AIと暗号化技術がボット業界の変革を促進

ChatGPTの出現は人々の人工知能に対する認識を根本的に変えました。しかし、人類の本当の夢はAIを物理的な世界に統合し、人間型ボットを実現することです。ボット分野の重大なブレークスルーが間もなく訪れるようです。

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近年、人工知能分野の進展はボットに複雑なタスクを実行するために必要な"脳"を提供しました。マルチモーダル大言語モデルの発展により、ボットは視覚認識、言語理解、実体行動を統合できるようになりました。例えば、Figure AIが最近発表したHelixモデルはゼロショット一般化能力と二重システムアーキテクチャを示し、商用ヒューマノイドロボットの新しい基準を確立しました。

経済型ボットの出現はもう一つの重要な変革です。ボットの価格が普通の乗用車を下回るとき、肉体労働や日常的な業務をボットが行う未来が近づいています。ボット技術は、倉庫から消費分野へと拡大し、より汎用性のあるヒューマノイドボットの開発が進められています。コストは重要な要素であり、時間あたりの総コストは関連業界の平均賃金を下回る必要があります。

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未来のボット技術の突破口は主に3つの側面に集中しています: バッテリーの最適化、遅延の最適化、データ収集の最適化。自動充電と接続インフラはバッテリー技術の重点です。低遅延操作は環境認識と遠隔制御にとって重要です。データ収集は主に現実世界のビデオ、合成データ、遠隔操作の3つの方法を通じて行われます。

暗号化技術は、インフラストラクチャの接続、遅延の最適化、データ収集の面でボットネットワークの効率を向上させることが期待されています。分散型物理インフラストラクチャネットワークは、充電施設を革新し、遠隔操作の遅延を最適化することができます。暗号トークンは、第三者に遠隔操作データを提供するインセンティブを与え、データ収集コストを削減することもできます。

安全は常にボット技術の核心的関心事です。経済的な安全はボットエコシステムの繁栄の柱の一つです。一部のプロジェクトは、暗号化によるデバイスのアイデンティティ認証、物理的存在の検証、リソースの取得を実現するための分散型のマシン調整レイヤーを構築しています。第三者の再担保ネットワークも対等な安全保証を提供することができます。

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ロボットの普及を実現するためには、その開発のハードルをAIアプリケーションの開発のように便利に下げる必要があります。資金調達メカニズム、評価システム、教育エコシステムは、改善が急務の3つの側面です。一部の企業は「ロボット版Androidシステム」の開発に取り組んでおり、原始的なハードウェアを経済的意識を持つアップグレード可能な知的存在に変換しています。構造化された普遍的な教育システムは、ロボット分野の人材供給にとって重要です。

今後数年間、視覚-言語-行動モデルの革新とスケールメリットが、経済的で効率的かつ汎用的なヒューマノイドボットを生み出すでしょう。暗号化技術は、安全保障の提供、インフラの最適化、性能の向上などの多様な手段を通じてボットの発展を推進します。ボット業界は変革の夜明けに立っており、AIと暗号化技術が共同で推進する自動化革命が間もなく訪れます。

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