# Web3とAIの協調発展：分散化されたインテリジェントエコシステムの構築ある国際会議で、あるテクノロジー大手の幹部が「主権AI」の概念を提唱しました。これにより、暗号コミュニティの利益と要求に合ったAIシステムをどのように構築するかという思考が引き起こされました。答えはWeb3とAIの融合の中にあるかもしれません。イーサリアムの創始者は、記事の中で暗号技術とAIの協調効果について説明しました：暗号技術の分散化はAIの集中化傾向をバランスさせることができ、暗号技術の透明性はAIの不透明性を補うことができ、ブロックチェーンはAIに必要なデータの保存と追跡に役立ちます。この協調効果はWeb3+AIエコシステム全体に貫かれています。現在、ほとんどのWeb3+AIプロジェクトは、ブロックチェーン技術を利用してAI業界のインフラ構築問題を解決することに取り組んでおり、少数のプロジェクトはAIを利用してWeb3アプリケーションの特定の問題を解決することに焦点を当てています。Web3+AI産業は主に以下の4つの側面を含んでいます:## 1. コンピューティングパワーレイヤー:コンピューティングパワーアセット化近年、AI大規模モデルのトレーニングに必要な計算力が指数関数的に増加し、計算力の供給と需要が深刻に不均衡になり、GPUなどのハードウェア価格が急騰しています。しかし、市場には同時に多くの余剰の中低端計算力リソースが存在しています。Web3技術を通じて、分散化された計算力ネットワークを構築し、レンタルや共有の方式で、分散化された計算リソースプールを作成し、多様なAIアプリケーションのニーズを満たしつつ、コストを大幅に削減できます。算力層の細分化には次のものが含まれます:- ユニバーサル分散型コンピューティングパワー- AIトレーニング専用の分散型コンピューティングパワー- AI推論専用の分散型コンピューティングパワー- 3Dレンダリング専用分散化コンピューティングこれらの分散化コンピューティングプロジェクトの核心的な利点は、トークンインセンティブメカニズムを活用することでネットワークの規模を迅速に拡張し、高コストパフォーマンスのコンピューティングリソースを提供し、中低レベルのコンピューティング需要を満たすことができる点です。## 2. データ層：データ資産化データはAIの発展の基石です。従来のモデルでは、大量のユーザーデータが少数のテクノロジー大手に集中することが多く、一般的なスタートアップ企業は広範なデータリソースを取得することが難しいです。Web3+AIの方法を通じて、データの収集、アノテーション、分散ストレージなどのプロセスを低コスト化、透明化し、より良くユーザーに恩恵をもたらすことができます。データ層プロジェクトは主に以下を含みます：- データ収集型プロジェクト- データ取引系プロジェクト- データラベリングプロジェクト- ブロックチェーンデータソース型プロジェクト- 分散化ストレージ系プロジェクトこれらのプロジェクトはトークン経済モデルを設計する際に大きな課題に直面しています。なぜなら、データは計算能力よりも標準化が難しいからです。## 3. プラットフォーム層：プラットフォームの価値資産化プラットフォーム型プロジェクトは、AI業界のさまざまなリソースを統合し、データ、計算能力、モデル、AI開発者、分散化などの多様なリソースを集約することを目的としています。一部のプロジェクトは、信頼性が高く透明な機械学習推論プラットフォームを構築することに焦点を当て、暗号技術を通じてモデル推論の正確性を検証します。また、AIに特化したパブリックチェーンやレイヤー2ソリューションの開発に取り組むプロジェクトもあり、Web3+AIアプリケーションの迅速な構築と発展のためのインフラを提供します。プラットフォーム型プロジェクトは主にトークンを通じてプラットフォームの価値を獲得し、各方面の参加を促します。これはスタートアッププロジェクトが0から1に至る過程で重要なサポートを提供し、プロジェクト側がさまざまなリソースやパートナーを見つける難易度を下げます。## 4. アプリケーション層：AIの価値資産化アプリケーション層プロジェクトは、AIを利用してWeb3アプリケーションの具体的な問題を解決することに主に焦点を当てています。注目すべき方向性には、以下が含まれます：1. AIはWeb3の参加者として：例えばWeb3ゲームでプレイヤーの役割を果たしたり、DEXでアービトラージ取引を行ったり、予測市場で分析予測能力を提供したりします。2. 拡張可能な分散化プライベートAIを作成する：コミュニティにAIの分散型ガバナンス権を与えることで、ユーザーのAIブラックボックス問題への懸念を解決し、透明性と信頼性を高める。現在、Web3+AIアプリケーション層にはまだ画期的なプロジェクトは出現していませんが、潜在能力は非常に大きいです。## 見通しWeb3+AIの融合はまだ初期段階にあり、業界内ではその発展の見通しについてさまざまな意見があります。この融合が、分散化されたAIよりも価値のある製品を生み出し、AIが「巨頭の支配」と「独占」のレッテルから解放され、よりコミュニティ型の方法で「共治AI」を実現することを期待しています。AIにより深く関与し、治理していく過程で、人類はAIに対して適度な畏敬の念を持ちながら、不要な恐れを減らすことができるかもしれません。
Web3とAIの融合：分散化されたインテリジェントエコシステムの4つのレベル
Web3とAIの協調発展：分散化されたインテリジェントエコシステムの構築
ある国際会議で、あるテクノロジー大手の幹部が「主権AI」の概念を提唱しました。これにより、暗号コミュニティの利益と要求に合ったAIシステムをどのように構築するかという思考が引き起こされました。答えはWeb3とAIの融合の中にあるかもしれません。
イーサリアムの創始者は、記事の中で暗号技術とAIの協調効果について説明しました：暗号技術の分散化はAIの集中化傾向をバランスさせることができ、暗号技術の透明性はAIの不透明性を補うことができ、ブロックチェーンはAIに必要なデータの保存と追跡に役立ちます。この協調効果はWeb3+AIエコシステム全体に貫かれています。
現在、ほとんどのWeb3+AIプロジェクトは、ブロックチェーン技術を利用してAI業界のインフラ構築問題を解決することに取り組んでおり、少数のプロジェクトはAIを利用してWeb3アプリケーションの特定の問題を解決することに焦点を当てています。Web3+AI産業は主に以下の4つの側面を含んでいます:
1. コンピューティングパワーレイヤー:コンピューティングパワーアセット化
近年、AI大規模モデルのトレーニングに必要な計算力が指数関数的に増加し、計算力の供給と需要が深刻に不均衡になり、GPUなどのハードウェア価格が急騰しています。しかし、市場には同時に多くの余剰の中低端計算力リソースが存在しています。Web3技術を通じて、分散化された計算力ネットワークを構築し、レンタルや共有の方式で、分散化された計算リソースプールを作成し、多様なAIアプリケーションのニーズを満たしつつ、コストを大幅に削減できます。
算力層の細分化には次のものが含まれます:
これらの分散化コンピューティングプロジェクトの核心的な利点は、トークンインセンティブメカニズムを活用することでネットワークの規模を迅速に拡張し、高コストパフォーマンスのコンピューティングリソースを提供し、中低レベルのコンピューティング需要を満たすことができる点です。
2. データ層：データ資産化
データはAIの発展の基石です。従来のモデルでは、大量のユーザーデータが少数のテクノロジー大手に集中することが多く、一般的なスタートアップ企業は広範なデータリソースを取得することが難しいです。Web3+AIの方法を通じて、データの収集、アノテーション、分散ストレージなどのプロセスを低コスト化、透明化し、より良くユーザーに恩恵をもたらすことができます。
データ層プロジェクトは主に以下を含みます：
これらのプロジェクトはトークン経済モデルを設計する際に大きな課題に直面しています。なぜなら、データは計算能力よりも標準化が難しいからです。
3. プラットフォーム層：プラットフォームの価値資産化
プラットフォーム型プロジェクトは、AI業界のさまざまなリソースを統合し、データ、計算能力、モデル、AI開発者、分散化などの多様なリソースを集約することを目的としています。一部のプロジェクトは、信頼性が高く透明な機械学習推論プラットフォームを構築することに焦点を当て、暗号技術を通じてモデル推論の正確性を検証します。また、AIに特化したパブリックチェーンやレイヤー2ソリューションの開発に取り組むプロジェクトもあり、Web3+AIアプリケーションの迅速な構築と発展のためのインフラを提供します。
プラットフォーム型プロジェクトは主にトークンを通じてプラットフォームの価値を獲得し、各方面の参加を促します。これはスタートアッププロジェクトが0から1に至る過程で重要なサポートを提供し、プロジェクト側がさまざまなリソースやパートナーを見つける難易度を下げます。
4. アプリケーション層：AIの価値資産化
アプリケーション層プロジェクトは、AIを利用してWeb3アプリケーションの具体的な問題を解決することに主に焦点を当てています。注目すべき方向性には、以下が含まれます：
AIはWeb3の参加者として：例えばWeb3ゲームでプレイヤーの役割を果たしたり、DEXでアービトラージ取引を行ったり、予測市場で分析予測能力を提供したりします。
拡張可能な分散化プライベートAIを作成する：コミュニティにAIの分散型ガバナンス権を与えることで、ユーザーのAIブラックボックス問題への懸念を解決し、透明性と信頼性を高める。
現在、Web3+AIアプリケーション層にはまだ画期的なプロジェクトは出現していませんが、潜在能力は非常に大きいです。
見通し
Web3+AIの融合はまだ初期段階にあり、業界内ではその発展の見通しについてさまざまな意見があります。この融合が、分散化されたAIよりも価値のある製品を生み出し、AIが「巨頭の支配」と「独占」のレッテルから解放され、よりコミュニティ型の方法で「共治AI」を実現することを期待しています。AIにより深く関与し、治理していく過程で、人類はAIに対して適度な畏敬の念を持ちながら、不要な恐れを減らすことができるかもしれません。