Shoal Framework が Aptos コンセンサスを最適化 Bullshark のパフォーマンスが 80% 向上

2025-07-21 21:06:20

概要作成中

Shoal Framework: Aptos での Bullshark パフォーマンスの画期的な最適化

Aptos Labsは最近、Narwhalに基づくコンセンサスプロトコル(に対して、DAG-Rider、Tusk、Bullshark)に関する重要な改善を行ったShoalフレームワークを発表しました。Shoalはパイプライン化とリーダーの信用メカニズムを通じて、Bullsharkの遅延を大幅に削減し、故障のない場合のパフォーマンスを40%向上させ、故障時には80%向上させました。

! Shoalフレームワークを説明する10,000語:AptosでBullsharkのレイテンシーを減らす方法は?

Shoalのコアイノベーションは次のとおりです:

ライン処理: 各ラウンドでアンカーポイントを導入し、DAGのソート遅延を減少させる。
リーダーの信用メカニズム: アンカーポイントを最速の検証ノードに関連付け、遅延をさらに最適化します。
すべてのシーンでのタイムアウト要求を排除し、「普遍的な応答」機能を提供します。

これらの技術はシンプルで効果的であり、本質的には基盤となるプロトコルの複数のインスタンスを順番に実行するものです。Bullsharkの例を挙げると、一群の「サメ」がリレーを行っていると想像できます。

! Shoalフレームワークを説明する10,000語:AptosでBullsharkのレイテンシーを減らす方法は?

ShoalはBullsharkが直面している二つの遅延問題を解決しました:

平均ブロック遅延: Bullsharkの非アンカー点の頂点は、ソートするのに3-4ラウンド必要です。Shoalはそれを3ラウンドに減らします。
障害状況の遅延: リーダーがタイムリーにアンカーポイントをブロードキャストできない場合、遅延が著しく増加します。Shoalはリーダーの信頼性メカニズムを通じてこの問題を緩和します。

! Shoalフレームワークを説明する10,000語:AptosでBullsharkのレイテンシーを減らす方法は?

Shoalは「普遍的な応答」機能を実現しており、Hotstuffの「楽観的な応答」と比較して、リーダーの故障やネットワークの非同期状態でもネットワークの速度を維持できる。

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評価結果は、Shoalがさまざまなシナリオにおいて元のBullsharkを大幅に上回っていることを示しています。