エコシステム内のこれらのアプリケーションが一緒に走り出す過程で、ユーザーの上昇をもたらしただけでなく、より重要なのは、実際のシーンでのAIのエラーに関する大量のデータを取得したことです。これらのデータは、彼らが多くの検証の難題が机上の空論ではなく、実際に存在する複雑なものであることを理解するのに役立ちました。



例えば、非常に現実的な問題があります:あなたは「検証可能な事実」と「単なる個人的な意見」をどう区別しますか?例えば「メッシは2022年に
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0xLuckboxvip
· 8時間前
実践から真の知識が生まれ、実用的な進歩がある
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