;
Gangguan Rantai Nilai: Kontributor individu yang menciptakan data tidak dapat memperoleh keuntungan dari penggunaan data selanjutnya.
Jalan keluar DePIN
Pengumpulan Data Terdistribusi: Mengambil data publik ( melalui jaringan node seperti media sosial, basis data publik ), mengurangi biaya pengumpulan data, meningkatkan efisiensi dan skala pengumpulan data;
Meningkatkan Kualitas dan Keberagaman Data: Melalui mekanisme insentif DePIN, lebih banyak peserta dapat diajak untuk berkontribusi data, sehingga meningkatkan kualitas dan keberagaman data, serta meningkatkan kemampuan generalisasi model AI.
Pembersihan dan Penandaan Terdesentralisasi: Kolaborasi komunitas untuk menyelesaikan pra-pemrosesan data, menggabungkan bukti nol pengetahuan (ZK) untuk memastikan keaslian data;
Insentif Tokenisasi Tertutup: Kontributor data mendapatkan hadiah token, pihak yang membutuhkan membeli dataset terstruktur dengan token, membentuk pencocokan langsung antara penawaran dan permintaan.
Proyek Grass berada di persimpangan DePIN dan industri data AI dengan inovatif menerapkan konsep DePIN dalam bidang pengumpulan data AI, membangun jaringan pengambilan data yang terdesentralisasi, bertujuan untuk menyediakan sumber data yang lebih ekonomis, lebih efisien, dan lebih dapat diandalkan untuk pelatihan model AI.
Dalam bab-bab berikutnya, kami akan menganalisis secara mendalam mekanisme spesifik proyek Grass, karakteristik teknis, skenario aplikasi, serta prospek perkembangan di masa depan.
2. Informasi Dasar Proyek
Ekspansi cepat Grass tidak terlepas dari ambang partisipasi yang sangat rendah. Membuat setiap pengguna dapat menjadi 'penambang' data AI, menukarkan bandwidth yang tidak terpakai dengan dividen masa depan.
Grass membangun jaringan pengambilan data terdesentralisasi melalui arsitektur DePIN, menyediakan sumber data yang berkualitas tinggi dan beragam untuk pelatihan AI dengan biaya yang efisien. Pengguna hanya perlu menginstal klien untuk menyumbangkan bandwidth dan mendapatkan hadiah token --- Dalam satu tahun peluncurannya, menarik lebih dari 2,5 juta node, dan harga token meningkat lebih dari 5 kali lipat dalam 10 hari pertama, membuktikan logika bisnisnya.
Proyek mendapatkan dukungan dari banyak modal terkemuka, mengandalkan rantai berkinerja tinggi Solana untuk mewujudkan hak kepemilikan data dan peredarannya.
Anonymitas tim saat ini masih menjadi perdebatan, kemajuan desentralisasi pemrosesan data perlu diikuti.
2.1 Ruang Lingkup
Grass adalah proyek DePIN yang mengumpulkan dan memvalidasi data internet melalui bandwidth tidak terpakai dari perangkat pengguna, khususnya untuk mendukung pengembangan kecerdasan buatan.
Intinya adalah melalui jaringan proksi perumahan (residential proxy network), memungkinkan perusahaan untuk menggunakan koneksi internet pengguna untuk mengakses dan mengambil data internet dari lokasi geografis yang berbeda, yang sangat berguna untuk pelatihan model AI yang membutuhkan data yang beragam dan representatif secara geografis.
Masalah yang Diselesaikan: Pengambilan data jaringan tradisional biasanya dilakukan oleh sistem terpusat, yang tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan atau bias. Grass bertujuan untuk menyediakan data internet yang dapat diandalkan dan terverifikasi melalui cara yang terdesentralisasi, dan data yang disediakan oleh pengguna terdesentralisasi secara alami memiliki keragaman, publikasi di berbagai daerah, dan karakteristik waktu nyata.
Visi dan Misi: Visi Grass adalah menciptakan lapisan data internet terdesentralisasi, di mana data dikumpulkan, diverifikasi, dan disusun dengan cara yang meminimalkan kepercayaan. Misinya adalah memberdayakan pengguna untuk berkontribusi pada lapisan data dan mendorong partisipasi melalui mekanisme penghargaan.
Cara Partisipasi Pengguna: Pengguna hanya perlu tiga langkah untuk memulai: mengunjungi situs resmi Grass, menginstal ekstensi/klien, menghubungkan dan mulai mendapatkan Grass Points. Kontribusi bandwidth untuk mendapatkan imbalan ini memberikan kesempatan bagi pengguna biasa untuk berbagi keuntungan pertumbuhan AI.
Singkatnya, fitur kunci dan keuntungan Grass adalah: jaringan terdesentralisasi yang menangkap data dengan biaya rendah, keragaman data yang lebih kaya; pengguna mendapatkan imbalan dengan menyumbangkan bandwidth, mewujudkan pengembalian nilai data; menggunakan teknologi blockchain untuk memverifikasi data, memastikan transparansi dan keandalan data.
( 2.2 Perkembangan
Tahap Konsep: Pada pertengahan tahun 2022, proyek ini diajukan oleh Wynd Labs.
Tahap Pengembangan: Membangun produk mulai awal 2023, menandai proyek memasuki tahap pengembangan yang sebenarnya.
Pendanaan Putaran Benih: Pada tahun 2023, Grass menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3,5 juta dolar AS, dipimpin oleh suatu modal dan suatu modal, total mencapai 4,5 juta dolar AS ) termasuk pendanaan putaran pra-benih yang dipimpin oleh suatu modal ###.
Pengujian Pengguna: Pada akhir 2023, diluncurkan program ekstensi browser Chrome, memulai pengujian pengguna, menarik pengguna awal untuk berpartisipasi.
Tonggak Sejarah: Pada April 2024, proyek mengumumkan lebih dari 2 juta perangkat node yang terhubung, yang sedang tumbuh dengan cepat. Menurut data terkait, hingga Maret 2025, pengguna aktifnya telah melebihi 2,5 juta.
**Airdrop Pertama: ** Airdrop pertama diumumkan pada 21 Oktober 2024, dengan alokasi 100 juta token GRASS (10% dari total pasokan ), sebagai hadiah bagi pengguna awal.
Bursa yang diluncurkan: Diluncurkan di suatu bursa pada 28 Oktober 2024, dalam 10 hari harga meningkat dari $0,6 menjadi $3,89, naik stabil sekitar 5 kali lipat.
Status Saat Ini: Proyek terus berkembang, sedang dalam tahap kedua insentif pengguna untuk berlama-lama; berencana meluncurkan aplikasi mobile untuk Android dan iPhone, untuk meningkatkan skala jaringan dan partisipasi pengguna.
( 2.3 Situasi Tim
Menurut data publik, Grass dikembangkan oleh Wynd Labs, pendirinya adalah Andrej Radonjic, yang merupakan CEO Wynd Labs, memiliki gelar Magister Matematika dan Statistika dari Universitas York dan gelar Sarjana Fisika Teknik dari Universitas McMaster.
Anggota tim semuanya berasal dari Wynd Labs, yang berfokus pada pengembangan teknologi blockchain dan AI, dengan pengalaman di bidang terkait. Namun, informasi tentang anggota spesifik belum dipublikasikan secara luas, hanya identitas Radonjic yang diungkapkan.
Menurut informasi publik, Wynd Labs didirikan pada tahun 2022, dan produk inti mereka adalah Grass.
Latar belakang tim menunjukkan kemampuan profesional di bidang blockchain dan AI, tetapi kurangnya transparansi informasi dapat memengaruhi kepercayaan investor dan pengguna. Pengalaman Radonjic memberikan reputasi pada proyek, tetapi anonimitas anggota lainnya dapat menimbulkan kekhawatiran.
) 2.4 Pembiayaan dan Mitra Penting
Investor dan Dukungan
Putaran benih: Pada tahun 2023, berhasil menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3,5 juta dolar AS, dipimpin oleh suatu kapital dan suatu kapital. Menurut data publik, total pendanaan setelah putaran benih mencapai 4,5 juta dolar AS, termasuk putaran sebelum benih yang dipimpin oleh suatu kapital.
Putaran A: Putaran A selesai pada September 2024, dipimpin oleh suatu modal, dengan banyak lembaga yang berpartisipasi, jumlahnya tidak diungkapkan.