AI dan Blockchain: Analisis Kesempatan dan Tantangan Investasi
Dalam beberapa tahun terakhir, perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan (AI) dan blockchain telah menjadikan AI+Crypto sebagai fokus investasi. Karakteristik desentralisasi, transparansi tinggi, dan konsumsi energi rendah dari blockchain secara efektif mengatasi masalah sentralisasi dan ketidaktransparanan sistem AI, dan kombinasi keduanya membawa peluang baru bagi industri.
Para ahli industri berpendapat bahwa aplikasi kombinasi AI dan blockchain terbagi menjadi empat kategori: sebagai peserta aplikasi, antarmuka, aturan, dan tujuan. Peran AI dalam Crypto seharusnya lebih dipertimbangkan dari sudut pandang "aplikasi", termasuk pengoptimalan daya komputasi, algoritma, dan data.
Lembaga penelitian membagi aplikasi AI dalam Crypto menjadi lapisan dasar, lapisan eksekusi, dan lapisan aplikasi. Setiap lapisan memiliki peluang yang layak untuk dieksplorasi. Misalnya, teknologi zkML menggabungkan bukti nol pengetahuan dan blockchain, memberikan solusi yang aman dan dapat diverifikasi untuk perilaku agen AI. AI juga menunjukkan potensi besar dalam pemrosesan data, pengembangan dApp otomatis, dan keamanan transaksi on-chain di lapisan eksekusi. Di lapisan aplikasi, robot perdagangan yang didorong oleh AI, alat analisis prediktif, dan manajemen likuiditas AMM memainkan peran penting di bidang DeFi.
Artikel ini akan membahas secara rinci arah investasi di jalur AI+Crypto, dengan fokus pada inovasi dan perkembangan di tingkat infrastruktur dan aplikasi, serta menganalisis prospek dan tantangan dari kombinasi AI dan Blockchain dari sudut pandang strategi investasi jangka menengah hingga panjang.
Arah Fokus Utama AI
Para ahli membagi aplikasi kombinasi AI dan Blockchain menjadi 4 kategori besar:
AI sebagai peserta dalam aplikasi
AI sebagai antarmuka aplikasi
Aturan AI sebagai Aplikasi
AI sebagai tujuan aplikasi
Dari sudut pandang produktivitas vs hubungan produksi, Crypto terutama menyediakan hubungan produksi. Dapat dipertimbangkan dari tiga arah:
Optimalkan daya komputasi: Sediakan sumber daya daya komputasi yang terdistribusi dan efisien
Algoritma yang dioptimalkan: Mendorong berbagi dan inovasi algoritma/model yang bersifat open source
Optimalkan Data: Penyimpanan data terdesentralisasi, kontribusi, dan manajemen keamanan
Para ahli industri percaya bahwa proyek AI+Web3 dapat dieksplorasi dari tiga arah: lapisan dasar, lapisan eksekusi, dan lapisan aplikasi. Lapisan dasar mencakup pelatihan model, data, daya komputasi terdesentralisasi, dan lain-lain; lapisan eksekusi mencakup pemrosesan data, AI agent, zkML, dan lain-lain; lapisan aplikasi terutama fokus pada AI+DeFi, AI+GameFi, metaverse, dan arah lainnya.
Di antara proyek lapisan infrastruktur dan aplikasi yang berkembang pesat, seperti Io.net di lapisan daya komputasi, Flock di lapisan model dasar, infrastruktur blockchain ZeroGravity, dan agen AI Myshell.
Beberapa arah berikut layak untuk diperhatikan secara khusus:
Satu, arah zkML
Teknologi zkML yang menggabungkan bukti nol-pengetahuan dan Blockchain, menyediakan solusi yang aman dan dapat diverifikasi untuk memantau perilaku agen AI. Ini menyelesaikan masalah perlindungan privasi antara model AI dan input, memastikan proses inferensi dapat diverifikasi. zkML membuat kontrak pintar lebih fleksibel, dapat disesuaikan dengan lebih banyak skenario aplikasi.
proyek khas teknologi zkML
Modulus Labs: salah satu proyek ZKML yang paling beragam, membangun contoh aplikasi AI di blockchain, seperti RockyBot dan Leela vs. the World.
Giza: Protokol untuk menerapkan model AI di blockchain, menggunakan format ONNX dan tumpukan teknologi seperti Giza Transpiler.
Zkaptcha: Fokus pada masalah robot Web3, menyediakan layanan captcha untuk kontrak pintar, menggunakan bukti nol pengetahuan untuk membuat kontrak pintar yang tahan terhadap serangan penyihir.
Dua, Arah Pengolahan Data
Terobosan AI di lapisan eksekusi, terutama mencakup:
a. AI dan analisis data on-chain: memanfaatkan LLM dan algoritma deep learning untuk menggali data dan mendapatkan wawasan.
b. Pengembangan dApp AI dan otomatisasi: proyek infrastruktur untuk Devops, membantu pengembang untuk dengan cepat menulis kontrak pintar.
c. AI dan keamanan transaksi di blockchain: menerapkan agen AI di blockchain, meningkatkan keamanan dan kredibilitas aplikasi AI.
Studi Kasus Proyek: Platform Keamanan SeQure, menggunakan AI untuk pemantauan dan analisis waktu nyata, mempertahankan dari serangan jahat dan kebocoran data.
Tiga, Arah AI+DeFi
Arah penting penggabungan AI dan DeFi meliputi:
Robot perdagangan yang didorong AI: mengeksekusi perdagangan dengan cepat dan akurat, menganalisis data pasar.
Analisis Prediksi: Menyediakan prediksi yang dapat diandalkan tentang tren pasar dan potensi pergerakan harga.
Manajemen Likuiditas AMM: Menyesuaikan rentang likuiditas secara cerdas, mengoptimalkan efisiensi dan hasil AMM.
Perlindungan Likuidasi dan Manajemen Posisi Utang: Menggabungkan data on-chain dan off-chain untuk mewujudkan strategi perlindungan likuidasi yang cerdas.
Desain produk terstruktur DeFi yang kompleks: bergantung pada model AI keuangan untuk merancang mekanisme kas, meningkatkan kecerdasan dan fleksibilitas produk.
Empat, Arah AI+GameFi
Aplikasi AI dalam proyek GameFi terutama mencakup:
Optimalisasi strategi permainan: Menyesuaikan tingkat kesulitan dan strategi permainan secara real-time, memberikan pengalaman yang dipersonalisasi.
Pengelolaan Pemanfaatan Aset Game: Membantu pemain mengelola dan memperdagangkan aset virtual secara efektif.
Meningkatkan interaksi permainan: Membuat NPC responsif yang cerdas untuk mewujudkan interaksi yang alami dan lancar.
Analisis Dimensi Waktu Strategi Investasi
Jangka pendek: Perhatikan AI di bidang Crypto yang pertama kali diterapkan, seperti aplikasi AI konseptual dan meme.
Tengah: Fokus pada kombinasi AI Agent dan Intent, serta kombinasi dengan kontrak pintar. AI Agent adalah jalur segmen terdepan yang paling mendekati penerapan skala besar.
Jangka panjang: Kombinasi teknologi AI dan zkML akan memiliki dampak yang mendalam di bidang Crypto.
Secara keseluruhan, integrasi AI dan blockchain menawarkan peluang yang beragam bagi para investor, dengan proyek-proyek yang memiliki potensi besar dari infrastruktur hingga tingkat aplikasi. Seiring dengan perkembangan teknologi yang terus berlangsung, bidang ini akan terus menarik perhatian investor dan mendorong seluruh industri untuk maju.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
20 Suka
Hadiah
20
4
Bagikan
Komentar
0/400
RektButSmiling
· 07-26 08:00
Kesempatan datang? Itu aku sangat mengerti.
Lihat AsliBalas0
GateUser-cff9c776
· 07-25 16:52
jebakan zk-SNARKs hanya ingin menipu saya tutup semua posisi buy the dip? Bermimpi
AI dan Blockchain: Analisis Empat Arah Investasi dan Strategi Perkembangan Jangka Panjang
AI dan Blockchain: Analisis Kesempatan dan Tantangan Investasi
Dalam beberapa tahun terakhir, perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan (AI) dan blockchain telah menjadikan AI+Crypto sebagai fokus investasi. Karakteristik desentralisasi, transparansi tinggi, dan konsumsi energi rendah dari blockchain secara efektif mengatasi masalah sentralisasi dan ketidaktransparanan sistem AI, dan kombinasi keduanya membawa peluang baru bagi industri.
Para ahli industri berpendapat bahwa aplikasi kombinasi AI dan blockchain terbagi menjadi empat kategori: sebagai peserta aplikasi, antarmuka, aturan, dan tujuan. Peran AI dalam Crypto seharusnya lebih dipertimbangkan dari sudut pandang "aplikasi", termasuk pengoptimalan daya komputasi, algoritma, dan data.
Lembaga penelitian membagi aplikasi AI dalam Crypto menjadi lapisan dasar, lapisan eksekusi, dan lapisan aplikasi. Setiap lapisan memiliki peluang yang layak untuk dieksplorasi. Misalnya, teknologi zkML menggabungkan bukti nol pengetahuan dan blockchain, memberikan solusi yang aman dan dapat diverifikasi untuk perilaku agen AI. AI juga menunjukkan potensi besar dalam pemrosesan data, pengembangan dApp otomatis, dan keamanan transaksi on-chain di lapisan eksekusi. Di lapisan aplikasi, robot perdagangan yang didorong oleh AI, alat analisis prediktif, dan manajemen likuiditas AMM memainkan peran penting di bidang DeFi.
Artikel ini akan membahas secara rinci arah investasi di jalur AI+Crypto, dengan fokus pada inovasi dan perkembangan di tingkat infrastruktur dan aplikasi, serta menganalisis prospek dan tantangan dari kombinasi AI dan Blockchain dari sudut pandang strategi investasi jangka menengah hingga panjang.
Arah Fokus Utama AI
Para ahli membagi aplikasi kombinasi AI dan Blockchain menjadi 4 kategori besar:
Dari sudut pandang produktivitas vs hubungan produksi, Crypto terutama menyediakan hubungan produksi. Dapat dipertimbangkan dari tiga arah:
Para ahli industri percaya bahwa proyek AI+Web3 dapat dieksplorasi dari tiga arah: lapisan dasar, lapisan eksekusi, dan lapisan aplikasi. Lapisan dasar mencakup pelatihan model, data, daya komputasi terdesentralisasi, dan lain-lain; lapisan eksekusi mencakup pemrosesan data, AI agent, zkML, dan lain-lain; lapisan aplikasi terutama fokus pada AI+DeFi, AI+GameFi, metaverse, dan arah lainnya.
Di antara proyek lapisan infrastruktur dan aplikasi yang berkembang pesat, seperti Io.net di lapisan daya komputasi, Flock di lapisan model dasar, infrastruktur blockchain ZeroGravity, dan agen AI Myshell.
Beberapa arah berikut layak untuk diperhatikan secara khusus:
Satu, arah zkML
Teknologi zkML yang menggabungkan bukti nol-pengetahuan dan Blockchain, menyediakan solusi yang aman dan dapat diverifikasi untuk memantau perilaku agen AI. Ini menyelesaikan masalah perlindungan privasi antara model AI dan input, memastikan proses inferensi dapat diverifikasi. zkML membuat kontrak pintar lebih fleksibel, dapat disesuaikan dengan lebih banyak skenario aplikasi.
proyek khas teknologi zkML
Modulus Labs: salah satu proyek ZKML yang paling beragam, membangun contoh aplikasi AI di blockchain, seperti RockyBot dan Leela vs. the World.
Giza: Protokol untuk menerapkan model AI di blockchain, menggunakan format ONNX dan tumpukan teknologi seperti Giza Transpiler.
Zkaptcha: Fokus pada masalah robot Web3, menyediakan layanan captcha untuk kontrak pintar, menggunakan bukti nol pengetahuan untuk membuat kontrak pintar yang tahan terhadap serangan penyihir.
Dua, Arah Pengolahan Data
Terobosan AI di lapisan eksekusi, terutama mencakup:
a. AI dan analisis data on-chain: memanfaatkan LLM dan algoritma deep learning untuk menggali data dan mendapatkan wawasan.
b. Pengembangan dApp AI dan otomatisasi: proyek infrastruktur untuk Devops, membantu pengembang untuk dengan cepat menulis kontrak pintar.
c. AI dan keamanan transaksi di blockchain: menerapkan agen AI di blockchain, meningkatkan keamanan dan kredibilitas aplikasi AI.
Studi Kasus Proyek: Platform Keamanan SeQure, menggunakan AI untuk pemantauan dan analisis waktu nyata, mempertahankan dari serangan jahat dan kebocoran data.
Tiga, Arah AI+DeFi
Arah penting penggabungan AI dan DeFi meliputi:
Robot perdagangan yang didorong AI: mengeksekusi perdagangan dengan cepat dan akurat, menganalisis data pasar.
Analisis Prediksi: Menyediakan prediksi yang dapat diandalkan tentang tren pasar dan potensi pergerakan harga.
Manajemen Likuiditas AMM: Menyesuaikan rentang likuiditas secara cerdas, mengoptimalkan efisiensi dan hasil AMM.
Perlindungan Likuidasi dan Manajemen Posisi Utang: Menggabungkan data on-chain dan off-chain untuk mewujudkan strategi perlindungan likuidasi yang cerdas.
Desain produk terstruktur DeFi yang kompleks: bergantung pada model AI keuangan untuk merancang mekanisme kas, meningkatkan kecerdasan dan fleksibilitas produk.
Empat, Arah AI+GameFi
Aplikasi AI dalam proyek GameFi terutama mencakup:
Optimalisasi strategi permainan: Menyesuaikan tingkat kesulitan dan strategi permainan secara real-time, memberikan pengalaman yang dipersonalisasi.
Pengelolaan Pemanfaatan Aset Game: Membantu pemain mengelola dan memperdagangkan aset virtual secara efektif.
Meningkatkan interaksi permainan: Membuat NPC responsif yang cerdas untuk mewujudkan interaksi yang alami dan lancar.
Analisis Dimensi Waktu Strategi Investasi
Jangka pendek: Perhatikan AI di bidang Crypto yang pertama kali diterapkan, seperti aplikasi AI konseptual dan meme.
Tengah: Fokus pada kombinasi AI Agent dan Intent, serta kombinasi dengan kontrak pintar. AI Agent adalah jalur segmen terdepan yang paling mendekati penerapan skala besar.
Jangka panjang: Kombinasi teknologi AI dan zkML akan memiliki dampak yang mendalam di bidang Crypto.
Secara keseluruhan, integrasi AI dan blockchain menawarkan peluang yang beragam bagi para investor, dengan proyek-proyek yang memiliki potensi besar dari infrastruktur hingga tingkat aplikasi. Seiring dengan perkembangan teknologi yang terus berlangsung, bidang ini akan terus menarik perhatian investor dan mendorong seluruh industri untuk maju.