AIインフラスタートアップは従来のクラウドを見捨てており、$NCDTは次に来るものへの賢い賭けかもしれません。

1️⃣ AIインフラスタートアップはスプリント中です。

彼らは単にモデルを構築しているわけではありません。彼らは次のことに急いでいます：
• 商品を出荷する
• スケールを迅速に
• クラウドコストデス・トラップを避ける
• シフトするエコシステムで柔軟性を保つ

レガシークラウドは圧力に耐えられなくなっています。

2️⃣ 問題は?

従来のクラウドは高価で、中央集権的で、AIのスケールに遅いです。

大規模モデルのトレーニングは、スタートアップにとってAWS、Azure、またはGCPで年間100万ドル以上のコストがかかる可能性があります。

それは実験を殺します。それは勢いを殺します。

そして最も重要なのは、それがスタートアップを殺すことです。

3️⃣ 今日の要求に応えるためにクラウドは構築されていませんでした。

• ベンダーロックイン
• 硬直したプロビジョニング
• コアゾーン外のレイテンシ
• AIワークロードに対するゼロ最適化

それはスチームエンジンにロケット燃料を入れるようなものです。いくらお金を使っても、速くはなりません。

4️⃣ 新しいスタック

• AI: 俊敏性 + 自動化
• Web3: 透明性 + 信頼
• 分散型クラウド: スピード + スケール

それらは一緒になって、次のようなクラウドモデルを形成します:

✅ リアルタイム
✅ 手頃 な 価格
✅ グローバルに分散
✅ 高速で動く開発チームに合わせて

5️⃣ ここから面白くなります

メガデータセンターから固定コンピュートを立ち上げる代わりに、分散型クラウドは次のように利用します:
• アイドルエッジコンピュート
• コミュニティ運営のGPUノード
• 需要に基づくプロビジョニング

ワークロードは必要なところに流れます。誰かが倉庫を建てたところではありません。

6️⃣ スタートアップにとって、これは意味します:

• より速い反復サイクル
• サプライズ請求なし
• GPUスロットを待つ必要はありません
• 企業の価格戦略に縛られない

彼らは自分の条件で構築、テスト、展開することができます。

7️⃣ モデルは既にライブです

$NCDTは提供します:
• 分散型GPUアクセス
• リアルタイムAPI制御

• 多くのワークロードに対してAWSよりも90%低いコスト

それは可能なだけではありません。実際に起こっています。

8️⃣ ここが重要なポイントです

AIインフラは指数関数的に成長しています。

それを支えるクラウドは次のようでなければなりません:
• 速い
• 安い
• フレキシブル
• グローバル
• コンポーザブル

分散型のWeb3ネイティブプラットフォームは、他の世界が追いつく前にまさにそれを構築しています。

9️⃣ テイクアウト

利用が増えるにつれて、需要が増えます。
需要が増えるにつれて、焼却が増えます。
バーナーが成長するにつれて、供給が減少します。

そして、それを支えるインフラはどんどん良くなっています。

AIがスケールするほど、プロジェクトのようなものが意味を持つ🤝🏼

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(Ambassador)