Lagrange adalah proyek Web3 yang fokus pada bukti nol-pengetahuan, meningkatkan kemampuan komputasi blockchain melalui jaringan ZK terdesentralisasi dan koprosesor. Ini membuat komputasi off-chain menjadi efisien dan dapat diverifikasi, serta melindungi privasi. Mendukung jaringan seperti Ethereum, Polygon, dan cocok untuk skenario interoperabilitas lintas rantai dan inferensi AI.
Desain platform ini menekankan kinerja dan privasi. Jaringan ZK berjalan dengan node terdistribusi, biaya komputasi rendah, dan data tidak bocor. Pada tahun 2025, pengguna pengembang Lagrange melebihi 300 ribu, melayani berbagai proyek DeFi dan AI, membuktikan kegunaannya. Koprosesor dapat menangani tugas kompleks, seperti verifikasi model keuangan privasi atau inferensi AI, sambil mempertimbangkan kecepatan dan kredibilitas.
Ini sangat penting untuk aplikasi yang sensitif terhadap privasi. Di masa depan, Lagrange ingin mengoptimalkan teknologi ZK untuk mencakup lebih banyak rantai. Tujuannya adalah untuk menjadikan bukti nol pengetahuan sebagai pilihan utama dalam pengembangan Web3.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
【Lagrange membebaskan semua potensi ZK】
Lagrange adalah proyek Web3 yang fokus pada bukti nol-pengetahuan, meningkatkan kemampuan komputasi blockchain melalui jaringan ZK terdesentralisasi dan koprosesor. Ini membuat komputasi off-chain menjadi efisien dan dapat diverifikasi, serta melindungi privasi. Mendukung jaringan seperti Ethereum, Polygon, dan cocok untuk skenario interoperabilitas lintas rantai dan inferensi AI.
Desain platform ini menekankan kinerja dan privasi. Jaringan ZK berjalan dengan node terdistribusi, biaya komputasi rendah, dan data tidak bocor. Pada tahun 2025, pengguna pengembang Lagrange melebihi 300 ribu, melayani berbagai proyek DeFi dan AI, membuktikan kegunaannya. Koprosesor dapat menangani tugas kompleks, seperti verifikasi model keuangan privasi atau inferensi AI, sambil mempertimbangkan kecepatan dan kredibilitas.
Ini sangat penting untuk aplikasi yang sensitif terhadap privasi. Di masa depan, Lagrange ingin mengoptimalkan teknologi ZK untuk mencakup lebih banyak rantai. Tujuannya adalah untuk menjadikan bukti nol pengetahuan sebagai pilihan utama dalam pengembangan Web3.