プラットフォームの拡張性とデータ収集能力を向上させるために、SoQuestはQaaS(Quest-as-a-Service）モジュールを発表しました。これにより、プロジェクトチームは自身のdAppやTelegram Mini Appにタスクシステムを組み込むことができます。2025年には、事前設定されたテンプレートなしで検証ロジックの埋め込みを完了できる検証APIをさらに開放し、タスクシステムの標準化と汎用性が大幅に向上しました。
SoQuest がキャッチしたユーザー行動データは最終的に Port3 Network のコアモジュールである------AI Social Data Layer に蓄積されます。これは AI アプリケーションのために設計された構造化された行動データベースであり、Port3 が「行動資産化」と「情報金融化（InfoFi）」を実現するための基盤施設です。
従来のオンチェーンデータプラットフォーム（The Graph、Duneなど）が "クエリ" を目的とした設計思想であるのに対し、Port3 のデータレイヤーは、データを AI モデルに活用させ、オンチェーン推論とインタラクションを自動実行することに重点を置いています。
Port3 は Web3 AI のストーリーの中で先駆けて重要な地位を占めることができる根本的な理由は、高度な大規模モデルの能力を持っているからではなく、ビジネスの蓄積過程で深く広がりのある高価値なソーシャル行動データ資産を構築したからです。このデータの優位性は、Port3 の AI アプリケーション、エージェント構築、モデル訓練のための独自の基盤を築いています：
Port3: AI向けのWeb3ソーシャルデータインフラの構築
1. はじめに
Web3の世界では、データは静的情報から動的資産に変わっています。ユーザーのソーシャル行動データは、AI時代において最も価値のあるがまだ十分に開発されていない「デジタル鉱産」となっています。毎分毎秒に生成されるソーシャルデータに秘められた巨大な価値は、まだ人々によって十分に掘り起こされていません。
Web3の現実は断絶しています：一方では、DeFi、NFT、GameFiなどの垂直型プロトコルが爆発的に成長し、ユーザーはオンチェーンとオフチェーンで大量の行動データを生成しています；他方では、これらのデータは孤立したDApp、取引記録、ソーシャルプラットフォームに散らばっており、構造化された統合が欠如しており、統一された画像を構築することが難しく、実際に呼び出すこともできません。
同時に、AIの台頭は急速にデジタル世界全体を再構築しています。OpenAIのChatGPT、AnthropicのClaude、そしてWeb3を基盤に構築されたエージェントプロジェクトであるAutonolas、Morphpad、Mind Networkなどが「呼び出せるデータ + 実行可能な意図」というビジョンを提唱しています。
このような背景の中で、一つの問題が浮上しています：もしAIが未来であるなら、誰がWeb3のデータ層と意思決定基盤を構築するのでしょうか？Port3 Networkは比較的究極的な答えを示しました：
最初のSoQuestタスクプラットフォームから、Rankitのソーシャル行動スコアリングエンジン、そしてOpenBQLのクロスチェーン意図実行言語まで、Port3はユーザー行動を中心にしたAIモデルに優しい"ソーシャルデータインフラ"を構築しました。これは、オンチェーンデータとオフチェーンソーシャル行動を統合するだけでなく、標準化と意図認識を通じて、データをエージェントが理解し、呼び出し、実行できる"アクションテンプレート"にしています。
言い換えれば、Port3はもはや単なるタスクプラットフォームやツールではなく、データ主権、オンチェーンアイデンティティ、ソーシャルファイナンスなどの物語がまだ真に統合されていない前に、「Web3データブレイン」の戦略的な位置を先取りしたのです。
私たちは、Port3の製品マトリックス、技術的な競争優位性、トークンメカニズム、成長ロジックを深く掘り下げ、分散化されたWeb3の世界でどのようにAIエージェント向けのデータ流通の閉じたループを構築し、次の兆円規模のトレンドの隠れたインフラストラクチャーとなるかを探ります。
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2. プロジェクト概要
2.1 Port3 とは何ですか？
Port3 Networkは、AI駆動のWeb3ソーシャルデータインフラプロジェクトであり、クロスチェーン、プログラム可能、呼び出し可能なソーシャルデータ層を構築することを目的としています。Web2とWeb3のユーザー行動データを集約し、AIエンジンによる標準化処理を行うことで、Port3はデータ収集（SoQuest）、構造化スコアリング（Rankit）、スマートクエリ（OpenBQL）、エージェント呼び出し（Ailliance.ai）からなる完全なクローズドループを構築し、AI時代におけるオンチェーン行動の資産化の重要なインフラとなっています。
2.2 プロジェクト概要
2.1.1 資金調達
2023年2月:Jump Cryptoが主導し、SNZ、Block Infinity、Dragon Roark、ViaBTC、Cryptonite、Lapin Digital、Cogitent、Momentum6が参加した300万ドルのシードラウンドを完了しました。
2023 年 8 月: EMURGO、Adaverse Accelerator、Gate Labs の参加を得て、新たに数百万ドルの資金調達ラウンドを確保しました。
2023年10月:DWF Labsからの投資を発表し、Binance Labs、Mask Network、Aptosからの助成金支援を受けました。
2.1.2 チームの状況
マックス・D：共同創設者で、アップルでの職務経験を持つ。豊富なWeb3プロジェクトのインキュベーション及びエコシステム拡張の経験を備えている。
アンソニー・デン：共同創設者で、以前はテンセントとViabtc Technology Limitedでバックエンド開発に従事しており、高い同時接続数のシステム設計と分散アーキテクチャの経験を持っています。
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3. Port3のビジョン："タスクプラットフォーム"から"AIソーシャルデータ基盤"へ
Port3の製品マトリックスはSoQuest、Rankit、OpenBQL、on.memeなど複数のサブモジュールを含んでおり、一見すると分散しているように見えますが、実際には一つのコアの主軸にまとめることができます："行動は資産であり、Port3は収集から変換までのデータフローのクローズドループを担当します。"
3.1 Port3コアインフラストラクチャ
3.1.1 データ集約 - SoQuest
SoQuestはPort3 Networkが構築したコアデータエントリで、タスク配信、行動検証、コミュニティ成長、データ収集を一体化したWeb3ユーザー行動キャプチャプラットフォームです。本質的には、タスクをトリガーメカニズムとし、ユーザーのソーシャル行動を収集対象とするデータ生成システムであり、オンチェーンのインタラクションとWeb2ソーシャルプラットフォーム間の行動パスをつなぎます。
SoQuest は Twitter、Telegram、Discord などの主要な Web2 プラットフォームをサポートし、EVM、Solana、Aptos、Sui などの 19 のチェーン上のインタラクションを互換性を持って実行します。これには取引、権限付与、NFT ミントなどが含まれ、Web3 分野で最も広範囲な行動収集システムの一つを形成しています。
2025年中までに、Port3 Networkは600万人以上のユーザーと7,000のプロジェクトの動的データを収集し、データのカバレッジは1,000万人を超える暗号ユーザーに達しました。膨大なユーザー行動記録とチェーンソーシャルインタラクションイベントが生成され、リアルで多次元的かつ高頻度のWeb3ソーシャル行動データベースが構築されました。
プラットフォームの拡張性とデータ収集能力を向上させるために、SoQuestはQaaS(Quest-as-a-Service）モジュールを発表しました。これにより、プロジェクトチームは自身のdAppやTelegram Mini Appにタスクシステムを組み込むことができます。2025年には、事前設定されたテンプレートなしで検証ロジックの埋め込みを完了できる検証APIをさらに開放し、タスクシステムの標準化と汎用性が大幅に向上しました。
SoQuestは単なるタスクプラットフォームではなく、Port3の全チェーン行動資産クローズドループの起点であり、AI推論に必要な行動意味データの原始的なソースでもあります。
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3.1.2 データの沈殿 - AIソーシャルデータレイヤー
SoQuest がキャッチしたユーザー行動データは最終的に Port3 Network のコアモジュールである------AI Social Data Layer に蓄積されます。これは AI アプリケーションのために設計された構造化された行動データベースであり、Port3 が「行動資産化」と「情報金融化（InfoFi）」を実現するための基盤施設です。
従来のオンチェーンデータプラットフォーム（The Graph、Duneなど）が "クエリ" を目的とした設計思想であるのに対し、Port3 のデータレイヤーは、データを AI モデルに活用させ、オンチェーン推論とインタラクションを自動実行することに重点を置いています。
AIソーシャルデータレイヤーは、数千万件のオンチェーンのインタラクション記録とソーシャルタスク行動データを統合し、SoQuest、Rankitなどのアプリケーションモジュールを通じてリアルタイムで更新し続け、自己成長する動的なソーシャルデータシステムを構築します。これはPort3の行動認知の中枢であり、複雑なオンチェーンおよびオフチェーンの行動データを構造化し、意味化し、エージェントに「理解可能、組み合わせ可能、呼び出し可能」なデータ燃料を提供します。
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3.1.3 データアプリケーション - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AIエージェントシステム
Rankit：AI駆動のソーシャルビヘイビア分析エンジン
RankitはPort3のソーシャルデータ能力のフラッグシップアプリケーションであり、AI層によるBQLデータ能力の「ビジュアル実行」です。
Rankitの能力とパラダイム革新：
クロスプラットフォームのソーシャル熱度スコア：Twitter、Telegram、Discordなどのソーシャル信号を統合し、Web3の世界における重要なトレンド、ホットプロジェクト、感情の変化を特定します。
セマンティック認識とスコアリングモデル：NLPと大規模モデルによる感情分析を通じて、ディスカッションの焦点、KOLの影響力、ユーザーの信頼度を構造化された指標に変換し、コミュニティガバナンス、貸付リスク管理、チェーン上の取引などのシナリオに利用します。
垂直シーンの実証：例えば、最新の USD1 エコデータエンジンは、ヒートマップ、ソーシャルアクティビティ、チェーン上の動きと連動し、BNB Chain 上の潜在的なプロジェクトをリアルタイムで追跡し、DeFi ユーザーがアルファをキャッチするためのスマートコンパスとなっています。
Rankit の加持を受けて、Port3 はデータを提供するだけでなく、「解釈型データ」も提供します------何が起こったのかを教えるだけでなく、何をすべきかも教えてくれます。
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OpenBQL:インテントドリブンオンチェーン実行言語
もしSoQuestがデータの入口であるなら、BQL（Blockchain Quest Language）はPort3のデータの大脳皮質であり、すべての行動データの加工、組織、呼び出しの意味的コアと実行エンジンです。
BQLの役割とメカニズム：
一般言語層：BQLは自然言語に優しいクエリ構造を提供し、開発者やエージェントが「AptosチェーンでNFTを購入する」のような指示を使用して、チェーン上の実際の操作を実行し、EVM、BTC、Solanaのマルチチェーン環境をつなぎます。
標準化実行レイヤー：オンチェーン資産操作（取引、ステーキング、流動性追加など）をワンクリックで自動化処理することをサポートし、オンチェーン行動の自動化の重要な中枢です。
データセマンティックエクストラクター：AIモデルとエージェントに標準構造データを提供し、情報の金融化（InfoFi）に必要な高頻度データの更新と計算を実現します。
BQLを活用して、Port3はWeb3の世界で新しい「オンチェーン自然言語プロトコル」を構築しようとしています。これにより、オンチェーンの行動が「コードレイヤー」から「意図レイヤー」へと昇華します。-----機械はあなたが言った指示を実行するだけでなく、あなたの意図を理解できるのです。
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AI エージェントのドッキング機能: Ailliance.ai
Port3は、開発者がRankit/SoQuest/OpenBQLによって生成された構造化データを直接呼び出したり、指示を実行したりできる汎用エージェントAPI層を構築しています。
アプリケーションには、自動化投資アシスタント、インタラクティブロボット、ブロックチェーンゲームのスマートアシスタントなどが含まれ、取引決定、タスクの発行、コミュニティ運営などのさまざまなシーンをカバーしています。
この一連の製品構造により、Port3はWeb3のソーシャルデータ分野において「収集 → 分析 → アプリケーション → 呼び出し」という全プロセス能力を持つ唯一のプラットフォームとなります。
その最終目標は、行動データを基盤としたWeb3 AI標準プロトコルネットワークを構築し、AIエージェントがオンチェーン資産を理解、認識、操作できるようにすることです。
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3.2 Port3のモート：ビジネスの蓄積による成長のフライホイール
Port3 は Web3 AI のストーリーの中で先駆けて重要な地位を占めることができる根本的な理由は、高度な大規模モデルの能力を持っているからではなく、ビジネスの蓄積過程で深く広がりのある高価値なソーシャル行動データ資産を構築したからです。このデータの優位性は、Port3 の AI アプリケーション、エージェント構築、モデル訓練のための独自の基盤を築いています：
3.2.1. 千万レベルのオンチェーンおよびオフチェーン行動データの蓄積
SoQuestの3年間にわたるタスクプラットフォームの運営を基に、Port3は1000万以上のユーザー参加トラッキングを蓄積しており、タスク行動、ウォレットインタラクション、オンチェーン資産、コミュニティ参加度などの複数の次元をカバーしています。これらのデータはWeb2とWeb3を横断しており、Twitterの投稿、Discordのアクティビティ、Telegramの留保、オンチェーン取引、ステーキング、ポジションなどを含み、非常に密度の高いソーシャル行動マップを構成しています。現在のAIモデルは「データは燃料」となっています。