スクエア
最新
注目
ニュース
プロフィール
ポスト
Gateアプリをダウンロードするにはスキャンしてください
その他のダウンロードオプション
今日はこれ以上表示しない
Indigogo
2025-06-10 04:55:16
フォロー
未来のAIが私たち一人一人のプライバシーにますます近づくとき、
恋愛/デート系のソーシャルAPPには、革命的なアップグレードの余地があるはずです。
現在のソーシャルAPPは、10年以上前のMomo以来、明らかな本質的変化はありません:
あなたは情報を入力し、写真をアップロードします。そして、それに基づいてお互いに好みや嫌いをマッチングします。
AI後時代のソーシャルAPP、例えば「紹介対象大モデル」のようなものがある。
あなたはAIを特定の紹介対象のプライベートアシスタントとして扱っています、
「私はどんな人間か」と「相手にどんな人間であってほしいか」を日々AIと会話しながら積み重ねていく。
このAIは、すべてのユーザーを知り尽くした木の洞のようです。
誰もがプライバシーを保護したままで、ブラックボックス分析やマッチングを行うことができる(資料の公開は不要),
そして、彼が考えた後、新しいオブジェクトをあなたに推薦し、なぜお互いに適しているのかを教えてくれます。
さらに、推薦された相手とさらに親しくなった場合は、AIにフィードバックを提供することで、将来より適切なマッチングを行うのに役立てることができます。
陌陌、探探、积目、她说、Tinder、Bumble、Hingeなどを使ったことがある人は、みんな体験があるはずです。
APPプラットフォームがあなたに推薦する対象は、基本的に純粋なランダムとの明らかな違いを感じることはありません。
マッチングにおいて、写真の役割は他の資料の合計をはるかに上回っています。
理由はプラットフォームがあなたを十分に理解しておらず、あなたのニーズを理解していないため、分析を始めることができないからです。
生活習慣、食事の時間、好き嫌い、価値観など、情報をたくさん入力するほど、逆により気まずく心配になる感じがする。
あなたはこれらのプラットフォームにあまり多くの情報を公開したくないと思っているでしょう。たとえ記入しても、人々は真剣に見るとは限らず、逆効果をもたらす可能性すらあります。
マッチング後の過程と結果をさらに理解することにつながる。負のフィードバックは常に多数を占め、疲れを感じさせる。
しかし、あなたのプライベートAIアシスタントとこれらについて話すと、気まずさを心配する必要はありません。
そして、話せば話すほど深くなり、たとえ非常に些細な考えや自分自身の状況、好みの要求、さらには他人には言えない小さな癖でさえも、
AIはあなたが言ったすべての内容をバックエンドの分析、評価、マッチングに取り入れることが本当にできます。
このシステムの中にいるすべての人は、互いにいくつかの標準化された次元を巻き込み、『単向的な人』のゲームを行うことになります。
より立体的で生き生きとした人々の間の化学反応のマッチングを追求するようになる。
もしあなたが普段ChatGPTを多く使っているなら、「すべての履歴メモリを参照する」機能を開いたときに、
ChatGPTはデモ効果のために、自動的に会話を生成し、あなたにこのような言葉を発言します:
「私たちのチャットに基づいて私を説明して - キャッチーにして!」
(私たちのすべての会話をもとに私を表現する—もっと面白く!)
それが返答から感じ取れるはずですが、ChatGPTはあなた個人の記憶や理解を分析し、その効果は予想以上です。
汎用シーンAIがこのような効果を持つのだから、特定のオブジェクトを紹介するAIであればなおさらです。
あなたはこのような「紹介対象大モデル」アプリを使っていますか、
1か月、または1年、あるいはそれ以上の後に、
このアプリはあなたに対する理解が、雪玉のように巨大な差別を生み出し、相応の競争優位を生むでしょう。
従来のソーシャルアプリでは、1ヶ月使用すると、
填められる、填めたい限られた情報は基本的にすべて填めました。
たとえ2年や3年が経過しても、これらの資料に大きな変化はないでしょう。
これは非常に想像しやすい本質的な違いです。
私は2012年から2019年までの7年間、ソーシャルプロダクトの起業をしていました。
期間中、このようなデータに基づくマッチングを実現したいと思っていました、
しかし、その当時の業界には今日のような言語モデル技術は存在しませんでした。
ユーザーデータの収集とプライバシー、意図と動機との矛盾を解決するために、
その後、私は一時的に起業をしなくなりましたが、今は新しい技術がこの事業に新しい可能性をもたらしているのを見ています。
それが実現することを願っていますので、まずは試しに発信してみて、関連する興味を持っている人々に何らかのインスピレーションを与えることができるか見てみたいと思います。
APP
-5.29%
ME
-0.51%
原文表示
このページには第三者のコンテンツが含まれている場合があり、情報提供のみを目的としております(表明・保証をするものではありません)。Gateによる見解の支持や、金融・専門的な助言とみなされるべきものではありません。詳細については
免責事項
をご覧ください。
報酬
いいね
コメント
リポスト
共有
コメント
0/400
コメント
コメントなし
トピック
#
July PPI Beats Expectations
40k 人気度
#
ETH ETFs Top $30B
42k 人気度
#
Gate Alpha Peak Trading Competition
148k 人気度
#
Gate Releases August Reserves Report
19k 人気度
#
BTC Hits New ATH
107k 人気度
ピン
サイトマップ
未来のAIが私たち一人一人のプライバシーにますます近づくとき、
恋愛/デート系のソーシャルAPPには、革命的なアップグレードの余地があるはずです。
現在のソーシャルAPPは、10年以上前のMomo以来、明らかな本質的変化はありません:
あなたは情報を入力し、写真をアップロードします。そして、それに基づいてお互いに好みや嫌いをマッチングします。
AI後時代のソーシャルAPP、例えば「紹介対象大モデル」のようなものがある。
あなたはAIを特定の紹介対象のプライベートアシスタントとして扱っています、
「私はどんな人間か」と「相手にどんな人間であってほしいか」を日々AIと会話しながら積み重ねていく。
このAIは、すべてのユーザーを知り尽くした木の洞のようです。
誰もがプライバシーを保護したままで、ブラックボックス分析やマッチングを行うことができる(資料の公開は不要),
そして、彼が考えた後、新しいオブジェクトをあなたに推薦し、なぜお互いに適しているのかを教えてくれます。
さらに、推薦された相手とさらに親しくなった場合は、AIにフィードバックを提供することで、将来より適切なマッチングを行うのに役立てることができます。
陌陌、探探、积目、她说、Tinder、Bumble、Hingeなどを使ったことがある人は、みんな体験があるはずです。
APPプラットフォームがあなたに推薦する対象は、基本的に純粋なランダムとの明らかな違いを感じることはありません。
マッチングにおいて、写真の役割は他の資料の合計をはるかに上回っています。
理由はプラットフォームがあなたを十分に理解しておらず、あなたのニーズを理解していないため、分析を始めることができないからです。
生活習慣、食事の時間、好き嫌い、価値観など、情報をたくさん入力するほど、逆により気まずく心配になる感じがする。
あなたはこれらのプラットフォームにあまり多くの情報を公開したくないと思っているでしょう。たとえ記入しても、人々は真剣に見るとは限らず、逆効果をもたらす可能性すらあります。
マッチング後の過程と結果をさらに理解することにつながる。負のフィードバックは常に多数を占め、疲れを感じさせる。
しかし、あなたのプライベートAIアシスタントとこれらについて話すと、気まずさを心配する必要はありません。
そして、話せば話すほど深くなり、たとえ非常に些細な考えや自分自身の状況、好みの要求、さらには他人には言えない小さな癖でさえも、
AIはあなたが言ったすべての内容をバックエンドの分析、評価、マッチングに取り入れることが本当にできます。
このシステムの中にいるすべての人は、互いにいくつかの標準化された次元を巻き込み、『単向的な人』のゲームを行うことになります。
より立体的で生き生きとした人々の間の化学反応のマッチングを追求するようになる。
もしあなたが普段ChatGPTを多く使っているなら、「すべての履歴メモリを参照する」機能を開いたときに、
ChatGPTはデモ効果のために、自動的に会話を生成し、あなたにこのような言葉を発言します:
「私たちのチャットに基づいて私を説明して - キャッチーにして!」
(私たちのすべての会話をもとに私を表現する—もっと面白く!)
それが返答から感じ取れるはずですが、ChatGPTはあなた個人の記憶や理解を分析し、その効果は予想以上です。
汎用シーンAIがこのような効果を持つのだから、特定のオブジェクトを紹介するAIであればなおさらです。
あなたはこのような「紹介対象大モデル」アプリを使っていますか、
1か月、または1年、あるいはそれ以上の後に、
このアプリはあなたに対する理解が、雪玉のように巨大な差別を生み出し、相応の競争優位を生むでしょう。
従来のソーシャルアプリでは、1ヶ月使用すると、
填められる、填めたい限られた情報は基本的にすべて填めました。
たとえ2年や3年が経過しても、これらの資料に大きな変化はないでしょう。
これは非常に想像しやすい本質的な違いです。
私は2012年から2019年までの7年間、ソーシャルプロダクトの起業をしていました。
期間中、このようなデータに基づくマッチングを実現したいと思っていました、
しかし、その当時の業界には今日のような言語モデル技術は存在しませんでした。
ユーザーデータの収集とプライバシー、意図と動機との矛盾を解決するために、
その後、私は一時的に起業をしなくなりましたが、今は新しい技術がこの事業に新しい可能性をもたらしているのを見ています。
それが実現することを願っていますので、まずは試しに発信してみて、関連する興味を持っている人々に何らかのインスピレーションを与えることができるか見てみたいと思います。