Kecerdasan buatan China, DeepSeek, dapat mengganggu pasar: 1 triliun dolar dapat menguap
Nvidia, dengan dianggapnya chip mereka sebagai tulang punggung teknologi kecerdasan buatan, telah memimpin ledakan saham kecerdasan buatan. Saham perusahaan chip yang berbasis di California turun 10 persen dalam perdagangan pra-pasar pada hari Senin.
Model bahasa besar DeepSeek, laboratorium kecerdasan buatan China, menjadi salah satu pesaing terbesar dari ChatGPT milik OpenAI, dan juga mengguncang saham teknologi global pada hari Senin.
Pada pekan lalu, pengumuman rilis model bahasa besar DeepSeek-R1 menunjukkan kinerja tingkat o1 dari ChatGPT dengan lebih sedikit chip dan biaya, mengakibatkan penurunan nilai Nvidia yang terkenal dengan chip kecerdasan buatan.
Diperkirakan ChatGPT memerlukan 10.000 unit pemrosesan grafis Nvidia(GPU) untuk memproses data pelatihan. Insinyur DeepSeek mengatakan bahwa mereka dapat mencapai hasil yang serupa hanya dengan menggunakan 2.000 GPU.
Nvidia, dengan dianggapnya chipnya sebagai tulang punggung teknologi kecerdasan buatan, telah memimpin ledakan saham kecerdasan buatan. Saham perusahaan chip berbasis California itu turun 10 persen dalam perdagangan pra-pasar pada hari Senin.
Sementara itu, aplikasi seluler DeepSeek juga menjadi aplikasi gratis dengan penilaian tertinggi di Apple App Store di AS setelah mengalahkan ChatGPT pada hari Senin.
Sementara itu, menurut Reuters, aplikasi tersebut bekerja dengan model sebelumnya dari inisiatif tersebut, yaitu DeepSeek-V3.
Perusahaan riset data Sensor Tower menyatakan bahwa model yang dirilis pada 10 Januari telah menjadi populer di kalangan pengguna ABD.
Model terbaru yang baru dirilis, DeepSeek R1, dipuji oleh para peneliti karena kemampuannya dalam menyelesaikan tugas-tugas pemikiran kompleks dalam matematika dan pemrograman. Model ini menggunakan pendekatan "rantai pemikiran" yang mirip dengan yang digunakan oleh ChatGPT o1, yang memungkinkannya untuk memproses pertanyaan secara bertahap dan memecahkan masalah.
Sebuah model sumber terbuka Selain itu, DeepSeek-R1 telah dirilis secara luas sebagai open-source. Artinya, siapa saja dapat mengakses kode kendaraan dan mempersonalisasikan LLM dengan menggunakan kode tersebut. Namun, data pelatihan masih dipatenkan.
Di sisi lain, OpenAI telah merilis model o1 secara tertutup dan saat ini hanya dijual kepada pengguna dengan paket bulanan senilai 20 hingga 200 dolar.
Zihan Wang, seorang mahasiswa doktoral di bidang ilmu komputer di Universitas Northwestern dan karyawan DeepSeek, yang berbicara dengan MIT Technology Review, mengatakan bahwa China harus mencari cara-cara inovatif untuk mengatasi sanksi.
Berdasarkan itu, DeepSeek harus mengatur ulang proses pelatihan untuk membuat model R1. Kinerja chip yang diizinkan oleh perusahaan chip Nvidia untuk pasar China hanya setengah dari kecepatan produk terbaik perusahaan. Oleh karena itu, China memodifikasi proses pelatihan untuk mengurangi beban pada GPU yang menggunakan unit pemrosesan grafis yang dibeli dari Nvidia (GPU).
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
#打榜优质内容#
Kecerdasan buatan China, DeepSeek, dapat mengganggu pasar: 1 triliun dolar dapat menguap
Nvidia, dengan dianggapnya chip mereka sebagai tulang punggung teknologi kecerdasan buatan, telah memimpin ledakan saham kecerdasan buatan. Saham perusahaan chip yang berbasis di California turun 10 persen dalam perdagangan pra-pasar pada hari Senin.
Model bahasa besar DeepSeek, laboratorium kecerdasan buatan China, menjadi salah satu pesaing terbesar dari ChatGPT milik OpenAI, dan juga mengguncang saham teknologi global pada hari Senin.
Pada pekan lalu, pengumuman rilis model bahasa besar DeepSeek-R1 menunjukkan kinerja tingkat o1 dari ChatGPT dengan lebih sedikit chip dan biaya, mengakibatkan penurunan nilai Nvidia yang terkenal dengan chip kecerdasan buatan.
Diperkirakan ChatGPT memerlukan 10.000 unit pemrosesan grafis Nvidia(GPU) untuk memproses data pelatihan. Insinyur DeepSeek mengatakan bahwa mereka dapat mencapai hasil yang serupa hanya dengan menggunakan 2.000 GPU.
Nvidia, dengan dianggapnya chipnya sebagai tulang punggung teknologi kecerdasan buatan, telah memimpin ledakan saham kecerdasan buatan. Saham perusahaan chip berbasis California itu turun 10 persen dalam perdagangan pra-pasar pada hari Senin.
Sementara itu, aplikasi seluler DeepSeek juga menjadi aplikasi gratis dengan penilaian tertinggi di Apple App Store di AS setelah mengalahkan ChatGPT pada hari Senin.
Sementara itu, menurut Reuters, aplikasi tersebut bekerja dengan model sebelumnya dari inisiatif tersebut, yaitu DeepSeek-V3.
Perusahaan riset data Sensor Tower menyatakan bahwa model yang dirilis pada 10 Januari telah menjadi populer di kalangan pengguna ABD.
Model terbaru yang baru dirilis, DeepSeek R1, dipuji oleh para peneliti karena kemampuannya dalam menyelesaikan tugas-tugas pemikiran kompleks dalam matematika dan pemrograman. Model ini menggunakan pendekatan "rantai pemikiran" yang mirip dengan yang digunakan oleh ChatGPT o1, yang memungkinkannya untuk memproses pertanyaan secara bertahap dan memecahkan masalah.
Sebuah model sumber terbuka
Selain itu, DeepSeek-R1 telah dirilis secara luas sebagai open-source. Artinya, siapa saja dapat mengakses kode kendaraan dan mempersonalisasikan LLM dengan menggunakan kode tersebut. Namun, data pelatihan masih dipatenkan.
Di sisi lain, OpenAI telah merilis model o1 secara tertutup dan saat ini hanya dijual kepada pengguna dengan paket bulanan senilai 20 hingga 200 dolar.
Zihan Wang, seorang mahasiswa doktoral di bidang ilmu komputer di Universitas Northwestern dan karyawan DeepSeek, yang berbicara dengan MIT Technology Review, mengatakan bahwa China harus mencari cara-cara inovatif untuk mengatasi sanksi.
Berdasarkan itu, DeepSeek harus mengatur ulang proses pelatihan untuk membuat model R1. Kinerja chip yang diizinkan oleh perusahaan chip Nvidia untuk pasar China hanya setengah dari kecepatan produk terbaik perusahaan. Oleh karena itu, China memodifikasi proses pelatihan untuk mengurangi beban pada GPU yang menggunakan unit pemrosesan grafis yang dibeli dari Nvidia (GPU).