AIと暗号通貨空間の階層的発展:比較と考察

最近、人々はイーサリアムのロールアップの中央集権的戦略の効果に疑問を呈し、L1-L2-L3の多層アーキテクチャに対しても不満を持っています。興味深いことに、過去1年間のAI業界の発展も同様のL1-L2-L3の急速な進化を経験しました。二つの分野の階層的論理を比較することで、いくつかの深い問題を発見することができます。

AIの分野では、階層的な発展は「能力の進展」という論理に従います:

1. L1層の大規模言語モデルは、言語理解と生成の基礎能力を築きました。
2. L2層の推論モデルは、論理推論や数学計算などの短所を特に解決しています。
3. L3層のAIエージェントは前の2層の能力を統合し、能動的な実行、タスクプランニング、ツール呼び出しを実現しました。

各層は前の層に基づいて質的な飛躍を実現しており、ユーザーはAIがより賢く、実用的になったことを明確に感じることができます。

それに対して、暗号資産分野の階層的な発展は「問題の転移」に似ています:

1. L1ブロックチェーンは性能のボトルネックに直面しています。
2. L2拡張ソリューションはTPSを向上させ、Gas費を低下させましたが、流動性の分散やエコシステムアプリケーションの不足などの新たな問題を引き起こしました。
3. L3垂直アプリケーションチェーンは特定のニーズを解決しましたが、ユーザー体験はより断片化してしまいました。

各層は問題をある場所から別の場所に移動させるだけで、真の突破を実現していないようです。

この差異の根本的な原因は次のように考えられます: AIのレイヤリングは技術競争によって推進されており、各社がモデルの能力向上を競っています。一方、暗号資産のレイヤリングはトークン経済学の影響をより多く受けており、各レベルのプロジェクトの主要KPIはしばしばTVLとトークン価格に集中しています。

この対比は、二つの分野の発展の動力の違いを明らかにしています: 一方は技術的な課題の解決に焦点を当て、もう一方は金融商品をパッケージ化することにより重点を置いています。もちろん、この抽象的な類比は絶対的ではありませんが、私たちがこの二つの分野の発展方向を考えるための興味深い視点を提供しています。