MCP: Web3 AIエージェントエコシステムの新しいコア

MCPはWeb3 AIエージェントエコシステムの核心構成要素として急速に成長しています。MCPサーバーを介してAIエージェントに新しいツールと能力を提供するプラグインのようなアーキテクチャを導入しています。Web3 AI分野の新興ナラティブの一つとして、MCP(の正式名称はModel Context Protocol)であり、Web2 AIに由来し、現在Web3環境で再構想されています。

! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン

MCPの性質と重要性

MCPは、アプリケーションが大規模言語モデル(LLMs)にコンテキスト情報を渡す方法を標準化することを目的としたオープンプロトコルです。これにより、ツール、データとAIエージェント間でよりシームレスに協力することが可能になります。

現在の大規模言語モデルが直面している主な制限には、

• インターネットをリアルタイムで閲覧できません
• ローカルまたはプライベートファイルに直接アクセスできません
• 外部ソフトウェアと自律的に相互作用できない

MCPは汎用インターフェース層として機能し、これらの能力のギャップを埋めて、AIエージェントがさまざまなツールを使用できるようにします。MCPはAIアプリケーション分野の統一インターフェース標準に例えることができ、AIがさまざまなデータソースや機能モジュールと接続しやすくなります。

この標準化されたプロトコルは、双方に利益をもたらします。

• AIエージェント(クライアント): 外部ツールとリアルタイムデータソースに安全に接続できます
• ツール開発者(サーバー): 一度の接続で、クロスプラットフォームで利用可能

最終的な結果は、よりオープンで相互運用可能かつ低摩擦のAIエコシステムです。

! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン

MCP と従来の API の違い

APIの設計は人間のためにサービスするものであり、AIファーストではありません。各APIにはそれぞれの構造とドキュメントがあり、開発者は手動でパラメータを指定し、インターフェースのドキュメントを読む必要があります。しかし、AIエージェント自体はドキュメントを読むことができず、REST、GraphQL、RPCなどの各API(に適合させるためにハードコーディングされなければなりません)。

MCPは標準化されたAPI内部の関数呼び出しフォーマットを通じて、これらの非構造的な部分を抽象化し、Agentに統一された呼び出し方法を提供します。MCPはAutonomous Agentのためにカプセル化されたAPI適応層と見なすことができます。

! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン

Web3 AIとMCPエコシステム

Web3におけるAIも"文脈データの不足"と"データアイランド"の問題に直面しています。つまり、AIはチェーン上のリアルタイムデータやネイティブなスマートコントラクトロジックにアクセスできません。

MCPとA2Aプロトコルに基づく新世代のAIエージェントのインフラとアプリケーションが登場しており、Web3シナリオ向けに設計され、エージェントがマルチチェーンデータにアクセスし、ネイティブにDeFiプロトコルと相互作用できるようにしています。

! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン

プロジェクトケース

いくつかのプロジェクトがWeb3分野におけるMCPの応用を探求しています:

あるプロジェクトは、ネイティブな暗号ツールとMCPツールの主権を確保することに焦点を当てた分散型MCPサーバーのマーケットプレイスです。その利点は以下の通りです:

• TEE(信頼できる実行環境)を使用してMCPツールが改ざんされていないことを確認する
• トークンインセンティブメカニズムを使用して、開発者にMCPサーバーへの貢献を促します。
• MCPアグリゲーターとマイクロペイメント機能を提供し、利用のハードルを下げる

別のプロジェクトもMCP Server登録システムを提供しており、暗号分野に特化し、さらにGoogleが提唱した別のオープンスタンダード:A2A(エージェント・トゥ・エージェント)プロトコルに拡張しています。

A2Aは、異なるAIエージェント(Agent)間の安全な通信、協力、タスク調整を実現するためのオープンプロトコルです。A2Aは、異なる企業のAIエージェントが協力してタスクを処理するなど、エンタープライズレベルのAIコラボレーションをサポートします。

簡単に言うと:

• MCP:エージェントにツールアクセス機能を提供します
• A2A:エージェントが相互に協力する能力を提供します

! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン

MCPサーバーとブロックチェーン

MCPサーバーはブロックチェーン技術を統合することで多くの利点があります:

1. 暗号ネイティブインセンティブメカニズムを通じてロングテールデータを取得し、コミュニティに希少データセットの貢献を奨励する

2. "ツール毒入れ"攻撃に対する防御、つまり悪意のあるツールが正当なプラグインに偽装してエージェントを誤導すること

   • ブロックチェーンは、TEEリモート証明、ZK-SNARK、FHEなどの暗号検証メカニズムを提供します。

3. ステーキング/ペナルティメカニズムを導入し、オンチェーンの評判システムと組み合わせてMCPサーバーの信頼体系を構築する

4. システムのフォールトトレランスとリアルタイム性を向上させ、集中型システムの単一障害点を回避する。

5. オープンソースの革新を促進し、小規模な開発者がESGデータソースなどを公開できるようにし、エコシステムの多様性を豊かにする

! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン

未来のトレンドと業界への影響

インフラの成熟に伴い、「開発者優先」の企業の競争優位性は、API設計から、より豊かで多様な組み合わせ可能なツールセットを提供できるかに移行します。

未来、すべてのアプリケーションはMCPクライアントになり得るし、すべてのAPIはMCPサーバーになり得る。このことは、新しい価格メカニズムを生み出す可能性がある: エージェントは、実行速度、コスト効率、関連性などに基づいて動的にツールを選択し、Cryptoとブロックチェーンを媒介としたより効率的なエージェントサービス経済体系を形成する。

! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン

MCPは直接エンドユーザーを対象としたものではなく、基盤プロトコル層です。MCPの真の価値と潜在能力は、AIエージェントがそれを統合し、実用的なアプリケーションに変換したときに初めて実際に見えるようになります。

最終的に、AgentはMCP能力の担い手であり、拡大器であり、ブロックチェーンと暗号メカニズムはこのインテリジェントネットワークに信頼性が高く、効率的で、組み合わせ可能な経済システムを構築します。

! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン