Dari Data Sosial ke Otak AI: Apa yang Akan Dibangun Port3 Network untuk Jaringan AI di Dunia Web3?
1. Pendahuluan
Dalam dunia Web3, data sedang beralih dari informasi statis menjadi aset dinamis. Data perilaku sosial pengguna menjadi "mineral digital" yang paling berharga di era AI tetapi belum sepenuhnya dikembangkan. Setiap saat, data sosial yang dihasilkan mengandung nilai besar yang belum sepenuhnya digali oleh manusia.
Realitas Web3 terfragmentasi: di satu sisi, protokol vertikal seperti DeFi, NFT, GameFi mengalami pertumbuhan yang eksplosif, pengguna menghasilkan banyak data perilaku di dalam dan luar rantai; di sisi lain, data-data ini tersebar di DApp, catatan transaksi, dan platform sosial yang terisolasi, kurang terintegrasi secara terstruktur, sulit untuk membangun gambaran yang terpadu, dan juga tidak dapat dipanggil secara nyata.
Sementara itu, kebangkitan AI dengan cepat membentuk ulang seluruh dunia digital. ChatGPT, Claude, dan proyek Agent yang dibangun di Web3 seperti Autonolas, Morphpad, Mind Network, dan lain-lain, semuanya mengajukan visi "data yang dapat dipanggil + niat yang dapat dieksekusi."
Dalam konteks seperti ini, jika AI adalah masa depan, siapa yang akan membangun lapisan data dan dasar keputusan Web3? Port3 Network memberikan jawaban yang cukup mendasar:
Dari platform tugas SoQuest yang awalnya, hingga mesin penilaian perilaku sosial Rankit, dan bahasa eksekusi niat lintas rantai OpenBQL, Port3 telah membangun satu set "infrastruktur data sosial" yang berfokus pada perilaku pengguna dan ramah terhadap model AI. Ini tidak hanya mengintegrasikan data on-chain dan perilaku sosial off-chain, tetapi juga melalui standarisasi dan pengenalan niat, membuat data menjadi "templat tindakan" yang dapat dipahami, dipanggil, dan dieksekusi oleh agen.
Dengan kata lain, Port3 bukan lagi sekadar platform atau alat tugas tunggal, melainkan telah menduduki posisi strategis "Otak Data Web3" sebelum narasi tentang kedaulatan data, identitas di blockchain, dan keuangan sosial benar-benar terintegrasi.
Artikel ini akan membongkar secara mendalam matriks produk Port3, moat teknologi, mekanisme token, dan logika pertumbuhannya, serta membahas bagaimana ia membangun siklus aliran data yang ditujukan untuk AI Agent di dunia Web3 yang terfragmentasi, dan menjadi infrastruktur tersembunyi untuk tren triliunan berikutnya.
2. Deskripsi Proyek
Apa itu Port3 2.1?
Port3 Network adalah proyek infrastruktur data sosial Web3 yang didorong oleh AI, bertujuan untuk membangun lapisan data sosial yang dapat diprogram dan dapat dipanggil lintas rantai. Dengan mengagregasi data perilaku pengguna Web2 dan Web3, serta didukung oleh mesin AI untuk pemrosesan standar, Port3 menciptakan satu set siklus lengkap dari pengumpulan data (SoQuest), penilaian terstruktur (Rankit), kueri cerdas (OpenBQL) hingga panggilan Agen (Ailliance.ai), menjadi fasilitas kunci untuk aset perilaku on-chain di era AI.
2.2 Ringkasan Proyek
Situasi Pendanaan
Februari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS, dipimpin oleh Jump Crypto, dengan peserta lain termasuk SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent, dan Momentum6.
Agustus 2023: Menerima putaran pendanaan baru senilai jutaan dolar, dengan partisipasi dari EMURGO, Adaverse Accelerator, dan Gate Labs.
Oktober 2023: Mengumumkan telah memperoleh investasi dari DWF Labs, serta mendapatkan dukungan hibah dari Binance Labs, Mask Network, dan Aptos.
Situasi Tim
Max D.: Co-founder, memiliki pengalaman kerja di Apple; memiliki pengalaman kaya dalam inkubasi proyek Web3 dan pengembangan ekosistem.
Anthony Deng: Co-founder, pernah bekerja di Tencent dan Viabtc Technology Limited dalam pengembangan backend, memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam desain sistem dengan tingkat permintaan tinggi dan arsitektur terdistribusi.
3. Visi Port3: dari "platform tugas" ke "lapisan dasar data sosial AI"
Meskipun matriks produk Port3 mencakup beberapa submodul seperti SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, yang tampak terpisah, sebenarnya dapat diringkas menjadi satu garis inti: "Perilaku adalah aset, Port3 bertanggung jawab atas siklus aliran data dari pengumpulan hingga konversi."
3.1 Infrastruktur Dasar Port3
Pengumpulan Data - SoQuest
SoQuest adalah pintu masuk data inti yang dibangun oleh Port3 Network, sebuah platform penangkapan perilaku pengguna Web3 yang mengintegrasikan distribusi tugas, verifikasi perilaku, pertumbuhan komunitas, dan pengumpulan data. Secara esensial, ini adalah sistem pembangkit data yang menggunakan tugas sebagai mekanisme pemicu dan perilaku sosial pengguna sebagai objek pengumpulan, yang menghubungkan jalur perilaku antara interaksi di blockchain dan platform sosial Web2.
SoQuest mendukung platform Web2 utama seperti Twitter, Telegram, Discord, dan kompatibel dengan interaksi di 19 blockchain termasuk EVM, Solana, Aptos, Sui, yang mencakup transaksi, otorisasi, mint NFT, dan membentuk salah satu sistem pengumpulan perilaku dengan cakupan terluas di bidang Web3.
Hingga pertengahan 2025, Port3 Network telah mengumpulkan lebih dari 6 juta pengguna dan 7.000 proyek data dinamis, dengan cakupan data melebihi 10 juta pengguna kripto. Ini telah menghasilkan catatan perilaku pengguna yang sangat besar dan peristiwa interaksi sosial di blockchain, membangun basis data perilaku sosial Web3 yang nyata, multidimensi, dan frekuensi tinggi.
Untuk meningkatkan skalabilitas platform dan kemampuan pengumpulan data, SoQuest meluncurkan modul QaaS(Quest-as-a-Service), yang memungkinkan pihak proyek untuk mengintegrasikan sistem tugas ke dalam dApp atau Aplikasi Mini Telegram mereka. Pada tahun 2025, API verifikasi akan dibuka lebih lanjut, memungkinkan penyelesaian logika verifikasi tanpa perlu template yang telah ditentukan sebelumnya, yang secara signifikan meningkatkan standar dan universalitas sistem tugas.
SoQuest bukan hanya platform tugas, tetapi juga titik awal untuk Port3 yang menutup siklus aset perilaku di seluruh rantai, serta sumber asli data semantik perilaku yang diperlukan untuk inferensi AI.
Penyimpanan Data - Lapisan Data Sosial AI
Data perilaku pengguna yang ditangkap oleh SoQuest akhirnya terakumulasi ke dalam modul inti Port3 Network—AI Social Data Layer, yang merupakan basis data perilaku terstruktur yang dirancang khusus untuk aplikasi AI, dan juga merupakan infrastruktur dasar bagi Port3 untuk mewujudkan "aset perilaku" dan "finansialisasi informasi (InfoFi)".
Berbeda dengan platform data on-chain tradisional ( seperti The Graph, Dune, dan lainnya ) yang memiliki pendekatan desain berfokus pada "query", lapisan data Port3 berfokus pada: bagaimana membuat data dapat digunakan untuk model AI, serta mendukung inferensi dan interaksi on-chain yang dapat dieksekusi secara otomatis.
AI Social Data Layer mengintegrasikan puluhan juta catatan interaksi on-chain dan data perilaku tugas sosial, dan terus diperbarui secara real-time melalui modul aplikasi seperti SoQuest dan Rankit, membangun sistem data sosial dinamis yang terus tumbuh sendiri. Ini adalah pusat kognisi perilaku Port3, yang menstrukturkan dan memberi makna pada data perilaku on-chain dan off-chain yang kompleks, menyediakan bahan bakar data yang "dapat dipahami, dapat dikombinasikan, dapat dipanggil" untuk agen cerdas.
Aplikasi Data - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistem AI Agent
Rankit: Mesin analisis perilaku sosial yang didorong oleh AI
Rankit adalah aplikasi unggulan dari kemampuan data sosial Port3, yang merupakan "eksekusi visual" dari kemampuan data BQL di lapisan AI.
Kemampuan Rankit dan Inovasi Paradigma:
Skor Kepopuleran Sosial Lintas Platform: Mengintegrasikan sinyal sosial dari Twitter, Telegram, Discord, dan lainnya, untuk mengidentifikasi tren kunci, proyek yang sedang hangat, dan perubahan emosi di dunia Web3.
Pengenalan dan Pemodelan Skor Semantik: Melalui analisis emosi NLP dan model besar, diskusi fokus, pengaruh KOL, dan tingkat kepercayaan pengguna diubah menjadi indikator terstruktur, digunakan untuk tata kelola komunitas, manajemen risiko pinjaman, transaksi on-chain, dan skenario lainnya.
Contoh penerapan skenario vertikal: misalnya mesin data ekosistem USD1 yang baru diluncurkan, melalui peta panas, tingkat aktivitas sosial, dan dinamika on-chain yang saling terhubung, secara real-time melacak proyek-proyek potensial di BNB Chain, menjadi kompas cerdas bagi pengguna DeFi untuk menangkap Alpha.
Dengan dukungan Rankit, Port3 tidak hanya dapat menyediakan data, tetapi juga dapat menyediakan "data penjelasan"—tidak hanya memberitahu Anda apa yang terjadi, tetapi juga memberi tahu Anda apa yang harus dilakukan.
OpenBQL: Bahasa Eksekusi Rantai yang Didukung oleh Niat
Jika SoQuest adalah pintu masuk data, maka BQL(Blockchain Quest Language) adalah korteks otak data Port3, inti semantik dan mesin operasi dari semua pemrosesan, pengorganisasian, dan pemanggilan data perilaku.
Peran dan mekanisme BQL:
Lapisan Bahasa Umum: BQL menyediakan struktur kueri yang ramah bahasa alami, memungkinkan pengembang atau Agen untuk menggunakan perintah seperti "membeli NFT di rantai Aptos" untuk melakukan operasi nyata di rantai, menghubungkan lingkungan multi-rantai EVM, BTC, dan Solana.
Lapisan eksekusi terstandarisasi: mendukung operasi aset on-chain ( seperti perdagangan, staking, dan penambahan likuiditas ) dengan pemrosesan otomatis satu klik, merupakan pusat kunci untuk otomatisasi perilaku on-chain.
Ekstraktor Semantik Data: Memberikan dukungan data terstruktur standar untuk model AI dan Agen, mewujudkan pembaruan dan perhitungan data frekuensi tinggi yang diperlukan untuk informasi finansial (InfoFi).
Dengan BQL, Port3 sedang mendorong pembangunan "protokol bahasa alami on-chain" baru di dunia Web3, yang memungkinkan perilaku on-chain naik dari "lapisan kode" ke "lapisan niat"—mesin tidak hanya mengeksekusi instruksi yang Anda berikan, tetapi juga dapat memahami niat Anda.
Kemampuan Integrasi AI Agent: Ailliance.ai
Port3 sedang membangun lapisan API Agent universal, pengembang dapat langsung memanggil data terstruktur yang dihasilkan oleh Rankit/SoQuest/OpenBQL atau mengeksekusi instruksi.
Aplikasi mencakup asisten investasi otomatis, robot interaktif, asisten pintar game berbasis blockchain, dan lain-lain, mencakup berbagai skenario seperti keputusan perdagangan, penerbitan tugas, operasi komunitas, dan sebagainya.
Seluruh struktur produk ini menjadikan Port3 sebagai satu-satunya platform dalam jalur data sosial Web3 yang memiliki kemampuan "dari pengumpulan → analisis → aplikasi → pemanggilan" secara menyeluruh.
Tujuan akhirnya adalah membangun jaringan protokol standar Web3 AI yang didasarkan pada data perilaku, sehingga AI Agent dapat memahami, mengenali, dan mengoperasikan aset di blockchain.
3.2 Port3's moat: roda pertumbuhan yang dihasilkan dari akumulasi bisnis
Port3 dapat mengambil posisi terdepan dalam narasi Web3 AI, bukan karena memiliki kemampuan model besar yang maju, tetapi karena selama proses akumulasi bisnis, ia telah membangun aset data perilaku sosial yang bernilai tinggi dengan kedalaman dan luas yang luar biasa. Keunggulan data ini memberikan dasar yang unik untuk aplikasi AI Port3, pembangunan Agen, dan pelatihan model:
Data perilaku on-chain dan off-chain dalam skala jutaan
Bergantung pada operasi platform tugas SoQuest selama tiga tahun, Port3 telah mengumpulkan lebih dari 10 juta jejak partisipasi pengguna, mencakup berbagai dimensi seperti perilaku tugas, interaksi dompet, aset on-chain, dan tingkat partisipasi komunitas. Data ini melintasi Web2 dan Web3, seperti posting di Twitter, aktivitas di Discord, retensi di Telegram, transaksi on-chain, staking, dan kepemilikan, membentuk peta perilaku sosial yang sangat padat. Dalam konteks model AI saat ini yang menganggap "data sebagai bahan bakar", jenis data perilaku yang terstruktur dan interaksi frekuensi tinggi ini, tanpa diragukan lagi, merupakan sumber input yang paling berharga untuk membangun Web3 AI Agent.
Bekerja sama secara mendalam dengan ribuan proyek, data terus diperbarui secara real-time
Port3 bukanlah platform yang berfokus pada satu produk, melainkan telah menjalin kemitraan dengan lebih dari 7000+ proyek Web3, mencakup berbagai skenario seperti penerbitan airdrop, desain tugas, tata kelola komunitas, dan interaksi di blockchain. Kerja sama ini tidak hanya membawa perilaku pengguna yang nyata, tetapi juga menjamin keragaman dan real-time sumber data. Melalui saluran data yang dibangun bersama pihak proyek, Port3 terus menyerap tren ekosistem terbaru dan kecenderungan pengguna, membangun mesin data yang berevolusi secara dinamis, bukan sekadar snapshot statis. Kemampuan pembaruan data ini menyediakan "kolam bahan pelatihan" yang terus berkembang untuk model AI.
Membentuk dataset khusus untuk pelatihan model AI, memberikan dukungan semantik untuk Agent di blockchain
Dibandingkan dengan data Web2 yang umum, identitas on-chain pengguna Web3, jalur interaksi, dan perilaku aset memiliki tingkat anonimitas yang tinggi dan kompleksitas struktur, sehingga model tradisional sulit untuk beradaptasi. Sementara itu, Port3 melalui sistem pengenalan semantik dan label perilaku Rankit, membuka jalur pemetaan antara perilaku on-chain dan semantik bahasa alami. Misalnya: "Dompet A berpartisipasi dalam airdrop di protokol B + mengirim tweet + berpartisipasi dalam tata kelola kedua", dapat dimodelkan sebagai "Akumulasi.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Port3 Network membangun infrastruktur data sosial AI Web3 untuk menciptakan siklus kapitalisasi perilaku on-chain.
Dari Data Sosial ke Otak AI: Apa yang Akan Dibangun Port3 Network untuk Jaringan AI di Dunia Web3?
1. Pendahuluan
Dalam dunia Web3, data sedang beralih dari informasi statis menjadi aset dinamis. Data perilaku sosial pengguna menjadi "mineral digital" yang paling berharga di era AI tetapi belum sepenuhnya dikembangkan. Setiap saat, data sosial yang dihasilkan mengandung nilai besar yang belum sepenuhnya digali oleh manusia.
Realitas Web3 terfragmentasi: di satu sisi, protokol vertikal seperti DeFi, NFT, GameFi mengalami pertumbuhan yang eksplosif, pengguna menghasilkan banyak data perilaku di dalam dan luar rantai; di sisi lain, data-data ini tersebar di DApp, catatan transaksi, dan platform sosial yang terisolasi, kurang terintegrasi secara terstruktur, sulit untuk membangun gambaran yang terpadu, dan juga tidak dapat dipanggil secara nyata.
Sementara itu, kebangkitan AI dengan cepat membentuk ulang seluruh dunia digital. ChatGPT, Claude, dan proyek Agent yang dibangun di Web3 seperti Autonolas, Morphpad, Mind Network, dan lain-lain, semuanya mengajukan visi "data yang dapat dipanggil + niat yang dapat dieksekusi."
Dalam konteks seperti ini, jika AI adalah masa depan, siapa yang akan membangun lapisan data dan dasar keputusan Web3? Port3 Network memberikan jawaban yang cukup mendasar:
Dari platform tugas SoQuest yang awalnya, hingga mesin penilaian perilaku sosial Rankit, dan bahasa eksekusi niat lintas rantai OpenBQL, Port3 telah membangun satu set "infrastruktur data sosial" yang berfokus pada perilaku pengguna dan ramah terhadap model AI. Ini tidak hanya mengintegrasikan data on-chain dan perilaku sosial off-chain, tetapi juga melalui standarisasi dan pengenalan niat, membuat data menjadi "templat tindakan" yang dapat dipahami, dipanggil, dan dieksekusi oleh agen.
Dengan kata lain, Port3 bukan lagi sekadar platform atau alat tugas tunggal, melainkan telah menduduki posisi strategis "Otak Data Web3" sebelum narasi tentang kedaulatan data, identitas di blockchain, dan keuangan sosial benar-benar terintegrasi.
Artikel ini akan membongkar secara mendalam matriks produk Port3, moat teknologi, mekanisme token, dan logika pertumbuhannya, serta membahas bagaimana ia membangun siklus aliran data yang ditujukan untuk AI Agent di dunia Web3 yang terfragmentasi, dan menjadi infrastruktur tersembunyi untuk tren triliunan berikutnya.
2. Deskripsi Proyek
Apa itu Port3 2.1?
Port3 Network adalah proyek infrastruktur data sosial Web3 yang didorong oleh AI, bertujuan untuk membangun lapisan data sosial yang dapat diprogram dan dapat dipanggil lintas rantai. Dengan mengagregasi data perilaku pengguna Web2 dan Web3, serta didukung oleh mesin AI untuk pemrosesan standar, Port3 menciptakan satu set siklus lengkap dari pengumpulan data (SoQuest), penilaian terstruktur (Rankit), kueri cerdas (OpenBQL) hingga panggilan Agen (Ailliance.ai), menjadi fasilitas kunci untuk aset perilaku on-chain di era AI.
2.2 Ringkasan Proyek
Situasi Pendanaan
Februari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS, dipimpin oleh Jump Crypto, dengan peserta lain termasuk SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent, dan Momentum6.
Agustus 2023: Menerima putaran pendanaan baru senilai jutaan dolar, dengan partisipasi dari EMURGO, Adaverse Accelerator, dan Gate Labs.
Oktober 2023: Mengumumkan telah memperoleh investasi dari DWF Labs, serta mendapatkan dukungan hibah dari Binance Labs, Mask Network, dan Aptos.
Situasi Tim
Max D.: Co-founder, memiliki pengalaman kerja di Apple; memiliki pengalaman kaya dalam inkubasi proyek Web3 dan pengembangan ekosistem.
Anthony Deng: Co-founder, pernah bekerja di Tencent dan Viabtc Technology Limited dalam pengembangan backend, memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam desain sistem dengan tingkat permintaan tinggi dan arsitektur terdistribusi.
3. Visi Port3: dari "platform tugas" ke "lapisan dasar data sosial AI"
Meskipun matriks produk Port3 mencakup beberapa submodul seperti SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, yang tampak terpisah, sebenarnya dapat diringkas menjadi satu garis inti: "Perilaku adalah aset, Port3 bertanggung jawab atas siklus aliran data dari pengumpulan hingga konversi."
3.1 Infrastruktur Dasar Port3
Pengumpulan Data - SoQuest
SoQuest adalah pintu masuk data inti yang dibangun oleh Port3 Network, sebuah platform penangkapan perilaku pengguna Web3 yang mengintegrasikan distribusi tugas, verifikasi perilaku, pertumbuhan komunitas, dan pengumpulan data. Secara esensial, ini adalah sistem pembangkit data yang menggunakan tugas sebagai mekanisme pemicu dan perilaku sosial pengguna sebagai objek pengumpulan, yang menghubungkan jalur perilaku antara interaksi di blockchain dan platform sosial Web2.
SoQuest mendukung platform Web2 utama seperti Twitter, Telegram, Discord, dan kompatibel dengan interaksi di 19 blockchain termasuk EVM, Solana, Aptos, Sui, yang mencakup transaksi, otorisasi, mint NFT, dan membentuk salah satu sistem pengumpulan perilaku dengan cakupan terluas di bidang Web3.
Hingga pertengahan 2025, Port3 Network telah mengumpulkan lebih dari 6 juta pengguna dan 7.000 proyek data dinamis, dengan cakupan data melebihi 10 juta pengguna kripto. Ini telah menghasilkan catatan perilaku pengguna yang sangat besar dan peristiwa interaksi sosial di blockchain, membangun basis data perilaku sosial Web3 yang nyata, multidimensi, dan frekuensi tinggi.
Untuk meningkatkan skalabilitas platform dan kemampuan pengumpulan data, SoQuest meluncurkan modul QaaS(Quest-as-a-Service), yang memungkinkan pihak proyek untuk mengintegrasikan sistem tugas ke dalam dApp atau Aplikasi Mini Telegram mereka. Pada tahun 2025, API verifikasi akan dibuka lebih lanjut, memungkinkan penyelesaian logika verifikasi tanpa perlu template yang telah ditentukan sebelumnya, yang secara signifikan meningkatkan standar dan universalitas sistem tugas.
SoQuest bukan hanya platform tugas, tetapi juga titik awal untuk Port3 yang menutup siklus aset perilaku di seluruh rantai, serta sumber asli data semantik perilaku yang diperlukan untuk inferensi AI.
Penyimpanan Data - Lapisan Data Sosial AI
Data perilaku pengguna yang ditangkap oleh SoQuest akhirnya terakumulasi ke dalam modul inti Port3 Network—AI Social Data Layer, yang merupakan basis data perilaku terstruktur yang dirancang khusus untuk aplikasi AI, dan juga merupakan infrastruktur dasar bagi Port3 untuk mewujudkan "aset perilaku" dan "finansialisasi informasi (InfoFi)".
Berbeda dengan platform data on-chain tradisional ( seperti The Graph, Dune, dan lainnya ) yang memiliki pendekatan desain berfokus pada "query", lapisan data Port3 berfokus pada: bagaimana membuat data dapat digunakan untuk model AI, serta mendukung inferensi dan interaksi on-chain yang dapat dieksekusi secara otomatis.
AI Social Data Layer mengintegrasikan puluhan juta catatan interaksi on-chain dan data perilaku tugas sosial, dan terus diperbarui secara real-time melalui modul aplikasi seperti SoQuest dan Rankit, membangun sistem data sosial dinamis yang terus tumbuh sendiri. Ini adalah pusat kognisi perilaku Port3, yang menstrukturkan dan memberi makna pada data perilaku on-chain dan off-chain yang kompleks, menyediakan bahan bakar data yang "dapat dipahami, dapat dikombinasikan, dapat dipanggil" untuk agen cerdas.
Aplikasi Data - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistem AI Agent
Rankit: Mesin analisis perilaku sosial yang didorong oleh AI
Rankit adalah aplikasi unggulan dari kemampuan data sosial Port3, yang merupakan "eksekusi visual" dari kemampuan data BQL di lapisan AI.
Kemampuan Rankit dan Inovasi Paradigma:
Skor Kepopuleran Sosial Lintas Platform: Mengintegrasikan sinyal sosial dari Twitter, Telegram, Discord, dan lainnya, untuk mengidentifikasi tren kunci, proyek yang sedang hangat, dan perubahan emosi di dunia Web3.
Pengenalan dan Pemodelan Skor Semantik: Melalui analisis emosi NLP dan model besar, diskusi fokus, pengaruh KOL, dan tingkat kepercayaan pengguna diubah menjadi indikator terstruktur, digunakan untuk tata kelola komunitas, manajemen risiko pinjaman, transaksi on-chain, dan skenario lainnya.
Contoh penerapan skenario vertikal: misalnya mesin data ekosistem USD1 yang baru diluncurkan, melalui peta panas, tingkat aktivitas sosial, dan dinamika on-chain yang saling terhubung, secara real-time melacak proyek-proyek potensial di BNB Chain, menjadi kompas cerdas bagi pengguna DeFi untuk menangkap Alpha.
Dengan dukungan Rankit, Port3 tidak hanya dapat menyediakan data, tetapi juga dapat menyediakan "data penjelasan"—tidak hanya memberitahu Anda apa yang terjadi, tetapi juga memberi tahu Anda apa yang harus dilakukan.
OpenBQL: Bahasa Eksekusi Rantai yang Didukung oleh Niat
Jika SoQuest adalah pintu masuk data, maka BQL(Blockchain Quest Language) adalah korteks otak data Port3, inti semantik dan mesin operasi dari semua pemrosesan, pengorganisasian, dan pemanggilan data perilaku.
Peran dan mekanisme BQL:
Lapisan Bahasa Umum: BQL menyediakan struktur kueri yang ramah bahasa alami, memungkinkan pengembang atau Agen untuk menggunakan perintah seperti "membeli NFT di rantai Aptos" untuk melakukan operasi nyata di rantai, menghubungkan lingkungan multi-rantai EVM, BTC, dan Solana.
Lapisan eksekusi terstandarisasi: mendukung operasi aset on-chain ( seperti perdagangan, staking, dan penambahan likuiditas ) dengan pemrosesan otomatis satu klik, merupakan pusat kunci untuk otomatisasi perilaku on-chain.
Ekstraktor Semantik Data: Memberikan dukungan data terstruktur standar untuk model AI dan Agen, mewujudkan pembaruan dan perhitungan data frekuensi tinggi yang diperlukan untuk informasi finansial (InfoFi).
Dengan BQL, Port3 sedang mendorong pembangunan "protokol bahasa alami on-chain" baru di dunia Web3, yang memungkinkan perilaku on-chain naik dari "lapisan kode" ke "lapisan niat"—mesin tidak hanya mengeksekusi instruksi yang Anda berikan, tetapi juga dapat memahami niat Anda.
Kemampuan Integrasi AI Agent: Ailliance.ai
Port3 sedang membangun lapisan API Agent universal, pengembang dapat langsung memanggil data terstruktur yang dihasilkan oleh Rankit/SoQuest/OpenBQL atau mengeksekusi instruksi.
Aplikasi mencakup asisten investasi otomatis, robot interaktif, asisten pintar game berbasis blockchain, dan lain-lain, mencakup berbagai skenario seperti keputusan perdagangan, penerbitan tugas, operasi komunitas, dan sebagainya.
Seluruh struktur produk ini menjadikan Port3 sebagai satu-satunya platform dalam jalur data sosial Web3 yang memiliki kemampuan "dari pengumpulan → analisis → aplikasi → pemanggilan" secara menyeluruh.
Tujuan akhirnya adalah membangun jaringan protokol standar Web3 AI yang didasarkan pada data perilaku, sehingga AI Agent dapat memahami, mengenali, dan mengoperasikan aset di blockchain.
3.2 Port3's moat: roda pertumbuhan yang dihasilkan dari akumulasi bisnis
Port3 dapat mengambil posisi terdepan dalam narasi Web3 AI, bukan karena memiliki kemampuan model besar yang maju, tetapi karena selama proses akumulasi bisnis, ia telah membangun aset data perilaku sosial yang bernilai tinggi dengan kedalaman dan luas yang luar biasa. Keunggulan data ini memberikan dasar yang unik untuk aplikasi AI Port3, pembangunan Agen, dan pelatihan model:
Data perilaku on-chain dan off-chain dalam skala jutaan
Bergantung pada operasi platform tugas SoQuest selama tiga tahun, Port3 telah mengumpulkan lebih dari 10 juta jejak partisipasi pengguna, mencakup berbagai dimensi seperti perilaku tugas, interaksi dompet, aset on-chain, dan tingkat partisipasi komunitas. Data ini melintasi Web2 dan Web3, seperti posting di Twitter, aktivitas di Discord, retensi di Telegram, transaksi on-chain, staking, dan kepemilikan, membentuk peta perilaku sosial yang sangat padat. Dalam konteks model AI saat ini yang menganggap "data sebagai bahan bakar", jenis data perilaku yang terstruktur dan interaksi frekuensi tinggi ini, tanpa diragukan lagi, merupakan sumber input yang paling berharga untuk membangun Web3 AI Agent.
Bekerja sama secara mendalam dengan ribuan proyek, data terus diperbarui secara real-time
Port3 bukanlah platform yang berfokus pada satu produk, melainkan telah menjalin kemitraan dengan lebih dari 7000+ proyek Web3, mencakup berbagai skenario seperti penerbitan airdrop, desain tugas, tata kelola komunitas, dan interaksi di blockchain. Kerja sama ini tidak hanya membawa perilaku pengguna yang nyata, tetapi juga menjamin keragaman dan real-time sumber data. Melalui saluran data yang dibangun bersama pihak proyek, Port3 terus menyerap tren ekosistem terbaru dan kecenderungan pengguna, membangun mesin data yang berevolusi secara dinamis, bukan sekadar snapshot statis. Kemampuan pembaruan data ini menyediakan "kolam bahan pelatihan" yang terus berkembang untuk model AI.
Membentuk dataset khusus untuk pelatihan model AI, memberikan dukungan semantik untuk Agent di blockchain
Dibandingkan dengan data Web2 yang umum, identitas on-chain pengguna Web3, jalur interaksi, dan perilaku aset memiliki tingkat anonimitas yang tinggi dan kompleksitas struktur, sehingga model tradisional sulit untuk beradaptasi. Sementara itu, Port3 melalui sistem pengenalan semantik dan label perilaku Rankit, membuka jalur pemetaan antara perilaku on-chain dan semantik bahasa alami. Misalnya: "Dompet A berpartisipasi dalam airdrop di protokol B + mengirim tweet + berpartisipasi dalam tata kelola kedua", dapat dimodelkan sebagai "Akumulasi.