Sumber gambar: Dihasilkan oleh alat AI Tak Terbatas
Pagi ini waktu Barat, raksasa data besar Databricks mengumumkan bahwa mereka telah menandatangani perjanjian definitif untuk mengakuisisi MosaicML, startup kecerdasan buatan yang berbasis di San Francisco, seharga $1,3 miliar.
Setelah akuisisi, MosaicML akan menjadi bagian dari platform Databricks Lakehouse.Seluruh tim dan teknologi MosaicML akan berada di bawah panji Databricks, menyediakan platform terpadu bagi perusahaan untuk mengelola aset data dan dapat menggunakan data hak milik mereka sendiri untuk membangun, memiliki dan melindungi Model AI generatif sendiri.
Perlu dicatat bahwa **MosaicML adalah perusahaan AI generatif yang sangat muda, didirikan di San Francisco pada tahun 2021. Perusahaan ini hanya mengungkapkan satu putaran pembiayaan kepada publik dan hanya memiliki 62 karyawan. Pada putaran terakhir pembiayaan, valuasinya adalah 220 juta dolar AS, artinya valuasi akuisisi MosaicML langsung melonjak 6 kali lipat. **
Kesepakatan itu adalah akuisisi terbesar yang diumumkan di bidang AI generatif sepanjang tahun ini. Belum lama ini, raksasa cloud computing Snowflake baru saja mengumumkan akuisisi perusahaan AI generatif lainnya, Neeva. Setelah hiruk pikuk investasi selama beberapa bulan, gelombang besar akuisisi korporasi terhadap startup AI generatif tampaknya sedang berlangsung.
**Siapakah MosaicML? **
MosaicML didirikan oleh Naveen Rao, mantan kepala produk kecerdasan buatan di Intel, salah satu pendiri Nervanas, dan Hanlin Tang, direktur senior Intel AI Labs.
Pendiri MosaicML, Hanlin Tang (pertama dari kiri), Naveen Rao (kedua dari kiri), gambar dari MosaicML
Naveen Rao lulus dari Universitas Duke dengan jurusan ilmu komputer pada tahun 1997, dan kemudian memperoleh gelar doktor dalam ilmu saraf dari Universitas Brown. Dia telah lama berkomitmen untuk mempelajari dan mengembangkan jaringan saraf kecerdasan buatan. Dia bekerja sebagai peneliti mesin neuromorfik di Qualcomm dan mendirikan perusahaan kecerdasan buatan Nervanas pada tahun 2014.
Mungkin banyak orang yang belum familiar dengan Nervana sekarang, namun dalam bidang deep learning dan chip AI, Nervana bisa dikatakan memiliki pusat perhatian yang sama. **Tujuan Nervana adalah untuk meningkatkan efisiensi komputasi pembelajaran mendalam melalui layanan cloud dan produk perangkat kerasnya. Pada 2015, Nervana meluncurkan Neon, kerangka dasar pembelajaran mendalam berkinerja super, yang menjadi hit di industri, dan kemudian meluncurkannya di 2016. Platform cloud pembelajaran mendalam Nervana Cloud, dan akselerator perangkat keras khusus Nervana Engine. **
Nervana mengatakan bahwa setelah menjalankan kerangka kerja Neon pada chip Nervana Engine di Cloud Nervana, kombinasi tersebut dapat mencapai kinerja 10 kali lebih tinggi daripada NVIDIA Titan X. Performa kuat Nervana juga menarik perhatian penguasa chip Intel saat itu, dan langkah besar pertama Intel di bidang AI adalah mengakuisisi Nervana seharga $400 juta. **
Laporan akuisisi Nervana oleh Intel pada tahun 2016, gambar diambil dari Vox
Setelah akuisisi, Naveen Rao menjadi penanggung jawab produk kecerdasan buatan Intel. Arsitektur Neon dan produk terkait Nervana juga diintegrasikan ke dalam lini produk Intel. Mesin Nervana diberi nama seri Crest.
Sejak itu, dari 2017 hingga 2019, Intel berulang kali mengumumkan kemajuan Nervana Lake Crest, dan berulang kali mengumumkan produk chip terkait termasuk seri Nervana NNP-T. Tetapi sementara semua orang menunggu produksi massal dari rangkaian chip ini, pada tahun 2020, Intel tiba-tiba mengumumkan akan mengganti chip akselerasi AI sisi server Nervana yang asli dengan produk seri Habana perusahaan Israel yang kemudian diakuisisi seharga $2 miliar. Alasan yang dianalisis oleh industri saat itu adalah karena teknologi dan desain Habana lebih terukur, dan sudah memiliki kemampuan pengiriman produksi massal.
**Setelah Intel memutuskan untuk "meninggalkan" Nervana, Naveen Rao dan Hanlin Tang, mantan karyawan inti Nervana, juga keluar dari Intel, dan keduanya mendirikan MosaicML secara terpisah. **Menurut informasi dari LinkedIn, Hanlin Tang haruslah orang China, yang memperoleh gelar Ph.D. dalam bidang biofisika dari Universitas Harvard, dan saat ini menjabat sebagai CTO MosaicML.
Lantas, apa bisnis utama MosaicML setelah keluar dari Intel?
MosaicML masih berkomitmen untuk membantu perusahaan meningkatkan efisiensi AI, tetapi kali ini mereka tidak lagi menginvestasikan terlalu banyak energi pada perangkat keras, tetapi fokus pada AI generatif. **Sederhananya, MosaicML menyediakan platform yang memungkinkan berbagai jenis perusahaan untuk dengan mudah melatih dan menerapkan model AI di lingkungan yang aman, dan membantu perusahaan mengurangi overhead sistem AI. **
Portofolio portofolio produk mereka mencakup open source, model seri MPT Foundation berlisensi komersial dan layanan inferensi dan pelatihan MosaicML, menyediakan serangkaian alat untuk perusahaan.
Misalnya, MosaicML Explorer dapat membantu pengembang menjelajahi dan memahami waktu, kinerja, dan biaya antara berbagai layanan cloud dan opsi perangkat keras untuk menyederhanakan dan mengevaluasi opsi implementasi. Meluncurkan MosaicML Composer, pustaka pembelajaran mendalam sumber terbuka yang menyediakan 20 metode untuk visi komputer dan pemrosesan bahasa alami, termasuk model, kumpulan data, dan tolok ukur. Meluncurkan platform pengembangan AI MosaicML, yang menyediakan penerapan model hemat biaya dan pelatihan khusus, sambil memastikan keamanan data, memungkinkan pengguna untuk memiliki model, dll.
Gambar dari situs web resmi MosaicML
Bertujuan untuk layanan perusahaan, Databricks juga menggunakan AI generatif untuk bergerak
Melihat kembali ke tim pendiri MosaicML, dapat dikatakan bahwa pilihan bisnis mereka selalu selangkah lebih maju dari tren. Buat chip AI saat semua orang masih menunggu dan menonton, dan memimpin dalam mengeksplorasi komersialisasi AI generatif di palung industri AI.
**Mengandalkan latar belakang teknis tim yang kuat dan pengalaman industri, MosaicML telah menerima US$37 juta dalam pembiayaan dari modal ventura terkenal DCVC, Lux Capital, Future Ventures, dan investor lain segera setelah didirikan, dan total pembiayaan telah naik ke AS $64 juta sejak saat itu. **Dipahami bahwa akuisisi MosaicML oleh Databricks terutama disebabkan oleh kemampuan komersialisasi model AI generatifnya di akhir perusahaan.
Naveen Rao, CEO MosaicML, sebelumnya menyatakan bahwa sejak 2018, kompleksitas model kecerdasan buatan yang menggunakan data dalam jumlah besar untuk "pelatihan" telah meningkat tajam, dan melatih model sekarang menelan biaya setidaknya jutaan dolar. umumnya tidak mampu membelinya.
Setelah akuisisi ini, produk gabungan dari platform Lakehouse **Databricks dan teknologi MosaicML akan memungkinkan perusahaan untuk menggunakan data milik mereka sendiri untuk melatih dan membangun model AI generatif secara sederhana, cepat dan dengan biaya rendah, memungkinkan pengguna untuk memiliki pengembangan model AI Kustom dapat terjadi tanpa kontrol dan kepemilikan data. **
Gambar dari situs web resmi MosaicML
Pengoptimalan otomatis pelatihan model MosaicML menjanjikan pelatihan 2–7x lebih cepat daripada metode tradisional, dan skalabilitas sumber daya yang hampir linier memastikan bahwa model dengan miliaran parameter dapat dilatih dalam hitungan jam, bukan hari-hari sebelumnya. **Menurut Databricks, dengan platform dan dukungan teknis dari Databricks dan MosaicML, biaya pelatihan dan penggunaan LLM untuk perusahaan akan berkurang secara signifikan, dan diperkirakan akan turun menjadi sekitar beberapa ribu dolar. **
Perlu dicatat bahwa sebelum MosaicML bergabung, Databricks telah mengembangkan 12 miliar parameter model bahasa yang disebut Dolly-2 berdasarkan EleutherAI's Pythia-12b, dan dengan penambahan MosiacML, Databricks akan memberikan Dolly-2 dan MosaicML MPT dua model bahasa besar terkemuka .
"Setiap organisasi harus mendapat manfaat dari revolusi AI dan memiliki kontrol lebih besar atas bagaimana datanya digunakan. Databricks dan MosaicML memiliki peluang luar biasa untuk mendemokratisasi AI dan menjadikan Lakehouse sebagai pusat kekuatan generasi bangunan Tempat terbaik untuk kecerdasan buatan, kata Ali Ghodsi, salah satu pendiri dan CEO Databricks, dalam siaran pers.
60 karyawan dengan senang hati menyebutkan "paket hadiah besar", gelombang merger dan akuisisi AIGC dimulai
Akuisisi MosaicML saat ini merupakan transaksi terbesar yang diungkapkan kepada publik di bidang AI generatif Jumlah akuisisi hingga 1,3 miliar tidak diragukan lagi merupakan "paket hadiah besar" untuk MosaicML, yang saat ini hanya memiliki 62 karyawan.
Menurut Levels.fyi, gaji rata-rata software engineer di MosaicML adalah antara $750.000 dan $850.000. Apakah opsi karyawan akan didiskon tunai atau dikonversi ke opsi Databricks masih belum jelas, tetapi dengan akuisisi tersebut, seluruh tim MosaicML akan bergabung dengan Databricks.
Gambar melalui Levels.fyi
Dalam ledakan AI saat ini, merger dan akuisisi startup AI generatif oleh perusahaan besar mungkin baru saja dimulai.
Belum lama ini, Snowflake, perusahaan manajemen data cloud terkemuka di dunia, mengumumkan telah mengakuisisi Neeva, startup pencarian AI generatif yang didirikan oleh dua mantan karyawan Google, dengan jumlah transaksi yang dirahasiakan. Bisnis utama Neeva adalah menggunakan AI generatif untuk pencarian, dan terutama berfokus pada bidang pencarian perusahaan. **Setelah bergabung dengan Snowflake, Neeva akan membantu pelanggan layanan perusahaan menggunakan AI untuk mencari dan menganalisis titik data, aset data, dan mendapatkan wawasan data dengan cepat.
Dari akuisisi Snowflake dan Databricks yang berturut-turut, kita dapat melihat bahwa perusahaan teknologi besar secara bertahap beralih dari penelitian dan pengembangan independen dan investasi strategis ke merger dan akuisisi untuk teknologi AI generatif. Ini juga memberikan lebih banyak peluang bagi beberapa perusahaan AI generatif pemula.Jika tidak ada yang lain, kita akan melihat lebih banyak akuisisi serupa di paruh kedua tahun ini.
Selain itu, apakah itu arah aplikasi dari dua akuisisi besar ini atau unicorn baru-baru ini seperti Cohere dan Anthropic, fokus bisnis mereka terutama pada penerapan teknologi AI generatif tingkat perusahaan. **
Setelah lebih dari setengah tahun kegembiraan di sisi konsumen, teknologi AI generatif mulai bergerak agresif ke arah pengguna perusahaan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Akuisisi terbesar di bidang AIGC: Databricks membeli MosaicML seharga US$1,3 miliar, dengan 60 karyawan hanya dalam 2 tahun pendirian
Teks: Editor Juni: VickyXiao
Pagi ini waktu Barat, raksasa data besar Databricks mengumumkan bahwa mereka telah menandatangani perjanjian definitif untuk mengakuisisi MosaicML, startup kecerdasan buatan yang berbasis di San Francisco, seharga $1,3 miliar.
Setelah akuisisi, MosaicML akan menjadi bagian dari platform Databricks Lakehouse.Seluruh tim dan teknologi MosaicML akan berada di bawah panji Databricks, menyediakan platform terpadu bagi perusahaan untuk mengelola aset data dan dapat menggunakan data hak milik mereka sendiri untuk membangun, memiliki dan melindungi Model AI generatif sendiri.
Perlu dicatat bahwa **MosaicML adalah perusahaan AI generatif yang sangat muda, didirikan di San Francisco pada tahun 2021. Perusahaan ini hanya mengungkapkan satu putaran pembiayaan kepada publik dan hanya memiliki 62 karyawan. Pada putaran terakhir pembiayaan, valuasinya adalah 220 juta dolar AS, artinya valuasi akuisisi MosaicML langsung melonjak 6 kali lipat. **
Kesepakatan itu adalah akuisisi terbesar yang diumumkan di bidang AI generatif sepanjang tahun ini. Belum lama ini, raksasa cloud computing Snowflake baru saja mengumumkan akuisisi perusahaan AI generatif lainnya, Neeva. Setelah hiruk pikuk investasi selama beberapa bulan, gelombang besar akuisisi korporasi terhadap startup AI generatif tampaknya sedang berlangsung.
**Siapakah MosaicML? **
MosaicML didirikan oleh Naveen Rao, mantan kepala produk kecerdasan buatan di Intel, salah satu pendiri Nervanas, dan Hanlin Tang, direktur senior Intel AI Labs.
Naveen Rao lulus dari Universitas Duke dengan jurusan ilmu komputer pada tahun 1997, dan kemudian memperoleh gelar doktor dalam ilmu saraf dari Universitas Brown. Dia telah lama berkomitmen untuk mempelajari dan mengembangkan jaringan saraf kecerdasan buatan. Dia bekerja sebagai peneliti mesin neuromorfik di Qualcomm dan mendirikan perusahaan kecerdasan buatan Nervanas pada tahun 2014.
Mungkin banyak orang yang belum familiar dengan Nervana sekarang, namun dalam bidang deep learning dan chip AI, Nervana bisa dikatakan memiliki pusat perhatian yang sama. **Tujuan Nervana adalah untuk meningkatkan efisiensi komputasi pembelajaran mendalam melalui layanan cloud dan produk perangkat kerasnya. Pada 2015, Nervana meluncurkan Neon, kerangka dasar pembelajaran mendalam berkinerja super, yang menjadi hit di industri, dan kemudian meluncurkannya di 2016. Platform cloud pembelajaran mendalam Nervana Cloud, dan akselerator perangkat keras khusus Nervana Engine. **
Nervana mengatakan bahwa setelah menjalankan kerangka kerja Neon pada chip Nervana Engine di Cloud Nervana, kombinasi tersebut dapat mencapai kinerja 10 kali lebih tinggi daripada NVIDIA Titan X. Performa kuat Nervana juga menarik perhatian penguasa chip Intel saat itu, dan langkah besar pertama Intel di bidang AI adalah mengakuisisi Nervana seharga $400 juta. **
Setelah akuisisi, Naveen Rao menjadi penanggung jawab produk kecerdasan buatan Intel. Arsitektur Neon dan produk terkait Nervana juga diintegrasikan ke dalam lini produk Intel. Mesin Nervana diberi nama seri Crest.
Sejak itu, dari 2017 hingga 2019, Intel berulang kali mengumumkan kemajuan Nervana Lake Crest, dan berulang kali mengumumkan produk chip terkait termasuk seri Nervana NNP-T. Tetapi sementara semua orang menunggu produksi massal dari rangkaian chip ini, pada tahun 2020, Intel tiba-tiba mengumumkan akan mengganti chip akselerasi AI sisi server Nervana yang asli dengan produk seri Habana perusahaan Israel yang kemudian diakuisisi seharga $2 miliar. Alasan yang dianalisis oleh industri saat itu adalah karena teknologi dan desain Habana lebih terukur, dan sudah memiliki kemampuan pengiriman produksi massal.
**Setelah Intel memutuskan untuk "meninggalkan" Nervana, Naveen Rao dan Hanlin Tang, mantan karyawan inti Nervana, juga keluar dari Intel, dan keduanya mendirikan MosaicML secara terpisah. **Menurut informasi dari LinkedIn, Hanlin Tang haruslah orang China, yang memperoleh gelar Ph.D. dalam bidang biofisika dari Universitas Harvard, dan saat ini menjabat sebagai CTO MosaicML.
MosaicML masih berkomitmen untuk membantu perusahaan meningkatkan efisiensi AI, tetapi kali ini mereka tidak lagi menginvestasikan terlalu banyak energi pada perangkat keras, tetapi fokus pada AI generatif. **Sederhananya, MosaicML menyediakan platform yang memungkinkan berbagai jenis perusahaan untuk dengan mudah melatih dan menerapkan model AI di lingkungan yang aman, dan membantu perusahaan mengurangi overhead sistem AI. **
Portofolio portofolio produk mereka mencakup open source, model seri MPT Foundation berlisensi komersial dan layanan inferensi dan pelatihan MosaicML, menyediakan serangkaian alat untuk perusahaan.
Misalnya, MosaicML Explorer dapat membantu pengembang menjelajahi dan memahami waktu, kinerja, dan biaya antara berbagai layanan cloud dan opsi perangkat keras untuk menyederhanakan dan mengevaluasi opsi implementasi. Meluncurkan MosaicML Composer, pustaka pembelajaran mendalam sumber terbuka yang menyediakan 20 metode untuk visi komputer dan pemrosesan bahasa alami, termasuk model, kumpulan data, dan tolok ukur. Meluncurkan platform pengembangan AI MosaicML, yang menyediakan penerapan model hemat biaya dan pelatihan khusus, sambil memastikan keamanan data, memungkinkan pengguna untuk memiliki model, dll.
Bertujuan untuk layanan perusahaan, Databricks juga menggunakan AI generatif untuk bergerak
Melihat kembali ke tim pendiri MosaicML, dapat dikatakan bahwa pilihan bisnis mereka selalu selangkah lebih maju dari tren. Buat chip AI saat semua orang masih menunggu dan menonton, dan memimpin dalam mengeksplorasi komersialisasi AI generatif di palung industri AI.
**Mengandalkan latar belakang teknis tim yang kuat dan pengalaman industri, MosaicML telah menerima US$37 juta dalam pembiayaan dari modal ventura terkenal DCVC, Lux Capital, Future Ventures, dan investor lain segera setelah didirikan, dan total pembiayaan telah naik ke AS $64 juta sejak saat itu. **Dipahami bahwa akuisisi MosaicML oleh Databricks terutama disebabkan oleh kemampuan komersialisasi model AI generatifnya di akhir perusahaan.
Naveen Rao, CEO MosaicML, sebelumnya menyatakan bahwa sejak 2018, kompleksitas model kecerdasan buatan yang menggunakan data dalam jumlah besar untuk "pelatihan" telah meningkat tajam, dan melatih model sekarang menelan biaya setidaknya jutaan dolar. umumnya tidak mampu membelinya.
Setelah akuisisi ini, produk gabungan dari platform Lakehouse **Databricks dan teknologi MosaicML akan memungkinkan perusahaan untuk menggunakan data milik mereka sendiri untuk melatih dan membangun model AI generatif secara sederhana, cepat dan dengan biaya rendah, memungkinkan pengguna untuk memiliki pengembangan model AI Kustom dapat terjadi tanpa kontrol dan kepemilikan data. **
Pengoptimalan otomatis pelatihan model MosaicML menjanjikan pelatihan 2–7x lebih cepat daripada metode tradisional, dan skalabilitas sumber daya yang hampir linier memastikan bahwa model dengan miliaran parameter dapat dilatih dalam hitungan jam, bukan hari-hari sebelumnya. **Menurut Databricks, dengan platform dan dukungan teknis dari Databricks dan MosaicML, biaya pelatihan dan penggunaan LLM untuk perusahaan akan berkurang secara signifikan, dan diperkirakan akan turun menjadi sekitar beberapa ribu dolar. **
Perlu dicatat bahwa sebelum MosaicML bergabung, Databricks telah mengembangkan 12 miliar parameter model bahasa yang disebut Dolly-2 berdasarkan EleutherAI's Pythia-12b, dan dengan penambahan MosiacML, Databricks akan memberikan Dolly-2 dan MosaicML MPT dua model bahasa besar terkemuka .
"Setiap organisasi harus mendapat manfaat dari revolusi AI dan memiliki kontrol lebih besar atas bagaimana datanya digunakan. Databricks dan MosaicML memiliki peluang luar biasa untuk mendemokratisasi AI dan menjadikan Lakehouse sebagai pusat kekuatan generasi bangunan Tempat terbaik untuk kecerdasan buatan, kata Ali Ghodsi, salah satu pendiri dan CEO Databricks, dalam siaran pers.
60 karyawan dengan senang hati menyebutkan "paket hadiah besar", gelombang merger dan akuisisi AIGC dimulai
Akuisisi MosaicML saat ini merupakan transaksi terbesar yang diungkapkan kepada publik di bidang AI generatif Jumlah akuisisi hingga 1,3 miliar tidak diragukan lagi merupakan "paket hadiah besar" untuk MosaicML, yang saat ini hanya memiliki 62 karyawan.
Menurut Levels.fyi, gaji rata-rata software engineer di MosaicML adalah antara $750.000 dan $850.000. Apakah opsi karyawan akan didiskon tunai atau dikonversi ke opsi Databricks masih belum jelas, tetapi dengan akuisisi tersebut, seluruh tim MosaicML akan bergabung dengan Databricks.
Dalam ledakan AI saat ini, merger dan akuisisi startup AI generatif oleh perusahaan besar mungkin baru saja dimulai.
Belum lama ini, Snowflake, perusahaan manajemen data cloud terkemuka di dunia, mengumumkan telah mengakuisisi Neeva, startup pencarian AI generatif yang didirikan oleh dua mantan karyawan Google, dengan jumlah transaksi yang dirahasiakan. Bisnis utama Neeva adalah menggunakan AI generatif untuk pencarian, dan terutama berfokus pada bidang pencarian perusahaan. **Setelah bergabung dengan Snowflake, Neeva akan membantu pelanggan layanan perusahaan menggunakan AI untuk mencari dan menganalisis titik data, aset data, dan mendapatkan wawasan data dengan cepat.
Dari akuisisi Snowflake dan Databricks yang berturut-turut, kita dapat melihat bahwa perusahaan teknologi besar secara bertahap beralih dari penelitian dan pengembangan independen dan investasi strategis ke merger dan akuisisi untuk teknologi AI generatif. Ini juga memberikan lebih banyak peluang bagi beberapa perusahaan AI generatif pemula.Jika tidak ada yang lain, kita akan melihat lebih banyak akuisisi serupa di paruh kedua tahun ini.
Selain itu, apakah itu arah aplikasi dari dua akuisisi besar ini atau unicorn baru-baru ini seperti Cohere dan Anthropic, fokus bisnis mereka terutama pada penerapan teknologi AI generatif tingkat perusahaan. **
Setelah lebih dari setengah tahun kegembiraan di sisi konsumen, teknologi AI generatif mulai bergerak agresif ke arah pengguna perusahaan.