AI Agent di bidang Web3 muncul: Theoriq menciptakan paradigma baru manajemen likuiditas AgentFi

robot
Pembuatan abstrak sedang berlangsung

Kebangkitan dan Perkembangan Masa Depan AI Agent di Web3

Sejak awal tahun 2024, AI Agent telah berkembang pesat di bidang Web3, dengan banyak eksperimen yang muncul seputar agen ini. Dari perspektif rantai penuh AI, AI Agent tidak hanya menjalankan peran dalam interaksi dan eksekusi, tetapi juga merupakan bentuk produk cerdas yang ditujukan untuk pengguna. Sebagai jembatan antara kemampuan model dan aplikasi bisnis konkret, ia mengemas model AI dasar menjadi agen cerdas yang memiliki orientasi tugas dan kemampuan otonomi, langsung melayani pengguna untuk melaksanakan tugas secara mandiri dan menghasilkan aktivitas ekonomi yang nyata.

Baca Sekilas Theoriq: Praktik DeFi Kolaborasi Multi-Agen

Tingkat Protokol AI Agent

Tumpukan protokol AI Agent dapat dibagi menjadi tiga tingkat utama:

  1. Lapisan infrastruktur: menyediakan dukungan operasi paling dasar bagi agen, termasuk modul inti seperti Kerangka Agen, OS Agen, serta modul pendukung seperti DID Agen, Dompet Agen.

  2. Lapisan Koordinasi dan Penjadwalan: fokus pada kolaborasi antara multi-agen, penjadwalan tugas, dan mekanisme insentif sistem, termasuk Orkestrasi Agen, Swarm Agen, dan Lapisan Insentif Agen.

  3. Lapisan aplikasi: termasuk subclass distribusi ( seperti Agent Launchpad ), subclass aplikasi ( seperti AgentFi ), subclass konsumsi ( seperti Agent Social ), dan lain-lain.

Satu Artikel Memahami Theoriq: Praktik DeFi Kerja Sama Multi-Agen

AgentFi: Arah Implementasi yang Layak Secara Teknikal dan Dapat Dibuktikan Nilainya

AgentFi adalah arah evolusi yang saat ini memiliki potensi terbesar untuk mencapai keseimbangan antara kelayakan teknik dan kegunaan bisnis. Arah utama yang akan ditempuh meliputi:

  1. Kategori pinjaman: arbitrase selisih bunga otomatis dan penjadwalan dana antar protokol

  2. Kategori Transaksi: lebih banyak fokus pada eksekusi otomatis berbasis niat

  3. Pertambangan Likuiditas / Manajemen LP: Fokus pada Pelaksanaan Otomatis Strategi LP Terpusat

Di antara manajemen LP adalah salah satu arah dengan hambatan teknis tertinggi, yang memerlukan respons waktu nyata terhadap fluktuasi harga, perubahan volatilitas, dan akumulasi biaya transaksi.

Theoriq: Evolusi Manajemen Likuiditas Agent Swarm

Theoriq bertujuan untuk mencapai ekonomi agen melalui koordinasi kluster agen AI, dengan produk unggulannya Alphaswarm yang memilih manajemen likuiditas sebagai titik masuk. Theoriq Alpha Protocol adalah tumpukan protokol komunikasi dan eksekusi yang dirancang untuk kolaborasi Agen, dilengkapi dengan mekanisme pesan dan koordinasi, sistem pendaftaran publik Agen, serta template Agen yang dapat dikonfigurasi.

AlphaSwarm adalah sistem multi-agen flagship pertama yang dibangun di atas Theoriq Alpha Protocol, terdiri dari tiga jenis agen inti yaitu Portal Agent, Knowledge Agent, dan LP Assistant Agent, yang membentuk proses siklus tertutup lengkap dari penemuan tugas - analisis data - pembuatan strategi - eksekusi on-chain.

Satu Artikel Memahami Theoriq: Praktik DeFi Kolaborasi Multi-Agen

Kerjasama Ekosistem Theoriq dan Pengembangan Komunitas

Theoriq sedang membangun jaringan ekosistem multidimensi yang mencakup infrastruktur AI, kolaborasi data, percepatan komputasi, dan pembangunan bersama komunitas, serta telah menjalin kerjasama dengan Google Cloud, NVIDIA, dan lainnya. Di tingkat komunitas, mereka meluncurkan program duta besar global "Infinity Swarm" dan aktif berpartisipasi dalam konferensi kripto inti global.

Baca dengan jelas Theoriq: Praktik DeFi Kolaborasi Multi-Agensi

Desain Model Ekonomi Token dan Mekanisme Keamanan Tata Kelola

Theoriq mengumumkan desain model ekonomi token, menetapkan $THQ sebagai "bahan bakar" inti untuk jaringan agen. Total pasokan $THQ ditetapkan sebesar 1 miliar token, yang dialokasikan untuk kontributor inti, lembaga investasi, insentif komunitas, dan kas negara. Para pemegang dapat berpartisipasi dalam jaringan dan mendapatkan insentif melalui staking, penguncian, dan delegasi.

Baca dalam satu artikel Theoriq: Praktik DeFi Kolaborasi Multi-Agen

Pembiayaan Proyek dan Latar Belakang Tim

Tim pengembang di belakang Theoriq, ChainML, telah menyelesaikan dua putaran pendanaan, tim ini terdiri dari para ahli AI dan insinyur blockchain yang berasal dari raksasa teknologi dan keuangan seperti Google, ConsenSys.

Lanskap Persaingan Pasar Agen

Theoriq berbeda dengan jaringan Agent umum seperti Olas dan Talus, yang secara jelas fokus pada aplikasi on-chain yang padat dana dan interaksi yang sering dalam DeFi. Dalam arah spesifik manajemen likuiditas AgentFi + DeFi, pesaing di jalur Theoriq Alpahswarm tidak banyak.

Ringkasan: Logika Bisnis, Implementasi Teknik, dan Risiko Potensial

Theoriq berfokus pada titik nyeri inti DeFi—manajemen likuiditas dan otomatisasi operasi aset, mewakili jalur kunci bagi AgentFi untuk beralih dari konsep ke praktis. Implementasi tekniknya menantang tetapi dapat dilakukan dan layak untuk dilakukan, dengan kemampuan dasar yang solid, kecocokan skenario yang jelas, dan basis pasar DeFi yang sangat cocok, memiliki potensi untuk menjadi infrastruktur jangka panjang AgentFi.

Satu Artikel Memahami Theoriq: Praktik DeFi Kolaborasi Multi-Agensi

AGENT6.44%
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • 3
  • Bagikan
Komentar
0/400
PessimisticLayervip
· 21jam yang lalu
Likuiditasai loh mempertimbangkan buy the dip nonton
Lihat AsliBalas0
YieldHuntervip
· 21jam yang lalu
hmm permainan defi lain yang menyamar sebagai "AI" smh... tampilkan hasil yang berkelanjutan terlebih dahulu
Lihat AsliBalas0
Rugpull幸存者vip
· 21jam yang lalu
Sekali lagi dianggap bodoh, ya?
Lihat AsliBalas0
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)