Trusta.AI: Jembatan Kepercayaan di Era Manusia dan Mesin

1. Pendahuluan

Ekosistem Web3 sedang memasuki tahap baru, di mana protagonis di blockchain mungkin bukan seribu juta pengguna manusia pertama, tetapi seribu juta AI Agent. Dengan berkembangnya infrastruktur AI dan kerangka kerja kolaborasi multi-agen, agen blockchain yang didorong oleh AI semakin menjadi kekuatan utama dalam interaksi Web3. Diperkirakan dalam 2-3 tahun ke depan, AI Agent yang memiliki kemampuan pengambilan keputusan mandiri ini akan mulai mengadopsi transaksi dan interaksi blockchain secara besar-besaran, mungkin menggantikan 80% perilaku manusia di blockchain, dan menjadi "pengguna" blockchain yang sebenarnya.

AI Agent ini bukan hanya "robot penyihir" yang menjalankan skrip, tetapi merupakan entitas yang dapat memahami konteks, belajar secara berkelanjutan, dan membuat keputusan kompleks secara mandiri, yang sedang membentuk kembali tatanan di blockchain, mendorong aliran keuangan, bahkan membimbing pemungutan suara pemerintahan dan tren pasar. Kebangkitan AI Agent menandakan bahwa ekosistem Web3 telah beralih dari pusat "partisipasi manusia" menjadi paradigma baru "simbiotik manusia-mesin".

Namun, kebangkitan cepat AI Agent juga membawa tantangan yang belum pernah terjadi sebelumnya: bagaimana cara mengenali dan mengautentikasi identitas agen-agen ini? Bagaimana cara menilai kredibilitas perilaku mereka? Dalam jaringan terdesentralisasi yang tidak memerlukan izin, bagaimana kita dapat memastikan bahwa agen-agen ini tidak disalahgunakan, dimanipulasi, atau digunakan untuk menyerang?

Oleh karena itu, membangun infrastruktur on-chain untuk memverifikasi identitas dan reputasi AI Agent menjadi isu inti dalam evolusi tahap berikutnya dari Web3. Identifikasi identitas, mekanisme reputasi, dan desain kerangka kerja kepercayaan akan menentukan apakah AI Agent dapat benar-benar berkolaborasi secara mulus dengan manusia dan platform, serta memainkan peran yang berkelanjutan dalam ekosistem masa depan.

2. Analisis Proyek

2.1 Ringkasan Proyek

Trusta.AI berkomitmen untuk membangun infrastruktur identitas dan reputasi Web3 melalui AI.

Trusta.AI meluncurkan sistem penilaian nilai pengguna Web3 pertama - Skor Reputasi MEDIA, membangun otoritas verifikasi nyata terbesar dan protokol reputasi di blockchain Web3. Menyediakan analisis data di blockchain dan layanan verifikasi nyata untuk blockchain terkemuka seperti Linea, Starknet, Celestia, Arbitrum, dan protokol utama lainnya. Telah menyelesaikan lebih dari 2,5 juta verifikasi di blockchain di berbagai rantai utama, menjadi protokol identitas terbesar di industri.

Trusta sedang memperluas dari Proof of Humanity ke Proof of AI Agent, untuk membangun identitas, kuantifikasi, dan perlindungan sebagai tiga mekanisme dalam layanan keuangan dan sosial AI Agent di blockchain, membangun dasar kepercayaan yang dapat diandalkan di era AI.

2.2 Infrastruktur Kepercayaan-AI Agent DID

Dalam ekosistem Web3 di masa depan, AI Agent akan memainkan peran penting, tidak hanya mampu menyelesaikan interaksi dan transaksi di dalam rantai, tetapi juga dapat melakukan operasi kompleks di luar rantai. Cara membedakan AI Agent yang sebenarnya dari intervensi manusia sangat berkaitan dengan inti kepercayaan terdesentralisasi. Tanpa mekanisme otentikasi identitas yang dapat diandalkan, agen-agen ini sangat rentan terhadap manipulasi, penipuan, atau penyalahgunaan. Inilah sifat aplikasi multi-AI Agent dalam sosial, keuangan, dan tata kelola, yang harus dibangun di atas dasar otentikasi identitas yang kuat.

Sebagai pelopor di bidang ini, Trusta.AI dengan kekuatan teknologi terdepan dan sistem reputasi yang ketat, telah pertama kali membangun mekanisme sertifikasi DID AI Agent yang lengkap, memberikan jaminan yang kuat untuk operasi terpercaya dari agen cerdas, secara efektif mencegah risiko potensial, dan mendorong perkembangan ekonomi cerdas Web3 yang stabil.

2.3 Gambaran Proyek

2.3.1 Situasi Pendanaan

Pada Januari 2023, menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS, dipimpin oleh suatu lembaga investasi dan modal tertentu, dengan partisipasi dari beberapa lembaga investasi terkenal lainnya.

Putaran pendanaan baru akan diselesaikan pada bulan Juni 2025, dengan investor termasuk beberapa perusahaan dan lembaga terkenal.

2.3.2 Situasi Tim

Co-founder dan CEO serta CTO memiliki pengalaman kerja di bidang terkait selama bertahun-tahun. Tim ini memiliki pengalaman mendalam dalam kecerdasan buatan, manajemen risiko keamanan, arsitektur sistem pembayaran, dan mekanisme verifikasi identitas. Mereka telah lama berkomitmen untuk penerapan mendalam big data dan algoritma cerdas dalam manajemen risiko keamanan, serta desain protokol dasar dan pengoptimalan keamanan dalam lingkungan transaksi dengan tingkat lalu lintas tinggi, memiliki kemampuan teknik yang solid dan kemampuan untuk mewujudkan solusi inovatif.

3. Arsitektur Teknologi

3.1 Analisis Teknologi

3.1.1 Pembangunan Identitas-DID+TEE

Melalui plugin khusus, setiap AI Agent mendapatkan pengenal desentralisasi unik (DID) di blockchain, dan disimpan secara aman di lingkungan eksekusi tepercaya (TEE). Dalam lingkungan kotak hitam ini, data kunci dan proses perhitungan sepenuhnya tersembunyi, operasi sensitif selalu dirahasiakan, dan pihak eksternal tidak dapat mengintip rincian operasi internal, secara efektif membangun benteng keamanan informasi AI Agent yang kokoh.

Untuk agen yang telah dibuat sebelum integrasi plugin, identifikasi identitas dilakukan berdasarkan mekanisme penilaian komprehensif di blockchain; agen plugin yang baru terintegrasi dapat langsung mendapatkan "bukti identitas" yang dikeluarkan DID, membangun sistem identitas AI Agent yang dapat dikendalikan sendiri, memiliki keaslian, dan tidak dapat diubah.

3.1.2 Kuantifikasi Identitas - Kerangka SIGMA Pertama

Tim Trusta selalu berpegang pada prinsip evaluasi yang ketat dan analisis kuantitatif, berkomitmen untuk membangun sistem otentikasi identitas yang profesional dan terpercaya.

Tim Trusta awalnya membangun dan memvalidasi efektivitas model MEDIA Score dalam skenario "bukti manusia". Model ini secara komprehensif mengkuantifikasi profil pengguna di blockchain dari lima dimensi, yaitu: jumlah interaksi (Monetary), tingkat partisipasi (Engagement), keragaman (Diversity), identitas (Identity), dan usia (Age).

MEDIA Score adalah sistem evaluasi nilai pengguna on-chain yang adil, objektif, dan terukur. Dengan dimensi evaluasi yang komprehensif dan metode yang ketat, sistem ini telah diadopsi secara luas oleh berbagai blockchain terkemuka sebagai standar referensi penting untuk penyaringan kelayakan airdrop. Sistem ini tidak hanya memperhatikan jumlah interaksi, tetapi juga mencakup berbagai indikator multidimensi seperti tingkat aktivitas, keragaman kontrak, karakteristik identitas, dan usia akun, yang membantu tim proyek dengan tepat mengidentifikasi pengguna bernilai tinggi, meningkatkan efisiensi dan keadilan distribusi insentif, serta mencerminkan otoritas industri dan pengakuan yang luas.

Dengan berhasil membangun sistem evaluasi pengguna manusia, Trusta memindahkan dan meningkatkan pengalaman MEDIA Score ke dalam skenario AI Agent, membangun sistem evaluasi Sigma yang lebih sesuai dengan logika perilaku agen cerdas.

Mekanisme Skor Sigma membangun sistem evaluasi logika dari "kemampuan" hingga "nilai" melalui lima dimensi utama. MEDIA fokus pada evaluasi partisipasi multidimensional pengguna manusia, sementara Sigma lebih memperhatikan keahlian dan stabilitas agen AI di bidang tertentu, menunjukkan pergeseran dari luas ke dalam, yang lebih sesuai dengan kebutuhan Agen AI.

Sistem ini berlapis-lapis, dengan struktur yang jelas, dapat mencerminkan secara komprehensif kualitas dan nilai ekosistem AI Agent, mewujudkan evaluasi kuantitatif terhadap kinerja dan nilai AI, serta mengubah kelebihan dan kekurangan yang abstrak menjadi sistem penilaian yang konkret dan terukur.

Saat ini, kerangka SIGMA telah mendorong kerja sama dengan beberapa jaringan AI Agent terkenal, menunjukkan potensi aplikasi besar dalam manajemen identitas agen AI dan pembangunan sistem reputasi, secara bertahap menjadi mesin inti untuk mendorong pembangunan infrastruktur AI yang terpercaya.

3.1.3 Perlindungan Identitas - Mekanisme Penilaian Kepercayaan

Dalam sistem AI yang benar-benar memiliki ketahanan tinggi dan dapat dipercaya, hal yang paling penting bukan hanya membangun identitas, tetapi juga memverifikasi identitas secara berkelanjutan. Trusta.AI memperkenalkan mekanisme penilaian kepercayaan berkelanjutan, yang dapat memantau agen cerdas yang telah terverifikasi secara real-time, untuk menentukan apakah mereka dikendalikan secara ilegal, mengalami serangan, atau menerima intervensi manusia yang tidak sah. Sistem ini mengidentifikasi penyimpangan yang mungkin terjadi dalam proses operasi agen melalui analisis perilaku dan pembelajaran mesin, memastikan setiap tindakan agen tetap berada dalam kebijakan dan kerangka kerja yang ditetapkan. Pendekatan proaktif ini dapat memastikan deteksi segera terhadap setiap penyimpangan dari perilaku yang diharapkan, dan memicu langkah perlindungan otomatis untuk menjaga integritas agen.

Trusta.AI membangun mekanisme penjaga keamanan yang selalu online, memeriksa secara real-time setiap proses interaksi, memastikan semua operasi sesuai dengan norma sistem dan harapan yang telah ditetapkan.

3.2 Pengenalan Produk

3.2.1 AgentGo

Trusta.AI memberikan identitas terdesentralisasi (DID) untuk setiap AI Agent di blockchain, dan melakukan penilaian serta indeks kepercayaan berdasarkan data perilaku di blockchain, membangun sistem kepercayaan AI Agent yang dapat diverifikasi dan dilacak. Melalui sistem ini, pengguna dapat dengan efisien mengidentifikasi dan menyaring agen cerdas berkualitas tinggi, meningkatkan pengalaman penggunaan. Saat ini, Trusta telah menyelesaikan pengumpulan dan pengenalan semua AI Agent di seluruh jaringan, dan memberikan mereka pengenal terdesentralisasi, membangun platform indeks ringkasan terintegrasi AgentGo, yang lebih lanjut mendorong perkembangan sehat ekosistem agen cerdas.

1. Pengguna manusia melakukan query dan verifikasi identitas:

Melalui Trusta.AI yang menyediakan Dashboard, pengguna manusia dapat dengan mudah mencari identitas dan skor reputasi suatu AI Agent untuk menilai kepercayaannya.

2. AI Agent secara otomatis memanggil indeks dan verifikasi:

Antara AI dapat langsung membaca antarmuka indeks, untuk memastikan identitas dan reputasi satu sama lain dengan cepat, serta menjaga keamanan kolaborasi dan pertukaran informasi.

AI Agent DID bukan hanya "identitas", tetapi juga merupakan dasar pendukung untuk membangun kolaborasi yang dapat dipercaya, kepatuhan keuangan, dan tata kelola komunitas sebagai fungsi inti, menjadi infrastruktur dasar yang diperlukan untuk perkembangan ekosistem asli AI. Dengan pembangunan sistem ini, semua node yang telah terkonfirmasi aman dan dapat dipercaya membentuk jaringan yang saling terhubung dengan erat, mewujudkan kolaborasi yang efisien dan keterhubungan fungsi antara AI Agent.

AgentGo sebagai infrastruktur identitas terpercaya pertama untuk AI Agent, sedang menyediakan dukungan inti yang tak tergantikan untuk membangun ekosistem cerdas yang aman dan kolaboratif.

3.2.2 TrustGo

TrustGo adalah alat manajemen identitas on-chain yang dikembangkan oleh Trusta, yang memberikan penilaian berdasarkan interaksi kali ini, "usia" dompet, volume transaksi, dan nilai transaksi. Selain itu, TrustGo juga menyediakan parameter terkait peringkat nilai on-chain, memudahkan pengguna untuk secara aktif mencari airdrop, meningkatkan kemampuan untuk mendapatkan airdrop/menelusuri.

MEDIA Score sangat penting dalam mekanisme evaluasi TrustGo, menyediakan pengguna dengan cara untuk menilai kemampuan aktivitas mereka sendiri. Sistem evaluasi MEDIA Score tidak hanya mencakup indikator sederhana seperti jumlah dan nilai interaksi pengguna dengan kontrak pintar, protokol, dan dApp, tetapi juga memperhatikan cara perilaku pengguna. Melalui MEDIA Score, pengguna dapat memahami lebih dalam tentang aktivitas dan nilai mereka di blockchain, sementara tim proyek dapat secara akurat mendistribusikan sumber daya dan insentif kepada pengguna yang benar-benar memberikan kontribusi.

TrustGo secara bertahap beralih dari mekanisme MEDIA yang berfokus pada identitas manusia, menuju kerangka kepercayaan SIGMA yang berorientasi pada AI Agent, untuk memenuhi kebutuhan verifikasi identitas dan penilaian reputasi di era agen cerdas.

3.2.3 TrustScan

Sistem TrustScan adalah solusi verifikasi identitas untuk era Web3, dengan tujuan utama untuk secara akurat mengidentifikasi entitas di blockchain apakah itu manusia, AI Agent, atau penyihir. Sistem ini menggunakan mekanisme verifikasi ganda yang didorong oleh pengetahuan dan analisis perilaku, menekankan peran kunci perilaku pengguna dalam identifikasi identitas.

TrustScan juga dapat menghasilkan pertanyaan yang didorong oleh AI dan mendeteksi keterlibatan, untuk mencapai verifikasi manusia yang ringan, dan berdasarkan lingkungan TEE, melindungi privasi pengguna dan keamanan data, serta mencapai pemeliharaan identitas yang berkelanjutan. Mekanisme ini membangun sistem identitas dasar yang "dapat diverifikasi, berkelanjutan, dan dengan perlindungan privasi".

Dengan munculnya AI Agent secara besar-besaran, TrustScan sedang meningkatkan mekanisme pengenalan jejak perilaku yang lebih cerdas. Mekanisme ini memiliki tiga keunggulan teknologi:

• Keunikan: melalui interaksi pengguna seperti jalur operasi, jejak mouse, frekuensi transaksi, dan karakteristik perilaku lainnya, membentuk pola perilaku yang unik.
• Dinamika: Sistem dapat secara otomatis mengenali evolusi waktu kebiasaan perilaku dan menyesuaikan parameter otentikasi secara dinamis, memastikan kevalidan identitas dalam jangka panjang;
• Keburukan: Tidak perlu partisipasi aktif dari pengguna, sistem dapat menyelesaikan pengumpulan dan analisis perilaku di latar belakang, menjaga keseimbangan antara pengalaman pengguna dan keamanan.

Selain itu, TrustScan juga menerapkan sistem deteksi perilaku abnormal, digunakan untuk mengidentifikasi risiko potensial secara tepat waktu, seperti kontrol AI jahat, operasi yang tidak sah, dll., untuk secara efektif menjaga ketersediaan dan kemampuan platform untuk melawan serangan.

4. Model Token dan Mekanisme Ekonomi

4.1 Ekonomi Token

• Ticker : $TA
• Total pasokan 1 miliar
• Insentif komunitas: 25%
• Cadangan Yayasan: 20%
• Tim: 18%
• Pasar dan kemitraan: 13%
• Investasi Benih:9%
• Investasi Strategis:4%
• Konsultan, likuiditas, dan airdrop: 3%
• Publik:2%

4.2 utilitas token

$TA adalah Trusta.