# 文化年輪モデル:中米AI競争の逆転を明らかにするグローバルなAI競争の中で、私たちは意外な現象を目の当たりにしています。中国がオープンソースAI分野で頭角を現し、アメリカがクローズドソースAIで優位に立っています。この状況は、長年にわたる両国の技術発展の道筋に対する認識と大きく異なります。この現象を説明するために、本稿では「文化と政治の年輪モデル」を提案し、文化的態度が技術発展の道筋をどのように形成するかを明らかにしようとしています。## 年輪モデルの核心的な見解1. ある文化の新しい事物に対する態度は、その形成時期の社会的雰囲気に依存している。2. 既存の事物に対する態度は固有の慣性によって支配される。3. 各時代は文化の"木"に新しい年輪を刻み、新しい事物に対する観念を形成する。4. これらの概念が一度形成されると、迅速に固定化され、変更が難しくなります。! [Vitalik Blog Post: Open Source vs. Closed Source, "Tree-Ring Model" Reveals Reversal of the U.S.-China AI Competitive Landscape](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-5378b908c7abf28aeda04d3c87905426)## インターネットからAIへ:中米の技術規制における文化的慣性アメリカは1990年代に規制緩和の波を経験し、この時期に誕生したインターネット文化は自由でオープンな特性を保っています。しかし、21世紀に入ると、全体的な規制の傾向は強化されてきました。それに対して、中国はAIの発展初期に追いつく立場にあり、ギャップを縮めるためにオープンな戦略を採用しました。この現象は年輪モデルで説明できます:1. インターネット時代の文化的刻印は、アメリカの技術発展の道筋に深く影響を与えました。2. 中国はAI分野でオープンな戦略を採用しており、新興分野で競争優位を得るためです。3. 両国の異なる技術分野における態度は、その形成時期の社会環境を反映している。! [Vitalik Blog Post: Open Source vs. Closed Source, 'Tree-Ring Model' Reveals Reversal of the U.S.-China AI Competitive Landscape](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-b46f9e15e313401b499dfb51eabc15e8)## 革新 vs 変革:新しい木を植えることは古い木を改造するよりも効果的である年輪モデルは、固定化された文化的観念を変えることが非常に困難であることを示しています。それに対して、新しい行動パターンを創造し、形成の初期に良好な規範を確立することは、しばしば変革を実現するのが容易です。これこそが、暗号通貨やWeb3の分野の魅力です:それらは既存の偏見に束縛されない環境を提供し、私たちが自由に新しいものを探求できるようにします。技術の発展と社会の変革の中で、私たちは古くから根付いている老樹を無理に改造するのではなく、新しい「樹種」を育成することにもっと力を注ぐべきかもしれません。この方法によって、私たちは真の革新と進歩を実現しやすくなるかもしれません。! [Vitalik Blog Post: Open Source vs. Closed Source, 'Tree-Ring Model' Reveals Reversal of the U.S.-China AI Competitive Landscape](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-7290862af112a1d5c17da823f3b7a96d)
文化的年輪理論:中国と米国におけるAI競争環境の逆転の分析
文化年輪モデル:中米AI競争の逆転を明らかにする
グローバルなAI競争の中で、私たちは意外な現象を目の当たりにしています。中国がオープンソースAI分野で頭角を現し、アメリカがクローズドソースAIで優位に立っています。この状況は、長年にわたる両国の技術発展の道筋に対する認識と大きく異なります。この現象を説明するために、本稿では「文化と政治の年輪モデル」を提案し、文化的態度が技術発展の道筋をどのように形成するかを明らかにしようとしています。
年輪モデルの核心的な見解
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インターネットからAIへ:中米の技術規制における文化的慣性
アメリカは1990年代に規制緩和の波を経験し、この時期に誕生したインターネット文化は自由でオープンな特性を保っています。しかし、21世紀に入ると、全体的な規制の傾向は強化されてきました。それに対して、中国はAIの発展初期に追いつく立場にあり、ギャップを縮めるためにオープンな戦略を採用しました。
この現象は年輪モデルで説明できます:
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革新 vs 変革:新しい木を植えることは古い木を改造するよりも効果的である
年輪モデルは、固定化された文化的観念を変えることが非常に困難であることを示しています。それに対して、新しい行動パターンを創造し、形成の初期に良好な規範を確立することは、しばしば変革を実現するのが容易です。これこそが、暗号通貨やWeb3の分野の魅力です:それらは既存の偏見に束縛されない環境を提供し、私たちが自由に新しいものを探求できるようにします。
技術の発展と社会の変革の中で、私たちは古くから根付いている老樹を無理に改造するのではなく、新しい「樹種」を育成することにもっと力を注ぐべきかもしれません。この方法によって、私たちは真の革新と進歩を実現しやすくなるかもしれません。
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