AIとWeb3の統合開発

人工知能とWeb3技術は近年急速に発展し、広範な注目を集めています。AIは顔認識、自然言語処理などの分野で重要なブレークスルーを達成し、あらゆる業界に変革をもたらしています。Web3はブロックチェーンを基盤とし、分散型のデータ共有とユーザー自治を実現します。この二つの組み合わせは巨大な潜在能力をもたらすでしょう。

! 新参者科学の普及丨詳細分析:AIとWeb3はどんな火花と衝突できるのか?

AIとWeb3のインタラクション方法

AI業界が直面している課題

AIの核心要素には、計算能力、アルゴリズム、データが含まれます。計算能力の面では、大規模な計算リソースの取得には高額なコストがかかります。アルゴリズムの面では、深層学習モデルには依然として解釈性の不足などの問題があります。データの面では、高品質なデータの取得とプライバシーの保護が難題です。さらに、AIモデルの解釈性とビジネスモデルも課題です。

Web3業界に改善の余地###

Web3はデータ分析、ユーザー体験、安全性などの面で改善の余地があります。AIはデータ分析能力を向上させ、ユーザー体験を最適化し、安全性を強化するのに役立ちます。多くのWeb3プロトコルは、サービスを向上させるためにChatGPTなどのAIツールを導入しています。

! 新参者科学の普及丨詳細分析:AIとWeb3はどんな火花と衝突できるのか?

AI+Web3プロジェクトの現状分析

Web3はAIを支援します

分散型コンピューティングパワー

AIの需要が急増する中、GPUが不足しています。一部のWeb3プロジェクト、例えばAkashやRenderなどは、去中心化された計算力を提供し、トークンを通じてユーザーに未使用の計算力を提供するよう奨励しています。現在、主にAI推論に使用されており、大規模なトレーニングをサポートするのは難しいです。

! 新参者科学の普及丨詳細分析:AIとWeb3はどんな火花と衝突できるのか?

非中央集権アルゴリズムモデル

Bittensorなどのプロジェクトは、分散型AIアルゴリズム市場を構築し、異なるAIモデルを接続して、ユーザーに最適なサービスを提供します。

! 新参者科学の普及丨詳細分析:AIとWeb3はどんな火花と衝突できるのか?

####分散型データ収集

PublicAIなどのプロジェクトは、トークンによってユーザーがAIトレーニングにデータを提供することを奨励し、データ提供者とAI開発者の共存共栄を促進しています。

! 新参者科学の普及丨詳細分析:AIとWeb3はどんな火花と衝突できるのか?

AIにおけるユーザーのプライバシーをZKで保護

BasedAIなどのプロジェクトは、プライバシーを保護しながらデータ共有とAIモデルのトレーニングを実現するために、ゼロ知識証明技術を利用しています。

AIによるWeb3の支援

データ分析と予測

多くのWeb3プロジェクトがAIサービスを統合して、投資戦略やオンチェーン分析を提供しています。例えば、PondはAIを利用して価値のあるトークンを予測しています。

パーソナライズされたサービス

DuneなどのプラットフォームはAIを使用してユーザーエクスペリエンスを改善し、自動的にSQLクエリを生成します。一部のコンテンツプラットフォームもAIを統合してコンテンツの要約を行っています。

AI監査スマートコントラクト

0x0.aiなどのプロジェクトは、AIを利用してスマートコントラクト内の潜在的な脆弱性を特定し、安全性を向上させます。

! 新参者科学の普及丨詳細分析:AIとWeb3はどんな火花と衝突できるのか?

AI+Web3プロジェクトが直面する課題

1. 中央集権サービスに対して、パフォーマンスや安定性の面で依然として競争が難しい分散型コンピューティング。

2. 多くのプロジェクトはAIと表面的に結びついているだけで、深い融合による革新は実現されていません。

3. 一部のプロジェクトはトークン経済学のストーリーに過度に依存しており、実用性が疑問視されています。

サマリー

AIとWeb3の融合は課題に直面していますが、展望は広がっています。AIはWeb3に対してインテリジェントなサービスを提供し、Web3はAIに新たな発展の場を提供します。未来には、よりインテリジェントでオープンかつ公正な経済社会システムの構築が期待されます。

! 新参者科学の普及丨詳細分析:AIとWeb3はどんな火花と衝突できるのか?