Selama sebulan terakhir, bidang AI secara umum menunjukkan logika evolusi yang menarik: AI tradisional berkembang ke arah terdistribusi, sementara AI blockchain bergerak dari tahap pembuktian konsep menuju tahap kegunaan. Kedua bidang ini sedang mempercepat integrasi.
Pertama, tren pengembangan AI tradisional menunjukkan bahwa model AI semakin ringan dan lebih mudah digunakan. Penyebaran kecerdasan lokal dan model AI offline berarti bahwa wadah AI tidak lagi terbatas pada pusat layanan cloud besar, tetapi dapat diterapkan di ponsel, perangkat tepi, bahkan terminal Internet of Things. Sementara itu, fungsi dialog antar sistem AI menandakan bahwa AI sedang bertransisi dari kecerdasan tunggal menuju kolaborasi kelompok.
Perubahan ini menimbulkan tantangan baru: bagaimana memastikan konsistensi data dan kredibilitas keputusan antara instance AI yang terdistribusi ketika AI beroperasi secara terdistribusi? Ini mencerminkan rantai logika kebutuhan: kemajuan teknologi (ringan model) menyebabkan perubahan cara penyebaran (media terdistribusi), yang kemudian menghasilkan kebutuhan baru (verifikasi terdesentralisasi).
Di sisi lain, jalur pengembangan Blockchain AI juga sedang berubah. Proyek-proyek awal lebih berfokus pada spekulasi konsep, tetapi baru-baru ini pasar mulai memperhatikan pembangunan infrastruktur AI yang lebih mendasar. Berbagai proyek melakukan pembagian kerja secara profesional dalam hal daya komputasi, inferensi, penandaan data, penyimpanan, dan lain-lain. Ini mencerminkan logika penawaran: setelah spekulasi mereda, permintaan infrastruktur muncul, mendorong munculnya pembagian kerja profesional, dan akhirnya membentuk efek kolaborasi ekosistem.
Menariknya, kekurangan permintaan AI tradisional semakin cocok dengan keunggulan pasokan AI blockchain. AI tradisional semakin matang secara teknis, tetapi kekurangan insentif ekonomi dan mekanisme pemerintahan; AI blockchain memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi implementasi teknisnya relatif tertinggal. Integrasi keduanya dapat mencapai saling melengkapi keunggulan.
Fusi ini sedang melahirkan paradigma AI baru yang menggabungkan komputasi efisien di luar rantai dan verifikasi cepat di dalam rantai. Dalam paradigma ini, AI bukan hanya alat, tetapi juga menjadi peserta dengan identitas ekonomi. Meskipun sumber daya seperti kekuatan komputasi, data, dan inferensi sebagian besar berada di luar rantai, jaringan verifikasi ringan di dalam rantai juga diperlukan.
Kombinasi ini tidak hanya mempertahankan efisiensi dan fleksibilitas komputasi off-chain, tetapi juga memastikan kredibilitas dan transparansi melalui verifikasi on-chain. Meskipun ada yang berpendapat bahwa Blockchain AI adalah proposisi palsu, perkembangan cepat AI sebenarnya sedang memburamkan batas antara AI tradisional dan Blockchain AI. Hanya dengan mempertahankan sikap terbuka dan wawasan yang visioner, kita dapat benar-benar memahami arah perkembangan AI.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
10 Suka
Hadiah
10
5
Bagikan
Komentar
0/400
BlockchainFoodie
· 10jam yang lalu
sama seperti node AI terdistribusi yang berbagi resep... kita perlu mekanisme konsensus proof-of-taste secepatnya
Lihat AsliBalas0
CounterIndicator
· 10jam yang lalu
Mengikuti ai bertrading selama setahun, saya sudah bangkrut.
Babak baru revolusi AI: Integrasi AI tradisional dan Blockchain memimpin perubahan teknologi
Selama sebulan terakhir, bidang AI secara umum menunjukkan logika evolusi yang menarik: AI tradisional berkembang ke arah terdistribusi, sementara AI blockchain bergerak dari tahap pembuktian konsep menuju tahap kegunaan. Kedua bidang ini sedang mempercepat integrasi.
Pertama, tren pengembangan AI tradisional menunjukkan bahwa model AI semakin ringan dan lebih mudah digunakan. Penyebaran kecerdasan lokal dan model AI offline berarti bahwa wadah AI tidak lagi terbatas pada pusat layanan cloud besar, tetapi dapat diterapkan di ponsel, perangkat tepi, bahkan terminal Internet of Things. Sementara itu, fungsi dialog antar sistem AI menandakan bahwa AI sedang bertransisi dari kecerdasan tunggal menuju kolaborasi kelompok.
Perubahan ini menimbulkan tantangan baru: bagaimana memastikan konsistensi data dan kredibilitas keputusan antara instance AI yang terdistribusi ketika AI beroperasi secara terdistribusi? Ini mencerminkan rantai logika kebutuhan: kemajuan teknologi (ringan model) menyebabkan perubahan cara penyebaran (media terdistribusi), yang kemudian menghasilkan kebutuhan baru (verifikasi terdesentralisasi).
Di sisi lain, jalur pengembangan Blockchain AI juga sedang berubah. Proyek-proyek awal lebih berfokus pada spekulasi konsep, tetapi baru-baru ini pasar mulai memperhatikan pembangunan infrastruktur AI yang lebih mendasar. Berbagai proyek melakukan pembagian kerja secara profesional dalam hal daya komputasi, inferensi, penandaan data, penyimpanan, dan lain-lain. Ini mencerminkan logika penawaran: setelah spekulasi mereda, permintaan infrastruktur muncul, mendorong munculnya pembagian kerja profesional, dan akhirnya membentuk efek kolaborasi ekosistem.
Menariknya, kekurangan permintaan AI tradisional semakin cocok dengan keunggulan pasokan AI blockchain. AI tradisional semakin matang secara teknis, tetapi kekurangan insentif ekonomi dan mekanisme pemerintahan; AI blockchain memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi implementasi teknisnya relatif tertinggal. Integrasi keduanya dapat mencapai saling melengkapi keunggulan.
Fusi ini sedang melahirkan paradigma AI baru yang menggabungkan komputasi efisien di luar rantai dan verifikasi cepat di dalam rantai. Dalam paradigma ini, AI bukan hanya alat, tetapi juga menjadi peserta dengan identitas ekonomi. Meskipun sumber daya seperti kekuatan komputasi, data, dan inferensi sebagian besar berada di luar rantai, jaringan verifikasi ringan di dalam rantai juga diperlukan.
Kombinasi ini tidak hanya mempertahankan efisiensi dan fleksibilitas komputasi off-chain, tetapi juga memastikan kredibilitas dan transparansi melalui verifikasi on-chain. Meskipun ada yang berpendapat bahwa Blockchain AI adalah proposisi palsu, perkembangan cepat AI sebenarnya sedang memburamkan batas antara AI tradisional dan Blockchain AI. Hanya dengan mempertahankan sikap terbuka dan wawasan yang visioner, kita dapat benar-benar memahami arah perkembangan AI.