# AI & Crypto: The Rise of the Depin Track (AI & Crypto: The Rise of the Depin Track)今日のテクノロジー界では、AIと暗号化技術は間違いなく最も注目される二大分野です。この二つの業界は無限の可能性に満ちており、いずれかの分野で成功を収めることが巨大なリターンをもたらす可能性があります。興味深いことに、一部の人々は両方の分野で素晴らしい成果を上げることができています。例えば、Sam AltmanはOpenAIのChatGPTを通じてAI界で巨大な成功を収め、同時に暗号通貨WLDを発行し、暗号分野のトッププレーヤーとなりました。## AI+Depin: 新たなトラック最近、AIとWeb3の利点を組み合わせた新たなトラックが台頭しています - AI+Depin。この概念は、去中心化の方法でAIインフラを構築することを目指しています。大型AIモデルの普及に伴い、AIインフラストラクチャの需要がますます高まっています。AIインフラストラクチャには強力な計算能力のサポートが必要で、その電力消費量はビットコインのマイニングを超えることさえあります。それだけでなく、H100やA100などのAIチップの価格も非常に高価で、数十万から数百万人民元に達することがあります。従来のAIインフラストラクチャは主に大手テクノロジー企業によって提供されており、ハードルが高いです。しかし、Depinの理念は、これらのインフラストラクチャを分散化し、一般ユーザーも参加できるようにすることです。理想的には、一般の人々のデバイスが分散型物理インフラストラクチャの一部となり、ユーザーに利益をもたらします。## Depin のコア要素Depinプロジェクトは通常、以下の3つのコア要素を含みます:1. 非中央集権：従来のクラウドサービスプロバイダーとは異なり、Depinプロジェクトは非中央集権のリソース配分を追求しています。2. 物理基盤：サービスは実際のハードウェアデバイスによって提供されます。例えば、IoTデバイス、サーバー、スマートフォンなどです。3. トークンエコノミー：経済的インセンティブメカニズムを通じてコミュニティの参加と貢献を促進します。ビットコインマイニングは、上記のすべての条件を満たす最も成功したDepinプロジェクトの1つと言える。## AIの計算能力に対する需要AIによる計算能力の需要は大きく三つのカテゴリに分けられます：1. 大規模モデルの訓練：要求が最も高く、現在は主にNVIDIAなどの専門メーカーが設備を提供しています。2. モデル推論：需要は次に、訓練済みのモデルとユーザーのインタラクションに使用される。3. エッジコンピューティング：最低要件で、エンドデバイスに展開される小型専門モデルに適しています。その中で、第二の需要と第三の需要は、一般ユーザーがDepinプロジェクトに参加する可能性を提供しました。## AI+Depinの主要プロジェクト### IO.NETIO.NETはSolanaに基づく分散型AI計算プラットフォームで、評価額は10億ドルに達します。さまざまなGPUリソースを集約し、AIスタートアップや開発者に計算サービスを提供します。### アエティールAethirは、ユーザーが未使用のGPUリソースを共有できるクラウドコンピューティングプラットフォームです。このプロジェクトは、複数のゲームスタジオと提携し、大規模な資金調達を完了しました。### グラスGrassは、ユーザーが未使用のネットワーク帯域幅を提供することで利益を得られるようにします。ユーザーはブラウザ拡張を通じてマイニングに参加するだけで、敷居が低いです。EMCの###EMCはエッジコンピューティングプロトコルであり、一般のユーザーが個人用コンピュータを使用してAIサービスを提供し、報酬を得ることを許可します。その目標は、さまざまな計算リソースを統合し、統一プラットフォーム上での交換と協力を実現することです。## まとめAIと暗号化技術の結合は、両方の業界に新しい機会をもたらしました。Depinプロジェクトを通じて、一般ユーザーはAIインフラの構築に参加し、リソースの分散型配分を実現することが期待されています。これらのプロジェクトはまだ初期段階にありますが、期待できる展望を示しています。将来的には、私たちの日常のデバイスが重要な計算リソースの提供者となり、AIの発展に貢献する可能性があります。
AI+Depin:分散型AIインフラストラクチャの台頭と機会
AI & Crypto: The Rise of the Depin Track (AI & Crypto: The Rise of the Depin Track)
今日のテクノロジー界では、AIと暗号化技術は間違いなく最も注目される二大分野です。この二つの業界は無限の可能性に満ちており、いずれかの分野で成功を収めることが巨大なリターンをもたらす可能性があります。
興味深いことに、一部の人々は両方の分野で素晴らしい成果を上げることができています。例えば、Sam AltmanはOpenAIのChatGPTを通じてAI界で巨大な成功を収め、同時に暗号通貨WLDを発行し、暗号分野のトッププレーヤーとなりました。
AI+Depin: 新たなトラック
最近、AIとWeb3の利点を組み合わせた新たなトラックが台頭しています - AI+Depin。この概念は、去中心化の方法でAIインフラを構築することを目指しています。
大型AIモデルの普及に伴い、AIインフラストラクチャの需要がますます高まっています。AIインフラストラクチャには強力な計算能力のサポートが必要で、その電力消費量はビットコインのマイニングを超えることさえあります。それだけでなく、H100やA100などのAIチップの価格も非常に高価で、数十万から数百万人民元に達することがあります。
従来のAIインフラストラクチャは主に大手テクノロジー企業によって提供されており、ハードルが高いです。しかし、Depinの理念は、これらのインフラストラクチャを分散化し、一般ユーザーも参加できるようにすることです。理想的には、一般の人々のデバイスが分散型物理インフラストラクチャの一部となり、ユーザーに利益をもたらします。
Depin のコア要素
Depinプロジェクトは通常、以下の3つのコア要素を含みます:
非中央集権：従来のクラウドサービスプロバイダーとは異なり、Depinプロジェクトは非中央集権のリソース配分を追求しています。
物理基盤：サービスは実際のハードウェアデバイスによって提供されます。例えば、IoTデバイス、サーバー、スマートフォンなどです。
トークンエコノミー：経済的インセンティブメカニズムを通じてコミュニティの参加と貢献を促進します。
ビットコインマイニングは、上記のすべての条件を満たす最も成功したDepinプロジェクトの1つと言える。
AIの計算能力に対する需要
AIによる計算能力の需要は大きく三つのカテゴリに分けられます：
大規模モデルの訓練：要求が最も高く、現在は主にNVIDIAなどの専門メーカーが設備を提供しています。
モデル推論：需要は次に、訓練済みのモデルとユーザーのインタラクションに使用される。
エッジコンピューティング：最低要件で、エンドデバイスに展開される小型専門モデルに適しています。
その中で、第二の需要と第三の需要は、一般ユーザーがDepinプロジェクトに参加する可能性を提供しました。
AI+Depinの主要プロジェクト
IO.NET
IO.NETはSolanaに基づく分散型AI計算プラットフォームで、評価額は10億ドルに達します。さまざまなGPUリソースを集約し、AIスタートアップや開発者に計算サービスを提供します。
アエティール
Aethirは、ユーザーが未使用のGPUリソースを共有できるクラウドコンピューティングプラットフォームです。このプロジェクトは、複数のゲームスタジオと提携し、大規模な資金調達を完了しました。
グラス
Grassは、ユーザーが未使用のネットワーク帯域幅を提供することで利益を得られるようにします。ユーザーはブラウザ拡張を通じてマイニングに参加するだけで、敷居が低いです。
EMCの###
EMCはエッジコンピューティングプロトコルであり、一般のユーザーが個人用コンピュータを使用してAIサービスを提供し、報酬を得ることを許可します。その目標は、さまざまな計算リソースを統合し、統一プラットフォーム上での交換と協力を実現することです。
まとめ
AIと暗号化技術の結合は、両方の業界に新しい機会をもたらしました。Depinプロジェクトを通じて、一般ユーザーはAIインフラの構築に参加し、リソースの分散型配分を実現することが期待されています。これらのプロジェクトはまだ初期段階にありますが、期待できる展望を示しています。将来的には、私たちの日常のデバイスが重要な計算リソースの提供者となり、AIの発展に貢献する可能性があります。