# Grassデプス研報：DePINの輝かしいスター、拡張中のAIデータバンク##箇条書きコンテンツTL; 博士* Grassはゼロハードル参加モデルを通じてDePINプロジェクトで際立っていますコアの強みは「技術+モデル」の二重エンジンです:1. 技術面：ゼロ知識証明とSolana Layer2アーキテクチャがデータの真実性を保証し、AI業界の"汚れたデータ"の問題を解決します；2. モード面："バンド幅マイニング→ポイントインセンティブ"を通じて250万人のユーザーをデータノードに変換し、供給側の優位性を形成します。AIデータの需要の増加、Solanaエコシステムのサポートなどの要因が重なり、GrassはAIデータ分野のリーディングDePINプロジェクトとなっています。*Grassの将来の発展における重要なノード短期：2025年における分散型転換は順調に完了できるか中期:AI企業によるデータ調達の実態長期：データプライバシーと所有権の規制政策の動向現在の最大のリスクは「トークンの投機が需要の真空を隠す」ことである - 将来的にAIの顧客注文が増加しなかった場合、完璧なビジネスの閉じた循環は「データ-資本」の正の循環から供給側のバブルに退化する可能性がある。! [グラス詳細調査レポート:DePINスターズ、拡大するAIデータバンク](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-2ffc599e2fb968adefed2fb4adbe7807)## 1. 業界背景DePINはトークンインセンティブを通じて、世界中の未使用リソース(の計算能力、ストレージ、帯域幅)を統合し、分散型インフラネットワークを構築します。一方で、AI産業はデータ不足の困難に直面しており、巨人の独占、プライバシーの論争、データの孤島が原因で80%のデータ価値が解放されていません。未来のAI競争の本質はデータ取得の効率とコンプライアンスの二重ゲームであり、DePINは技術的な最適解を提供します。Grassの破壊的な点は、この二者の融合の実現にあります。### 1.1 DePIN：インフラストラクチャのグローバルパラダイムの再構築DePIN(分散型物理インフラネットワーク)は、ブロックチェーン技術を通じて、計算能力、ストレージ、帯域幅、エネルギーなどの世界中の分散物理リソース(を統合する新しい経済モデルです。そのコアロジックは、トークンインセンティブによってコミュニティが未使用リソースを提供することを促し、分散型インフラネットワークを構築し、従来の中央集権的サービスプロバイダーの高コスト、低効率のモデルを代替します。中心化モデルと比較して、DePINはコスト構造、ガバナンスモデル、ネットワークのレジリエンス、エコシステムの拡張性などの面でより大きな利点を持っています。Messariによると、DePINは物理インフラストラクチャ)（無線ネットワーク、エネルギーネットワーク(）とデジタル資源ネットワーク)（ストレージ、計算(）の二つのカテゴリを含み、ブロックチェーン技術を通じて供給と需要のマッチングおよびインセンティブメカニズムを実現します。- 物理基盤：ある去中心化無線ネットワークプロジェクトを代表として、コミュニティによってホットスポットデバイスを展開し、グローバルにカバーする通信ネットワークを構築する；- デジタルリソースネットワーク：特定の分散ストレージプロジェクトや特定の分散コンピューティングプロジェクトなどを含み、余剰リソースを統合することで共有経済モデルを形成します。Messariのデータによると、2024年までに世界のDePINデバイス数は1300万台を超え、市場規模は500億ドルに達するが、浸透率は0.1%未満であり、今後10年間で100〜1000倍の成長が期待されている。2024年、DePINトラックの総市場価値は500億ドルに達し、350以上のプロジェクトを含み、年成長率は35％を超えます。その核心的な推進力は、リソース効率の向上)、例えば、未使用の帯域幅の利用(と需要の爆発)、例えば、AIによる計算能力とデータの需要(の双方向効果にあります。もちろん、分散型ネットワークのスケーラビリティ、データプライバシー、およびセキュリティ検証は、DePINの発展における重要な課題であり続けています。! [グラス詳細調査レポート:DePINスターズ、拡大するAIデータバンク])https://img-cdn.gateio.im/social/moments-53ff22e33333759cdc38081bea3e4148f() 1.2 AIデータ需要:爆発的な成長と構造的矛盾"データは新時代の石油"AIデータの取得と処理は人工知能の発展の核心的な推進力であり、特に大型言語モデル###であるGPT(や生成的神経ネットワーク)であるMidJourney(を訓練する際に重要です。AIモデルの性能と効果は、トレーニングデータの質と量に大きく依存します。高品質で多様性があり、地理的に代表性のあるデータはAIモデルの性能にとって極めて重要です。データの需要規模と特徴:- レベルアップ：GPT-4を例にすると、トレーニングには45TB以上のテキストデータが必要であり、生成AIのイテレーション速度はデータのリアルタイム更新と多様性を要求します；- コスト比：AI開発におけるデータ収集、クリーニング、およびラベリングのコストは総予算の40％以上を占めており、商業化の核心的なボトルネックとなっています；- シーンの分化：自動運転は高精度なセンサーデータを必要とし、医療AIはプライバシーに準拠した症例データベースに依存し、ソーシャルAIはユーザー行動データに依存します。従来のデータ供給の痛点:- データバリア：コア企業/主体などの巨大企業が広範なデータソースをコントロールしており、中小の開発者は高いハードルと不公平な価格設定に直面している；- データ孤島：データはしばしば異なる機関や企業に分散しており、データの共有と流通には多くの障害があり、データリソースが十分に活用されない。- データプライバシー：データ収集はプライバシーと著作権の問題を伴うことが多く、あるソーシャルプラットフォームのAPI料金問題が開発者の抗議を引き起こした。- 非効率な流通：データの孤島と標準化の欠如が重複収集を引き起こし、世界のデータ利用率は20%未満です；- 価値チェーンの中断：データを生成する個人の寄与者が、その後のデータの使用から利益を得ることができない。DePINのゲームブレイキングの道のり:- 分散型データ収集：ノードネットワークを介して公開データ)を取得し、ソーシャルメディアや公共データベース(などからデータ収集のコストを削減し、データ収集の効率と規模を向上させる；- データの質と多様性の向上：DePINインセンティブメカニズムを通じて、より多くの参加者がデータを提供することを促し、データの質と多様性を向上させ、AIモデルの一般化能力を高めることができます。- 分散型クリーニングとアノテーション：コミュニティの協力によるデータ前処理を行い、ゼロ知識証明)ZK(を組み合わせてデータの真実性を保証する；- トークン化インセンティブのクローズドループ：データ提供者はトークン報酬を得て、需要者はトークンを使用して構造化データセットを購入し、供給と需要の直接マッチングを形成します。GrassプロジェクトはDePINとAIデータ産業の交差点に位置しており、革新的にDePINの理念をAIデータ収集分野に適用し、分散型データ収集ネットワークを構築しています。これはAIモデルのトレーニングに対して、より経済的で、より効率的で、より信頼性の高いデータソースを提供することを目的としています。! [草詳細調査レポート:DePINスターズ、拡大するAIデータバンク])https://img-cdn.gateio.im/social/moments-5a5dc433d77affb341f2409a4573ace1(## 2. プロジェクト基本情報GrassはDePINアーキテクチャを通じて、AIトレーニングに高コストパフォーマンスで多様なデータソースを提供する分散型データキャッチネットワークを構築します。ユーザーはクライアントをインストールするだけで、帯域幅を提供し、トークン報酬を得ることができます - 上場から1年で250万を超えるノードを引き付け、トークンの初発10日間で5倍を超える上昇を記録し、そのビジネスロジックを検証しています。プロジェクトはあるトップ投資機関からの支援を受け、Solanaの高性能チェーンに依存してデータの権利確認と流通を実現します。現在のチームの匿名性にはまだ議論があり、データ処理の分散化の進展は追跡が必要です。) 2.1 事業範囲GrassはDePINプロジェクトであり、ユーザーのデバイスの未使用帯域幅を通じてインターネットデータを収集および検証し、特に人工知能###AI(の開発をサポートします。そのコアは、住宅プロキシネットワーク)residential proxy network(を介して、企業がユーザーのインターネット接続を使用して、さまざまな地理的位置のインターネットデータにアクセスして取得できるようにすることであり、これはAIモデルのトレーニングに多様で地理的に代表的なデータが必要な場合に非常に役立ちます。- 解決された問題：従来のネットワークスクレイピングは通常、集中型システムによって行われ、効率が低く、エラーや偏見が発生しやすい。Grassは、非中央集権的な方法で信頼性のある検証済みのインターネットデータを提供することを目指しており、非中央集権的なユーザーが提供するデータは、自然に多様性、地域の発信、リアルタイムの特徴を持っています。- ビジョンとミッション：Grassのビジョンは、分散型インターネットデータレイヤーを構築することであり、データは信頼最小限の方法で収集、検証、構造化されます。ミッションは、ユーザーにデータレイヤーに貢献する権限を与え、報酬メカニズムを通じて参加を促すことです。- ユーザー参加方法：ユーザーは3ステップで開始できます：Grassの公式サイトにアクセスし、拡張機能/クライアントをインストールし、接続してGrass Pointsを獲得し始めます。この帯域幅の貢献を通じて報酬を得る方法は、一般ユーザーにAI成長の利益を共有する機会を提供します。要するに、Grassの主要な特徴と利点は、去中心化ネットワークによるデータ収集コストの低さとデータの多様性の豊かさです。ユーザーは帯域幅を提供することで報酬を得て、データの価値を回帰させます。ブロックチェーン技術を使用してデータを検証し、データの透明性と信頼性を確保します。! [草詳細調査レポート:DePINスターズ、拡大するAIデータバンク])https://img-cdn.gateio.im/social/moments-8593de2d2e4360b40bef787e7bb9844f() 2.2 履歴概念段階：2022年中期、プロジェクトはWynd Labsによって提案されました。開発段階：2023年初めに製品の構築を開始し、プロジェクトが実際の開発段階に入ったことを示しています。シードラウンドの資金調達：2023年、Grassは350万ドルのシードラウンド資金調達を完了し、ある投資機関がリードし、合計450万ドル###には別の投資機関がリードしたシード前ラウンド(が含まれています。ユーザーテスト：2023年末にChromeブラウザ拡張機能をリリースし、ユーザーテストを開始し、初期ユーザーの参加を促す。マイルストーン：2024年4月、プロジェクトは200万を超える接続ノードデバイスを発表し、急速に成長しています。DePIN Scanのデータによると、2025年3月までにそのアクティブユーザーは250万を超えました。初回エアドロップ：2024年10月21日に初回エアドロップを発表し、1億枚のGRASSトークン)10%の総供給量(を配布し、初期ユーザーに報酬を与えます。取引所に上場：2024年10月28日に某取引所に上場し、上場から10日で価格は$0.6から$3.89まで、安定して約5倍に増加しました。現在の状況：プロジェクトは引き続き拡張中で、第二段階のユーザー放置報酬が進行中です；ネットワークの規模とユーザー参加度を増やすために、AndroidとiPhoneのモバイルアプリを発表する予定です。) 2.3 チームの状況公開データによると、GrassはWynd Labsによって開発され、創設者はAndrej Radonjicで、彼はWynd LabsのCEOであり、ヨーク大学の数学および統計学の修士号とマクマスター大学の工学物理学の学士号を持っています。チームメンバーは全員Wynd Labs出身で、ブロックチェーンとAI技術の開発に特化しており、関連分野の経験を持っています。しかし、具体的なメンバー情報は広く公開されておらず、Radonjicの身分のみが公表されています。公開情報によると、Wynd Labsは2022年に設立され、コア製品はGrassです。### 2.4 ファイナンスと重要なパートナーシップ投資者とサポートシードラウンド：2023年に350万ドルのシードラウンドの資金調達を完了し、ある投資機関がリードしました。公開データによると、シードラウンド後の総資金調達は450万ドルに達し、別の投資機関がリードしたシード前ラウンドが含まれています。Aラウンドの資金調達：2024年9月にAラウンドの資金調達を完了し、ある投資機関が主導し、他の多くの著名な投資機関が参加しました。金額は未公開です。投資者のサポート：多くの著名な投資機関の支援は、プロジェクトの業界内での認知度を示しています。パートナーブロックチェーンプラットフォーム：Solanaネットワークに基づいて構築されており、プロジェクトはSolanaの高性能とスケーラビリティを利用しています。現在、AI企業や他のプロジェクトとの具体的な提携については明言されていませんが、Solanaネットワークのエコシステムは将来の協力の機会を提供する可能性があります。! [草詳細調査レポート:DePINスターズ、拡大するAIデータバンク]###https://img-cdn.gateio.im/social/moments-442ddae78916efb3c3998ddaa1e5a21b(## 3. プロジェクト技術解析Grass技術アーキテクチャにおけるノードネットワーク、ZKP処理の革新、データ台帳の三者が閉ループワークフローを構成し、収集、検証から提供までの全チェーンを非中央集権化し、その非中央集権化のビジョンを良好にサポートしています。しかし、現在の集中型運営には解決すべき課題があり、技術の実施が円滑に行われるかどうかは引き続き追跡する必要があります。) 3.1 コア テクノロジ アーキテクチャ: ソブリン データ ロールアップGrassは最初の主権データアグリゲーターを構築しています。それは、世界中に分布するGrassノードネットワークを通じてデータの調達と変換を簡素化し、AIの汎用構造化Webデータアクセスを実現します。基盤はSolana上の専用データRollupによって支えられており、データの完全なライフサイクル - 出所、処理、検証、データセット構築を管理することを目的としています。このアーキテクチャは以下のコンポーネントを中心に展開されています：Grassの技術アーキテクチャにおけるコアコンポーネントを解体する
Grassデプス解析：DePIN新星がAIデータバンクを構築 技術モデルの二重駆動
Grassデプス研報：DePINの輝かしいスター、拡張中のAIデータバンク
##箇条書きコンテンツTL; 博士
コアの強みは「技術+モデル」の二重エンジンです:
技術面：ゼロ知識証明とSolana Layer2アーキテクチャがデータの真実性を保証し、AI業界の"汚れたデータ"の問題を解決します；
モード面："バンド幅マイニング→ポイントインセンティブ"を通じて250万人のユーザーをデータノードに変換し、供給側の優位性を形成します。
AIデータの需要の増加、Solanaエコシステムのサポートなどの要因が重なり、GrassはAIデータ分野のリーディングDePINプロジェクトとなっています。
*Grassの将来の発展における重要なノード
短期：2025年における分散型転換は順調に完了できるか
中期:AI企業によるデータ調達の実態
長期：データプライバシーと所有権の規制政策の動向
現在の最大のリスクは「トークンの投機が需要の真空を隠す」ことである - 将来的にAIの顧客注文が増加しなかった場合、完璧なビジネスの閉じた循環は「データ-資本」の正の循環から供給側のバブルに退化する可能性がある。
! グラス詳細調査レポート:DePINスターズ、拡大するAIデータバンク
1. 業界背景
DePINはトークンインセンティブを通じて、世界中の未使用リソース(の計算能力、ストレージ、帯域幅)を統合し、分散型インフラネットワークを構築します。一方で、AI産業はデータ不足の困難に直面しており、巨人の独占、プライバシーの論争、データの孤島が原因で80%のデータ価値が解放されていません。
未来のAI競争の本質はデータ取得の効率とコンプライアンスの二重ゲームであり、DePINは技術的な最適解を提供します。Grassの破壊的な点は、この二者の融合の実現にあります。
1.1 DePIN：インフラストラクチャのグローバルパラダイムの再構築
DePIN(分散型物理インフラネットワーク)は、ブロックチェーン技術を通じて、計算能力、ストレージ、帯域幅、エネルギーなどの世界中の分散物理リソース(を統合する新しい経済モデルです。そのコアロジックは、トークンインセンティブによってコミュニティが未使用リソースを提供することを促し、分散型インフラネットワークを構築し、従来の中央集権的サービスプロバイダーの高コスト、低効率のモデルを代替します。
中心化モデルと比較して、DePINはコスト構造、ガバナンスモデル、ネットワークのレジリエンス、エコシステムの拡張性などの面でより大きな利点を持っています。
Messariによると、DePINは物理インフラストラクチャ)（無線ネットワーク、エネルギーネットワーク(）とデジタル資源ネットワーク)（ストレージ、計算(）の二つのカテゴリを含み、ブロックチェーン技術を通じて供給と需要のマッチングおよびインセンティブメカニズムを実現します。
物理基盤：ある去中心化無線ネットワークプロジェクトを代表として、コミュニティによってホットスポットデバイスを展開し、グローバルにカバーする通信ネットワークを構築する；
デジタルリソースネットワーク：特定の分散ストレージプロジェクトや特定の分散コンピューティングプロジェクトなどを含み、余剰リソースを統合することで共有経済モデルを形成します。
Messariのデータによると、2024年までに世界のDePINデバイス数は1300万台を超え、市場規模は500億ドルに達するが、浸透率は0.1%未満であり、今後10年間で100〜1000倍の成長が期待されている。
2024年、DePINトラックの総市場価値は500億ドルに達し、350以上のプロジェクトを含み、年成長率は35％を超えます。
その核心的な推進力は、リソース効率の向上)、例えば、未使用の帯域幅の利用(と需要の爆発)、例えば、AIによる計算能力とデータの需要(の双方向効果にあります。
もちろん、分散型ネットワークのスケーラビリティ、データプライバシー、およびセキュリティ検証は、DePINの発展における重要な課題であり続けています。
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) 1.2 AIデータ需要:爆発的な成長と構造的矛盾
"データは新時代の石油"
AIデータの取得と処理は人工知能の発展の核心的な推進力であり、特に大型言語モデル###であるGPT(や生成的神経ネットワーク)であるMidJourney(を訓練する際に重要です。
AIモデルの性能と効果は、トレーニングデータの質と量に大きく依存します。高品質で多様性があり、地理的に代表性のあるデータはAIモデルの性能にとって極めて重要です。
データの需要規模と特徴:
レベルアップ：GPT-4を例にすると、トレーニングには45TB以上のテキストデータが必要であり、生成AIのイテレーション速度はデータのリアルタイム更新と多様性を要求します；
コスト比：AI開発におけるデータ収集、クリーニング、およびラベリングのコストは総予算の40％以上を占めており、商業化の核心的なボトルネックとなっています；
シーンの分化：自動運転は高精度なセンサーデータを必要とし、医療AIはプライバシーに準拠した症例データベースに依存し、ソーシャルAIはユーザー行動データに依存します。
従来のデータ供給の痛点:
データバリア：コア企業/主体などの巨大企業が広範なデータソースをコントロールしており、中小の開発者は高いハードルと不公平な価格設定に直面している；
データ孤島：データはしばしば異なる機関や企業に分散しており、データの共有と流通には多くの障害があり、データリソースが十分に活用されない。
データプライバシー：データ収集はプライバシーと著作権の問題を伴うことが多く、あるソーシャルプラットフォームのAPI料金問題が開発者の抗議を引き起こした。
非効率な流通：データの孤島と標準化の欠如が重複収集を引き起こし、世界のデータ利用率は20%未満です；
価値チェーンの中断：データを生成する個人の寄与者が、その後のデータの使用から利益を得ることができない。
DePINのゲームブレイキングの道のり:
分散型データ収集：ノードネットワークを介して公開データ)を取得し、ソーシャルメディアや公共データベース(などからデータ収集のコストを削減し、データ収集の効率と規模を向上させる；
データの質と多様性の向上：DePINインセンティブメカニズムを通じて、より多くの参加者がデータを提供することを促し、データの質と多様性を向上させ、AIモデルの一般化能力を高めることができます。
分散型クリーニングとアノテーション：コミュニティの協力によるデータ前処理を行い、ゼロ知識証明)ZK(を組み合わせてデータの真実性を保証する；
トークン化インセンティブのクローズドループ：データ提供者はトークン報酬を得て、需要者はトークンを使用して構造化データセットを購入し、供給と需要の直接マッチングを形成します。
GrassプロジェクトはDePINとAIデータ産業の交差点に位置しており、革新的にDePINの理念をAIデータ収集分野に適用し、分散型データ収集ネットワークを構築しています。これはAIモデルのトレーニングに対して、より経済的で、より効率的で、より信頼性の高いデータソースを提供することを目的としています。
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2. プロジェクト基本情報
GrassはDePINアーキテクチャを通じて、AIトレーニングに高コストパフォーマンスで多様なデータソースを提供する分散型データキャッチネットワークを構築します。ユーザーはクライアントをインストールするだけで、帯域幅を提供し、トークン報酬を得ることができます - 上場から1年で250万を超えるノードを引き付け、トークンの初発10日間で5倍を超える上昇を記録し、そのビジネスロジックを検証しています。
プロジェクトはあるトップ投資機関からの支援を受け、Solanaの高性能チェーンに依存してデータの権利確認と流通を実現します。
現在のチームの匿名性にはまだ議論があり、データ処理の分散化の進展は追跡が必要です。
) 2.1 事業範囲
GrassはDePINプロジェクトであり、ユーザーのデバイスの未使用帯域幅を通じてインターネットデータを収集および検証し、特に人工知能###AI(の開発をサポートします。
そのコアは、住宅プロキシネットワーク)residential proxy network(を介して、企業がユーザーのインターネット接続を使用して、さまざまな地理的位置のインターネットデータにアクセスして取得できるようにすることであり、これはAIモデルのトレーニングに多様で地理的に代表的なデータが必要な場合に非常に役立ちます。
解決された問題：従来のネットワークスクレイピングは通常、集中型システムによって行われ、効率が低く、エラーや偏見が発生しやすい。Grassは、非中央集権的な方法で信頼性のある検証済みのインターネットデータを提供することを目指しており、非中央集権的なユーザーが提供するデータは、自然に多様性、地域の発信、リアルタイムの特徴を持っています。
ビジョンとミッション：Grassのビジョンは、分散型インターネットデータレイヤーを構築することであり、データは信頼最小限の方法で収集、検証、構造化されます。ミッションは、ユーザーにデータレイヤーに貢献する権限を与え、報酬メカニズムを通じて参加を促すことです。
ユーザー参加方法：ユーザーは3ステップで開始できます：Grassの公式サイトにアクセスし、拡張機能/クライアントをインストールし、接続してGrass Pointsを獲得し始めます。この帯域幅の貢献を通じて報酬を得る方法は、一般ユーザーにAI成長の利益を共有する機会を提供します。
要するに、Grassの主要な特徴と利点は、去中心化ネットワークによるデータ収集コストの低さとデータの多様性の豊かさです。ユーザーは帯域幅を提供することで報酬を得て、データの価値を回帰させます。ブロックチェーン技術を使用してデータを検証し、データの透明性と信頼性を確保します。
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) 2.2 履歴
概念段階：2022年中期、プロジェクトはWynd Labsによって提案されました。
開発段階：2023年初めに製品の構築を開始し、プロジェクトが実際の開発段階に入ったことを示しています。
シードラウンドの資金調達：2023年、Grassは350万ドルのシードラウンド資金調達を完了し、ある投資機関がリードし、合計450万ドル###には別の投資機関がリードしたシード前ラウンド(が含まれています。
ユーザーテスト：2023年末にChromeブラウザ拡張機能をリリースし、ユーザーテストを開始し、初期ユーザーの参加を促す。
マイルストーン：2024年4月、プロジェクトは200万を超える接続ノードデバイスを発表し、急速に成長しています。DePIN Scanのデータによると、2025年3月までにそのアクティブユーザーは250万を超えました。
初回エアドロップ：2024年10月21日に初回エアドロップを発表し、1億枚のGRASSトークン)10%の総供給量(を配布し、初期ユーザーに報酬を与えます。
取引所に上場：2024年10月28日に某取引所に上場し、上場から10日で価格は$0.6から$3.89まで、安定して約5倍に増加しました。
現在の状況：プロジェクトは引き続き拡張中で、第二段階のユーザー放置報酬が進行中です；ネットワークの規模とユーザー参加度を増やすために、AndroidとiPhoneのモバイルアプリを発表する予定です。
) 2.3 チームの状況
公開データによると、GrassはWynd Labsによって開発され、創設者はAndrej Radonjicで、彼はWynd LabsのCEOであり、ヨーク大学の数学および統計学の修士号とマクマスター大学の工学物理学の学士号を持っています。
チームメンバーは全員Wynd Labs出身で、ブロックチェーンとAI技術の開発に特化しており、関連分野の経験を持っています。しかし、具体的なメンバー情報は広く公開されておらず、Radonjicの身分のみが公表されています。
公開情報によると、Wynd Labsは2022年に設立され、コア製品はGrassです。
2.4 ファイナンスと重要なパートナーシップ
投資者とサポート
シードラウンド：2023年に350万ドルのシードラウンドの資金調達を完了し、ある投資機関がリードしました。公開データによると、シードラウンド後の総資金調達は450万ドルに達し、別の投資機関がリードしたシード前ラウンドが含まれています。
Aラウンドの資金調達：2024年9月にAラウンドの資金調達を完了し、ある投資機関が主導し、他の多くの著名な投資機関が参加しました。金額は未公開です。
投資者のサポート：多くの著名な投資機関の支援は、プロジェクトの業界内での認知度を示しています。
パートナー
ブロックチェーンプラットフォーム：Solanaネットワークに基づいて構築されており、プロジェクトはSolanaの高性能とスケーラビリティを利用しています。
現在、AI企業や他のプロジェクトとの具体的な提携については明言されていませんが、Solanaネットワークのエコシステムは将来の協力の機会を提供する可能性があります。
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3. プロジェクト技術解析
Grass技術アーキテクチャにおけるノードネットワーク、ZKP処理の革新、データ台帳の三者が閉ループワークフローを構成し、収集、検証から提供までの全チェーンを非中央集権化し、その非中央集権化のビジョンを良好にサポートしています。
しかし、現在の集中型運営には解決すべき課題があり、技術の実施が円滑に行われるかどうかは引き続き追跡する必要があります。
) 3.1 コア テクノロジ アーキテクチャ: ソブリン データ ロールアップ
Grassは最初の主権データアグリゲーターを構築しています。それは、世界中に分布するGrassノードネットワークを通じてデータの調達と変換を簡素化し、AIの汎用構造化Webデータアクセスを実現します。基盤はSolana上の専用データRollupによって支えられており、データの完全なライフサイクル - 出所、処理、検証、データセット構築を管理することを目的としています。このアーキテクチャは以下のコンポーネントを中心に展開されています：
Grassの技術アーキテクチャにおけるコアコンポーネントを解体する