# 予測市場の深い探討: 原理、メカニズムと応用予測市場はオープンな市場であり、参加者が取引を通じて特定のイベントの結果を予測します。これらの市場は自由市場経済に似ており、価格は参加者の集合的な知恵に基づいて絶えず調整されます。予測市場では、ユーザーは特定のイベントが発生する確率を取引でき、最終的な市場価格はこれらのイベントの期待される可能性を反映します。予測市場のオープン性は、その最も重要な特徴の一つです。従来の賭博とは異なり、予測市場は同じオッズから始まり、その後、参加者の知識や見解に基づいて自然に調整され、最も可能性の高い結果を反映します。2022年12月のFIFAワールドカップ決勝を例に挙げると、アルゼンチン対イングランドと仮定します。予測市場では、2つの結果トークンを作成できます: ARGWIN(アルゼンチンの勝利)とENGWIN(イングランドの勝利)。これらのトークンは初期価格が同じで、参加者が予想に基づいて購入するにつれて、価格は需給関係に応じて変動します。最終的に、トークン価格は最も可能性の高い結果を反映することになります。予測市場も派生市場の一種と見なすことができます。情報処理者として、特に情報理論の枠組みに適しています。予測市場は、参加者が未来の未知の出来事の結果に基づいて契約を取引することを許可し、形成された市場価格は集団的な予測と見なすことができます。派生市場として、予測市場には以下の利点があります:- 運用に原資産は必要ありません- 簡単に実現できる自動マーケットメーカー(AMM)-万芸- 欧式オプションと同型- 高い資本効率- 無強制決済リスクしかし、流動性提供者が直面するリスクや新しさによる学習曲線など、いくつかの欠点も存在します。! [Beyond Polymarket: Exploring Opportunities in Predictive Market Design](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-cdca617a02cc5fb8858d85e739fd7543)予測市場主要には二つの運用メカニズムがあります: 連続双方向オークション(CDA)と対数市場スコアリングルール(LMSR)。CDAはトレーダー間の直接的な相互作用に依存して価格発見を促進し、高流動性市場に適しています。LMSRは低流動性の問題を解決するための特別な自動マーケットメイキングメカニズムであり、予測市場に持続的な流動性を提供します。! [Beyond Polymarket: Exploring Opportunities in Predictive Market Design](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-4e1074053a773d70544a3d5a70e4dbaf0192837465674839201予測市場は、二元市場、分類市場、スカラー市場、組合市場など、さまざまなタイプに分けることができ、異なる予測シナリオに適応します。従来の世論調査と比較して、予測市場は金融インセンティブを通じて正確な予測を奨励し、より信頼性の高いデータを提供します。総じて、予測市場はさまざまな結果を予測するための強力なツールです。どの予測市場プラットフォームも、ユーザーフレンドリーな環境を作り、流動性を引き付け、迅速な対応を提供することに努めるべきです。分散型で権限のない参加がプラットフォームの可能性をさらに高め、ユーザーが周囲の世界に関する貴重なデータを発見できるようにします。CDAやLMSRなどの異なるメカニズムの長所と短所を理解することは、効果的な予測市場を設計する上で非常に重要です。この分野が進化し続ける中で、自動マーケットメーカーは市場予測の堅牢性と正確性を確保する上でますます重要になる可能性があります。! [Beyond Polymarket: Exploring Opportunities in Predictive Market Design])https://img-cdn.gateio.im/social/moments-707a1062998b43a337863e0741323b35(
予測市場メカニズムデプス分析:原理から応用までの包括的な探討
予測市場の深い探討: 原理、メカニズムと応用
予測市場はオープンな市場であり、参加者が取引を通じて特定のイベントの結果を予測します。これらの市場は自由市場経済に似ており、価格は参加者の集合的な知恵に基づいて絶えず調整されます。予測市場では、ユーザーは特定のイベントが発生する確率を取引でき、最終的な市場価格はこれらのイベントの期待される可能性を反映します。
予測市場のオープン性は、その最も重要な特徴の一つです。従来の賭博とは異なり、予測市場は同じオッズから始まり、その後、参加者の知識や見解に基づいて自然に調整され、最も可能性の高い結果を反映します。
2022年12月のFIFAワールドカップ決勝を例に挙げると、アルゼンチン対イングランドと仮定します。予測市場では、2つの結果トークンを作成できます: ARGWIN(アルゼンチンの勝利)とENGWIN(イングランドの勝利)。これらのトークンは初期価格が同じで、参加者が予想に基づいて購入するにつれて、価格は需給関係に応じて変動します。最終的に、トークン価格は最も可能性の高い結果を反映することになります。
予測市場も派生市場の一種と見なすことができます。情報処理者として、特に情報理論の枠組みに適しています。予測市場は、参加者が未来の未知の出来事の結果に基づいて契約を取引することを許可し、形成された市場価格は集団的な予測と見なすことができます。
派生市場として、予測市場には以下の利点があります:
しかし、流動性提供者が直面するリスクや新しさによる学習曲線など、いくつかの欠点も存在します。
! Beyond Polymarket: Exploring Opportunities in Predictive Market Design
予測市場主要には二つの運用メカニズムがあります: 連続双方向オークション(CDA)と対数市場スコアリングルール(LMSR)。CDAはトレーダー間の直接的な相互作用に依存して価格発見を促進し、高流動性市場に適しています。LMSRは低流動性の問題を解決するための特別な自動マーケットメイキングメカニズムであり、予測市場に持続的な流動性を提供します。
! [Beyond Polymarket: Exploring Opportunities in Predictive Market Design](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4e1074053a773d70544a3d5a70e4dbaf.webp0192837465674839201
予測市場は、二元市場、分類市場、スカラー市場、組合市場など、さまざまなタイプに分けることができ、異なる予測シナリオに適応します。従来の世論調査と比較して、予測市場は金融インセンティブを通じて正確な予測を奨励し、より信頼性の高いデータを提供します。
総じて、予測市場はさまざまな結果を予測するための強力なツールです。どの予測市場プラットフォームも、ユーザーフレンドリーな環境を作り、流動性を引き付け、迅速な対応を提供することに努めるべきです。分散型で権限のない参加がプラットフォームの可能性をさらに高め、ユーザーが周囲の世界に関する貴重なデータを発見できるようにします。CDAやLMSRなどの異なるメカニズムの長所と短所を理解することは、効果的な予測市場を設計する上で非常に重要です。この分野が進化し続ける中で、自動マーケットメーカーは市場予測の堅牢性と正確性を確保する上でますます重要になる可能性があります。
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