Revolusi Infrastruktur di Era AI: Siapa yang Akan Membangun Sistem On-Chain Masa Depan?
Ketika paradigma teknologi benar-benar berubah, kita sering kali melihat gelombang terlebih dahulu, bukan sistem. Gelombang AI yang sedang kita alami juga demikian.
Sebagai investor tingkat satu, saya selalu percaya bahwa bertaruh pada kekuatan perubahan yang paling dalam dalam industri jauh lebih berharga daripada mengikuti narasi permukaan. Selama setahun terakhir, saya telah terlibat dengan sejumlah besar proyek RWA, konsumer, dan keuangan informasi, yang semuanya mengeksplorasi titik penggabungan antara dunia nyata dan sistem on-chain. Namun, tren yang semakin jelas adalah: apa pun jalur yang diambil proyek, pada akhirnya mereka semua perlu masuk ke dalam logika kolaborasi AI, menggunakan AI untuk meningkatkan daya saing dan efisiensi.
Misalnya, proyek RWA perlu memikirkan bagaimana menggunakan AI untuk mengoptimalkan manajemen risiko, verifikasi data off-chain, dan penetapan harga dinamis; proyek konsumsi atau DeFi perlu AI untuk menyelesaikan prediksi perilaku pengguna, generasi strategi, distribusi insentif, dan lain-lain. Baik itu digitalisasi aset maupun optimalisasi pengalaman, narasi yang tampak terpisah ini pada akhirnya akan berkumpul pada logika teknis yang sama: infrastruktur yang tidak memiliki kemampuan integrasi dan dukungan AI tidak akan mampu mendukung kolaborasi kompleks aplikasi generasi berikutnya.
Menurut saya, masa depan AI tidak hanya sekedar "semakin kuat" dan "semakin banyak digunakan", tetapi perubahan paradigma yang sebenarnya terletak pada rekonstruksi logika kolaborasi. Seperti perubahan di awal internet, bukan karena kita menemukan DNS atau browser, tetapi karena untuk pertama kalinya setiap orang bisa berpartisipasi dalam kreasi konten, mengubah ide menjadi produk, dan dengan demikian melahirkan seluruh ekosistem terbuka.
AI juga sedang menempuh jalan ini: agen cerdas akan menjadi entitas kolaboratif bagi setiap orang, membantu Anda mengubah pengetahuan profesional, kreativitas, dan tugas menjadi alat produktivitas otomatis, bahkan mewujudkan monetisasi. Ini adalah pertanyaan yang sulit dijawab di dunia Web2 saat ini, dan juga merupakan beberapa logika dasar yang saya perhatikan di jalur AI+Web3: menjadikan AI dapat berkolaborasi, dapat diperdagangkan, dan dapat dibagi hasilnya, adalah sistem yang benar-benar layak dibangun.
Hari ini saya ingin membahas satu-satunya proyek yang mencoba membangun dasar operasi AI secara sistematis dari struktur tingkat rantai: Sahara.
Esensi investasi adalah pandangan dunia, mengakui nilai sistem pemilihan.
Logika investasi saya bukanlah sekadar menggabungkan narasi blockchain publik dengan AI, lalu mencari tim yang tampaknya memiliki latar belakang yang baik untuk diinvestasikan. Investasi pada dasarnya adalah pilihan pandangan dunia, dan saya selalu mempertanyakan satu pertanyaan inti: Apakah masa depan AI dapat dimiliki bersama oleh lebih banyak orang?
Apakah itu dapat memanfaatkan blockchain untuk membangun kembali logika atribusi dan distribusi nilai AI, sehingga berbagai peran seperti pengguna biasa dan pengembang memiliki kesempatan untuk berpartisipasi, berkontribusi, dan terus mendapatkan manfaat? Hanya dengan adanya logika ini, saya percaya bahwa proyek semacam ini mungkin menjadi pengganggu, bukan "sekali lagi sebuah blockchain publik".
Untuk menemukan jawaban, saya hampir menjelajahi semua proyek AI yang dapat diakses, sampai saya bertemu dengan Sahara. Jawaban yang diberikan oleh salah satu pendiri Sahara, Tyler, adalah: untuk membangun ekosistem yang terbuka, dapat diakses, dimiliki oleh semua orang, dan memberi manfaat bagi semua.
Kalimat ini sederhana, tetapi tepat mengenai kelemahan dari blockchain publik tradisional: mereka sering kali hanya melayani pengembang secara sepihak, desain ekonomi token juga sering dibatasi pada Biaya Gas atau tata kelola, jarang sekali dapat benar-benar mendukung siklus positif ekosistem, dan lebih sulit untuk menopang perkembangan berkelanjutan dari jalur baru.
Saya sangat menyadari bahwa jalan ini penuh tantangan, tetapi justru karena itu, ini adalah sebuah revolusi yang tidak dapat ditolak—juga merupakan alasan saya berinvestasi dengan tegas. Seperti yang telah saya tekankan sebelumnya saat membahas "Evolusi dari Web2 ke Web3": perubahan paradigma yang sebenarnya tidak terletak pada pembuatan produk tunggal, tetapi pada pembangunan sistem yang mendukung. Dan Sahara, adalah salah satu kasus yang paling saya nantikan dari prediksi saya saat itu.
Dari investasi hingga penyuntikan modal dengan valuasi 8 kali lipat
Jika saya mengatakan, saya awalnya berinvestasi di Sahara karena mereka sedang melakukan misi utama AI yang sebenarnya di hati saya — membangun sistem ekonomi dan infrastruktur AI. Maka biarkan saya dalam waktu enam bulan ini, dengan valuasi putaran awal yang 8 kali lipat, berusaha untuk berinvestasi kembali, karena saya merasakan kekuatan yang sangat jarang ada pada tim ini.
Dua pendiri bersama, salah satunya adalah profesor tetap termuda di University of Southern California, yang memiliki keahlian di bidang AI. Kualitas seorang profesor tetap di universitas di Amerika yang lahir di tahun 90-an tidak hanya terlihat di bidang akademik, tetapi juga di usia ini masih memiliki mimpi, energi, dan keberanian untuk mewujudkan mimpi tersebut. Mengenal Profesor Ren selama lebih dari setahun, saya telah melihat apa yang disebut sebagai seorang jenius yang dapat bekerja selama belasan jam setiap hari, dengan emosi yang stabil dan rendah hati.
Tyler, mantan direktur investasi di sebuah lembaga investasi terkenal, bertanggung jawab atas investasi dan inkubator di Amerika Utara, pengetahuannya tentang Web3 tentunya tidak perlu diragukan lagi. Dia sangat disiplin: hanya tidur dalam kelipatan 1,5 jam, tidak peduli seberapa sibuknya, dia tetap berolahraga untuk menjaga kondisi, demi menjaga pikiran tetap jernih, dia tidak menyentuh sebutir gula pun, dan bekerja lebih dari 13 jam setiap hari. Saya pernah bercanda bahwa dia adalah robot, dan dia hanya menjawab dengan tenang: "Saya sangat beruntung bisa memiliki kesibukan seperti sekarang." Sumber dopaminnya adalah kemajuan proyek setiap harinya, menciptakan mimpi adalah kecintaannya, tidak membutuhkan bahan bakar lain.
Saya sangat bersyukur bisa mengenal mereka, yang telah mengubah diri saya. Saya juga akhirnya mulai tidur teratur sebisa mungkin, emosi saya mulai stabil, dan mulai berolahraga...
Jadi ketika seseorang mengatakan bahwa Sahara mendapatkan perhatian modal karena keberuntungan, saya selalu tanpa ragu menambahkan, "Minat modal adalah hasil yang tak terhindarkan." Saya sangat ingat bahwa pembiayaan pasar tingkat pertama sangat sulit, tetapi Sahara dikejar oleh investasi pasar tingkat pertama.
Yang diingat semua orang adalah bahwa beberapa lembaga investasi terkenal telah berinvestasi di Sahara. Sahara telah membuka era investasi bagi perusahaan teknologi besar untuk memasuki bidang Web3 AI, dan penghargaan AI besar yang diperoleh perusahaan tersebut adalah salah satu alasan penting yang mendorong investasi. Selain itu, beberapa dana yang berinvestasi besar-besaran di AI, bank-bank negara, dan lain-lain juga merupakan tamu istimewa Sahara. Anda dapat melihat sekelompok lembaga yang lebih berfokus pada teknologi tradisional dan sumber daya industri mulai diam-diam bertaruh pada AI × Web3 karena Sahara.
Modal hanya akan membayar untuk arah dan kekuatan eksekusi yang pasti—ini adalah umpan balik positif terhadap kedalaman teknologi Sahara, latar belakang tim, desain sistem, dan kemampuan eksekusi.
Ini juga mengapa ia dapat menghasilkan beberapa indikator struktur yang nyata dan solid:
Lebih dari 3,2 juta akun telah diaktifkan di jaringan pengujian, dan lebih dari 200 ribu penanda platform data (beberapa juta dalam antrean), mereka melayani klien termasuk beberapa perusahaan teknologi terkemuka dan telah mencapai pendapatan tingkat puluhan juta dolar.
Di rantai infrastruktur ini, setidaknya dari "siapa yang akan melakukannya" hingga "apakah itu bisa dilakukan", Sahara sudah berjalan lebih dalam dan lebih stabil dibandingkan 99% dari "proyek narasi AI".
Topik Akhir dari Blockchain Publik: Membuat Semua Kontributor Terus Mendapatkan Manfaat dan Mendorong Sirkulasi Ekonomi Positif
Kembali ke logika penilaian awal kita: di dalam sistem yang menggabungkan AI dan blockchain, apakah benar-benar ada mekanisme yang dapat membuat setiap kontributor terlihat, tercatat, dan terus mendapatkan imbalan?
Pelatihan model dan optimisasi data tidak terlepas dari dukungan banyak penandaan dan interaksi; sebaliknya, jika kurang kontribusi dari pengguna, proyek itu sendiri harus menginvestasikan lebih banyak dana untuk membeli data dan mengalihdayakan penandaan, yang tidak hanya meningkatkan biaya tetapi juga mengurangi nilai dorongan kolaborasi komunitas.
Sahara adalah salah satu proyek Web3 AI yang memungkinkan pengguna biasa "berpartisipasi dalam pembangunan data sejak hari pertama". Sistem tugas pelabelan data mereka beroperasi setiap hari, dengan banyak pengguna komunitas yang aktif berpartisipasi dalam pelabelan dan pembuatan prompt. Tidak hanya membantu sistem menjadi lebih baik, tetapi juga berinvestasi dalam masa depan dengan data.
Melalui mekanisme Sahara, tidak hanya meningkatkan kualitas model, tetapi juga memungkinkan lebih banyak orang untuk memahami dan terlibat dalam ekosistem AI terdesentralisasi ini, mengaitkan kontribusi data dengan hasil, dan membentuk siklus positif yang sebenarnya.
Contoh khas adalah proyek suara di suatu blockchain publik, yang dengan bantuan pengumpulan data terdesentralisasi Sahara dan anotasi kolaboratif antara manusia dan mesin, dengan cepat membangun dataset berkualitas tinggi yang mencakup banyak bahasa dan aksen, secara signifikan meningkatkan efisiensi pelatihan model TTS dan kloning suara mereka. Ini juga mendorong proyek sumber terbuka mereka untuk mendapatkan ribuan bintang GitHub dan lebih dari 2 juta unduhan.
Pada saat yang sama, pengguna yang berpartisipasi dalam penandaan data juga menerima imbalan token yang diberikan oleh proyek tersebut, membentuk siklus insentif dua arah antara pengembang dan kontributor data.
Mekanisme "hak cipta tanpa izin" dari Sahara, sambil melindungi hak semua peserta, memastikan aliran terbuka dan penggunaan kembali aset AI—ini adalah logika dasar yang mendorong pertumbuhan eksponensial seluruh ekosistem.
Mengapa ini disebut sebagai skenario yang didukung oleh nilai jangka panjang?
Bayangkan, jika Anda ingin membangun aplikasi AI, tentu Anda berharap model Anda lebih akurat dan lebih mendekati pengguna nyata dibandingkan orang lain.
Keunggulan utama Sahara adalah: ia menghubungkan Anda dengan jaringan data besar dan aktif—ratusan ribu, dan di masa depan jutaan penandai. Mereka dapat terus menyediakan layanan data yang disesuaikan dan berkualitas tinggi untuk membantu model Anda beriterasi lebih cepat.
Lebih penting lagi, ini bukan transaksi sekali saja. Melalui Sahara, Anda terhubung dengan komunitas pengguna awal yang berpotensi; dan para kontributor ini kemungkinan besar akan menjadi pengguna nyata produk Anda di masa depan.
Koneksi ini bukanlah pembelian sekali jalan; melalui sistem kontrak pintar Sahara dan mekanisme penegasan hak, dapat mewujudkan sistem insentif yang berjangka panjang, dapat dilacak, dan berkelanjutan.
Apapun jumlah pemanggilan data, kontributor akan mendapatkan pembagian keuntungan yang berkelanjutan, dengan pendapatan yang terkait secara dinamis dengan perilaku penggunaan.
Tetapi ini bukan hanya model pendapatan pada tahap penandaan data dan pelatihan model. Sahara membangun sistem ekonomi yang mencakup seluruh siklus hidup model AI, dalam setiap tahap setelah model diluncurkan, termasuk pemanggilan, penggabungan, dan penggunaan lintas rantai, juga memiliki mekanisme pembagian keuntungan yang memungkinkan nilai dapat ditangkap dalam periode yang lebih panjang.
Pengembang model, pengoptimal, validator, dan node kontribusi daya komputasi kini dapat terus mendapatkan manfaat pada berbagai tahap, bukan hanya bergantung pada transaksi satu kali atau akuisisi.
Sistem seperti ini membawa efek bunga majemuk untuk pemanggilan kombinasi model dan penggunaan lintas rantai. Sebuah model yang telah dilatih, seperti balok bangunan, dapat dipanggil dan dikombinasikan berulang kali oleh aplikasi yang berbeda, setiap pemanggilan menciptakan pendapatan baru bagi kontributor asli.
Karena hal ini, saya setuju dengan keyakinan dasar Sahara: sebuah sistem ekonomi AI yang sehat sejati, tidak bisa hanya berupa perampokan data, pembelian model, dan tidak bisa hanya menguntungkan segelintir orang. Namun haruslah terbuka, kolaboratif, dan saling menguntungkan - setiap orang dapat berpartisipasi, setiap kontribusi yang bernilai dapat dicatat, dan di masa depan dapat terus mendapatkan imbalan.
Tetapi semakin dekat dengan struktur yang nyata, tantangannya juga semakin banyak
Meskipun saya optimis terhadap Sahara, saya tidak akan menyembunyikan tantangan yang akan dihadapi proyek ini karena posisi investasi saya.
Salah satu keuntungan dari arsitektur Sahara adalah bahwa ia tidak terbatas pada satu rantai atau ekosistem tunggal.
Sistemnya dirancang sejak awal untuk terbuka, on-chain, dan terstandarisasi: mendukung penerapan di mana saja di rantai yang kompatibel dengan EVM, sekaligus menyediakan antarmuka API standar, yang memungkinkan sistem Web2—baik itu backend e-commerce, SaaS perusahaan, atau aplikasi mobile—untuk langsung memanggil layanan model Sahara dan menyelesaikan penyelesaian on-chain.
Namun, meskipun desain arsitektur ini sangat langka, ada satu risiko utama: nilai infrastruktur tidak terletak pada "apa yang bisa dilakukan", tetapi pada "siapa yang mau melakukan sesuatu berdasarkan itu".
Untuk menjadi lapisan protokol AI yang dipercaya, diadopsi, dan digabungkan, kunci Sahara terletak pada bagaimana pihak-pihak yang terlibat dalam ekosistem menilai kedewasaan teknologi, stabilitas, dan keterdugaan masa depannya. Sistem itu sendiri meskipun sudah dibangun, tetapi apakah benar dapat menarik banyak proyek untuk berlandaskan pada standarnya, masih merupakan hal yang belum pasti.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
7 Suka
Hadiah
7
3
Bagikan
Komentar
0/400
DefiSecurityGuard
· 07-25 23:38
bendera merah di seluruh kombinasi ai + defi ini... sudah melihat terlalu banyak eksploitasi sejujurnya
Lihat AsliBalas0
AirdropBuffet
· 07-25 23:30
Jangan bohongi saya dianggap bodoh ya
Lihat AsliBalas0
DeFiAlchemist
· 07-25 23:16
*menyesuaikan grafik mistis* konvergensi sakral AI dan defi akan melahirkan paradigma berikutnya... optimisasi hasil memanggil
Sahara: Membangun infrastruktur data dan model desentralisasi di era AI
Revolusi Infrastruktur di Era AI: Siapa yang Akan Membangun Sistem On-Chain Masa Depan?
Ketika paradigma teknologi benar-benar berubah, kita sering kali melihat gelombang terlebih dahulu, bukan sistem. Gelombang AI yang sedang kita alami juga demikian.
Sebagai investor tingkat satu, saya selalu percaya bahwa bertaruh pada kekuatan perubahan yang paling dalam dalam industri jauh lebih berharga daripada mengikuti narasi permukaan. Selama setahun terakhir, saya telah terlibat dengan sejumlah besar proyek RWA, konsumer, dan keuangan informasi, yang semuanya mengeksplorasi titik penggabungan antara dunia nyata dan sistem on-chain. Namun, tren yang semakin jelas adalah: apa pun jalur yang diambil proyek, pada akhirnya mereka semua perlu masuk ke dalam logika kolaborasi AI, menggunakan AI untuk meningkatkan daya saing dan efisiensi.
Misalnya, proyek RWA perlu memikirkan bagaimana menggunakan AI untuk mengoptimalkan manajemen risiko, verifikasi data off-chain, dan penetapan harga dinamis; proyek konsumsi atau DeFi perlu AI untuk menyelesaikan prediksi perilaku pengguna, generasi strategi, distribusi insentif, dan lain-lain. Baik itu digitalisasi aset maupun optimalisasi pengalaman, narasi yang tampak terpisah ini pada akhirnya akan berkumpul pada logika teknis yang sama: infrastruktur yang tidak memiliki kemampuan integrasi dan dukungan AI tidak akan mampu mendukung kolaborasi kompleks aplikasi generasi berikutnya.
Menurut saya, masa depan AI tidak hanya sekedar "semakin kuat" dan "semakin banyak digunakan", tetapi perubahan paradigma yang sebenarnya terletak pada rekonstruksi logika kolaborasi. Seperti perubahan di awal internet, bukan karena kita menemukan DNS atau browser, tetapi karena untuk pertama kalinya setiap orang bisa berpartisipasi dalam kreasi konten, mengubah ide menjadi produk, dan dengan demikian melahirkan seluruh ekosistem terbuka.
AI juga sedang menempuh jalan ini: agen cerdas akan menjadi entitas kolaboratif bagi setiap orang, membantu Anda mengubah pengetahuan profesional, kreativitas, dan tugas menjadi alat produktivitas otomatis, bahkan mewujudkan monetisasi. Ini adalah pertanyaan yang sulit dijawab di dunia Web2 saat ini, dan juga merupakan beberapa logika dasar yang saya perhatikan di jalur AI+Web3: menjadikan AI dapat berkolaborasi, dapat diperdagangkan, dan dapat dibagi hasilnya, adalah sistem yang benar-benar layak dibangun.
Hari ini saya ingin membahas satu-satunya proyek yang mencoba membangun dasar operasi AI secara sistematis dari struktur tingkat rantai: Sahara.
Esensi investasi adalah pandangan dunia, mengakui nilai sistem pemilihan.
Logika investasi saya bukanlah sekadar menggabungkan narasi blockchain publik dengan AI, lalu mencari tim yang tampaknya memiliki latar belakang yang baik untuk diinvestasikan. Investasi pada dasarnya adalah pilihan pandangan dunia, dan saya selalu mempertanyakan satu pertanyaan inti: Apakah masa depan AI dapat dimiliki bersama oleh lebih banyak orang?
Apakah itu dapat memanfaatkan blockchain untuk membangun kembali logika atribusi dan distribusi nilai AI, sehingga berbagai peran seperti pengguna biasa dan pengembang memiliki kesempatan untuk berpartisipasi, berkontribusi, dan terus mendapatkan manfaat? Hanya dengan adanya logika ini, saya percaya bahwa proyek semacam ini mungkin menjadi pengganggu, bukan "sekali lagi sebuah blockchain publik".
Untuk menemukan jawaban, saya hampir menjelajahi semua proyek AI yang dapat diakses, sampai saya bertemu dengan Sahara. Jawaban yang diberikan oleh salah satu pendiri Sahara, Tyler, adalah: untuk membangun ekosistem yang terbuka, dapat diakses, dimiliki oleh semua orang, dan memberi manfaat bagi semua.
Kalimat ini sederhana, tetapi tepat mengenai kelemahan dari blockchain publik tradisional: mereka sering kali hanya melayani pengembang secara sepihak, desain ekonomi token juga sering dibatasi pada Biaya Gas atau tata kelola, jarang sekali dapat benar-benar mendukung siklus positif ekosistem, dan lebih sulit untuk menopang perkembangan berkelanjutan dari jalur baru.
Saya sangat menyadari bahwa jalan ini penuh tantangan, tetapi justru karena itu, ini adalah sebuah revolusi yang tidak dapat ditolak—juga merupakan alasan saya berinvestasi dengan tegas. Seperti yang telah saya tekankan sebelumnya saat membahas "Evolusi dari Web2 ke Web3": perubahan paradigma yang sebenarnya tidak terletak pada pembuatan produk tunggal, tetapi pada pembangunan sistem yang mendukung. Dan Sahara, adalah salah satu kasus yang paling saya nantikan dari prediksi saya saat itu.
Dari investasi hingga penyuntikan modal dengan valuasi 8 kali lipat
Jika saya mengatakan, saya awalnya berinvestasi di Sahara karena mereka sedang melakukan misi utama AI yang sebenarnya di hati saya — membangun sistem ekonomi dan infrastruktur AI. Maka biarkan saya dalam waktu enam bulan ini, dengan valuasi putaran awal yang 8 kali lipat, berusaha untuk berinvestasi kembali, karena saya merasakan kekuatan yang sangat jarang ada pada tim ini.
Dua pendiri bersama, salah satunya adalah profesor tetap termuda di University of Southern California, yang memiliki keahlian di bidang AI. Kualitas seorang profesor tetap di universitas di Amerika yang lahir di tahun 90-an tidak hanya terlihat di bidang akademik, tetapi juga di usia ini masih memiliki mimpi, energi, dan keberanian untuk mewujudkan mimpi tersebut. Mengenal Profesor Ren selama lebih dari setahun, saya telah melihat apa yang disebut sebagai seorang jenius yang dapat bekerja selama belasan jam setiap hari, dengan emosi yang stabil dan rendah hati.
Tyler, mantan direktur investasi di sebuah lembaga investasi terkenal, bertanggung jawab atas investasi dan inkubator di Amerika Utara, pengetahuannya tentang Web3 tentunya tidak perlu diragukan lagi. Dia sangat disiplin: hanya tidur dalam kelipatan 1,5 jam, tidak peduli seberapa sibuknya, dia tetap berolahraga untuk menjaga kondisi, demi menjaga pikiran tetap jernih, dia tidak menyentuh sebutir gula pun, dan bekerja lebih dari 13 jam setiap hari. Saya pernah bercanda bahwa dia adalah robot, dan dia hanya menjawab dengan tenang: "Saya sangat beruntung bisa memiliki kesibukan seperti sekarang." Sumber dopaminnya adalah kemajuan proyek setiap harinya, menciptakan mimpi adalah kecintaannya, tidak membutuhkan bahan bakar lain.
Saya sangat bersyukur bisa mengenal mereka, yang telah mengubah diri saya. Saya juga akhirnya mulai tidur teratur sebisa mungkin, emosi saya mulai stabil, dan mulai berolahraga...
Jadi ketika seseorang mengatakan bahwa Sahara mendapatkan perhatian modal karena keberuntungan, saya selalu tanpa ragu menambahkan, "Minat modal adalah hasil yang tak terhindarkan." Saya sangat ingat bahwa pembiayaan pasar tingkat pertama sangat sulit, tetapi Sahara dikejar oleh investasi pasar tingkat pertama.
Yang diingat semua orang adalah bahwa beberapa lembaga investasi terkenal telah berinvestasi di Sahara. Sahara telah membuka era investasi bagi perusahaan teknologi besar untuk memasuki bidang Web3 AI, dan penghargaan AI besar yang diperoleh perusahaan tersebut adalah salah satu alasan penting yang mendorong investasi. Selain itu, beberapa dana yang berinvestasi besar-besaran di AI, bank-bank negara, dan lain-lain juga merupakan tamu istimewa Sahara. Anda dapat melihat sekelompok lembaga yang lebih berfokus pada teknologi tradisional dan sumber daya industri mulai diam-diam bertaruh pada AI × Web3 karena Sahara.
Modal hanya akan membayar untuk arah dan kekuatan eksekusi yang pasti—ini adalah umpan balik positif terhadap kedalaman teknologi Sahara, latar belakang tim, desain sistem, dan kemampuan eksekusi.
Ini juga mengapa ia dapat menghasilkan beberapa indikator struktur yang nyata dan solid:
Lebih dari 3,2 juta akun telah diaktifkan di jaringan pengujian, dan lebih dari 200 ribu penanda platform data (beberapa juta dalam antrean), mereka melayani klien termasuk beberapa perusahaan teknologi terkemuka dan telah mencapai pendapatan tingkat puluhan juta dolar.
Di rantai infrastruktur ini, setidaknya dari "siapa yang akan melakukannya" hingga "apakah itu bisa dilakukan", Sahara sudah berjalan lebih dalam dan lebih stabil dibandingkan 99% dari "proyek narasi AI".
Topik Akhir dari Blockchain Publik: Membuat Semua Kontributor Terus Mendapatkan Manfaat dan Mendorong Sirkulasi Ekonomi Positif
Kembali ke logika penilaian awal kita: di dalam sistem yang menggabungkan AI dan blockchain, apakah benar-benar ada mekanisme yang dapat membuat setiap kontributor terlihat, tercatat, dan terus mendapatkan imbalan?
Pelatihan model dan optimisasi data tidak terlepas dari dukungan banyak penandaan dan interaksi; sebaliknya, jika kurang kontribusi dari pengguna, proyek itu sendiri harus menginvestasikan lebih banyak dana untuk membeli data dan mengalihdayakan penandaan, yang tidak hanya meningkatkan biaya tetapi juga mengurangi nilai dorongan kolaborasi komunitas.
Sahara adalah salah satu proyek Web3 AI yang memungkinkan pengguna biasa "berpartisipasi dalam pembangunan data sejak hari pertama". Sistem tugas pelabelan data mereka beroperasi setiap hari, dengan banyak pengguna komunitas yang aktif berpartisipasi dalam pelabelan dan pembuatan prompt. Tidak hanya membantu sistem menjadi lebih baik, tetapi juga berinvestasi dalam masa depan dengan data.
Melalui mekanisme Sahara, tidak hanya meningkatkan kualitas model, tetapi juga memungkinkan lebih banyak orang untuk memahami dan terlibat dalam ekosistem AI terdesentralisasi ini, mengaitkan kontribusi data dengan hasil, dan membentuk siklus positif yang sebenarnya.
Contoh khas adalah proyek suara di suatu blockchain publik, yang dengan bantuan pengumpulan data terdesentralisasi Sahara dan anotasi kolaboratif antara manusia dan mesin, dengan cepat membangun dataset berkualitas tinggi yang mencakup banyak bahasa dan aksen, secara signifikan meningkatkan efisiensi pelatihan model TTS dan kloning suara mereka. Ini juga mendorong proyek sumber terbuka mereka untuk mendapatkan ribuan bintang GitHub dan lebih dari 2 juta unduhan.
Pada saat yang sama, pengguna yang berpartisipasi dalam penandaan data juga menerima imbalan token yang diberikan oleh proyek tersebut, membentuk siklus insentif dua arah antara pengembang dan kontributor data.
Mekanisme "hak cipta tanpa izin" dari Sahara, sambil melindungi hak semua peserta, memastikan aliran terbuka dan penggunaan kembali aset AI—ini adalah logika dasar yang mendorong pertumbuhan eksponensial seluruh ekosistem.
Mengapa ini disebut sebagai skenario yang didukung oleh nilai jangka panjang?
Bayangkan, jika Anda ingin membangun aplikasi AI, tentu Anda berharap model Anda lebih akurat dan lebih mendekati pengguna nyata dibandingkan orang lain.
Keunggulan utama Sahara adalah: ia menghubungkan Anda dengan jaringan data besar dan aktif—ratusan ribu, dan di masa depan jutaan penandai. Mereka dapat terus menyediakan layanan data yang disesuaikan dan berkualitas tinggi untuk membantu model Anda beriterasi lebih cepat.
Lebih penting lagi, ini bukan transaksi sekali saja. Melalui Sahara, Anda terhubung dengan komunitas pengguna awal yang berpotensi; dan para kontributor ini kemungkinan besar akan menjadi pengguna nyata produk Anda di masa depan.
Koneksi ini bukanlah pembelian sekali jalan; melalui sistem kontrak pintar Sahara dan mekanisme penegasan hak, dapat mewujudkan sistem insentif yang berjangka panjang, dapat dilacak, dan berkelanjutan.
Apapun jumlah pemanggilan data, kontributor akan mendapatkan pembagian keuntungan yang berkelanjutan, dengan pendapatan yang terkait secara dinamis dengan perilaku penggunaan.
Tetapi ini bukan hanya model pendapatan pada tahap penandaan data dan pelatihan model. Sahara membangun sistem ekonomi yang mencakup seluruh siklus hidup model AI, dalam setiap tahap setelah model diluncurkan, termasuk pemanggilan, penggabungan, dan penggunaan lintas rantai, juga memiliki mekanisme pembagian keuntungan yang memungkinkan nilai dapat ditangkap dalam periode yang lebih panjang.
Pengembang model, pengoptimal, validator, dan node kontribusi daya komputasi kini dapat terus mendapatkan manfaat pada berbagai tahap, bukan hanya bergantung pada transaksi satu kali atau akuisisi.
Sistem seperti ini membawa efek bunga majemuk untuk pemanggilan kombinasi model dan penggunaan lintas rantai. Sebuah model yang telah dilatih, seperti balok bangunan, dapat dipanggil dan dikombinasikan berulang kali oleh aplikasi yang berbeda, setiap pemanggilan menciptakan pendapatan baru bagi kontributor asli.
Karena hal ini, saya setuju dengan keyakinan dasar Sahara: sebuah sistem ekonomi AI yang sehat sejati, tidak bisa hanya berupa perampokan data, pembelian model, dan tidak bisa hanya menguntungkan segelintir orang. Namun haruslah terbuka, kolaboratif, dan saling menguntungkan - setiap orang dapat berpartisipasi, setiap kontribusi yang bernilai dapat dicatat, dan di masa depan dapat terus mendapatkan imbalan.
Tetapi semakin dekat dengan struktur yang nyata, tantangannya juga semakin banyak
Meskipun saya optimis terhadap Sahara, saya tidak akan menyembunyikan tantangan yang akan dihadapi proyek ini karena posisi investasi saya.
Salah satu keuntungan dari arsitektur Sahara adalah bahwa ia tidak terbatas pada satu rantai atau ekosistem tunggal.
Sistemnya dirancang sejak awal untuk terbuka, on-chain, dan terstandarisasi: mendukung penerapan di mana saja di rantai yang kompatibel dengan EVM, sekaligus menyediakan antarmuka API standar, yang memungkinkan sistem Web2—baik itu backend e-commerce, SaaS perusahaan, atau aplikasi mobile—untuk langsung memanggil layanan model Sahara dan menyelesaikan penyelesaian on-chain.
Namun, meskipun desain arsitektur ini sangat langka, ada satu risiko utama: nilai infrastruktur tidak terletak pada "apa yang bisa dilakukan", tetapi pada "siapa yang mau melakukan sesuatu berdasarkan itu".
Untuk menjadi lapisan protokol AI yang dipercaya, diadopsi, dan digabungkan, kunci Sahara terletak pada bagaimana pihak-pihak yang terlibat dalam ekosistem menilai kedewasaan teknologi, stabilitas, dan keterdugaan masa depannya. Sistem itu sendiri meskipun sudah dibangun, tetapi apakah benar dapat menarik banyak proyek untuk berlandaskan pada standarnya, masih merupakan hal yang belum pasti.
Tidak dapat disangkal, Sah