Web3 AIエージェントの新しい方向性を探索する：分散化、アプリケーションの前置きとクロスボーダーイノベーション

最近、いくつかの起業家や投資家と交流した結果、皆が人工知能と暗号資産の組み合わせの将来に対して依然として自信を持っていることがわかりましたが、Web3 AIエージェントの発展方向については少し迷いがあるようです。この現状に対して、いくつかの可能な未来の発展トレンドをまとめましたので、皆さんの参考にしてください。

1. AIエージェントプロジェクトは、もはやトークンの発行を主要なセールスポイントとせず、トークンについて言及することさえ避ける可能性があります。もしプロジェクトが実際の応用価値に欠け、トークン経済だけで運営されているなら、簡単に投機的というレッテルを貼られ、AIの本質とはほとんど関係がなくなります。

2. AIエコシステムの発展の順序は変わる可能性があります。AIエージェント市場のバブルが崩壊した後、エージェントは大規模モデルの微調整やデータアルゴリズムなどの技術が成熟した後の応用媒体になるかもしれません。コア技術の支えがないAIエージェントプロジェクトは注目を集めるのが難しくなるでしょう。

3. AIデータ、計算能力、アルゴリズムなどの基礎サービスを提供するプロジェクトは、単なるAIエージェントを超えて市場の焦点になる可能性があります。これらのプラットフォームが開発したエージェントは、通常、より強力なチームと技術基盤を持っているため、市場での説得力が高くなる可能性があります。

4. Web3 AIエージェントは、Web2プロジェクトと正面競争するのではなく、差別化された発展方向を見つける必要があります。Web3エージェントは、ブロックチェーンの分散型合意アーキテクチャとどのように統合して革新するかにもっと注目すべきです。

5. AIエージェントの利点は「アプリケーション前置き」にあり、「太いプロトコル、細いアプリケーション」の理念に適合しています。将来の発展方向には、余剰計算リソースを活用し、分散型アーキテクチャを利用してアルゴリズムのアプリケーションコストを削減する方法や、金融、医療、教育などの垂直領域における細分化されたアプリケーションが含まれる可能性があります。同時に、AIエージェントの自律的な資産管理、取引およびマルチモーダルインタラクションなどの機能は、徐々に改善される必要があります。

6. Web2分野のいくつかの新興技術、例えばMCPプロトコルやManusの自動化実行マルチモーダルなどは、Web3分野の革新にインスピレーションを与えています。Web3プロジェクトは、これらの既存技術を基に最適化と改善を行い、Web3の独自の利点を発揮することを検討できます。重要なのは、Web2やWeb3のイデオロギー闘争にあまりこだわらず、AI技術の実際の発展を促進することです。