# MCP: Web3 AIエージェントエコシステムのコア基盤MCPはWeb3 AIエージェントエコシステムの重要な構成要素になりつつあります。これはプラグインのようなアーキテクチャを通じてMCPサーバーを導入し、AIエージェントに新しいツールと機能を提供します。MCPはModel Context Protocolの略で、Web2 AIに由来し、現在Web3環境で再構想されています。## MCPの定義と重要性MCPは、アプリケーションが大規模な言語モデル(LLMs)に文脈情報を送信する方法を標準化するためのオープンプロトコルです。これにより、ツール、データとAIエージェント間でよりシームレスに協力できるようになります。現在の大規模言語モデルが直面している核心的な制限は次の通りです:- インターネットをリアルタイムで閲覧できません- ローカルまたはプライベートファイルに直接アクセスできません- 外部ソフトウェアと自律的に相互作用できないMCPは汎用インターフェース層として機能し、これらの能力のギャップを埋めることでAIエージェントがさまざまなツールを使用できるようにします。MCPはAIアプリケーション分野のUSB-Cに例えることができ、統一インターフェース標準としてAIがさまざまなデータソースや機能モジュールに接続しやすくします。この標準化されたプロトコルは、双方にとって有利です:- AIエージェント(クライアント): 外部ツールおよびリアルタイムデータソースに安全に接続できます- ツール開発者(サーバー): 一度の接続で、クロスプラットフォームで使用可能最終結果は、よりオープンで相互運用可能、かつ低摩擦のAIエコシステムです。! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-1c42693f17cb3e2db1c1837d5877175b)## MCP と従来の API の違いAPIの設計は人間のためにサービスされており、AIファーストではありません。各APIはそれぞれの構造と文書があり、開発者は手動でパラメータを指定し、インターフェースのドキュメントを読む必要があります。しかし、AIエージェント自体は文書を読むことができず、各API((REST、GraphQL、RPCなど)に適合するようにハードコーディングされなければなりません。MCPは、標準化されたAPI内部の関数呼び出し形式を通じて、これらの非構造化部分を抽象化し、エージェントに統一された呼び出し方法を提供します。MCPは、Autonomous Agentのためにカプセル化されたAPIアダプタ層と見なすことができます。! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン])https://img-cdn.gateio.im/social/moments-65b018dcee0f47b8618d0ee078010dc5(## Web3 AI x MCPエコシステム図Web3におけるAIも「コンテキストデータの不足」や「データアイランド」の問題に直面しています。つまり、AIはオンチェーンのリアルタイムデータやネイティブに実行されるスマートコントラクトのロジックにアクセスできません。MCPとA2Aプロトコルに基づく新世代AIエージェントのインフラとアプリケーションが登場しており、Web3シーン向けに設計されており、エージェントがマルチチェーンデータにアクセスし、ネイティブにDeFiプロトコルと相互作用できるようになっています。! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン])https://img-cdn.gateio.im/social/moments-971072fbdc73c81c62a1435a8fb383cb(## プロジェクトケース:DeMCPとDeepCoreDeMCPは、ネイティブ暗号ツールとMCPツールの主権を保証することに特化した、分散型MCPサーバーのマーケットプレイスです。その利点には次のようなものがあります:- TEE)信頼できる実行環境(を使用してMCPツールが改ざんされていないことを確保する- トークンインセンティブメカニズムを使用して、開発者にMCPサーバーへの貢献を促します。- MCPアグリゲーターとマイクロペイメント機能を提供し、利用の敷居を下げるDeepCoreは、暗号分野に特化したMCPサーバー登録システムを提供し、さらにGoogleが提唱した別のオープン標準である:A2A)エージェント間(プロトコルに拡張しています。A2Aは異なるAIエージェント)Agent(間の安全な通信、協力、タスク調整を実現するために設計されたオープンプロトコルです。A2Aは、異なる企業のAIエージェントがタスクを協力して処理できるようにする企業向けAI協力をサポートします。簡単に言うと:- MCP:エージェントにツールアクセス機能を提供する- A2A:エージェントに相互協力の能力を提供する! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン])https://img-cdn.gateio.im/social/moments-4666e7215ef0b9cfc9f345406f17375f(! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン])https://img-cdn.gateio.im/social/moments-6a265efe72f10bbbdd211bd1c635ae1e(## MCPサーバーとブロックチェーンの結合MCPサーバーはブロックチェーン技術を統合することで多くの利点があります:1. 暗号化されたネイティブインセンティブメカニズムを通じてロングテールデータを取得し、コミュニティに希少なデータセットの貢献を促す2. "ツールによる毒攻撃"を防御する、つまり悪意のあるツールが合法的なプラグインに偽装してエージェントを誤導する3. ステーキング/ペナルティメカニズムを導入し、オンチェーンの評判システムを組み合わせてMCPサーバーの信頼体系を構築する4. システムのフォールトトレランスとリアルタイム性を向上させ、中央集権型システムの単一障害点を回避する5. オープンソースのイノベーションを促進し、小規模な開発者がESGデータソースなどを公開できるようにして、エコシステムの多様性を豊かにします。! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン])https://img-cdn.gateio.im/social/moments-7996a0220cc2cc07ceeae5c38793e27f(## 未来のトレンドと業界への影響インフラの成熟に伴い、「開発者優先」企業の競争優位性もAPI設計から、より豊富で多様な、組み合わせやすいツールセットを提供できるかに移行します。未来では、すべてのアプリケーションがMCPクライアントになる可能性があり、すべてのAPIがMCPサーバーになる可能性があります。これにより、新しい価格メカニズムが生まれるかもしれません:エージェントは、実行速度、コスト効率、関連性などに基づいてツールを動的に選択し、Cryptoとブロックチェーンを媒介としたより効率的なエージェントサービス経済システムを形成します。最終的に、AgentはMCP能力の受け皿と増幅器であり、ブロックチェーンと暗号メカニズムはこのスマートネットワークに信頼できる、高効率で、組み合わせ可能な経済システムを構築します。! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン])https://img-cdn.gateio.im/social/moments-43a4455f63e65747633ce167a512d3e5(! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン])https://img-cdn.gateio.im/social/moments-7f06065b005215154cc3acb05dd6b098(
MCP:Web3 AIエージェントエコシステムのコアインフラと発展のトレンド
MCP: Web3 AIエージェントエコシステムのコア基盤
MCPはWeb3 AIエージェントエコシステムの重要な構成要素になりつつあります。これはプラグインのようなアーキテクチャを通じてMCPサーバーを導入し、AIエージェントに新しいツールと機能を提供します。MCPはModel Context Protocolの略で、Web2 AIに由来し、現在Web3環境で再構想されています。
MCPの定義と重要性
MCPは、アプリケーションが大規模な言語モデル(LLMs)に文脈情報を送信する方法を標準化するためのオープンプロトコルです。これにより、ツール、データとAIエージェント間でよりシームレスに協力できるようになります。
現在の大規模言語モデルが直面している核心的な制限は次の通りです:
MCPは汎用インターフェース層として機能し、これらの能力のギャップを埋めることでAIエージェントがさまざまなツールを使用できるようにします。MCPはAIアプリケーション分野のUSB-Cに例えることができ、統一インターフェース標準としてAIがさまざまなデータソースや機能モジュールに接続しやすくします。
この標準化されたプロトコルは、双方にとって有利です:
最終結果は、よりオープンで相互運用可能、かつ低摩擦のAIエコシステムです。
! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン
MCP と従来の API の違い
APIの設計は人間のためにサービスされており、AIファーストではありません。各APIはそれぞれの構造と文書があり、開発者は手動でパラメータを指定し、インターフェースのドキュメントを読む必要があります。しかし、AIエージェント自体は文書を読むことができず、各API((REST、GraphQL、RPCなど)に適合するようにハードコーディングされなければなりません。
MCPは、標準化されたAPI内部の関数呼び出し形式を通じて、これらの非構造化部分を抽象化し、エージェントに統一された呼び出し方法を提供します。MCPは、Autonomous Agentのためにカプセル化されたAPIアダプタ層と見なすことができます。
! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-65b018dcee0f47b8618d0ee078010dc5.webp(
Web3 AI x MCPエコシステム図
Web3におけるAIも「コンテキストデータの不足」や「データアイランド」の問題に直面しています。つまり、AIはオンチェーンのリアルタイムデータやネイティブに実行されるスマートコントラクトのロジックにアクセスできません。
MCPとA2Aプロトコルに基づく新世代AIエージェントのインフラとアプリケーションが登場しており、Web3シーン向けに設計されており、エージェントがマルチチェーンデータにアクセスし、ネイティブにDeFiプロトコルと相互作用できるようになっています。
! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-971072fbdc73c81c62a1435a8fb383cb.webp(
プロジェクトケース:DeMCPとDeepCore
DeMCPは、ネイティブ暗号ツールとMCPツールの主権を保証することに特化した、分散型MCPサーバーのマーケットプレイスです。その利点には次のようなものがあります:
DeepCoreは、暗号分野に特化したMCPサーバー登録システムを提供し、さらにGoogleが提唱した別のオープン標準である:A2A)エージェント間(プロトコルに拡張しています。
A2Aは異なるAIエージェント)Agent(間の安全な通信、協力、タスク調整を実現するために設計されたオープンプロトコルです。A2Aは、異なる企業のAIエージェントがタスクを協力して処理できるようにする企業向けAI協力をサポートします。
簡単に言うと:
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MCPサーバーとブロックチェーンの結合
MCPサーバーはブロックチェーン技術を統合することで多くの利点があります:
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未来のトレンドと業界への影響
インフラの成熟に伴い、「開発者優先」企業の競争優位性もAPI設計から、より豊富で多様な、組み合わせやすいツールセットを提供できるかに移行します。
未来では、すべてのアプリケーションがMCPクライアントになる可能性があり、すべてのAPIがMCPサーバーになる可能性があります。これにより、新しい価格メカニズムが生まれるかもしれません:エージェントは、実行速度、コスト効率、関連性などに基づいてツールを動的に選択し、Cryptoとブロックチェーンを媒介としたより効率的なエージェントサービス経済システムを形成します。
最終的に、AgentはMCP能力の受け皿と増幅器であり、ブロックチェーンと暗号メカニズムはこのスマートネットワークに信頼できる、高効率で、組み合わせ可能な経済システムを構築します。
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私のコメント:
誰を騙しているの?また一つの古いプロジェクトが皮を交換したの?