# Grassの詳細な調査レポート:DePIN分野の新星、AIデータバンキングの台頭##箇条書きコンテンツTL; 博士* Grassは多くのDePINプロジェクトの中でどのように際立っているのですか？核心要因は、ハードルのないゼロコストの参加であり、ユーザーが基盤であり、他の要因はすべてレバレッジです。Grassは"技術+モデル"の二重駆動によってDePIN業界の内巻きを突破しました------ゼロ知識証明とSolana Layer2アーキテクチャを利用してデータの真実性を確保し、AI業界の"汚れたデータ"の痛点を解決します。同時に、"バンド幅マイニング→ポイントインセンティブ"モデルを採用し、250万人のユーザーをデータノードに転換し、供給側の圧倒的な優位性を形成しました。AIデータ需要の爆発的な成長、SolanaとDePINの熱いトレンド、そして合理的な運営戦略などの要因が、AIデータ系DePINのリーダーとしての地位を築くことを成し遂げました。* Grassの今後の発展にはどのような重要な要因に注目すべきですか？**短期的な技術の実現**：2025年に分散化の転換が順調に完了するかどうか；**中期的な需要検証**:AI企業の調達データの規模。**長期的な規制のゲーム**：データプライバシーと所有権のルール。現在の最大のリスクは「**トークンの狂乱が需要の真空を覆い隠す**」------もし将来AI顧客の注文の大規模な成長を実現できない場合、完璧なビジネスフライホイールは「データ-資本」の正の循環から供給側のバブルへと退化する可能性があります。## 1. 業界背景DePINの算力の民主化がAIのデータのジレンマと出会ったとき、データの平等の運動が静かに勃発している。DePINはトークンエコノミーを通じて、世界中の未使用リソース(の計算力、ストレージ、帯域幅)を統合し、分散型インフラネットワークを構築します。一方、AI産業はデータの構造的不足に直面しており、大手企業の独占、プライバシーの問題、孤立した壁が原因で、80%のデータ価値が解放されていません。未来のAI競争は、本質的にデータ取得の効率と倫理的遵守の二重のゲームであり、DePINは技術的最適解を提供します。Grassの破壊的な性質は、この二つの融合によって実現されます。### 1.1 DePIN：インフラを再構築するグローバルパラダイム**定義と核心ロジック**近年、ブロックチェーン技術の成熟とWeb3の理念の台頭に伴い、あらゆる業界が分散型への転換パスを探求しています。DePINはこのトレンドがインフラストラクチャ分野での具現化です。**DePIN(の正式名称はDecentralized Physical Infrastructure Networks、去中心化物理基盤ネットワーク)**は、ブロックチェーン技術を通じて、計算能力、ストレージ、帯域幅、エネルギーなどの世界中の分散物理リソース(を統合する新しい経済モデルです。そのコアロジックは次のようになります：**トークンインセンティブを通じてコミュニティが余剰資源を提供し、分散型インフラネットワークを構築することにより、**従来の中央集権的サービスプロバイダーの高コスト・低効率モデルを置き換える。**業界のドライバー**中央集権型のモデルと比較して、物理インフラの非中央集権化は、コスト構造、ガバナンスモデル、ネットワークのレジリエンス、エコシステムの拡張性などの面で大きな利点があります。**セグメントと典型的なケース**関連する定義に基づき、DePINは**物理インフラ)（無線ネットワーク、エネルギーネットワーク(）**と**デジタルリソースネットワーク)（ストレージ、コンピューティング(）**の2つの大きなカテゴリをカバーし、ブロックチェーン技術を通じて供給と需要のマッチングおよびインセンティブメカニズムを実現します。* **物理基盤**：ある分散型無線ネットワークプロジェクトを代表として、コミュニティによるホットスポットデバイスの展開を通じて、グローバルにカバーされた通信ネットワークを構築；* **デジタルリソースネットワーク**：包括ある分散型ストレージプロジェクト、ある分散コンピューティングプロジェクトなど、余剰リソースを統合して共有経済モデルを形成します。**市場ポテンシャル**関連データによると、2024年までに、世界のDePINデバイスの数は1300万台を突破し、市場規模は500億ドルに達しましたが、浸透率は0.1%未満です。今後10年間で**100--1000倍**の成長が期待されています。2024年、DePINの市場総価値は500億ドルに達し、350以上のプロジェクトを含み、年間成長率は35％を超えます。そのコアドライバーは、リソース効率の向上)、例えば、未使用の帯域幅の利用(や需要の爆発)、例えば、AIによる計算能力とデータの需要(の双方向効果にあります。もちろん、分散型ネットワークのスケーラビリティ、データプライバシー、セキュリティ検証は、DePINの発展における重要な課題です。! [グラス詳細調査レポート:DePINスターズ、拡大するAIデータバンク])https://img-cdn.gateio.im/social/moments-2ffc599e2fb968adefed2fb4adbe7807() 1.2 AIデータ需要:爆発的な成長と構造的矛盾**「データは新しい時代の石油###Data、新しいoil(」**AIデータの取得と処理は人工知能の発展の核心的な推進力であり、特に大規模な言語モデル)の訓練やGPT(、生成的神経ネットワーク)のMidJourney(において重要です。AIモデルの性能と効果は、トレーニングデータの質と量に大きく依存しています。**高品質で多様性があり地理的に代表的なデータ**はAIモデルの性能にとって重要です。**データの需要規模と特徴*** **レベルアップ**：GPT-4を例に取ると、トレーニングには45TB以上のテキストデータが必要であり、生成AIのイテレーション速度はデータのリアルタイム更新と多様性を要求します；* **コスト比率**：AI開発におけるデータ収集、クリーニング、アノテーションコストは総予算の40％以上を占めており、商業化の核心的なボトルネックとなっている；* **シーンの分化**：自動運転は高精度のセンサーデータを必要とし、医療AIはプライバシーに準拠した症例データベースに依存し、ソーシャルAIはユーザー行動データに依存します。**従来のデータ供給の痛点*** **データバリア**：コア企業/主体などの巨大企業が広範なデータソースをコントロールし、中小開発者は高いハードルと不公平な価格設定に直面している；* **データの孤島：**データはしばしば異なる機関や企業に分散しており、データの共有と流通には多くの障害があり、データ資源が十分に活用されない。* **データプライバシー**：データ収集はプライバシーや著作権の争いを伴うことが多く、あるプラットフォームのAPI料金問題が開発者の抗議を引き起こした。* **非効率的流通**：データの孤島と標準化の欠如により、重複収集が発生し、世界のデータ利用率は20%未満です；* **バリューチェーンの中断：**データを生成する個人の貢献者が、その後のデータの使用から利益を得られない。**DePINのブレークスルーパス*** **分散型データ収集**：ノードネットワークを通じて公開データ)を取得し、ソーシャルメディアや公共データベース(からのデータ収集のコストを削減し、データ収集の効率と規模を向上させる；* **データの質と多様性を向上させる**：DePINのインセンティブメカニズムを通じて、より多くの参加者がデータを提供するよう促し、データの質と多様性を向上させ、AIモデルの汎化能力を高めることができます。* **非中央集権のクリーニングとアノテーション**：コミュニティが協力してデータの前処理を行い、ゼロ知識証明)ZK(を組み合わせてデータの真実性を確保します；* **トークン化インセンティブのクローズドループ**：データ提供者はトークン報酬を受け取り、需要者はトークンを使用して構造化データセットを購入し、供給と需要の直接的なマッチングを形成する。**GrassプロジェクトはDePINとAIデータ産業の交差点に位置しており**、革新的にDePINの理念をAIデータ収集分野に適用し、分散型のデータ収集ネットワークを構築しました。これはAIモデルのトレーニングに対して、より経済的で、より効率的で、より信頼性の高いデータソースを提供することを目的としています。次の章では、Grassプロジェクトの具体的なメカニズム、技術的特徴、アプリケーションシーン、そして将来の発展の見通しについて深く分析します。! [グラス詳細調査レポート:DePINスターズ、拡大するAIデータバンク])https://img-cdn.gateio.im/social/moments-53ff22e33333759cdc38081bea3e4148f(## 2. プロジェクト基本情報Grassの迅速な拡張は、その非常に低い参加のハードルなしには実現できません。すべてのユーザーがAIデータの'マイナー'となり、余剰の帯域幅を未来の利益と交換することができます。GrassはDePINアーキテクチャを通じて分散型データ収集ネットワークを構築し、AIトレーニングに高コストパフォーマンスかつ高多様性のデータソースを提供します。ユーザーはクライアントをインストールするだけで帯域幅を提供し、トークン報酬を獲得できます --- 一年間で250万以上のノードを引き付け、トークンの初発10日間で5倍以上の上昇を記録し、そのビジネスロジックを検証しました。プロジェクトは多くのトップキャピタルからの投資を受け、Solanaの高性能チェーンに依存してデータの権利確定と流通を実現します。現在のチームの匿名性にはまだ議論があり、データ処理の非中央集権化の進展はフォローアップが必要です。) 2.1 事業範囲GrassはDePINプロジェクトであり、ユーザーのデバイスの未使用帯域幅を通じてインターネットデータを収集・検証し、特に人工知能###AI(の開発をサポートします。そのコアは、住宅プロキシネットワーク)residential proxy network(を通じて、企業がユーザーのインターネット接続を使用して、異なる地理的位置のインターネットデータにアクセスし、取得できるようにすることであり、これはAIモデルのトレーニングに必要な**多様な地理的代表性のデータ**に非常に役立ちます。* **解決された問題**：従来のウェブスクレイピングは通常、集中型システムによって行われ、効率が悪く、エラーや偏見が発生しやすいです。Grassは、分散型の方法で信頼性のある検証済みのインターネットデータを提供することを目指しており、分散型ユーザーが提供するデータは本質的に多様性、地域の発信、リアルタイムの特徴を持っています。* **ビジョンとミッション**：Grassのビジョンは、分散型のインターネットデータレイヤーを作成することであり、データは信頼最小化の方法で収集、検証、構造化されます。その使命は、ユーザーにデータレイヤーに貢献する権限を与え、報酬メカニズムを通じて参加を奨励することです。* **ユーザー参加方法**：ユーザーは三つのステップで開始できます：Grassの公式サイトにアクセスし、拡張機能/クライアントをインストールし、接続してGrass Pointsを獲得します。このバンド幅を貢献して報酬を得る方法は、一般ユーザーにAI成長の配当を共有する機会を提供します。まとめると、Grassの**重要な特徴と利点は次のとおりです：**分散型ネットワークによるデータ取得コストが低く、データの多様性が豊富です；ユーザーは帯域幅を提供することで報酬を得て、データの価値が回帰します；ブロックチェーン技術を使用してデータを検証し、データの透明性と信頼性を確保します。! [草詳細調査レポート:DePINスターズ、拡大するAIデータバンク])https://img-cdn.gateio.im/social/moments-5a5dc433d77affb341f2409a4573ace1() 2.2 履歴**コンセプト段階：**2022年中期、プロジェクトはWynd Labsによって提案されました。**開発段階：**2023年初めに製品の構築を開始し、プロジェクトが実際の開発段階に入ったことを示しています。**シードラウンドファイナンス：**2023年、Grassは350万ドルのシードラウンドファイナンスを完了し、ある資本とある資本がリードした。合計450万ドル###には、ある資本がリードしたシード前ラウンド(が含まれます。**ユーザーテスト：**2023年末にChromeブラウザ拡張機能をリリースし、ユーザーテストを開始して、初期ユーザーの参加を促します。**マイルストーン：**2024年4月、プロジェクトは200万を超える接続ノードデバイスを発表し、急速に成長しています。関連データによると、2025年3月までにそのアクティブユーザーは250万人を超えました。**初回エアドロップ：**2024年10月21日に初回エアドロップを発表し、1億枚のGRASSトークン)10%の総供給量(を配分し、早期ユーザーに報酬を提供します。**上場取引所：**2024年10月28日に某取引所に上場、上場10日間で価格が$0.6から$3.89に、安定して約5倍に上昇しました。**現在の状況：**プロジェクトは引き続き拡大中で、第二段階のユーザーのハングアウトインセンティブを進行中です；ネットワークの規模とユーザーの参加度を増やすために、AndroidおよびiPhoneのモバイルアプリをリリースする予定です。) 2.3 チーム状況公開されているデータによると、Grassは、ヨーク大学で数学と統計学の修士号を、マクマスター大学で工学物理学の学士号を取得したWynd LabsのCEOであるAndrej Radonjic氏によってWynd Labsによって開発されました。チームメンバーは全員Wynd Labs出身で、ブロックチェーンとAI技術の開発に焦点を当て、関連分野の経験を持っています。しかし、具体的なメンバー情報は広く公開されておらず、Radonjicの身元のみが明らかにされています。公開情報によると、Wynd Labsは2022年に設立され、コア製品はGrassです。チームの背景はブロックチェーンとAI分野での専門能力を示していますが、情報の透明性が不足していることが投資家やユーザーの信頼に影響を与える可能性があります。Radonjicの経験はプロジェクトに信頼性を与えていますが、他のメンバーの匿名性は懸念を引き起こすかもしれません。### 2.4 ファイナンスと重要なパートナーシップ**投資者とサポート****シードラウンド**：2023年に350万ドルのシードラウンドの資金調達を完了し、某キャピタルと某キャピタルがリードインベスターとなった。公開データによると、シードラウンド後の総資金調達は450万ドルに達し、某キャピタルがリードしたシード前ラウンドを含む。**Aラウンドの資金調達**：2024年9月にAラウンドの資金調達が完了し、某資本がリードし、複数の機関が参加しましたが、金額は未公開です。
Grass:DePINフィールドにおけるAIデータバンクの台頭分散型ネットワークは、データバリューチェーンを再構築します
Grassの詳細な調査レポート:DePIN分野の新星、AIデータバンキングの台頭
##箇条書きコンテンツTL; 博士
核心要因は、ハードルのないゼロコストの参加であり、ユーザーが基盤であり、他の要因はすべてレバレッジです。
Grassは"技術+モデル"の二重駆動によってDePIN業界の内巻きを突破しました------ゼロ知識証明とSolana Layer2アーキテクチャを利用してデータの真実性を確保し、AI業界の"汚れたデータ"の痛点を解決します。同時に、"バンド幅マイニング→ポイントインセンティブ"モデルを採用し、250万人のユーザーをデータノードに転換し、供給側の圧倒的な優位性を形成しました。
AIデータ需要の爆発的な成長、SolanaとDePINの熱いトレンド、そして合理的な運営戦略などの要因が、AIデータ系DePINのリーダーとしての地位を築くことを成し遂げました。
短期的な技術の実現：2025年に分散化の転換が順調に完了するかどうか；
中期的な需要検証:AI企業の調達データの規模。
長期的な規制のゲーム：データプライバシーと所有権のルール。
現在の最大のリスクは「トークンの狂乱が需要の真空を覆い隠す」------もし将来AI顧客の注文の大規模な成長を実現できない場合、完璧なビジネスフライホイールは「データ-資本」の正の循環から供給側のバブルへと退化する可能性があります。
1. 業界背景
DePINの算力の民主化がAIのデータのジレンマと出会ったとき、データの平等の運動が静かに勃発している。
DePINはトークンエコノミーを通じて、世界中の未使用リソース(の計算力、ストレージ、帯域幅)を統合し、分散型インフラネットワークを構築します。一方、AI産業はデータの構造的不足に直面しており、大手企業の独占、プライバシーの問題、孤立した壁が原因で、80%のデータ価値が解放されていません。
未来のAI競争は、本質的にデータ取得の効率と倫理的遵守の二重のゲームであり、DePINは技術的最適解を提供します。
Grassの破壊的な性質は、この二つの融合によって実現されます。
1.1 DePIN：インフラを再構築するグローバルパラダイム
定義と核心ロジック
近年、ブロックチェーン技術の成熟とWeb3の理念の台頭に伴い、あらゆる業界が分散型への転換パスを探求しています。DePINはこのトレンドがインフラストラクチャ分野での具現化です。**DePIN(の正式名称はDecentralized Physical Infrastructure Networks、去中心化物理基盤ネットワーク)**は、ブロックチェーン技術を通じて、計算能力、ストレージ、帯域幅、エネルギーなどの世界中の分散物理リソース(を統合する新しい経済モデルです。
そのコアロジックは次のようになります：**トークンインセンティブを通じてコミュニティが余剰資源を提供し、分散型インフラネットワークを構築することにより、**従来の中央集権的サービスプロバイダーの高コスト・低効率モデルを置き換える。
業界のドライバー
中央集権型のモデルと比較して、物理インフラの非中央集権化は、コスト構造、ガバナンスモデル、ネットワークのレジリエンス、エコシステムの拡張性などの面で大きな利点があります。
セグメントと典型的なケース
関連する定義に基づき、DePINは**物理インフラ)（無線ネットワーク、エネルギーネットワーク(）とデジタルリソースネットワーク)（ストレージ、コンピューティング(）**の2つの大きなカテゴリをカバーし、ブロックチェーン技術を通じて供給と需要のマッチングおよびインセンティブメカニズムを実現します。
物理基盤：ある分散型無線ネットワークプロジェクトを代表として、コミュニティによるホットスポットデバイスの展開を通じて、グローバルにカバーされた通信ネットワークを構築；
デジタルリソースネットワーク：包括ある分散型ストレージプロジェクト、ある分散コンピューティングプロジェクトなど、余剰リソースを統合して共有経済モデルを形成します。
市場ポテンシャル
関連データによると、2024年までに、世界のDePINデバイスの数は1300万台を突破し、市場規模は500億ドルに達しましたが、浸透率は0.1%未満です。今後10年間で100--1000倍の成長が期待されています。
2024年、DePINの市場総価値は500億ドルに達し、350以上のプロジェクトを含み、年間成長率は35％を超えます。
そのコアドライバーは、リソース効率の向上)、例えば、未使用の帯域幅の利用(や需要の爆発)、例えば、AIによる計算能力とデータの需要(の双方向効果にあります。
もちろん、分散型ネットワークのスケーラビリティ、データプライバシー、セキュリティ検証は、DePINの発展における重要な課題です。
! [グラス詳細調査レポート:DePINスターズ、拡大するAIデータバンク])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2ffc599e2fb968adefed2fb4adbe7807.webp(
) 1.2 AIデータ需要:爆発的な成長と構造的矛盾
「データは新しい時代の石油###Data、新しいoil(」
AIデータの取得と処理は人工知能の発展の核心的な推進力であり、特に大規模な言語モデル)の訓練やGPT(、生成的神経ネットワーク)のMidJourney(において重要です。
AIモデルの性能と効果は、トレーニングデータの質と量に大きく依存しています。高品質で多様性があり地理的に代表的なデータはAIモデルの性能にとって重要です。
データの需要規模と特徴
レベルアップ：GPT-4を例に取ると、トレーニングには45TB以上のテキストデータが必要であり、生成AIのイテレーション速度はデータのリアルタイム更新と多様性を要求します；
コスト比率：AI開発におけるデータ収集、クリーニング、アノテーションコストは総予算の40％以上を占めており、商業化の核心的なボトルネックとなっている；
シーンの分化：自動運転は高精度のセンサーデータを必要とし、医療AIはプライバシーに準拠した症例データベースに依存し、ソーシャルAIはユーザー行動データに依存します。
従来のデータ供給の痛点
データバリア：コア企業/主体などの巨大企業が広範なデータソースをコントロールし、中小開発者は高いハードルと不公平な価格設定に直面している；
**データの孤島：**データはしばしば異なる機関や企業に分散しており、データの共有と流通には多くの障害があり、データ資源が十分に活用されない。
データプライバシー：データ収集はプライバシーや著作権の争いを伴うことが多く、あるプラットフォームのAPI料金問題が開発者の抗議を引き起こした。
非効率的流通：データの孤島と標準化の欠如により、重複収集が発生し、世界のデータ利用率は20%未満です；
**バリューチェーンの中断：**データを生成する個人の貢献者が、その後のデータの使用から利益を得られない。
DePINのブレークスルーパス
分散型データ収集：ノードネットワークを通じて公開データ)を取得し、ソーシャルメディアや公共データベース(からのデータ収集のコストを削減し、データ収集の効率と規模を向上させる；
データの質と多様性を向上させる：DePINのインセンティブメカニズムを通じて、より多くの参加者がデータを提供するよう促し、データの質と多様性を向上させ、AIモデルの汎化能力を高めることができます。
非中央集権のクリーニングとアノテーション：コミュニティが協力してデータの前処理を行い、ゼロ知識証明)ZK(を組み合わせてデータの真実性を確保します；
トークン化インセンティブのクローズドループ：データ提供者はトークン報酬を受け取り、需要者はトークンを使用して構造化データセットを購入し、供給と需要の直接的なマッチングを形成する。
GrassプロジェクトはDePINとAIデータ産業の交差点に位置しており、革新的にDePINの理念をAIデータ収集分野に適用し、分散型のデータ収集ネットワークを構築しました。これはAIモデルのトレーニングに対して、より経済的で、より効率的で、より信頼性の高いデータソースを提供することを目的としています。
次の章では、Grassプロジェクトの具体的なメカニズム、技術的特徴、アプリケーションシーン、そして将来の発展の見通しについて深く分析します。
! [グラス詳細調査レポート:DePINスターズ、拡大するAIデータバンク])https://img-cdn.gateio.im/social/moments-53ff22e33333759cdc38081bea3e4148f(
2. プロジェクト基本情報
Grassの迅速な拡張は、その非常に低い参加のハードルなしには実現できません。すべてのユーザーがAIデータの'マイナー'となり、余剰の帯域幅を未来の利益と交換することができます。
GrassはDePINアーキテクチャを通じて分散型データ収集ネットワークを構築し、AIトレーニングに高コストパフォーマンスかつ高多様性のデータソースを提供します。ユーザーはクライアントをインストールするだけで帯域幅を提供し、トークン報酬を獲得できます --- 一年間で250万以上のノードを引き付け、トークンの初発10日間で5倍以上の上昇を記録し、そのビジネスロジックを検証しました。
プロジェクトは多くのトップキャピタルからの投資を受け、Solanaの高性能チェーンに依存してデータの権利確定と流通を実現します。
現在のチームの匿名性にはまだ議論があり、データ処理の非中央集権化の進展はフォローアップが必要です。
) 2.1 事業範囲
GrassはDePINプロジェクトであり、ユーザーのデバイスの未使用帯域幅を通じてインターネットデータを収集・検証し、特に人工知能###AI(の開発をサポートします。
そのコアは、住宅プロキシネットワーク)residential proxy network(を通じて、企業がユーザーのインターネット接続を使用して、異なる地理的位置のインターネットデータにアクセスし、取得できるようにすることであり、これはAIモデルのトレーニングに必要な多様な地理的代表性のデータに非常に役立ちます。
解決された問題：従来のウェブスクレイピングは通常、集中型システムによって行われ、効率が悪く、エラーや偏見が発生しやすいです。Grassは、分散型の方法で信頼性のある検証済みのインターネットデータを提供することを目指しており、分散型ユーザーが提供するデータは本質的に多様性、地域の発信、リアルタイムの特徴を持っています。
ビジョンとミッション：Grassのビジョンは、分散型のインターネットデータレイヤーを作成することであり、データは信頼最小化の方法で収集、検証、構造化されます。その使命は、ユーザーにデータレイヤーに貢献する権限を与え、報酬メカニズムを通じて参加を奨励することです。
ユーザー参加方法：ユーザーは三つのステップで開始できます：Grassの公式サイトにアクセスし、拡張機能/クライアントをインストールし、接続してGrass Pointsを獲得します。このバンド幅を貢献して報酬を得る方法は、一般ユーザーにAI成長の配当を共有する機会を提供します。
まとめると、Grassの**重要な特徴と利点は次のとおりです：**分散型ネットワークによるデータ取得コストが低く、データの多様性が豊富です；ユーザーは帯域幅を提供することで報酬を得て、データの価値が回帰します；ブロックチェーン技術を使用してデータを検証し、データの透明性と信頼性を確保します。
! [草詳細調査レポート:DePINスターズ、拡大するAIデータバンク])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5a5dc433d77affb341f2409a4573ace1.webp(
) 2.2 履歴
**コンセプト段階：**2022年中期、プロジェクトはWynd Labsによって提案されました。
**開発段階：**2023年初めに製品の構築を開始し、プロジェクトが実際の開発段階に入ったことを示しています。
**シードラウンドファイナンス：**2023年、Grassは350万ドルのシードラウンドファイナンスを完了し、ある資本とある資本がリードした。合計450万ドル###には、ある資本がリードしたシード前ラウンド(が含まれます。
**ユーザーテスト：**2023年末にChromeブラウザ拡張機能をリリースし、ユーザーテストを開始して、初期ユーザーの参加を促します。
**マイルストーン：**2024年4月、プロジェクトは200万を超える接続ノードデバイスを発表し、急速に成長しています。関連データによると、2025年3月までにそのアクティブユーザーは250万人を超えました。
**初回エアドロップ：**2024年10月21日に初回エアドロップを発表し、1億枚のGRASSトークン)10%の総供給量(を配分し、早期ユーザーに報酬を提供します。
**上場取引所：**2024年10月28日に某取引所に上場、上場10日間で価格が$0.6から$3.89に、安定して約5倍に上昇しました。
**現在の状況：**プロジェクトは引き続き拡大中で、第二段階のユーザーのハングアウトインセンティブを進行中です；ネットワークの規模とユーザーの参加度を増やすために、AndroidおよびiPhoneのモバイルアプリをリリースする予定です。
) 2.3 チーム状況
公開されているデータによると、Grassは、ヨーク大学で数学と統計学の修士号を、マクマスター大学で工学物理学の学士号を取得したWynd LabsのCEOであるAndrej Radonjic氏によってWynd Labsによって開発されました。
チームメンバーは全員Wynd Labs出身で、ブロックチェーンとAI技術の開発に焦点を当て、関連分野の経験を持っています。しかし、具体的なメンバー情報は広く公開されておらず、Radonjicの身元のみが明らかにされています。
公開情報によると、Wynd Labsは2022年に設立され、コア製品はGrassです。
チームの背景はブロックチェーンとAI分野での専門能力を示していますが、情報の透明性が不足していることが投資家やユーザーの信頼に影響を与える可能性があります。Radonjicの経験はプロジェクトに信頼性を与えていますが、他のメンバーの匿名性は懸念を引き起こすかもしれません。
2.4 ファイナンスと重要なパートナーシップ
投資者とサポート
シードラウンド：2023年に350万ドルのシードラウンドの資金調達を完了し、某キャピタルと某キャピタルがリードインベスターとなった。公開データによると、シードラウンド後の総資金調達は450万ドルに達し、某キャピタルがリードしたシード前ラウンドを含む。
Aラウンドの資金調達：2024年9月にAラウンドの資金調達が完了し、某資本がリードし、複数の機関が参加しましたが、金額は未公開です。