# Sui新しい学術研究賞:多くの有名大学が受賞し、総額は42万ドルを超えるSui財団は最近、新しいラウンドの学術研究賞の受賞者リストを発表しました。この研究賞は、特にブロックチェーンネットワーク、スマートコントラクトプログラミング、Suiを基盤とした製品に関連する技術における画期的な研究を推進するプロジェクトを支援することを目的としています。過去の2つのフェーズで、国際的に有名な大学からの17件の提案が承認され、総資金額は425,000ドルに達しました。参加した大学には、韓国科学技術院、ロンドン大学ユニバーシティカレッジ、ローザンヌ連邦工科大学、シンガポール国立大学などが含まれています。! [スイの新しい学術研究賞が発表されました:世界的に有名な大学が参加し、17の賞が420,000米ドルを超えました](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-f0da8bf2e08cb6c8aaf5dc7b25abe7d9)## 一部の受賞提案のハイライト### 分散型自律組織の(DAO)の多様性に関する研究コーネル大学のアリ・ジュエルズ教授は、DAOの分散化の程度を測定する指標の確立に取り組み、組織内部の分散化を高める実践的方法を探求します。### ブロックチェーンセキュリティを向上させる非同期DAGプロトコルロンドン大学のフィリップ・ヨバノビッチ教授は、攻撃に対する耐性を高めつつ、高いパフォーマンスを維持することを目的とした非同期の有向非巡回グラフ(DAG)プロトコルの開発を提案しました。### 大型言語モデルを利用してSuiスマートコントラクトを監査するロンドン大学学院のアーサー・ジャーヴェイス教授は、大規模言語モデルをSuiスマートコントラクト監査に適用し、安全性評価の効率を向上させることを計画しています。### 分散型オラクルの信頼できる検証フレームワークカーネギーメロン大学のジゼル・レイス教授とDjed Allianceのブルーノ・ヴォルツェンロゲル・パレオ博士は、ブロックチェーンオラクルの厳密な分析と検証のためのフレームワークを開発します。### ブロックチェーンのスケーラビリティを最適化するチューリッヒ工科大学のロジャー・ワッテンホーファー教授は、スマートコントラクトの設計上の欠陥を特定することによってブロックチェーンアプリケーションの並列化の可能性を高める方法を研究します。### スケーラブルな共有シーケンスレイヤーの構築韓国科学技術院のMin Suk Kang教授は、Bullshark/Mysticetiアルゴリズムを共有ソーターとして使用し、Suiをソート層として使用する複数のRollupをサポートする方法を探ります。### ディープラーニングに基づくDeFi最適化ローザンヌ工科大学のラシッド・ゲラウイとワリド・ソフィアンの研究チームは、Sui DeFiプロトコルの流動性と動的手数料を最適化するためのハイブリッド深層学習モデルを開発します。これらの研究プロジェクトは、コンセンサスメカニズムからスマートコントラクトの安全性、分散型組織からオラクルの検証まで、ブロックチェーン技術の複数の重要な分野をカバーしています。これらの最前線の研究を支援することで、Sui財団はブロックチェーンエコシステム全体の技術進歩と革新を推進することを目指しています。
Sui Foundationは、Web3テクノロジーのブレークスルーに焦点を当てた420,000万ドルの学術研究賞を授与します
Sui新しい学術研究賞:多くの有名大学が受賞し、総額は42万ドルを超える
Sui財団は最近、新しいラウンドの学術研究賞の受賞者リストを発表しました。この研究賞は、特にブロックチェーンネットワーク、スマートコントラクトプログラミング、Suiを基盤とした製品に関連する技術における画期的な研究を推進するプロジェクトを支援することを目的としています。
過去の2つのフェーズで、国際的に有名な大学からの17件の提案が承認され、総資金額は425,000ドルに達しました。参加した大学には、韓国科学技術院、ロンドン大学ユニバーシティカレッジ、ローザンヌ連邦工科大学、シンガポール国立大学などが含まれています。
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一部の受賞提案のハイライト
分散型自律組織の(DAO)の多様性に関する研究
コーネル大学のアリ・ジュエルズ教授は、DAOの分散化の程度を測定する指標の確立に取り組み、組織内部の分散化を高める実践的方法を探求します。
ブロックチェーンセキュリティを向上させる非同期DAGプロトコル
ロンドン大学のフィリップ・ヨバノビッチ教授は、攻撃に対する耐性を高めつつ、高いパフォーマンスを維持することを目的とした非同期の有向非巡回グラフ(DAG)プロトコルの開発を提案しました。
大型言語モデルを利用してSuiスマートコントラクトを監査する
ロンドン大学学院のアーサー・ジャーヴェイス教授は、大規模言語モデルをSuiスマートコントラクト監査に適用し、安全性評価の効率を向上させることを計画しています。
分散型オラクルの信頼できる検証フレームワーク
カーネギーメロン大学のジゼル・レイス教授とDjed Allianceのブルーノ・ヴォルツェンロゲル・パレオ博士は、ブロックチェーンオラクルの厳密な分析と検証のためのフレームワークを開発します。
ブロックチェーンのスケーラビリティを最適化する
チューリッヒ工科大学のロジャー・ワッテンホーファー教授は、スマートコントラクトの設計上の欠陥を特定することによってブロックチェーンアプリケーションの並列化の可能性を高める方法を研究します。
スケーラブルな共有シーケンスレイヤーの構築
韓国科学技術院のMin Suk Kang教授は、Bullshark/Mysticetiアルゴリズムを共有ソーターとして使用し、Suiをソート層として使用する複数のRollupをサポートする方法を探ります。
ディープラーニングに基づくDeFi最適化
ローザンヌ工科大学のラシッド・ゲラウイとワリド・ソフィアンの研究チームは、Sui DeFiプロトコルの流動性と動的手数料を最適化するためのハイブリッド深層学習モデルを開発します。
これらの研究プロジェクトは、コンセンサスメカニズムからスマートコントラクトの安全性、分散型組織からオラクルの検証まで、ブロックチェーン技術の複数の重要な分野をカバーしています。これらの最前線の研究を支援することで、Sui財団はブロックチェーンエコシステム全体の技術進歩と革新を推進することを目指しています。